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python下載進度

發布時間: 2023-08-22 04:08:45

1. python3.5無法安裝,進度條不動

試試anaconda,有Python3.x版本,遇到的兼容性問題會少一些……如果可以的話還是用Linux操作系統要好一些,遇到的bug會少

2. python和selenium怎麼判斷進度條

phython:

  1. 首先利用pip快速安裝第三方庫,tqdm

  2. 使用tqdm的函數之前需要導入qdm庫

  3. 在tqdm的應用中,直接在for結構上,添加一個tdqm()即可。

  4. 執行上一步的操作,就可以觀察到進度條。

selenium:

  1. 拿到瀏覽器滾動條的js代碼,然後執行,就可以看到進度條

  2. .通過模擬鍵盤的形式去滾動屏幕,就可以看到進度條

其中通過 driver.execute_script()執行js代碼時,可以用兩個語法,語法:scrollBy(x,y)和語法:scrollBy(x,y

3. win10專業版64位安裝python3.7,進度條走一半卡住,電腦死機,換個版本也這樣,求助

如果你換了兩個電腦,而且他們的系統都不一樣,你安裝這個軟體的時候總是出問題,說明有問題的,不是你的電腦,而是這個軟體。

4. python編寫文本進度條

方法1:利用 * 列印出文本進度條

import time

scale=10

print("---執行開始-----")

for i in range(scale+1):

    a='*'*i

    b='.'*(scale-i)

    c=(i/scale)*100

    print("{:^8.0f}%[{}->{}]".format(c,a,b))

    time.sleep(0.1)

print("---執行結束-----")

方法2:利用 \u2588  列印出畢飢文本進度條

import time

scale=10

print("---執行開始-----")

for i in range(scale+1):

    a='\u2588'*i

    b='.'*(scale-i)

    c=(i/scale)*100

    print("{:^8.0f}%[{}->{}]".format(c,a,b))

    time.sleep(0.1)

print("---執行結束-----")

方法3:利用 tqdm  列印出文本進度條(首先安裝tqdm庫    進入命令提示符頁面,然後輸入,pip install tqdm)

import time

from tqdm import tqdm

for i in tqdm(range(100),desc='progress',ncols=100,ascii=' =',bar_format='{l_bar}{bar}l'):

    time.sleep (0.05)

方法4:利用 progressbar 手虧返 列印出文本進度條(首先安裝progressbar 庫    進入命令提示符頁面,然後輸入,pip install progressbar )

import time

from progressbar import *

progress=ProgressBar()

for i in progress(range(100)):

    time.sleep (0.05)

   空睜 print('')

5. Python進度條:tqdm

效果如下圖所示:

total 循環次數,一般為epoch數或者一個epoch中迭代的次數
desc 傳入str類型,作為進度條標題(類似於說明)
leave 在迭代結束時保留進度條的所有痕跡,否則結束後會消失。默認為true,默認就可以
dynamic_ncols 進度條的寬高隨著顯示窗口同步改變,默認為false,設置為true

待補充......

6. Python實現多進程+進度條顯示

 之前在寫繁體字轉簡體字的時候,由於數據量比較大,所以用了多進程來實現。其實我對多進程/多線程的認識只是了解概念,第一次看到實際的應用是在BDCI-OCR的項目中,作者用多進程進行圖像處理。毫無疑問,並行計算能顯著地減少運行時間。
那麼為什麼用多進程實現並行計算(多核任務),不用多線程呢?

引用鏈接

 網上有很多實現多進程的示例,我只記錄自己用過的。

 這里我用的是pool.apply_async(),是非同步非阻塞的方法,可以理解為:不用等待當前進程執行完畢,隨時根據系統調度來進行進程切換。當然,還有其他方法,網上有很多資料,我就不贅述了。

 從運行結果中可以發現:因為cpu最大核心數是8,所以前8個任務的進程id都不一樣,任務9的進程id與任務2的相同,即任務2執行結束後再執行任務9,依此類推。

 模擬的事件:共需處理10個任務,每個任務執行時間為5秒(5 * time.sleep(1))

參考鏈接

 發現:因為我的cpu是8核,所以10個任務的多進程耗時約為 2×單任務耗時

 在查閱相關資料時發現,多進程在實際使用的時候有 單參數 多參數 之分,那麼多參數和單參數的優缺點分別是什麼呢?

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