python位置參數
Ⅰ python可變參數求和
在Python函數中，還可以定義可變參數。顧名思義，可變參數就是傳入的參數個數是可變的，可以是1個、2個到任意個，還可以是0個。
我們以數學題為例子，給定一組數字a，b，c……，請計算a^2 + b^2 + c^2 + ……。
def calc(*numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum = sum + n * n
return sum
定義可變參數和定義一個list或tuple參數相比，僅僅在參數前面加了一個*號。在函數內部，參數numbers接收到的是一個tuple，因此，函數代碼完全不變。但是，調用該函數時，可以傳入任意個參數，包括0個參數：
>>> calc(1, 2)
5
>>> calc()
0
Ⅱ Python的函數和參數
parameter 是函數定義的參數形式
argument 是函數調用時傳入的參數實體。
對於函數調用的傳參模式，一般有兩種：
此外，
也是關鍵字傳參
python的函數參數定義一般來說有五種: 位置和關鍵字參數混合 ， 僅位置參數 ， 僅關鍵字參數 ， 可變位置參數 ， 可變關鍵字參數 。其中僅位置參數的方式僅僅是一個概念，python語法中暫時沒有這樣的設計。
通常我們見到的函數是位置和關鍵字混合的方式。
既可以用關鍵字又可以用位置調用
或
這種方式的定義只能使用關鍵字傳參的模式
f(*some_list) 與 f(arg1, arg2, ...) （其中some_list = [arg1, arg2, ...]）是等價的
網路模塊request的request方法的設計
多數的可選參數被設計成可變關鍵字參數
有多種方法能夠為函數定義輸出：
非常晦澀
如果使用可變對象作為函數的默認參數，會導致默認參數在所有的函數調用中被共享。
例子1：
addItem方法的data設計了一個默認參數，使用不當會造成默認參數被共享。
python裡面，函數的默認參數被存在__default__屬性中，這是一個元組類型
例子2：
在例子1中，默認參數是一個列表，它是mutable的數據類型，當它寫進 __defauts__屬性中時，函數addItem的操作並不會改變它的id，相當於 __defauts__只是保存了data的引用，對於它的內存數據並不關心，每次調用addItem，都可以修改 addItem.__defauts__中的數據，它是一個共享數據。
如果默認參數是一個imutable類型，情況將會不一樣,你無法改變默認參數第一次存入的值。
例子1中，連續調用addItem('world') 的結果會是
而不是期望的
Ⅲ Python參數類型
上一期我們學習參數傳遞怎麼傳遞，也了解了參數的幾種類型。
首先，我們再來回顧一下，形參和實參:
形參是在定義函數時定義的，放在函數名後面的圓括弧里,可為空
實參是調用函數時為形參傳入具體的參數值
簡單總結一下，誰調用函數，誰就負責傳入參數。
好吶，本期我們來詳細學習函數幾種參數類型，大綱如下：
python函數的參數名是無意義的，Python允許在調用函數時通過通過名字來傳入參數值。
位置參數：按照形參位置傳入的參數
調用函數時，實參默認按位置順序傳遞的。同時實參個數也要和形參匹配
舉一個小栗子
如果實參的個數與形參不匹配時，調用函數運行就會報錯
Python中，形參與調用函數緊密聯系在一起的。
關鍵字參數：調用函數時，使形參名稱來傳遞參數，形式為「形參名=實參」
關鍵字參數，又叫命名參數，傳遞時無需考慮參數位置和順序
舉一個小栗子
默認參數：定義函數時，我們可以為形參提前設置具體的值。
在定義函數時，默認參數要放到位置等其他參數後面
在調用函數時，默認參數是可選的。如果傳入新值，則會覆蓋默認值
舉一個小栗子
注意，默認值不能位於位置參數前面，否則程序會報錯誤
不定長參數又名可變參數。
不定長參數指的是可變數量的參數，分兩種情況：
如果不定長參數後面，可以新增參數嗎？
我們通過例子來看,會發生什麼？
運行上面的程序，Python解釋器會報錯
原因是，形參a已經是不定長參數，我們調用的test(2,3,4)傳入的三個實參,系統自動把它們屬於形參a的值，形參b 和形參c就等於沒有值傳入，這時候系統就認為，調用函數的對象，參數沒有傳夠。
為了解決這一報錯，python引入了 強制命名參數
規定，調用不定參數後面有跟位置參數的函數時，傳入給位置參數時，必須要強制命名參進行傳參。
逆向參數收集針對的對象傳入函數的實參
調用函數時，如果實參是元組，列表或者字典，通過在實參前面加入星號，可以自動把元素進行隔開，然後再轉入給函數進行處理
舉一個小栗子
本期，我們詳細學習了參數幾種類型，為後面我們學習函數，打好基礎。
實踐是檢驗真理的過程，大家多動手練習練習，會有不一樣的奇妙旅程~
好吶，以上是本期內容，歡迎大佬們評論區指正~