python寫入數據
A. python辦公自動化之二：openpyxl寫入表格數據
1.改變表單名稱
2.新建表單
3.刪除表單
1.寫入指定單元格
2.整行寫入
3.根據列表遍歷寫入
4.在指定范圍的單元格寫入它的坐標
注意：為避免出錯，通常不建議直接改寫原文件
B. python如何打開帶變數名的txt文件並寫入數據
python打開帶變數名的txt文件的方法：
1、將txt文件名賦值給變數
2、使用「%s」可以將變數名傳遞到文件路徑中，然後使用open()函數打開這個txt文件，用write()函數就可以寫入數據了
完整代碼如下：
執行結果如下：
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C. 使用python讀取excel中的數據，並重新寫入到新的excel中
使用Python3運行
起初是讀取excel中的數據，進行相關的計算將結果追加在後面，沒有找到合適的辦法，就只能採用這種讀取數據，進行相關操作，重新寫入的方法
(1)使用xlrd打開xls文件，讀取數據
(2)將需要的數據放進list中，進行相應的計算得出結果
(3)使用xlutils的將xlrd對象轉化為xlwt對象
(4)使用轉化的xlwt對象的write方法，將結果寫入
(5)使用xlwt的save進行保存
主要用它讀取Excel數據
主要用它來將數據寫入到excel中
主要用xlutils的方法將xlrd對象轉化為xlwt對象，好來進行寫入
刪除了一些東西大致如下
D. python將數組寫入excel文件
# 將數據寫入新文件
def data_write(file_path, datas):
f = xlwt.Workbook()
sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True) #創建sheet
#將數據寫入第 i 行，第 j 列
i = 0
for data in datas:
for j in range(len(data)):
sheet1.write(i,j,data[j])
i = i + 1
f.save(file_path) #保存文件
E. python 怎麼把csv中的數據寫入列表
使用pandas讀取的方法是
pandas.to_csv()
得到的結果是dataframe格式，再用numpy庫轉一下
具體代碼:
import pandas as pd
import numpy as np
file_content = pd.to_csv(r'C:\新建文件夾\result123.csv')
row = np.array(file_content)
lx = row.tolist()
F. python怎麼把數據寫入到excel
Python中一般使用xlrd（excel read）來讀取Excel文件，使用xlwt（excel write）來生成Excel文件（可以控制Excel中單元格的格式），需要注意的是，用xlrd讀取excel是不能對其進行操作的：xlrd.open_workbook()方法返回xlrd.Book類型，是只讀的，不能對其進行操作。而xlwt.Workbook()返回的xlwt.Workbook類型的save(filepath)方法可以保存excel文件。
因此對於讀取和生成Excel文件都非常容易處理，但是對於已經存在的Excel文件進行修改就比較麻煩了。不過，還有一個xlutils（依賴於xlrd和xlwt）提供復制excel文件內容和修改文件的功能。其實際也只是在xlrd.Book和xlwt.Workbook之間建立了一個管道而已。
xlutils.模塊的()方法實現了這個功能，示例代碼如下：
