pythonexcel寫

1. 使用python讀取excel中的數據，並重新寫入到新的excel中

使用Python3運行
起初是讀取excel中的數據，進行相關的計算將結果追加在後面，沒有找到合適的辦法，就只能採用這種讀取數據，進行相關操作，重新寫入的方法

(1)使用xlrd打開xls文件，讀取數據
(2)將需要的數據放進list中，進行相應的計算得出結果
(3)使用xlutils的將xlrd對象轉化為xlwt對象
(4)使用轉化的xlwt對象的write方法，將結果寫入
(5)使用xlwt的save進行保存

主要用它讀取Excel數據

主要用它來將數據寫入到excel中

主要用xlutils的方法將xlrd對象轉化為xlwt對象，好來進行寫入

刪除了一些東西大致如下

2. python對excel操作

Python對於Excel的操作是多種多樣的，掌握了相關用法就可以隨心所欲的操作數據了！

操作xls文件

xlrd（讀操作）：

import xlrd

1、引入xlrd模塊

workbook=xlrd.open_workbook("36.xls")

2、打開[36.xls]文件，獲取excel文件的workbook（工作簿）對象

names=workbook.sheet_names()

3、獲取所有sheet的名字

worksheet=workbook.sheet_by_index(0)

4、通過sheet索引獲得sheet對象

worksheet為excel表第一個sheet表的實例化對象

worksheet=workbook.sheet_by_name("各省市")

5、通過sheet名獲得sheet對象

worksheet為excel表sheet名為【各省市】的實例化對象

nrows=worksheet.nrows

6、獲取該表的總行數

ncols=worksheet.ncols

7、獲取該表的總列數

row_data=worksheet.row_values(n)

8、獲取該表第n行的內容

col_data=worksheet.col_values(n)

9、獲取該表第n列的內容

cell_value=worksheet.cell_value(i,j)

10、獲取該表第i行第j列的單元格內容

xlwt（寫操作）：

import xlwt

1、引入xlwt模塊

book=xlwt.Workbook(encoding="utf-8")

2、創建一個Workbook對象，相當於創建了一個Excel文件

sheet = book.add_sheet('test')

3、創建一個sheet對象，一個sheet對象對應Excel文件中的一張表格。

sheet.write(i, j, '各省市')

4、向sheet表的第i行第j列，寫入'各省市'

book.save('Data\\36.xls')

5、保存為Data目錄下【36.xls】文件

操作xlsx文件

openpyxl（讀操作）：

import openpyxl

1、引入openpyxl模塊

workbook=openpyxl.load_workbook("36.xlsx")

2、打開[36.xlsx]文件，獲取excel文件的workbook（工作簿）對象

names=workbook.sheetnames

worksheet=workbook.worksheets[0]

worksheet=workbook["各省市"]

ws = workbook.active

6、獲取當前活躍的worksheet,默認就是第一個worksheet

nrows=worksheet.max_row

7、獲取該表的總行數

ncols=worksheet.max_column

8、獲取該表的總列數

content_A1= worksheet['A1'].value

9、獲取該表A1單元格的內容

content_A1=worksheet.cell(row=1,column=1).value

10、獲取該表第1列第1列的內容

openpyxl（寫操作）：

workbook=openpyxl.Workbook()worksheet = workbook.active

3、獲取當前活躍的worksheet,默認就是第一個worksheet

worksheet.title="test"

4、worksheet的名稱設置為"test"

worksheet = workbook.create_sheet()

5、創建一個新的sheet表，默認插在工作簿末尾

worksheet.cell(i,j,'空')

6、第i行第j列的值改成'空'

worksheet["B2"]="空"

7、將B2的值改成'空'

worksheet.insert_cols(1)

8、在第一列之前插入一列

worksheet.append(["新增","台灣省"])

9、添加行

workbook.save("Data\\36.xlsx")

10、保存為Data目錄下【36.xlsx】文件

pandas處理excel文件

pandas操作：

import pandas as pd

1、引入pandas模塊

data = pd.read_excel('36.xls')

2、讀取[36.xls]或者[36.xlsx]文件

data = pd.read_csv('36.csv')

3、讀取[36.csv]文件

data=data.dropna(subset=['店鋪'])

4、過濾掉data店鋪列有缺失的數據

data.sort_values("客戶網名", inplace=True)

5、將data數據按照客戶網名列進行從小到大排序

data = pd.read_csv(36.csv, skiprows = [0,1,2],sep = None, skipfooter = 4)

6、讀取[36.csv]文件，前三行和後四行的數據略過

data = data.fillna('空')

7、將data中的空白處填充成'空'

data.drop_plicates('訂單','first',inplace=True)

8、data中的數據，按照【訂單】列做去重處理，保留第一條數據

data=pd.DataFrame(data,columns=['訂單','倉庫'])

9、只保留data中【訂單】【倉庫】列的數據

data = data[(data[u'展現量'] > 0)]

10、只保留【展現量】列中大於0的數據

data= data[data["訂單"].str.contains('000')]

11、只保留【訂單】列中包含'000'的數據

data= data[data["倉庫"]=='正品倉']

12、只保留【倉庫】列是'正品倉'的數據

xs= data[data["店鋪"]=='南極人']['銷售額']

13、獲取店鋪是南極人的銷售額數據

data['訂單'] = data['訂單'].str[3:7]

14、【訂單】列的值只保留4-8個位元組的值

data["郵資"] = np.where((data['店鋪'].str.contains('T|t')) & -(data['倉庫'] == '代發倉'), 8, data['郵資'])

15、滿足店鋪列包含 T 或 t 並且倉庫不等於'代發倉'的話，將郵資的值改成8，否則值不變

data = np.array(data).tolist()

16、將data從DataFrame轉換成列表

data=pd.DataFrame(data)

17、將列表轉換成DataFrame格式

zhan = data[u'展現'].sum().round(2)

18、將data中所有展現列數據求和，並取兩位小數

sum=data.groupby(['店鋪'])['刷單'].sum()

19、將data中按照店鋪對刷單進行求和

counts=data['店鋪'].value_counts()

20、將data按照店鋪進行計算

avg=data.groupby(['店鋪'])['刷單'].mean()

21、將data按照店鋪對刷單進行求平均數

count = pd.concat([counts,sum], axis=1, ignore_index=True, sort=True)

22、將counts和sum兩個DataFrame進行了組合

count=count.rename(index=str, columns={0: "訂單", 1: "成本"})

23、將新生成的DataFrame列名進行修改

data = pd.merge(sum, counts, how='left', left_on='店鋪', right_on='店鋪')

24、將列表轉換成DataFrame格式

from openpyxl import Workbook 

wb=Workbook()  

ws1=wb.active 

data.to_excel('36.xlsx') 

wb.close()

25、data完整的寫入到關閉過程，執行此操作的時候【36.xlsx】不能是打開狀態

excel格式操作

樣式處理：

1、打開【36.xlsx】

sheet=workbook.worksheets[0]

2、將第一個sheet對象賦值給sheet

sheet.column_dimensions['A'].width = 20.0

3、將A列的寬度設置為20

sheet.row_dismensions[1].height = 20.0

4、將第一行的行高設置為20

sheet.merge_cells('A1:A2')

5、將sheet表A1和A2單元格合並

sheet.unmerge_cells('A1:A2')

6、將sheet表A1和A2單元格取消合並

sheet.insert_rows(2,2)

7、將sheet表從第2行插入2行

sheet.insert_cols(3,2)

8、將sheet表從第3列插入2列

sheet.delete_rows(2)

9、刪除第2行

sheet.delete_cols(3, 2)

10、將sheet表從第3列開始刪除2列

from openpyxl.styles import Font, Border, PatternFill, colors, Alignment

11、分別引入字體、邊框、圖案填充、顏色、對齊方式

sheet.cell(i,j).font = Font(name='Times New Roman', size=14, bold=True, color=colors.WHITE)

12、設置sheet表第 i 行第 j 列的字體

sheet.cell(i,j).alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

13、設置sheet表第 i 行第 j 列的字體對齊方式

left, right, top, bottom = [Side(style='thin', color='000000')] * 4sheet.cell(i,j).border = Border(left=left, right=right, top=top, bottom=bottom)

14、引入邊框樣式並調用

fill = PatternFill("solid", fgColor="1874CD")sheet.cell(1,j).fill = fill

15、引入填充樣式，並調用

import xlrd

from openpyxl import Workbook

from openpyxl import load_workbook

workbook=load_workbook(filename='C:/Users/EDZ/Desktop/工作/2021.08.03/大兄弟.xlsx')

sheet=workbook.active

sheet.insert_cols(idx=1)

sheet.merge_cells(A1:A3)

sheet['A1']=['上海','山東','浙江']

3. python 操作excel 讀 寫 xlsx

原文非常清晰，全程無bug，調試通過，留作記錄以防丟失

一、xlrd和xlwt

使用之前需要先安裝，windows上如果直接在cmd中運行python則需要先執行pip3 install xlrd和pip3 install xlwt，如果使用pycharm則需要在項目的解釋器中安裝這兩個模塊，File-Settings-Project:layout-Project Interpreter，點擊右側界面的＋號，然後搜索xlrd和xlwt，然後點擊Install Package進行安裝。

對於excel來說，整個excel文件稱為工作簿，工作簿中的每個頁稱為工作表，工作表又由單元格組成。

對於xlrd和xlwt，行數和列數從0開始，單元格的行和列也從0開始，例如sheet.row_values(2)表示第三行的內容，sheet.cell(1,2).value表示第二行第三列單元格的內容。

1.xlrd模塊讀取excel文件

使用xlrd模塊之前需要先導入import xlrd，xlrd模塊既可讀取xls文件也可讀取xlsx文件。

獲取工作簿對象 ：book = xlrd.open_workbook('excel文件名稱')

獲取所有工作表名稱 ：names = book.sheet_names()，結果為列表

根據索引獲取工作表對象 ：sheet = book.sheet_by_index(i)

根據名稱獲取工作表對象 ：sheet = book.sheet_by_name('工作表名稱')

獲取工作錶行數 ：rows = sheet.nrows

獲取工作表列數 ：cols = sheet.ncols

獲取工作表某一行的內容 ：row = sheet.row_values(i) ，結果為列表   【sheet.row(i)，列表】

獲取工作表某一列的內容 ：col = sheet.col_values(i)  結果為列表   【sheet.col(i)，列表】

獲取工作表某一單元格的內容 ：cell = sheet.cell_value(m,n)、 sheet.cell(m,n).value、sheet.row(m)[n].value，sheet.col(n)[m].value，結果為字元串或數值    【sheet.cell(0,0)，xlrd.sheet.Cell對象】

示例：假設在py執行文件同層目錄下有一fruit.xls文件，有三個sheet頁Sheet1、Sheet2、Sheet3，其中Sheet1內容如下：

import xlrd

book = xlrd.open_workbook('fruit.xls')print('sheet頁名稱:',book.sheet_names())

sheet = book.sheet_by_index(0)

rows = sheet.nrows

cols = sheet.ncolsprint('該工作表有%d行，%d列.'%(rows,cols))print('第三行內容為:',sheet.row_values(2))print('第二列內容為%s,數據類型為%s.'%(sheet.col_values(1),type(sheet.col_values(1))))print('第二列內容為%s,數據類型為%s.'%(sheet.col(1),type(sheet.col(1))))print('第二行第二列的單元格內容為:',sheet.cell_value(1,1))print('第三行第二列的單元格內容為:',sheet.cell(2,1).value)print('第五行第三列的單元格內容為:',sheet.row(4)[2].value)print('第五行第三列的單元格內容為%s,數據類型為%s'%(sheet.col(2)[4].value,type(sheet.col(2)[4].value)))print('第五行第三列的單元格內容為%s,數據類型為%s'%(sheet.col(2)[4],type(sheet.col(2)[4])))# 執行結果# sheet頁名稱: ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']# 該工作表有5行，3列.# 第三行內容為: ['梨', 3.5, 130.0]# 第二列內容為['單價/元', 8.0, 3.5, 4.5, 3.8],數據類型為<class 'list'>.# 第二列內容為[text:'單價/元', number:8.0, number:3.5, number:4.5, number:3.8],數據類型為<class 'list'>.# 第二行第二列的單元格內容為: 8.0# 第三行第二列的單元格內容為: 3.5# 第五行第三列的單元格內容為: 300.0# 第五行第三列的單元格內容為300.0,數據類型為<class 'float'># 第五行第三列的單元格內容為number:300.0,數據類型為<class 'xlrd.sheet.Cell'>

可以看出通過sheet.row(i)、sheet.col(i)也可獲取行或列的內容，並且結果也是一個列表，但是列表中的每一項類似字典的鍵值對，形式為數據類型:值。

而sheet.cell(0,0)獲取單元格內容，結果是一個鍵值對，並且是一個xlrd.sheet.Cell對象。

2.xlwt寫入excel文件

使用xlwt模塊之前需要先導入import xlwt，xlwt模塊只能寫xls文件，不能寫xlsx文件(寫xlsx程序不會報錯，但最後文件無法直接打開，會報錯)。

創建工作簿 ：book = xlwt.Workbook()，如果寫入中文為亂碼，可添加參數encoding = 'utf-8'

創建工作表 ：sheet = book.add_sheet('Sheet1')

向單元格寫入內容 ：sheet.write(m,n,'內容1')、sheet.write(x,y,'內容2')

保存工作簿 ：book.save('excel文件名稱')，默認保存在py文件相同路徑下，如果該路徑下有相同文件，會被新創建的文件覆蓋，即xlwt不能修改文件。

import xlwt

book = xlwt.Workbook()

sheet = book.add_sheet('Sheet1')

sheet.write(0,0,'hello')

sheet.write(1,0,'你好')

book.save('hello.xls')

逐個單元格寫入excel比較麻煩，可以按行或者列寫入。

import xlwt

proj = ['名稱','單價/元','庫存/kg']

fruit = ['蘋果','梨','香蕉','橘子']

price = [8,3.5,4.5,3.8]

storage = [150,130,100,300]

book = xlwt.Workbook()

sheet = book.add_sheet('Sheet1')foriin range(0,len(proj)):

    sheet.write(0,i,proj[i]) #按行插入行標題foriin range(0,len(fruit)):

    sheet.write(i+1,0,fruit[i])#插入第一列水果名稱foriin range(0,len(price)):

    sheet.write(i+1,1,price[i])#插入第二列單價foriin range(0,len(storage)):

    sheet.write(i+1,2,storage[i])#插入第三列庫存book.save('fruit2.xls')

二、openpyxl模塊

openpyxl模塊可實現對excel文件的讀、寫和修改，只能處理xlsx文件，不能處理xls文件，使用之前同樣需要先安裝該模塊，再導入 import openpyxl。

對於openpyxl，行數和列數都從1開始，單元格的行和列也從1開始。例如sheet.cell(1,2).value表示第一行第二列單元格的內容

1.openpyxl讀取excel文件

獲取工作簿對象：book = openpyxl.load_workbook('excel文件名稱')

獲取所有工作表名稱：names = book.sheetnames

獲取工作表對象：sheet1 = book.worksheets[n]、sheet2 = book['工作表名稱']、sheet3 = book[book.sheetnames[n]]

獲取工作表名稱：title = sheet1.title

獲取工作錶行數：rows = sheet1.max_row

獲取工作表列數：cols = sheet1.max_column

獲取某一單元格內容：cell = sheet.cell(1,2).value、sheet['單元格'].value例如sheet['B1'].value

假設有一fruit2.xlsx，除後綴名其他與上述fruit.xls完全一樣

import openpyxl

book = openpyxl.load_workbook('fruit2.xlsx')print('所有sheet頁名稱：',book.sheetnames) 

sheet = book.worksheets[0]

sheet2 = book['Sheet1']

sheet3 = book[book.sheetnames[0]]print('工作表名稱：',sheet3.title)

rows = sheet.max_row

cols = sheet.max_columnprint('該工作表有%d行，%d列.'%(rows,cols))# 執行結果# 所有sheet頁名稱： ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']# 工作表名稱： Sheet1# 該工作表有5行，3列.

2.行和列生成器

對於xlrd模塊來說，可直接通過sheet.row[i]和sheet.col[i]獲取行和列的內容，但是對於openpyxl模塊來說，無法直接獲取某一行或列的內容，openpyxl模塊的sheet.rows和sheet.columns表示行和列的生成器，即generator object，需要通過循環或轉換成列表、元組的形式得到行或列的值。

print(sheet.rows,sheet.columns)forcolin sheet.columns:

    print(col)forrowin sheet.rows:

    foriin row:

        print(i.value,end='')

    print()# 執行結果# <generator object Worksheet._cells_by_row at 0x00000230E011A2A0> <generator object Worksheet._cells_by_col at 0x00000230E102FC00># (<Cell 'Sheet1'.A1>, <Cell 'Sheet1'.A2>, <Cell 'Sheet1'.A3>, <Cell 'Sheet1'.A4>, <Cell 'Sheet1'.A5>)# (<Cell 'Sheet1'.B1>, <Cell 'Sheet1'.B2>, <Cell 'Sheet1'.B3>, <Cell 'Sheet1'.B4>, <Cell 'Sheet1'.B5>)# (<Cell 'Sheet1'.C1>, <Cell 'Sheet1'.C2>, <Cell 'Sheet1'.C3>, <Cell 'Sheet1'.C4>, <Cell 'Sheet1'.C5>)# 名稱  單價/元  庫存/kg# 蘋果  8  150# 梨  3.5  130# 香蕉  4.5  100# 橘子  3.8  300

如果要獲取某一行或者列的內容，可將行、列生成器對象轉換成列表或者元組，再循環列表或者元組得到內容。

前面說過openpyxl模塊的行和列都從1開始，但是由於將生成器轉化成了列表list(sheet.rows)，而列表的索引從0開始，因此list(sheet.rows)[1]還是表示第二行的內容，不是第一行的內容。

foriinlist(sheet.rows)[1]:

    print(i.value,end='')print()foriin list(sheet.columns)[0]:

    print(i.value,end='')# 執行結果# 蘋果  8  150# 名稱  蘋果  梨  香蕉  橘子

獲取單元格的內容

print(sheet.cell(1,2).value)#第一行第二列單元格的內容print(sheet['a2'].value)#使用excel單元格的表示法，字母不區分大小寫

3.openpyxl寫excel文件 

創建工作簿 ：book = openpyxl.Workbook()，如果寫入中文為亂碼，可添加參數encoding = 'utf-8'

創建工作表： sheet = book.create_sheet('工作表名稱',0)，0表示創建的工作表在工作薄最前面

向單元格寫入內容 ：sheet.cell(m,n,'內容1')、sheet.cell(x,y,'內容2')

保存工作簿 ：book.save('excel文件名稱')，默認保存在py文件相同路徑下，如果該路徑下有相同文件，會被新創建的文件覆蓋。

book = openpyxl.Workbook()

sheet = book.create_sheet('Sheet1',0)

proj = ['名稱','單價/元','庫存/kg']

fruit = ['蘋果','香蕉','梨','橘子']

price = [8,3.5,4.5,3.8]

storage = [150,130,300,100]foriin range(len(proj)):

    sheet.cell(1,i+1,proj[i])foriin range(len(fruit)):

    sheet.cell(i+2,1,fruit[i])foriin range(len(price)):

    sheet.cell(i+2,2,price[i])foriin range(len(storage)):

    sheet.cell(i+2,3,storage[i])

book.save('fruit2.xlsx')

4.openpyxl修改excel文件

sheet.insert_rows(m)和sheet.insert_cols(n)分別表示在第m行、第n列前面插入行、列

sheet.delete_rows(m)和sheet.delete_cols(n)分別表示刪除第m行、第n列

rows = sheet.max_row

sheet.insert_rows(rows+2)

cherry = ['櫻桃',17,80]  forjin cherry:

    sheet.cell(rows+1,cherry.index(j)+1,j)

book.save('fruit2.xlsx')

修改單元格內容：sheet.cell(m,n) = '內容1'或者sheet['B3'] = '內容2' 

sheet.cell(3,2,4)

sheet['B3'] = 5book.save('fruit2.xlsx')

在最後追加行：sheet.append(可迭代對象)

straberry = ['草莓',20,50]

sheet.append(straberry)

book.save('fruit2.xlsx')

三、xlsxwriter 模塊

只能操作xlsx，只能寫。在excel中插入圖片

import matplotlib.pyplot as plt

  2 import pandas as pd

  3 import random

  4 import xlsxwriter

  5

  6 ts = pd.Series(random.randrange(10))

  7 fig = plt.figure()

  8 ax = fig.add_subplot(1,1,1)

  9 ts.plot(ax=ax)

10 fig.savefig('foo.png')

11

12 workbook = xlsxwriter.Workbook('pngxls.xlsx')    # 創建excel文件

13 worksheet1 = workbook.add_worksheet('png')  # 括弧內為工作表表名

14 # 第一個參數是插入的起始單元格，第二個參數是圖片你文件的絕對路徑

15 worksheet1.write('A1','hello')

16 worksheet1.insert_image('B2','foo.png')

18 workbook.close()

xlrd、xlwt和openpyxl處理excel文件，在寫入文件的時候不如pandas簡單，pandas處理excel文件見另外一篇博客 https://www.cnblogs.com/Forever77/p/11298173.html