python函數參數

㈠ python函數作為參數報錯

那個不能用括弧, 來來來, 我給你加個BUFF

print xxx是2.x的用法

python 3.x中必須使用print(xx), 即, 用括弧

㈡ python函數參數中的elem是什麼意思

這個是系統自動的迭代操作。不是不用傳參，是系統自動傳遞了一個參數給它
random 是一個迭代對象，每一次迭代釋放一個元素，
takeSecond(2,2) 返回（2）
takeSecond(3,4) 返回（4）
takeSecond(4,1) 返回（1）
takeSecond(1,3) 返回（3）
l列表就參照（2,4,1,3）來排序

㈢ python怎麼查看函數有什麼參數

在開發中我們可以藉助於相關插件或使用Python內置函數"help()」來查看某個函數的參數說明，以查看內置函數sorted()為例：

㈣ python如何將可選參數或關鍵字參數從一個函數傳遞到另一個函數

使用函數參數列表中的*和**說明符收集參數;這會將位置參數作為元組，將關鍵字參數作為字典。然後，您可以使用*和**調用另一個函數時傳遞這些參數：

def f(x, *args, **kwargs):
...
kwargs['width'] = '14.3c'
...
g(x, *args, **kwargs)

㈤ python函數的幾種參數類型

#Python 2.5 #這個可以用修飾器來完成 #但是一般不會限制參數類型 #給你個思路: def argfilter(*types): def deco(func): #這是修飾器 def newfunc(*args): #新的函數 if len(types)==len(args): correct = True for i in range(len(args)): if not isinstance(args[i], types[i]): #判斷類型 correct = False if correct: return func(*args) #返回原函數值 else: raise TypeError else: raise TypeError return newfunc #由修飾器返回新的函數 return deco #返回作為修飾器的函數 @argfilter(int, str) #指定參數類型 def func(i, s): #定義被修飾的函數 print i, s #之後你想限制類型的話, 就這樣: #@argfilter(第一個參數的類名, 第二個參數的類名, ..., 第N個參數的類名) #def yourfunc(第一個參數, 第一個參數, ..., 第N個參數): # ... # #相當於: #def yourfunc(第一個參數, 第一個參數, ..., 第N個參數): # ... #yourfunc = argfilter(第一個參數的類名, 第二個參數的類名, ..., 第N個參數的類名)(yourfunc)

㈥ python 函數參數的類型

1. 不同類型的參數簡述
#這里先說明python函數調用得語法為：

復制代碼
代碼如下:

func(positional_args,
keyword_args,
*tuple_grp_nonkw_args,
**dict_grp_kw_args)

#為了方便說明,之後用以下函數進行舉例
def test(a,b,c,d,e):

print a,b,c,d,e

舉個例子來說明這4種調用方式得區別：

復制代碼
代碼如下:

#
#positional_args方式
>>>
test(1,2,3,4,5)
1 2 3 4 5

#這種調用方式的函數處理等價於
a,b,c,d,e = 1,2,3,4,5
print a,b,c,d,e

#
#keyword_args方式
>>>
test(a=1,b=3,c=4,d=2,e=1)
1 3 4 2 1

#這種處理方式得函數處理等價於
a=1
b=3
c=4
d=2
e=1
print a,b,c,d,e

#
#*tuple_grp_nonkw_args方式
>>>
x = 1,2,3,4,5
>>> test(*x)
1 2 3 4
5

#這種方式函數處理等價於

復制代碼
代碼如下:

a,b,c,d,e = x
print
a,b,c,d,e
#特別說明:x也可以為dict類型,x為dick類型時將鍵傳遞給函數
>>> y
{'a': 1,
'c': 6, 'b': 2, 'e': 1, 'd': 1}
>>> test(*y)
a c b e d

#
#**dict_grp_kw_args方式
>>>
y
{'a': 1, 'c': 6, 'b': 2, 'e': 1, 'd': 1}
>>> test(**y)
1 2 6
1 1

#這種函數處理方式等價於
a = y['a']
b = y['b']
... #c,d,e不再贅述
print
a,b,c,d,e

2.
不同類型參數混用需要注意的一些細節
接下來說明不同參數類型混用的情況,要理解不同參數混用得語法需要理解以下幾方面內容.

首先要明白,函數調用使用參數類型必須嚴格按照順序,不能隨意調換順序,否則會報錯. 如 (a=1,2,3,4,5)會引發錯誤,;
(*x,2,3)也會被當成非法.

其次,函數對不同方式處理的順序也是按照上述的類型順序.因為#keyword_args方式和**dict_grp_kw_args方式對參數一一指定,所以無所謂順序.所以只需要考慮順序賦值(positional_args)和列表賦值(*tuple_grp_nonkw_args)的順序.因此,可以簡單理解為只有#positional_args方式,#*tuple_grp_nonkw_args方式有邏輯先後順序的.

最後,參數是不允許多次賦值的.

舉個例子說明,順序賦值(positional_args)和列表賦值(*tuple_grp_nonkw_args)的邏輯先後關系:

復制代碼
代碼如下:

#只有在順序賦值,列表賦值在結果上存在羅輯先後關系
#正確的例子1
>>> x =
{3,4,5}
>>> test(1,2,*x)
1 2 3 4 5
#正確的例子2
>>>
test(1,e=2,*x)
1 3 4 5 2

#錯誤的例子
>>> test(1,b=2,*x)
Traceback (most recent call
last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
TypeError: test()
got multiple values for keyword argument 'b'

#正確的例子1,處理等價於
a,b = 1,2 #順序參數
c,d,e = x #列表參數
print a,b,c,d,e

#正確的例子2,處理等價於
a = 1 #順序參數
e = 2 #關鍵字參數
b,c,d = x #列表參數

#錯誤的例子,處理等價於
a = 1 #順序參數
b = 2 #關鍵字參數
b,c,d = x
#列表參數
#這里由於b多次賦值導致異常,可見只有順序參數和列表參數存在羅輯先後關系

函數聲明區別

理解了函數調用中不同類型參數得區別之後,再來理解函數聲明中不同參數得區別就簡單很多了.

1. 函數聲明中的參數類型說明

函數聲明只有3種類型, arg, *arg , **arg 他們得作用和函數調用剛好相反.
調用時*tuple_grp_nonkw_args將列表轉換為順序參數,而聲明中的*arg的作用是將順序賦值(positional_args)轉換為列表.
調用時**dict_grp_kw_args將字典轉換為關鍵字參數,而聲明中**arg則反過來將關鍵字參數(keyword_args)轉換為字典.
特別提醒：*arg
和 **arg可以為空值.

以下舉例說明上述規則:

復制代碼
代碼如下:

#arg, *arg和**arg作用舉例
def
test2(a,*b,**c):
print a,b,c
#
#*arg 和
**arg可以不傳遞參數
>>> test2(1)
1 () {}
#arg必須傳遞參數
>>>
test2()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1,
in <mole>
TypeError: test2() takes at least 1 argument (0 given)

#
#*arg將順positional_args轉換為列表
>>>
test2(1,2,[1,2],{'a':1,'b':2})
1 (2, [1, 2], {'a': 1, 'b': 2})
{}
#該處理等價於
a = 1 #arg參數處理
b = 2,[1,2],{'a':1,'b':2} #*arg參數處理
c =
dict() #**arg參數處理
print a,b,c

#
#**arg將keyword_args轉換為字典
>>>
test2(1,2,3,d={1:2,3:4}, c=12, b=1)
1 (2, 3) {'c': 12, 'b': 1, 'd': {1: 2, 3:
4}}
#該處理等價於
a = 1 #arg參數處理
b= 2,3 #*arg參數處理
#**arg參數處理
c =
dict()
c['d'] = {1:2, 3:4}
c['c'] = 12
c['b'] = 1
print
a,b,c

2. 處理順序問題

函數總是先處理arg類型參數,再處理*arg和**arg類型的參數.
因為*arg和**arg針對的調用參數類型不同,所以不需要考慮他們得順序.

復制代碼
代碼如下:

def test2(a,*b,**c):
print
a,b,c
>>> test2(1, b=[1,2,3], c={1:2, 3:4},a=1)
Traceback (most
recent call last):
File "<stdin>", line 1, in
<mole>
TypeError: test2() got multiple values for keyword argument
'a'
#這里會報錯得原因是,總是先處理arg類型得參數
#該函數調用等價於
#處理arg類型參數:
a = 1
a = 1
#多次賦值,導致異常
#處理其他類型參數
...
print a,b,c

>>> def foo(x,y):
... def bar():
... print
x,y
... return bar
...
#查看func_closure的引用信息
>>> a =
[1,2]
>>> b = foo(a,0)
>>>
b.func_closure[0].cell_contents
[1, 2]
>>>
b.func_closure[1].cell_contents
0
>>> b()
[1, 2] 0

#可變對象仍然能被修改
>>> a.append(3)
>>>
b.func_closure[0].cell_contents
[1, 2, 3]
>>> b()
[1, 2, 3] 0

㈦ python怎麼查看函數參數

在開發中我們可以藉助於相關插件或使用Python內置函數"help()」來查看某個函數的參數說明，以查看內置函數sorted()為例：

㈧ python函數參數的四種類型

必選參數、默認參數、可選參數、關鍵字參數。——望採納

㈨ python中函數參數帶 ' ：'

def __init__(self, root: TreeNode):

等效於

def __init__(self, root):

: TreeNode只是對root參數的說明。

python 是弱類型語言，解釋器不會對root傳入的數據類型做限制，但你的這個類，是希望創建實例，傳入的是TreeNode類對象，所以通過這種方式來提醒引用者。