pythonrest介面測試

⑴ python怎麼做介面測試工具

之前使用過urllib和urllib2做介面測試，在做的途中，感覺使用urllib2直接進行的get，post 請求並沒有那麼好用。作為測試人員，所需要的測試工具應當以方便為第一要務，測試的耗時只要是真正的無人值守，耗時不是太久的都可以接受。所以，本人又嘗試了一個新的包：requests。

Requests 是用Python語言編寫，基於 urllib，採用 Apache2 Licensed 開源協議的 HTTP 庫。它比 urllib 更加方便，可以節約我們大量的工作，完全滿足 HTTP 測試需求。Requests 的哲學是以 PEP 20 的習語為中心開發的，所以它比 urllib 更加 Pythoner。更重要的一點是它支持 Python3 ！推薦一篇文章，上面有該包的詳細說明傳送門，以下只會寫到我用到的部分，所以更多的了解需要自己去搜資料

好了，我們開始吧！！

介面測試中重要的部分：

1.get和post方法

2.用到的參數

3.請求頭

4.cookie

5.日誌輸出

6.如何調試你的程序--藉助fiddler

按照以上的順序，我將一一說明我的搞法，因為編碼能力有限，所以可能看著很low

一、get和post

requests包很好的實現了post和get方法，示例：

1 import requests2 response_get = requests.get(url, data, headers, cookies)3 response_post = requests.post(url, data, headers, cookies)

其他的訪問方式如put，head等等，用法幾乎都是如此，因為沒用到，所以省略

現在一般的介面返回值有頁面和json倆種，按照需求，可以分別使用response.text或者response.content獲取，text獲取的是unicode類型的返回值，而content返回值是str類型，所以我一般使用content來獲取返回值，因為這樣獲取的返回值可以直接使用正則或者in的方式來驗證返回值結果是否正確。

我自己為了實現介面的自動訪問，所以又在requests上面加了一層封裝，就像下面這樣：

三、cookie

一款產品的介面測試中必定會使用登錄狀態，需要使用cookie實現，之前寫過使用cookiejar獲取cookie，requests中獲取cookie的方法更為簡單，不過首先你得知道是哪個介面set了cookie，不過一般是登錄啦。登錄介面訪問之後set了cookie，那好，就去調用登錄介面，然後拿到搞回來的cookie:

# 只需要這樣！！login = requests.post(login_url, data=login_data, headers=login_header)
cookie = login.cookies

這個cookie就是登錄狀態了，拿著隨便用，需要登錄的就直接cookies=cookies

四、日誌輸出

這里注意看第二步中介面數據，有介面描述，也有介面是啥，第一步中又把content做成返回值了，具體拼接方式自己想吧，東西全有了，想寫啥寫啥，還可以加上獲取本地時間的api獲取介面運行時間，log文件該長啥樣是門學問，這里就不獻丑了。

五、借用fiddler調試你的腳本

requests允許使用代理訪問，這有啥用，真有！fiddler是一款截包改包的工具，而且通過擴展可以進行請求間的比對，這樣讓你的程序訪問的請求和真正正確的請求作對比，為啥我的程序訪問出錯？是不是缺了請求頭？參數是不是丟了？cookie是不是少了？很容易看出來。寫法如下：

proxies = { "http": "http://127.0.0.1:8888", "https": "http://127.0.0.1:8888"}
requests.post(url, proxies=proxies)

這樣就可以走代理了，除fiddler以外還有charles和burp suite可以使用，具體看個人喜好吧。

⑵ 常見介面測試工具有哪些使用哪個好

1.
主流介面測試工具：Jmeter、PostMan、RESTClient、Fiddler、Requests庫，不同測試環境不同需求，選擇不同工具。
1).
Jmeter：Java開發一款開源免費工具，適合介面功能測試、介面自動化測試、介面壓力測試
【推薦】
2).
PostMan:谷歌公司開發的一款工具，分為瀏覽器插件版和客戶端版。
適合開發自測介面、測試調試介面
3).
RESTClient：一款國人開發的火狐瀏覽器插件，界面簡單，支持高亮顯示，調試、自測
推薦。
4).
Fiddler：強大的抓包工具，支持介面請求、響應。
5).
Requests庫：python語言中一個第三方請求庫，使用代碼測試介面不二選擇。注意：適合python語言
以上內容均來自黑馬程序員軟體測試課程筆記

⑶ python介面測試request返回json數據，自定義一個字典，怎麼判讀這個字典是返回數據的子集

defis_subdict(dict1,dict2):
'''
判斷字典dict2是否為dict1的子集
>>>is_subdict({'a':1,'b':2},{'a':1})
True
>>>is_subdict({'a':1,'b':2},{'c':3})
False
'''
d=dict(dict1,**dict2)
returnd==dict1

if__name__=='__main__':
importdoctest
doctest.testmod()

⑷ python 介面升級怎麼測試

測試思路：

1、先把每個http介面一個一個寫腳本測試。（提交的json串直接放在data字典中，這里沒有用到excel等寫測試用例，測試用例直接用腳本實現。）
2、寫完所有介面的測試腳本後，由於一個介面有好幾個測試用例，所有要把同一個介面的py腳本封裝成方法，每一個介面封裝成一個介面類。
3、用testsuite直接調用這些介面類，構造測試集；或利用unittest自動識別測試用例，TestLoader類中提供的discover（）方法。

（命名規則：介面名稱要以test_XXX開頭）
就好把所有的介面測試用例連起來構建自動化測試了。
4、最後利用HTMLTestRunner生成測試報告。

⑸ 使用python做介面自動化測試容易嗎

為什么要做介面自動化測試?
在當前互聯網產品迭代頻繁的背景下，回歸測試的時間越來越少，很難在每個迭代都對所有功能做完整回歸。但介面自動化測試因其實現簡單、維護成本低，容易提高覆蓋率等特點，越來越受重視。
為什么要自己寫框架呢?
使用Postman調試通過過直接可以獲取介面測試的基本代碼，結合使用requets + unittest很容易實現介面自動化測試的封裝，而且requests的api已經非常人性化，非常簡單，但通過封裝以後（特別是針對公司內特定介面），可以進一步提高腳本編寫效率。
一個現有的簡單介面例子
下面使用requests + unittest測試一個查詢介面
介面信息如下
請求信息:
Method：POST
URL：api/match/image/getjson
Request：
{
"category": "image",
"offset": "0",
"limit": "30",
"sourceId": "0",
"metaTitle": "",
"metaId": "0",
"classify": "unclassify",
"startTime": "",
"endTime": "",
"createStart": "",
"createEnd": "",
"sourceType": "",
"isTracking": "true",
"metaGroup": "",
"companyId": "0",
"lastDays": "1",
"author": ""
}

Response示例：
{
"timestamp" : xxx,
"errorMsg" : "",
"data" : {
"config" : xxx
}

Postman測試方法見截圖：

測試思路
1.獲取Postman原始腳本
2.使用requests庫模擬發送HTTP請求**
3.對原始腳本進行基礎改造**
4.使用python標准庫里unittest寫測試case**
原始腳本實現
未優化
該代碼只是簡單的一次調用，而且返回的結果太多，很多返回信息暫時沒用，示例代碼如下
import requests

url = "http://cpright.xinhua-news.cn/api/match/image/getjson"

querystring = {"category":"image","offset":"0","limit":"30","sourceId":"0","metaTitle":"","metaId":"0","classify":"unclassify","startTime":"","endTime":"","createStart":"","createEnd":"","sourceType":"","isTracking":"true","metaGroup":"","companyId":"0","lastDays":"1","author":""}

headers = { 'cache-control': "no-cache", 'postman-token': "e97a99b0-424b-b2a5-7602-22cd50223c15"
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, params=querystring)

print(response.text)

優化 第一版
調整代碼結構，輸出結果Json出來，獲取需要驗證的response.status_code，以及獲取結果校驗需要用到的results['total']
#!/usr/bin/env python#coding: utf-8'''
unittest merchant backgroud interface
@author: zhang_jin
@version: 1.0
@see:http://www.python-requests.org/en/master/
'''import unittestimport jsonimport tracebackimport requests

url = "http://cpright.xinhua-news.cn/api/match/image/getjson"

querystring = { "category": "image", "offset": "0", "limit": "30", "sourceId": "0", "metaTitle": "", "metaId": "0", "classify": "unclassify", "startTime": "", "endTime": "", "createStart": "", "createEnd": "", "sourceType": "", "isTracking": "true", "metaGroup": "", "companyId": "0", "lastDays": "1", "author": ""
}

headers = { 'cache-control': "no-cache", 'postman-token': "e97a99b0-424b-b2a5-7602-22cd50223c15"
}#Post介面調用
response = requests.request("POST", url, headers=headers, params=querystring)#對返回結果進行轉義成json串
results = json.loads(response.text)#獲取http請求的status_codeprint "Http code:",response.status_code#獲取結果中的total的值print results['total']#print(response.text)

優化 第二版
介面調用異常處理，增加try，except處理，對於返回response.status_code，返回200進行結果比對，不是200數據異常信息。
#!/usr/bin/env python#coding: utf-8'''
unittest merchant backgroud interface
@author: zhang_jin
@version: 1.0
@see:http://www.python-requests.org/en/master/
'''import jsonimport tracebackimport requests

url = "http://cpright.xinhua-news.cn/api/match/image/getjson"

querystring = { "category": "image", "offset": "0", "limit": "30", "sourceId": "0", "metaTitle": "", "metaId": "0", "classify": "unclassify", "startTime": "", "endTime": "", "createStart": "", "createEnd": "", "sourceType": "", "isTracking": "true", "metaGroup": "", "companyId": "0", "lastDays": "1", "author": ""
}

headers = { 'cache-control': "no-cache", 'postman-token': "e97a99b0-424b-b2a5-7602-22cd50223c15"
}try: #Post介面調用
response = requests.request("POST", url, headers=headers, params=querystring) #對http返回值進行判斷，對於200做基本校驗 if response.status_code == 200:
results = json.loads(response.text) if results['total'] == 191: print "Success" else: print "Fail" print results['total'] else: #對於http返回非200的code，輸出相應的code raise Exception("http error info:%s" %response.status_code)except:
traceback.print_exc()