pythonsuperinit
⑴ python pyqt5 QLabel標簽、事件、快捷鍵
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【簡介】
PyQt5中Qlabel例子
按住 Alt + N , Alt + P , Alt + O , Alt + C 切換組件控制項
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from PyQt5.QtWidgets import *
import sys
class QlabelDemo(QDialog):
def init (self ):
super(). init ()
def link_hovered():
print("當滑鼠滑過label-2標簽時，觸發事件。")
def link_clicked():
print("當滑鼠點擊label-4標簽時，觸發事件。" )
if name == " main ":
app = QApplication(sys.argv)
labelDemo = QlabelDemo()
labelDemo.show()
sys.exit(app.exec_())
⑵ python3與python2.7相比有什麼變化，python3會成為主流嗎
python3與python2.7的區別
1.性能
Py3.0運行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido認為Py3.0有極大的優化空間，在字元串和整形操作上可
以取得很好的優化結果。
Py3.1性能比Py2.5慢15%，還有很大的提升空間。
2.編碼
Py3.X源碼文件默認使用utf-8編碼，這就使得以下代碼是合法的：
>>> 中國 = 'china'
>>>print(中國)
china
3. 語法
1）去除了<>，全部改用!=
2）去除``，全部改用repr()
3）關鍵詞加入as 和with，還有True,False,None
4）整型除法返回浮點數，要得到整型結果，請使用//
5）加入nonlocal語句。使用noclocal x可以直接指派外圍（非全局）變數
6）去除print語句，加入print()函數實現相同的功能。同樣的還有 exec語句，已經改為exec()函數
例如：
2.X: print "The answer is", 2*2
3.X: print("The answer is", 2*2)
2.X: print x, # 使用逗號結尾禁止換行
3.X: print(x, end=" ") # 使用空格代替換行
2.X: print # 輸出新行
3.X: print() # 輸出新行
2.X: print >>sys.stderr, "fatal error"
3.X: print("fatal error", file=sys.stderr)
2.X: print (x, y) # 輸出repr((x, y))
3.X: print((x, y)) # 不同於print(x, y)!
7）改變了順序操作符的行為，例如x<y，當x和y類型不匹配時拋出TypeError而不是返回隨即的 bool值
8）輸入函數改變了，刪除了raw_input，用input代替：
2.X:guess = int(raw_input('Enter an integer : ')) # 讀取鍵盤輸入的方法
3.X:guess = int(input('Enter an integer : '))
9）去除元組參數解包。不能def(a, (b, c)):pass這樣定義函數了
10）新式的8進制字變數，相應地修改了oct()函數。
2.X的方式如下：
>>> 0666
438
>>> oct(438)
'0666'
3.X這樣：
>>> 0666
SyntaxError: invalid token (<pyshell#63>, line 1)
>>> 0o666
438
>>> oct(438)
'0o666'
11）增加了 2進制字面量和bin()函數
>>> bin(438)
'0b110110110'
>>> _438 = '0b110110110'
>>> _438
'0b110110110'
12）擴展的可迭代解包。在Py3.X 里，a, b, *rest = seq和 *rest, a = seq都是合法的，只要求兩點：rest是list
對象和seq是可迭代的。
13）新的super()，可以不再給super()傳參數，
>>> class C(object):
def __init__(self, a):
print('C', a)
>>> class D(C):
def __init(self, a):
super().__init__(a) # 無參數調用super()
>>> D(8)
C 8
<__main__.D object at 0x00D7ED90>
14）新的metaclass語法：
class Foo(*bases, **kwds):
pass
15）支持class decorator。用法與函數decorator一樣：
>>> def foo(cls_a):
def print_func(self):
print('Hello, world!')
cls_a.print = print_func
return cls_a
>>> @foo
class C(object):
pass
>>> C().print()
Hello, world!
class decorator可以用來玩玩狸貓換太子的大把戲。更多請參閱PEP 3129
4. 字元串和位元組串
1）現在字元串只有str一種類型，但它跟2.x版本的unicode幾乎一樣。
2）關於位元組串，請參閱「數據類型」的第2條目
5.數據類型
1）Py3.X去除了long類型，現在只有一種整型——int，但它的行為就像2.X版本的long
2）新增了bytes類型，對應於2.X版本的八位串，定義一個bytes字面量的方法如下：
>>> b = b'china'
>>> type(b)
<type 'bytes'>
str對象和bytes對象可以使用.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes -> str)方法相互轉化。
>>> s = b.decode()
>>> s
'china'
>>> b1 = s.encode()
>>> b1
b'china'
3）dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器，而之前的iterkeys()等函數都被廢棄。同時去掉的還有
dict.has_key()，用 in替代它吧
6.面向對象
1）引入抽象基類（Abstraact Base Classes，ABCs）。
2）容器類和迭代器類被ABCs化，所以cellections模塊里的類型比Py2.5多了很多。
>>> import collections
>>> print(' '.join(dir(collections)))
Callable
Container
Hashable
ItemsView
Iterable
Iterator
KeysView
Mapping
MappingView
MutableMapping
MutableSequence
MutableSet
NamedTuple
Sequence
Set
Sized
ValuesView
__all__
__builtins__
__doc__
__file__
__name__
_abcoll
_itemgetter
_sys
defaultdict
deque
另外，數值類型也被ABCs化。關於這兩點，請參閱 PEP 3119和PEP 3141。
3）迭代器的next()方法改名為__next__()，並增加內置函數next()，用以調用迭代器的__next__()方法
4）增加了@abstractmethod和 @abstractproperty兩個 decorator，編寫抽象方法（屬性）更加方便。
7.異常
1）所以異常都從 BaseException繼承，並刪除了StardardError
2）去除了異常類的序列行為和.message屬性
3）用 raise Exception(args)代替 raise Exception, args語法
4）捕獲異常的語法改變，引入了as關鍵字來標識異常實例，在Py2.5中：
>>> try:
... raise NotImplementedError('Error')
... except NotImplementedError, error:
... print error.message
...
Error
在Py3.0中：
>>> try:
raise NotImplementedError('Error')
except NotImplementedError as error: #注意這個 as
print(str(error))
Error
5）異常鏈，因為__context__在3.0a1版本中沒有實現
8.模塊變動
1）移除了cPickle模塊，可以使用pickle模塊代替。最終我們將會有一個透明高效的模塊。
2）移除了imageop模塊
3）移除了 audiodev, Bastion, bsddb185, exceptions, linuxaudiodev, md5, MimeWriter, mimify, popen2,
rexec, sets, sha, stringold, strop, sunaudiodev, timing和xmllib模塊
4）移除了bsddb模塊(單獨發布，可以從http://www.jcea.es/programacion/pybsddb.htm獲取)
5）移除了new模塊
6）os.tmpnam()和os.tmpfile()函數被移動到tmpfile模塊下
7）tokenize模塊現在使用bytes工作。主要的入口點不再是generate_tokens，而是 tokenize.tokenize()
9.其它
1）xrange() 改名為range()，要想使用range()獲得一個list，必須顯式調用：
>>> list(range(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
2）bytes對象不能hash，也不支持 b.lower()、b.strip()和b.split()方法，但對於後兩者可以使用 b.strip(b』
f』)和b.split(b』 『)來達到相同目的
3）zip()、map()和filter()都返回迭代器。而apply()、 callable()、coerce()、 execfile()、rece()和reload
()函數都被去除了
現在可以使用hasattr()來替換 callable(). hasattr()的語法如：hasattr(string, '__name__')
4）string.letters和相關的.lowercase和.uppercase被去除，請改用string.ascii_letters 等
5）如果x < y的不能比較，拋出TypeError異常。2.x版本是返回偽隨機布爾值的
6）__getslice__系列成員被廢棄。a[i:j]根據上下文轉換為a.__getitem__(slice(I, j))或 __setitem__和
__delitem__調用
7）file類被廢棄，在Py2.5中：
>>> file
<type 'file'>
在Py3.X中：
>>> file
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#120>", line 1, in <mole>
file
NameError: name 'file' is not defined
⑶ python super()用法遇到TypeError: must be type, not classobj
第一關於
super().__init__()
這種不指定子類的繼承方法是在Python 3中新加入的，因為你使用的是Python 2， 所以會報錯。
第二，關於TypeError，請題主在定義兩個父類的時候加入他們的父類(object)，如下，再嘗試一次，因為Python 2中的classobj不算做一種type，如果你用Python 3的話應該就沒有這種問題了。
classBase1(object):
def__init__(self):
print"我是Base1"
classBase2(object):
def__init__(self):
print"我是Base2"
另外一點題外話，題主對Base這個子類採用了雙重繼承，即此子類同時擁有兩個父類（Base1和Base2），這種繼承方法有時容易造成混亂，即如果兩個父類有相同的方法名或變數名時，無法確定應繼承哪一個。因此在諸如Java等語言中多重繼承是不允許的。Python允許多重繼承，但在這種情況下為了避免混亂，Python會自動按順序選擇擁有所需方法名的第一個父類並執行，而忽略其他父類中的同名方法。比如你的
classBase(Base1,Base2):
def__init__(self):
super(Base,self).__init__()
中，使用
super(Base,self).__init__()
來呼叫Base父類的__init__方法，由於Base的父類有兩個（Base1和Base2），並且兩個都有__init__方法，所以Python默認只按順序呼叫Base1的__init__方法而忽略Base2的。這樣你運行
bbbb=Base()
時就只會顯示
我是Base1
而不會顯示「我是Base2」。如果你要使用super()方法並希望像使用
classBase(Base1,Base2):
def__init__(self):
Base1.__init__(self)
Base2.__init__(self)
時一樣同時輸出「我是Base1」和「我是Base2」的話，你需要修改代碼使Base2為Base1的子類，Base為Base2的子類才可以。如下：
classBase1(object):
def__init__(self):
print"我是Base1"
classBase2(Base1):
def__init__(self):
super(Base2,self).__init__()
print"我是Base2"
classBase(Base2):
def__init__(self):
super(Base,self).__init__()
這樣你運行
bbbb=Base()
時才會輸出
我是Base1
我是Base2
⑷ python中super關鍵字的使用
案例一：單繼承時super關鍵字的使用：
log：
解釋：這里的慧穗扮super強制調用了父類的方法，不僅僅是__init__方法，也可以是強前灶制調用父類普通方法（如cry）
案例二：多繼承時super的使用
先不看cry方法，只看__init__方法，原理都是一樣的，這里的哈士奇和金毛都繼承了Dog類，而雜交犬繼承了金毛和哈士奇
看一下log：
雖然只創建了一個dog3對象，但是分別調用了Dog，Husky，Golden的__init__方法。
案列三：不使用super關鍵字，寫一下多繼承：
用父類直接族老調用自己的__init__方法
看一下log：
可以發現這里多列印了一句「普通狗狗的眼睛是黑色」，也就是說多調用了一次Dog()的__init__()方法
總結：所以super可以用來強制調用父類方法（包括__init__方法，和其他自定義方法），但是super可以避免多繼承時重復調用父類方法。
⑸ python中的super(TestCase, self).__init__()如何理解
首先找到test的父類（比如是類A），然後把類test的對象self轉換為類A的對象，然後「被轉換」的類A對象調用自己的__init__函數
⑹ python中的super是什麼-
目錄
python中的super，名為超類，可以簡單的理解為執行父類的__init__函數。由於在python中不論是一對一的繼承，還是一子類繼承多個父類，都會涉及到執行的先後順序的問題。那麼本文就著重看下super的具體作用。
通過設計這樣一個案例，我們可以明確super的前後邏輯關系：先定義一個父類 initial ，在這個父類中有參數值 param 和函數 func ，然後用子類 new 來繼承父類 initial 。繼承之後，在子類的 __init__ 函數中 super 執行的前後去列印參數值 param 和函數 func 的返回值，相關代碼如下所示：
代碼的執行結果如下所示：
首先我們注意到，父類 initial 中的 __init__ 函數內的列印語句，是在super之後才輸出的，這說明了， super 函數是在執行父類的初始化操作。那麼如果沒有執行 super ， new 子類對 initial 父類的繼承體現在哪裡呢？答案就是父類的成員函數，比如這樣的一個案例：
其實就是刪掉了子類中重載的成員函數，那麼得到的結果如下：
可以發現在執行super之前就可以列印父類的 func 函數的函數值。所以python中繼承的邏輯是這樣的：
initial.func() new.__init__() new.func()/new.param super() initial.__init__()/initial.param new.__init__()/new.paraminitial.func() new.__init__() new.func()/new.param super() initial.__init__()/initial.param new.__init__()/new.param
也正是因為只有執行了 super 才能初始化父類中的成員變數，因此如果在super之前是無法訪問父類的成員變數的。
本文通過一個python的實際案例的設計，來講解python面向對象的技術——類的繼承中必用的super函數的邏輯。其實我們可以把python中類的繼承理解成這樣的一個過程：當我們在括弧中明確了父類時，其實已經引用了父類的成員函數，但是並沒有執行父類的初始化函數。在執行子類的初始化函數的同時，會檢查是否重載了父類的成員函數，如果重載則會直接覆蓋。而只有在執行了super之後，才相當於執行了父類的初始化函數，此時才可以訪問父類的成員變數。
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作者ID：DechinPhy
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