sqlserver速度慢
1. 如何解決sql查詢速度太慢
1. 執行計劃中明明有使用到索引,為什麼執行還是這么慢?
2. 執行計劃中顯示掃描行數為 644,為什麼 slow log 中顯示 100 多萬行?
a. 我們先看執行計劃,選擇的索引 「INDX_BIOM_ELOCK_TASK3(TASK_ID)」。結合 sql 來看,因為有 "ORDER BY TASK_ID DESC" 子句,排序通常很慢,如果使用了文件排序性能會更差,優化器選擇這個索引避免了排序。
那為什麼不選 possible_keys:INDX_BIOM_ELOCK_TASK 呢?原因也很簡單,TASK_DATE 欄位區分度太低了,走這個索引需要掃描的行數很大,而且還要進行額外的排序,優化器綜合判斷代價更大,所以就不選這個索引了。不過如果我們強制選擇這個索引(用 force index 語法),會看到 SQL 執行速度更快少於 10s,那是因為優化器基於代價的原則並不等價於執行速度的快慢;
b. 再看執行計劃中的 type:index,"index" 代表 「全索引掃描」,其實和全表掃描差不多,只是掃描的時候是按照索引次序進行而不是行,主要優點就是避免了排序,但是開銷仍然非常大。
Extra:Using where 也意味著掃描完索引後還需要回表進行篩選。一般來說,得保證 type 至少達到 range 級別,最好能達到 ref。
在第 2 點中提到的「慢日誌記錄Rows_examined: 1161559,看起來是全表掃描」,這里更正為「全索引掃描」,掃描行數確實等於表的行數;
c. 關於執行計劃中:「rows:644」,其實這個只是估算值,並不準確,我們分析慢 SQL 時判斷准確的掃描行數應該以 slow log 中的 Rows_examined 為准。
4. 優化建議:添加組合索引 IDX_REL_DEVID_TASK_ID(REL_DEVID,TASK_ID)
優化過程:
TASK_DATE 欄位存在索引,但是選擇度很低,優化器不會走這個索引,建議後續可以刪除這個索引:
select count(*),count(distinct TASK_DATE) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+------------+---------------------------+| count(*) | count(distinct TASK_DATE) |+------------+---------------------------+| 1161559 | 223 |+------------+---------------------------+
在這個 sql 中 REL_DEVID 欄位從命名上看選擇度較高,通過下面 sql 來檢驗確實如此:
select count(*),count(distinct REL_DEVID) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+----------+---------------------------+| count(*) | count(distinct REL_DEVID) |+----------+---------------------------+| 1161559 | 62235 |+----------+---------------------------+
由於有排序,所以得把 task_id 也加入到新建的索引中,REL_DEVID,task_id 組合選擇度 100%:
select count(*),count(distinct REL_DEVID,task_id) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+----------+-----------------------------------+| count(*) | count(distinct REL_DEVID,task_id) |+----------+-----------------------------------+| 1161559 | 1161559 |+----------+-----------------------------------+
在測試環境添加 REL_DEVID,TASK_ID 組合索引,測試 sql 性能:alter table T_BIOMA_ELOCK_TASK add index idx_REL_DEVID_TASK_ID(REL_DEVID,TASK_ID);
添加索引後執行計劃:
這里還要注意一點「隱式轉換」:REL_DEVID 欄位數據類型為 varchar,需要在 sql 中加引號:AND T.REL_DEVID = 000000025xxx >> AND T.REL_DEVID = '000000025xxx'
執行時間從 10s+ 降到 毫秒級別:
1 row in set (0.00 sec)
結論
一個典型的 order by 查詢的優化,添加更合適的索引可以避免性能問題:執行計劃使用索引並不意味著就能執行快。