pythonlist

⑴ python語句list執行結果

Python語句list(range(1,10,3))執行結果為[1,4,7]。

語法是:range(start,stop[,step])

參數說明：

（1）start:計數從start開始，默認是從0開始。例如range(5)等價於range(0,5);

（2）stop:計數到stop結束，但不包括stop。例如：range(0,5)是[0,1,2,3,4]沒有5;

（3）step：步長，默認為1。例如：range(0,5)等價於range(0,5,1)。

因此，range(1,10,3)的意思是1到10之間的tuple，間隔為3，所以結果是(1,4,7)。

列表(List)是最常用的Python數據類型，它可以作為一個方括弧內的逗號分隔值出現。

所以，list(range(1,10,3))執行結果為[1,4,7]。

(1)pythonlist擴展閱讀

Python列表函數&方法

Python包含以下函數：

1、亂運cmp(list1, list2)：比較兩個列表的元素；

2、len(list)：列表元素個數；

3、max(list)：返回列表元素最大值；

4、min(list)：返回列表元素最小值；

5、list(seq)：將元組轉換為列表。

Python包含以下方法：

1、list.append(obj)：在列表末尾添加新的對象；

2、list.count(obj)：統計某個元芹陪鬧素在列表中出現的次數；

3、list.extend(seq)：在列表末尾一次性追加另嫌罩一個序列中的多個值（用新列表擴展原來的列表）；

4、list.index(obj)：從列表中找出某個值第一個匹配項的索引位置；

5、list.insert(index, obj)：將對象插入列表；

6、list.pop([index=-1])：移除列表中的一個元素（默認最後一個元素），並且返回該元素的值；

7、list.remove(obj)：移除列表中某個值的第一個匹配項；

8、list.reverse()：反向列表中元素；

9、list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)：對原列表進行排序。

⑵ python中list表示什麼

list是python語言中的基本數據類型列表，使用[]表示；列表中元素的類型可以不相同，它支持數字，字元串甚至可以包含列表，如下：
ak = [1, '67',true,[23,45,67]]

⑶ Python中內置數據類型list，tuple，dict，set的區別和用法

這篇文章主要給大家介紹了Python中內置數據類型list,tuple,dict,set的區別和用法，都是非常基礎的知識，十分的細致全面，有需要的小夥伴可以參考下。

Python語言簡潔明了，可以用較少的代碼實現同樣的功能。這其中Python的四個內置數據類型功不可沒，他們即是list, tuple, dict, set。這里對他們進行一個簡明的總結。
List
字面意思就是一個集合，在Python中List中罩橋嘩的元素用中括弧[]來表示，可以這樣定義一個List:
L = [12, 'China', 19.998]

可以看到並不要求元素的類型都是一樣的。當然也可以定義一個空的List:
L = []

Python中的List是有序的，所以要訪問List的話顯然要通過序號來訪問，就像是數組的下標一樣，一樣是下標從0開始：
>>> print L[0]
12

千萬不要越界，否則會報錯
>>> print L[3]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
IndexError: list index out of range

List也可以倒序訪問，通過「倒數第x個」這樣的下標來表物行示序號，比如-1這個下標就表示倒數第一個元素：
>>> L = [12, 'China', 19.998]
>>> print L[-1]
19.998

-4的話顯然就越界了
>>> print L[-4]

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#2>", line 1, in <mole>
print L[-4]
IndexError: list index out of range
>>>

List通過內置的append()方法來添加到尾部，通過insert()方法添加到指定位置（下標從0開始）：
>>> L = [12, 'China', 19.998]
>>> L.append('Jack')
>>> print L
[12, 'China', 19.998, 'Jack']
>>> L.insert(1, 3.14)
>>> print L
[12, 3.14, 'China', 19.998, 'Jack']
>>>

通過pop()刪除最後尾部元素，也可以指定一參數刪除指定位置：
>>> L.pop()
'Jack'
>>> print L
[12, 3.14, 'China', 19.998]
>>> L.pop(0)
12
>>> print L
[3.14, 'China', 19.998]

也可以通過下標進行復制替換
>>> L[1] = 'America'
>>> print L
[3.14, 'America', 19.998]

Tuple
Tuple可以看做是一種「不變」的List，訪問也是通過下標，用小括弧（）表示：
>>> t = (3.14, 'China', 'Jason')
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason')

但是不能重新賦值替換：
>>> t[1] = 'America'

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#21>", line 1, in <mole>
t[1] = 'America'
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

也沒有pop和insert、append方法。
可以創建空元素的tuple:
t = ()
或者單元素tuple (比如加一個逗號防止和聲明一個整形歧義):
t = (3.14,)
那麼tuple這個類型到底有什麼用處呢？要知道如果你希望一個函數返回多個返回值，其實只要返回一個tuple就可以了，因為tuple裡面的含有多個值，而消盯且是不可變的（就像是java裡面的final）。當然，tuple也是可變的，比如:
>>> t = (3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B'])
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B'])
>>> L = t[3]
>>> L[0] = 122
>>> L[1] = 233
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason', [122, 233])

這是因為Tuple所謂的不可變指的是指向的位置不可變，因為本例子中第四個元素並不是基本類型，而是一個List類型，所以t指向的該List的位置是不變的，但是List本身的內容是可以變化的，因為List本身在內存中的分配並不是連續的。
Dict
Dict是Python中非常重要的數據類型，就像它的字面意思一樣，它是個活字典，其實就是Key-Value鍵值對，類似於HashMap，可以用花括弧{}通過類似於定義一個C語言的結構體那樣去定義它：
>>> d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59,
'Paul': 75
}
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}

可以看到列印出來的結果都是Key:Value的格式，可以通過len函數計算它的長度（List，tuple也可以）：
>>> len(d)
4
可以直接通過鍵值對方式添加dict中的元素：
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
>>> d['Jone'] = 99
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}

List和Tuple用下標來訪問內容，而Dict用Key來訪問： (字元串、整型、浮點型和元組tuple都可以作為dict的key)
>>> print d['Adam']
95

如果Key不存在，會報錯：
>>> print d['Jack']

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#40>", line 1, in <mole>
print d['Jack']
KeyError: 'Jack'

所以訪問之前最好先查詢下key是否存在：
>>> if 'Adam' in d : print 'exist key'

exist key

或者直接用保險的get方法：
>>> print d.get('Adam')
95
>>> print d.get('Jason')
None

至於遍歷一個dict，實際上是在遍歷它的所有的Key的集合，然後用這個Key來獲得對應的Value:
>>> for key in d : print key, ':', d.get(key)

Lisa : 85
Paul : 75
Adam : 95
Bart : 59

Dict具有一些特點：
查找速度快。無論是10個還是10萬個，速度都是一樣的，但是代價是耗費的內存大。List相反，佔用內存小，但是查找速度慢。這就好比是數組和鏈表的區別，數組並不知道要開辟多少空間，所以往往開始就會開辟一個大空間，但是直接通過下標查找速度快；而鏈表佔用的空間小，但是查找的時候必須順序的遍歷導致速度很慢
沒有順序。Dict是無順序的，而List是有序的集合，所以不能用Dict來存儲有序集合
Key不可變，Value可變。一旦一個鍵值對加入dict後，它對應的key就不能再變了，但是Value是可以變化的。所以List不可以當做Dict的Key，但是可以作為Value:

>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}
>>> d['NewList'] = [12, 23, 'Jack']
>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}

Key不可重復。（下面例子中添加了一個'Jone':0，但是實際上原來已經有'Jone'這個Key了，所以僅僅是改了原來的value）

>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}
>>> d['Jone'] = 0
>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 0, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}

Dict的合並，如何將兩個Dict合並為一個，可以用dict函數：
>>> d1 = {'mike':12, 'jack':19}
>>> d2 = {'jone':22, 'ivy':17}
>>> dMerge = dict(d1.items() + d2.items())
>>> print dMerge
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}

或者
>>> dMerge2 = dict(d1, **d2)
>>> print dMerge2
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}

方法2比方法1速度快很多，方法2等同於：
>>> dMerge3 = dict(d1)
>>> dMerge3.update(d2)
>>> print dMerge
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}

set
set就像是把Dict中的key抽出來了一樣，類似於一個List，但是內容又不能重復，通過調用set()方法創建：
>>> s = set(['A', 'B', 'C'])
就像dict是無序的一樣，set也是無序的，也不能包含重復的元素。
對於訪問一個set的意義就僅僅在於查看某個元素是否在這個集合裡面：
>>> print 'A' in s
True
>>> print 'D' in s
False

大小寫是敏感的。
也通過for來遍歷：
s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)])
#tuple
for x in s:
print x[0],':',x[1]

>>>
Lisa : 85
Adam : 95
Bart : 59

通過add和remove來添加、刪除元素（保持不重復），添加元素時，用set的add()方法：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(4)
>>> print s
set([1, 2, 3, 4])

如果添加的元素已經存在於set中，add()不會報錯，但是不會加進去了：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(3)
>>> print s
set([1, 2, 3])

刪除set中的元素時，用set的remove()方法：
>>> s = set([1, 2, 3, 4])
>>> s.remove(4)
>>> print s
set([1, 2, 3])

如果刪除的元素不存在set中，remove()會報錯：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.remove(4)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
KeyError: 4

所以如果我們要判斷一個元素是否在一些不同的條件內符合，用set是最好的選擇，下面例子：
months = set(['Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec',])
x1 = 'Feb'
x2 = 'Sun'

if x1 in months:
print 'x1: ok'
else:
print 'x1: error'

if x2 in months:
print 'x2: ok'
else:
print 'x2: error'

>>>
x1: ok
x2: error

⑷ python list[3::-1]是什麼意思

「python list[3::-1]」的意思是：從位置3反向截取list中的數組。

list參數分別是截取位置、截取方式。3代表從list第三個位置開始截取，-1代表反向截取。

在編程語言中，List是雙向串列連接，用於管理線性列中的對象集合。 list的功能是在集合中的任何位置添加或刪除元素都是快速的，但不支持隨機訪問。

list是類庫提供的眾多容器（container）之一，除此之外還有vector、set、map、…等等。List被實現為模板（即泛型），並且可以處理任何類型的變數，包括用戶定義的數據類型。

(4)pythonlist擴展閱讀：

list是一個雙向循環鏈表，每個元素都知道前一個元素和下一個元素。

在STL中，list（如vector）是常用容器，與vector不同，list不支持對元素的任意訪問。 list中提供的成員函數類似於vector，但是list提供了對表的第一個元素push_front和pop_front的操作，這些操作在vector中不可用。

與vector不同，list迭代器不會失敗。 與vector不同，vector保留了備份空間，當超過容量限制時，將重新分配所有內存，從而導致迭代器失敗。 List沒有備份空間的概念，請求元素進行空間的進出，因此其迭代器不會失敗。

⑸ python中的list和array的不同之處

在Python中，list和array都可以根據索引來取其中的元素，但是list可以用append或者+來新增元素或者添加數組，而array不行。具體區別如下：
1、作用不同
list是處理一組有序項目的數據結構;
array數組存儲單一數據類型的多維數組;
2、內置數據類型
list是Python的內置數據類型;
array數組需要導入標准庫才行，不屬於內慎賣腔置類型;
3、數據類型寬衫是否相同
list中的數據類不必相同的，即每個元素可以是不同的數據類型;
array則是由Numpy封裝，存放的元素都是相同的數據類型;
4、運算
列表list不可以進行數學四則運算;
數組array可以進行配爛數學四則運算;

⑹ python內置數據類型列表list和字典dict的性能

    我們來討論下python的兩種最重要的內置數據類型列表list和字典dict上，各種操作的復雜度。

list列表數據類型常用操作性能：

1、按索引取值和賦值（v=a[i]，a[i]=v）

由於列表的隨機訪問特性，這兩個操作執行時間與列表大小無關，均為O（1）

2、列表的曾長，可以選擇append()和_add_() "+"

list.append(v)的執行時間O(1)

list = list + [v]，執行時間是O(n+k)，因為新增了一個新的列表，其中k是被加的列表長度

舉例：4種生成前n個整數列表的方法

如圖：

我們可以計算一下這四個函數的耗時，如下

執行結果：

我們可以看到，4種方法運行時間差別很大，test1使用列表連接最慢，而test4使用list range最快，速度相差近200倍。

    如下圖，我們總結下list基本操作的性能如何：

上圖可知pop()從列表末尾移除元素O(1),但是pop(i)從列表中間移除元素要O(n)，為什麼呢？

因為從中部移除元素，要把移除元素後面的元素全部向前挪一位，才保證了列表按索引取值和賦值很快，達到O(1)。

dict數據類型：

    字典和列表不同，dict根據key找到value，而list根據index。

    字典最常用的取值get和賦值set，其性能為O(1),而contain(in)操作判斷字典是否存在某個key，其性能也是O(1)

list和dict的in操作對比：

    設計一個性能試驗，驗證list中檢索一個值，對比dict中檢索一個值的耗時對比。如下程序：

如果如下：

可見list的in操作復雜度為O(n)

PS：大家可以去python官方的演算法復雜度網站看看：

https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity

⑺ Python中list的實現

原文鏈接
這篇文章介紹了Python中list是如何實現的。
在Python中list特別有用。讓我們來看下list的內部是如何實現的。
來看下面簡單的程序，在list中添加一些整數並將他們列印出來。

正如你所看到的，list是可以迭代的。

Python中list是用下邊的C語言的結構來表示的。 ob_item 是用來保存元素的指針數組，allocated是 ob_item 預先分配的內存總容量

讓我們來看下當初始化一個空list的時候發生了什麼 L = []

非常重要的是知道list申請內存空間的大小（後文用allocated代替）的大小和list實際存儲元素所佔空間的大小( ob_size )之間的關系， ob_size 的大小和 len(L) 是一樣的，而allocated的大小是在內存中已經申請空間大小。通常你會看到allocated的值要比 ob_size 的值要大。這是為了避免每次有新元素加入list時都要調用realloc進行內存分配。接下來我們會看到更多關於這些的內容。

我們在list中追加一個整數:L.append(1)。發生了什麼？調用了內部的C函數app1()

來讓我們看下 list_resize() , list_resize() 會申請多餘的空間以避免調用多次 list_resize() 函數，list增長的模型是:0, 4, 8, 16, 25, 35, 46, 58, 72, 88, …

開辟了四個內存空間來存放list中的元素，存放的第一個元素是1。你可以從下圖中看到L[0]指向了我們剛剛加進去的元素。虛線的框代表了申請了但是還沒有使用(存儲元素)的內存空間

現在我們在列表的第一個位置插入一個整數5:L.insert(1, 5),看看內部發生了什麼。調用了ins1()

當你彈出list的最後一個元素：L.pop()。調用listpop()， list_resize 在函數listpop()內部被調用，如果這時 ob_size （譯者註：彈出元素後）小於allocated（譯者註：已經申請的內存空間）的一半。這時申請的內存空間將會縮小。

Pop的時間復雜度是O(1)

Python list對象有一個方法可以移除一個指定的元素。調用listremove()。

切開list和刪除元素，調用了 list_ass_slice() （譯者註：在上文slice list between element's slot and element's slot + 1被調用），來看下 list_ass_slice() 是如何工作的。在這里，低位為1 高位為2（譯者註：傳入的參數），我們移除在1號內存空間存儲的數據5

Remove的時間復雜度為O(n)

文中list的sort部分沒有進行翻譯
核心部分