pythonmaplambda

Ⅰ python 中的map（轉載）

1 map()函數的簡介以及語法：

map是python內置函數，會根據提供的函數對指定的序列做映射。

map()函數的格式是：

map(function,iterable,...)

第一個參數接受一個函數名，後面的參數接受一個或多個可迭代的序列，返回的是一個集合。

把函數依次作用在list中的每一個元素上，得到一個新的list並返回。注意，map不改變原list，而是返回一個新list。

2 map()函數實例：

del square(x):

    return x ** 2

map(square,[1,2,3,4,5])   ---- -要列印結果需要 print(*map(square,[1,2,3,4,5])),這塊列印了再列印就會為空

# 結果如下:

[1,4,9,16,25]

通過使用lambda匿名函數的方法使用map()函數：

map(lambda x, y: x+y,[1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10])

# 結果如下：

[3,7,11,15,19]

通過lambda函數使返回值是一個元組：

map(lambdax, y : (x**y,x+y),[2,4,6],[3,2,1])

# 結果如下

[(8,5),(16,6),(6,7)]

當不傳入function時，map()就等同於zip()，將多個列表相同位置的元素歸並到一個元組：

map(None,[2,4,6],[3,2,1])

# 結果如下

[(2,3),(4,2),(6,1)]

通過map還可以實現類型轉換

將元組轉換為list：

map(int,(1,2,3))

# 結果如下：

[1,2,3]

將字元串轉換為list：

map(int,'1234')

# 結果如下：

[1,2,3,4]

提取字典中的key，並將結果放在一個list中：

map(int,{1:2,2:3,3:4})

# 結果如下

[1,2,3]

原文鏈接：https://blog.csdn.net/quanlingtu1272/article/details/95482253

Ⅱ map函數的用法python

在Python中，map()函數是一種非常有用的函數。它可以接受一個函數參數和一個可迭代升消對象參數，並將該函數應用於可迭代對象中的每個元素。這個函數的返回值是一個新的可迭代對象，其中包含了將該函數應用於原始可迭代對象中每個元素後的結果。
使用map()函數，我們可以輕松地對列表、元組、集合等可迭代對象中的所有元素進行轉換和操作，而無需編寫循環來處理每個元素。這可以大大簡化我們的代碼，提高效率和可讀性。
例如，我們可以使用map()函數來將一個列表中的所有元素轉換為字元串類型：
```
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
numbers_as_strings = list(map(str, numbers))
```
在這個例子中，我們將str函數作為參數傳遞給map()函數，以將列表中的每個元素轉換為字元串。我們還使用了list()函數來將結果轉換回列表類型。
另一個常見的用例是使用map()函數將一個列表中的所有元素進行平方運算：
```
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = list(map(lambda x: x**2, numbers))
```
在這個例子中，我們傳遞了一個lambda函數作為參數給map()函數，以將列表中的每個好笑歲元素進行平方運算。我們還使用了友睜list()函數將結果轉換回列表類型。
總之，map()函數是一個非常有用的函數，可以大大簡化我們的代碼。使用它，我們可以輕松地對可迭代對象中的所有元素進行轉換和操作，而無需編寫循環來處理每個元素。無論是初學者還是經驗豐富的開發人員，都應該掌握這個函數的用法。

Ⅲ python中map(lambda x: x % mydict, mylist)是什麼意思

我估計你的 mylist 是一個list，裡面存的是格式化字元串，而 mydict 則是一個記錄格式化字元串中所需要用到的參數信息，比如類似於下面的代碼

mylist=["mynameis%(name)s","andmyageis%(age)d"]
mydict={'name':'Tom','age':13}

result=map(lambdax:x%mydict,mylist)
forsinresult:
prints

就可以得到下面的列印

my name is Tom

and my age is 13

另外一種可能，就是 mylist 里存的是整數，而 mydict 是一個整數，這樣了話，map語句是將 mylist 里每一個整數對 mydict 進行取余操作，這個有點不太合理，沒必要對一個整數命名成 mydict。

Ⅳ python的高級特徵及用法介紹

【導讀】Python 是一種美麗的語言，它簡單易用卻非常強大。任何編程語言的高級特徵通常都是通過大量的使用經驗才發現的。比如你在編寫一個復雜的項目，並在
stackoverflow 上尋找某個問題的答案，然後你突然發現了一個非常優雅的解決方案，它使用了你從不知道的 Python
功能，下面就給大家進行python的高級特徵及用法介紹。

1、Map 函數

Map() 是一種內置的 Python
函數，它可以將函數應用於各種數據結構中的元素，如列表或字典。對於這種運算來說，這是一種非常干凈而且可讀的執行方式。

2、Lambda 函數

Lambda 函數是一種比較小的匿名函數——匿名是指它實際上沒有函數名。

Python 函數通常使用 def a_function_name() 樣式來定義，但對於 lambda 函數，我們根本沒為它命名。這是因為 lambda
函數的功能是執行某種簡單的表達式或運算，而無需完全定義函數。

lambda 函數可以使用任意數量的參數，但表達式只能有一個。

3、Generator 函數

Generator 函數是一個類似迭代器的函數，即它也可以用在 for 循環語句中。這大大簡化了你的代碼，而且相比簡單的 for
循環，它節省了很多內存。

4、Filter 函數

filter 內置函數與 map 函數非常相似，它也將函數應用於序列結構(列表、元組、字典)。二者的關鍵區別在於 filter() 將只返回應用函數返回
True 的元素。

5、Itertools 模塊

Python 的 Itertools 模塊是處理迭代器的工具集合。迭代器是一種可以在 for 循環語句(包括列表、元組和字典)中使用的數據類型。

使用 Itertools 模塊中的函數讓你可以執行很多迭代器操作，這些操作通常需要多行函數和復雜的列表理解。

以上就是python的高級特徵及用法介紹，希望對於大家的python學習能有所幫助，想要學習更多的python高級技能，希望大家持續關注!

Ⅳ Python中的匿名函數——lambda函數

在Python中，lambda函數是一個簡單的匿名函數。該函數沒有函數名，它可以有多個參數，但函數只由一個表達式構成。

lambda函數具體的格式如下：

lambda 參數 : 表達式

其中, lambda 是關鍵字， 參數 是函數的參數，可以有0至多個。冒號後面是表達式，也是該函數中的唯一的表達式，lambda函數會返回該表達式的返回值。

我們來看一個具體的例子。

在上述代碼中，number1, number2是lambda函數的參數，number1**2+number**2是函數的表達式，該函數返回number1, number2兩個數的平方和。

上述代碼創建了一個lambda函數後將其賦值給變數sum_square, 在print函數中通過sum_square來調用這個lambda函數。

上述的lambda函數完全可用標準的函數來實現，我們可以將上述代碼改寫成下面的代碼。

在代碼中，定義了函數sum_square，該函數包含兩個參數，並執行一條語句並將該語句的執行結果作為函數返回值。通過上述代碼可以幫助我們更直觀地理解lambda函數。

lambda函數的可讀性較差，那麼為什麼要有這樣奇怪的匿名函數呢？這個要從lambda的使用場合說起。我們來看下面的代碼。

上述代碼定義了一個數值列表，調用python的內置函數filter來生成一個新的迭代器。 filter函數的第一個參數為一個函數，用於決定過濾的方法；第二個參數為一個可迭代的對象如列表、集合等。filter函數返回一個新的迭代器, 用於獲得滿足第一個函數為真的所有元素。在上述代碼中，我們給filter傳遞的第一個參數是一個匿名函數：lambda number:number%3==0， 該函數在一個數整除3時為True，否則為False. filter函數會創建一個新的迭代器，通過調用上述匿名函數來判斷該元素是否滿足條件,得到所有3的倍數的數。

當然，上述代碼也可以使用正常的函數方式來實現,如下所示：

我們可以看到，所有匿名函數的功能都可以通過標准函數來實現。匿名函數常在調用其它函數（如filter, map等）時作為參數使用。使用匿名函數可以使代碼更為精簡。匿名函數主要用於完成簡單的任務，如果匿名函數過於復雜，會導致可讀性較差，調試起來也比較困難，因此，強烈不建議使用lambda寫天書般的代碼。總之，要根據實際情況決定是否使用匿名函數。

Ⅵ python 中的匿名函數

當我們在傳入函數時，有些時候，不需要顯式地定義函數，直接傳入匿名函數更方便。

在Python中，對匿名函數提供了有限支持。還是以map()函數為例，計算f(x)=x2時，除了定義一個f(x)的函數外，還可以直接傳入匿名函數：

>>>map(lambdax:x*x,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])
[1,4,9,16,25,36,49,64,81]

通過對比可以看出，匿名函數lambda x: x * x實際上就是：

deff(x):
returnx*x

關鍵字lambda表示匿名函數，冒號前面的x表示函數參數。

匿名函數有個限制，就是只能有一個表達式，不用寫return，返回值就是該表達式的結果。

用匿名函數有個好處，因為函數沒有名字，不必擔心函數名沖突。此外，匿名函數也是一個函數對象，也可以把匿名函數賦值給一個變數，再利用變數來調用該函數：

>>>f=lambdax:x*x
>>>f
<function<lambda>at0x10453d7d0>
>>>f(5)
25

同樣，也可以把匿名函數作為返回值返回，比如：

defbuild(x,y):
returnlambda:x*x+y*y

小結

Python對匿名函數的支持有限，只有一些簡單的情況下可以使用匿名函數。

希望能幫到你！

Ⅶ python中map函數的使用

map() 會根據提供的函數對指定序列做映射。
第一個參數 function 以參數序列中的每一個元素調用 function 函數，返回包含每次 function 函數返回值的新列表。 (7)pythonmaplambda擴展閱讀
map() 函數語法：

map(function, iterable, ...)；

參數：

function -- 函數；

iterable -- 一個或多個序列