jenkinsgitphp
① linux運維人員必知必會工具匯總
領域 :工具名稱
操作系統 :CentOS、Ubuntu、Redhat、suse、Freebsd
網站服務: nginx、apache、lighttpd、php、tomcat、resin
資料庫: MySQL、MariaDB、PostgreSQL
DB中間件 :maxscale、MyCat、atlas、cobar、amoeba、MySQL-proxy
代理相關: lvs、keepalived、haproxy、nginx、heartbeat
網站緩存: squid、nginx、varnish
NoSQL庫: Redis、CacheCloud、納氏和Memcached、MongoDB、HBase、Cassandra、CouchDB
存儲相關 :Nfs、FastDFS、Moosefs(mfs)、Ceph 、Hadoop、glusterfs、lustre
版本管理 :svn、git、gitlab、gogs
監控報警 :nagios、cacti、zabbix、munin、hyperic、mrtg、graphite
域名解析: bind、powerdns、dnsmasq
同步軟體: scp、rsync、inotify、sersync、drbd
批量管理: SSH、Ansible、Saltstack、expect、puppet
虛擬化: kvm、xen
雲計算: openstack、docker、k8s
內網軟體: iptables、zebra、iftraf、ntop、tc、iftop
郵件軟體: qmail、posfix、sendmail、zimbra
遠程撥號: openvpn、pptp、openswan、ipip
統一認證: openldap
隊列工具: ActiveMQ、RabbitMQ、核岩Metaq、MemcacheQ、Zeromq、kafka
打包發布: mvn、ants、Jenkins、Walle
測試軟體: ab、JMeter、Webbench、LoadRunner、http_load、tcp
帶寬測試 :smokeping
性能測試 ;dd、 fio(IOPS測試)、iozone(磁碟測試)
日誌相關: rsyslog、Awstats、flume、storm、ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)
搜索軟體: Sphinx、Xapian、Solr
無人值守: rpm、yum(設計rpm包定製及yum倉庫構建)
大數據: HDFS、Hive、Hbase、Zookeeper、Pig、Spark、Mahout、flume、sqoop
項目管理: Jira、Redmine
linux管理: 寶塔Linux面板
滲透測試工具: SQLMap、Webscan
開源郵箱: iRedmail、extmail、Zimbra
軟體開發 :Sublime Text、Eclipse、Jetbrains
遠程連接: putty、Xshell、SecureCRT、MobaXterm、TeamViewer、向日葵
在此為伺服器運維人員推薦使用:寶塔面板 www.bt.cn
寶塔面板,近200個免費應用提供使用,如:網站管理、系統安全、系統監控、計劃任務、文件管理、軟體管洞盯理、一鍵部署等為伺服器運維人員提供安全高效的完成伺服器運維工作。
② sonarqube軟體是啥
sonarqube軟體是一款靜態代碼質量分析工具,支持java、python、PHP、JavaScript、CSS等25種以上的語言,而且能夠集成在IDE、Jenkins、Git等服務中,方攜碧便隨時查看代碼質量分析報告。演示機型:Iphone 13&&華為P50&&小米12
系統版本:iOS 15.4&&HarmonyOS 2&&MIUI 13
APP版本:SonarQube v7.9.1
sonarqube軟體是一款靜態代碼質量分析工具,支持Java、Python、PHP、JavaScript、CSS等25種以上的語言,而且能夠集成在IDE、Jenkins、Git等服務中,氏凳方便隨時查看代碼質量分析報告辯核舉。
③ coding持續集成之自動發布
伺服器環境-centos7.2
使用技術如下:
CODING 的持續集成本質上就是每次實例化一台 CVM,再把 Jenkins 安裝進去,和我們在普通的雲伺服器上部署是一樣的。
CODING 持續集成會為每個構建任務分配一台 VM 作為構建資源,您可以通過內置的 agent label 來使用不同的環境進行構建。目前支持的構建環境有三種:
默認環境中提供的 SDK 以及對應的版本如下(更新日期:2019 年 11 月 30 日):
android-sdk: 26.1.1
build-essential
java: 1.8.0_191
python: 2.7.12
python3: 3.5.2
python3.7: 3.7.3
nodejs: 10.15.3
php: 7.3.5
ruby: 2.6.0
go: 1.12.4
dotnet-core: 2.2
erlang: Erlang/OTP 21
elixir: 1.8.1
默認環境中提供的命令行工具以及對應的版本如下(更新日期:2019 年 11 月 30 日):
cmake: 3.5.1
maven: 3.6.1
gradle: 4.10.3
nvm: 0.34.0
yarn: 1.15.2
composer: 1.8.5
bundler: 1.17.2
rvm: 1.29.7
docker: 18.09.1
docker-compose: 1.23.1
kubectl: 1.14
rancher: 2.2.0
helm: 2.13.1
coscmd: 1.8.5.36
tccli: 3.0.67.1
svn: 1.9.3
mercurial: 3.7.3
git: 2.7.4
git-lfs: 2.7.2
jq: 1.5-1-a5b5cbe
pigz: 2.3.1
sshpass: 1.05
vsftpd: 3.0.3
通過上圖可以設置根據不同的觸發規則來自動構建項目達到自動發布的目的。
④ 想學習Linux該學什麼
Linux入門並不困難,只要具備Linux基礎,讀懂Linux的命令格式,大多數的服務架構都是可以按照文檔部署出來。當然做Linux開發,如果自己沒有學習方向和課程大綱還是比較困難的,個人建議去參加培訓學習更有效率,如果報班學習則大概需要4-6個月時間。
學習主要內容有:
1)網路基礎與linux系統的管理
2)優化及高可用技能
3)虛擬化與雲平台技術
4)開發運維
畢業後可從事的工作有:
1)Linux運維工程師
2)資料庫工程師
3)雲計算運維工程師
4)自動化運維工程師
5)雲計算架構工程師等
互聯網行業目前還是最熱門的行業之一,學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的,發展前景非常好,普通人也可以學習。
想要系統學習,你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校,好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力,能夠在校期間取得大專或本科學歷,中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的,建議實地考察對比一下。
祝你學有所成,望採納。
⑤ DevOps是什麼 DevOps工程師到底做些什麼
DevOps是IT服務管理的一種模式。過去的數十年間,IT運維發展經歷了數個階段。從早期的手工運維到標准化運維、自動化運維,到如今的DevOps、AIOps。
簡言之,DevOps試圖打通開發和運維的部門牆,從而打通整個IT價值交付的全生命周期,從產品需求到上線運維的全過程實現效率的提升。
DevOps最顯著的作用是提高了企業產品的交付質量、縮短開發周期、減少故障。而降本增效是每一個公司在數字化轉型之後的很大的挑戰,DevOps無疑直擊痛點。
而作為一名DevOps 工程師,除了要具備軟體工程師基本的編程能力以外,還需要特定的人際交往、工具使用等技能。換句話說,DevOps 工程師需要「軟」、「硬」技能兼備,具體如纖燃咐下:
一、溝通與協作技巧
DevOps 是一種橫跨軟體開發、測試和部署的協作方法。它將原本具有不同目標的開發、測試和運維小團隊聚集在一起,以實現更高效和高質量的代碼發布,這就要求 DevOps 流程中的不同角色之間不能有任何交流障礙。因此,良好的溝通技巧(無論是口頭還是書面)對於優秀的 DevOps 工程師來說是必不可少的。
協作能力也很重要。DevOps 是團隊合作的開發模式,每個工程師都是團隊成員,需要在整個軟體迭代過程中支持其他同事的工作。這不僅僅要求我們成為一名優秀的隊友,還要在適當的時候給新人一些建議,包括但不限於指導和建議團隊成員交付代段漏碼的最佳方式、編碼時使用哪些工具以及如何測試最新功能。這就要求我們自身也要對這些 DevOps 流程中的必要技能有所了解。
二、熟悉和理解 DevOps 工具鏈
除了協作和溝通這樣的「軟」技能之外,DevOps 工程師還必須知道如何使用各種復雜工具協同工作以支持軟體交付目標,這是成為一個優秀的 DevOps 工程師所必備的「硬」技能。
DevOps 工程師需要知道如何使用和理解以下類型工具的作用:
版本控制工具
詳細地說,集合了代碼審查、合並功能的版本控制工具是能讓多個開發人員之間完美協作的主要DevOps 工具。由於 DevOps 流程匯集了來自各個部門的專家,所以他們需要了解源代碼控制系統,以及系統跟蹤不同應用程序中的更改。此外,它還維護應用程序的多個版本。
目前 DevOps 流程中常用的版本控制系統都基於開源分布式版本控制系統 Git,例如 GitHub、Gitee、GitLab 以及各大廠商基於 Git 定製的內源協作工具。
持續集成工具
持續集成(CI)是 DevOps 的關鍵技能之一,它是構建 pipeline 的重要部分。DevOps 要求運營和開發團隊使用統一的系統。因此,持續集成所做的就是將開發人員的代碼與 master 合並在一起。有了這樣的技巧,就可以有效地合並數據。因此,DevOps 工程師一定要知道如何使用一些常用的 CI 工具,例如 GitHub Action、Jenkins、Bamboo、TeamCity、Travis CI 等。
容器與編排工具
容器作為現代微服務與雲原生架構的核心技術,提供了關於 DevOps 的三個基本功能,包括毀純持續的實驗、流動和反饋。容器技術的不可變基礎設施實現了操作系統層虛擬化,不僅方便運維程序升級和部署,還升華成了向應用代碼隱藏環境復雜性的手段,成為推廣分布式服務的必要前提。
目前,Docker 仍然是應用最廣泛的容器技術,而以容器編排引擎 Kubernetes 為核心的雲原生技術棧則是各大互聯網企業構建容器技術基礎設施的事實標准。
自動化工具
自動化是軟體開發過程中必不可少的要素之一。幾乎所有的手工任務都可以使用各種腳本語言自動完成。例如,Ruby、Bash、Python、Node、Shell 等等。可以說,使用自動化開發工具已經成為了很多 DevOps 團隊加快開發和部署過程的關鍵。想要成為 DevOps 工程師,掌握自動化工具很有必要。
監控和報警工具
DevOps 持續集成和持續部署的實現離不開持續監控的輔助作用。許多微服務都是由數百個組件組合而成,其中一個服務的故障可能導致整個系統崩潰。當然,手動找到核心故障問題是很復雜和耗時的。其中一個解決方案就是持續監控關鍵特徵,如 RAM 使用、請求數量、異常數量和存儲空間。因此,需要根據系統的關鍵特性設置一個警報系統。例如,當存儲空間使用率達到 80% 時應該觸發警報,以便 DevOps 運維開發人員可以在整個系統崩潰之前解決問題。
三、具有成熟編碼標準的特定編程技能
然編程能力是每個開發者最基本的能力,但 DevOps 工程師在這方面仍然有一些更特殊的要求。
通常來說,DevOps 工程師需要在專精 1-2 門編程語言的基礎上熟悉多種語言,例如 Java、JavaScript、Ruby、Python、PHP、Go 等,這是由微服務時代同一系統不同服務可以由不同語言、不同框架實現的特性而決定的。DevOps 工程師至少需要了解這些語言的特性並具備在操作系統環境中編寫和調試它們的能力。
四、技術支持和維護技能
優秀的 DevOps 工程師不僅需要開發方面的技能,有時還需要為客戶提供維護和技術支持。這意味著 DevOps 工程師應該樂於為內部和外部客戶提供支持,並在出現問題時進行故障排除。