sqlserver資料庫項目

❶ sqlServer資料庫的注意事項

如果你正在負責一個基於SQL Server的項目 或者你剛剛接觸SQL Server 你都有可能要面臨一些資料庫性能的問題 這篇文章會為你提供一些有用的指導（其中大多數也可以用於其它的DBMS）

在這里 我不打算介紹使用SQL Server的竅門 也不能提供一個包治百病的方案 我所做的是總結一些經驗 關於如何形成一個好的設計 這些經驗來自我過去幾年中經受的教訓 一直來 我看到許多同樣的設計錯誤被一次又一次的重復

你了解你用的工具嗎？

不要輕視這一點 這是我在這篇文章中講述的最關鍵的一條 也許你也看到有很多的SQL Server程序員沒有掌握全部的T SQL命令和SQL Server提供的那些有用的工具

什麼？我要浪費一個月的時間來學習那些我永遠也不會用到的SQL命令？？？ 你也許會這樣說 對的 你不需要這樣做 但是你應該用一個周末瀏覽所有的T SQL命令 在這里 你的任務是了解 將來 當你設計一個查詢時 你會記起來 對了 這里有一個命令可以完全實現我需要的功能 於是 到MSDN查看這個命令的確切語法

不要使用游標

讓我再重復一遍 不要使用游標 如果你想破壞整個系統的性能的話 它們倒是你最有效的首選辦法 大多數的初學者都使用游標 而沒有意識到它們對性能造成的影響 它們佔用內存 還用它們那些不可思議的方式鎖定表 另外 它們簡直就像蝸牛 而最糟糕的是 它們可以使你的DBA所能做的一切性能優化等於沒做 不知你是否知道每執行一次FETCH就等於執行一次SELECT命令？這意味著如果你的游標有 條記錄 它將執行 次SELECT！如果你使用一組SELECT UPDATE或者DELETE來完成相應的工作 那將有效率的多

初學者一般認為使用游標是一種比較熟悉和舒適的編程方式 可很不幸 這會導致糟糕的性能 顯然 SQL的總體目的是你要實現什麼 而不是怎樣實現

我曾經用T SQL重寫了一個基於游標的存儲過程 那個表只有 條記錄 原來的存儲過程用了 分鍾才執行完畢 而新的存儲過程只用了 秒鍾 在這里 我想你應該可以看到一個不稱職的程序員究竟在幹了什麼！！！

我們可以寫一個小程序來取得和處理數據並且更新資料庫 這樣做有時會更有效 記住 對於循環 T SQL無能為力

我再重新提醒一下 使用游標沒有好處 除了DBA的工作外 我從來沒有看到過使用游標可以有效的完成任何工作

規范化你的數據表

為什麼不規范化資料庫？大概有兩個借口 出於性能的考慮和純粹因為懶惰 至於第二點 你遲早得為此付出代價 而關於性能的問題 你不需要優化根本就不慢的東西 我經常看到一些程序員 反規范化 資料庫 他們的理由是 原來的設計太慢了 可結果卻常常是他們讓系統更慢了 DBMS被設計用來處理規范資料庫的 因此 記住 按照規范化的要求設計資料庫

不要使用SELECT *

這點不太容易做到 我太了解了 因為我自己就經常這樣干 可是 如果在SELECT中指定你所需要的列 那將會帶來以下的好處

減少內存耗費和網路的帶寬

你可以得到更安全的設計

給查詢優化器機會從索引讀取所有需要的列

了解你將要對數據進行的操作

為你的資料庫創建一個健壯的索引 那可是功德一件 可要做到這一點簡直就是一門藝術 每當你為一個表添加一個索引 SELECT會更快了 可INSERT和DELETE卻大大的變慢了 因為創建了維護索引需要許多額外的工作 顯然 這里問題的關鍵是 你要對這張表進行什麼樣的操作 這個問題不太好把握 特別是涉及DELETE和UPDATE時 因為這些語句經常在WHERE部分包含SELECT命令

不要給 性別 列創建索引

首先 我們必須了解索引是如何加速對表的訪問的 你可以將索引理解為基於一定的標准上對表進行劃分的一種方式 如果你給類似於 性別 這樣的列創建了一個索引 你僅僅是將表劃分為兩部分 男和女 你在處理一個有 條記錄的表 這樣的劃分有什麼意義？記住 維護索引是比較費時的 當你設計索引時 請遵循這樣的規則 根據列可能包含不同內容的數目從多到少排列 比如 姓名 省份 性別

使用事務

請使用事務 特別是當查詢比較耗時 如果系統出現問題 這樣做會救你一命的 一般有些經驗的程序員都有體會 你經常會碰到一些不可預料的情況會導致存儲過程崩潰

小心死鎖

按照一定的次序來訪問你的表 如果你先鎖住表A 再鎖住表B 那麼在所有的存儲過程中都要按照這個順序來鎖定它們 如果你（不經意的）某個存儲過程中先鎖定表B 再鎖定表A 這可能就會導致一個死鎖 如果鎖定順序沒有被預先詳細的設計好 死鎖是不太容易被發現的

不要打開大的數據集

在CSDN技術論壇中 :） 一個經常被提出的問題是 我怎樣才能迅速的將 條記錄添加到ComboBox中？這是不對的 你不能也不需要這樣做 很簡單 你的用戶要瀏覽 條記錄才能找到需要的記錄 他一定會詛咒你的 在這里 你需要的是一個更好的UI 你需要為你的用戶顯示不超過 或 條記錄

不要使用伺服器端游標

與伺服器端游標比起來 客戶端游標可以減少伺服器和網路的系統開銷 並且還減少鎖定時間

使用參數查詢

有時 我在CSDN技術論壇看到類似這樣的問題 SELECT * FROM a WHERE a id= A B 因為單引號查詢發生異常 我該怎麼辦？ 而普遍的回答是 用兩個單引號代替單引號 這是錯誤的 這樣治標不治本 因為你還會在其他一些字元上遇到這樣的問題 更何況這樣會導致嚴重的bug 除此以外 這樣做還會使SQL Server的緩沖系統無法發揮應有的作用 使用參數查詢 釜底抽薪 這些問題統統不存在了

在程序編碼時使用大數據量的資料庫

程序員在開發中使用的測試資料庫一般數據量都不大 可經常的是最終用戶的數據量都很大 我們通常的做法是不對的 原因很簡單 現在硬碟不是很貴 可為什麼性能問題卻要等到已經無可挽回的時候才被注意呢？

不要使用INSERT導入大批的數據

請不要這樣做 除非那是必須的 使用UTS或者BCP 這樣你可以一舉而兼得靈活性和速度

注意超時問題

查詢資料庫時 一般資料庫的預設都比較小 比如 秒或者 秒 而有些查詢運行時間要比這長 特別是當資料庫的數據量不斷變大時

不要忽略同時修改同一記錄的問題

有時候 兩個用戶會同時修改同一記錄 這樣 後一個修改者修改了前一個修改者的操作 某些更新就會丟失 處理這種情況不是很難 創建一個timestamp欄位 在寫入前檢查它 如果允許 就合並修改 如果存在沖突 提示用戶

在細節表中插入紀錄時 不要在主表執行SELECT MAX(ID)

這是一個普遍的錯誤 當兩個用戶在同一時間插入數據時 這會導致錯誤 你可以使用SCOPE_IDENTITY IDENT_CURRENT和@@IDENTITY 如果可能 不要使用@@IDENTITY 因為在有觸發器的情況下 它會引起一些問題（詳見這里的討論）

避免將列設為NULLable

如果可能的話 你應該避免將列設為NULLable 系統會為NULLable列的每一行分配一個額外的位元組 查詢時會帶來更多的系統開銷 另外 將列設為NULLable使編碼變得復雜 因為每一次訪問這些列時都必須先進行檢查

我並不是說NULLS是麻煩的根源 盡管有些人這樣認為 我認為如果你的業務規則中允許 空數據 那麼 將列設為NULLable有時會發揮很好的作用 但是 如果在類似下面的情況中使用NULLable 那簡直就是自討苦吃

CustomerName CustomerAddress CustomerEmail CustomerName CustomerAddress CustomerEmail CustomerName CustomerAddress CustomerEmail

如果出現這種情況 你需要規范化你的表了

盡量不要使用TEXT數據類型

除非你使用TEXT處理一個很大的數據 否則不要使用它 因為它不易於查詢 速度慢 用的不好還會浪費大量的空間 一般的 VARCHAR可以更好的處理你的數據

盡量不要使用臨時表

盡量不要使用臨時表 除非你必須這樣做 一般使用子查詢可以代替臨時表 使用臨時表會帶來系統開銷 如果你是用 進行編程 它還會給你帶來很大的麻煩 因為 使用資料庫連接池而臨時表卻自始至終都存在 SQL Server提供了一些替代方案 比如Table數據類型

學會分析查詢

SQL Server查詢分析器是你的好夥伴 通過它你可以了解查詢和索引是如何影響性能的

使用參照完整性

❷ SQLServer資料庫中成批導入數據的幾個常用方法

在軟體項目實施的時候，數據導入一直是項目人員比較頭疼的問題。如要把產品信息從現有的進銷存管理系統中導入到ERP系統中，卻讓企業用戶手工的輸入這些信息，不怎麼現實。
其實，在SQL Server中本來就集成了很多成批導入數據的方法。有些項目實施顧問頭疼的問題，在我們資料庫管理員眼中，是小菜一碟。現在的重點就是，如何讓用戶了解這些方法，讓數據導入變得輕松一些。
第一種方法：使用Select Into語句
若企業資料庫都採用的是SQL Server資料庫的話，則可以利用Select Into語句來實現數據的導入。Select Into語句，他的作用就是把數據從另外一個資料庫中查詢出來，然後加入到某個用戶指定的表中。
在使用這條唯輪語句的時候，需要注意幾個方面的內容。
一是需要在目的資料庫中先建立相關的表。如想把進銷存系統資料庫(SQLServer)中的產品信息表(Proct)導入到ERP系統中的產品信息表(M_Proct)中。則前期是在ERP系統的資料庫中已經建立了這張產品信息表。
二是這種方法只復製表中的數據，而不復製表中的索引。如在進銷存系統數據中的產品信息表中，在產品編號、產品種類等欄位上建立了索引。則利用Select Into語句把數據復制到ERP系統的表中的時候，只是復制了數據內容的本身，而不會復制索引等信息。
三是這條語句使用具有局限性。一般情況下，這只能夠在SQL Server資料庫中採用。不過胡山蘆，對於SQL Server不同版本的資料庫，如2008或者2003，還都是兼容的。若需要導入的對象資料庫不是SQL Server的，則需要採用其他的方法。
四是採用這條語句的話，在目的表中必須不存在數據。否則的話，目的表中的數據會被清除。也就是說，這個語句不支持表與表數據的合並。在SQL Server中，有一條類似的語句，可以實現這個功能。這條語句就是：Insert Into。他的作用就是把另外一張表中的數據插入到當前表中。若用戶想要的時表與表數據的合並，則可以採用這條語句。兩者不能夠混淆使用，否則的話，很容易導致數據的丟失。
五是以上兩條語句都支持兼容的不同類型的數據類型。如在原標中，某個欄位的數據類型是整數型，但是在目的表中這個欄位的數據類型則是浮點型，只要這個兩個數據類型本來就兼容的，則在導入的時候，資料庫是允許的。
第二種方法：利用Excel等中間工具進行控制
雖然第一種方法操作起來比較簡單，但是其也有一些缺點。如他只支持同一種類型的資料庫;不能夠對數據進行過多的干預等等。一般情況下，若用戶原數據准確度比較高，不需要過多的修改就可以直接拿來用的話，則筆者就已採用第一種方式。
但是，若在原資料庫中，數據的准確度不是很高，又或者，有很多數據是報廢的。總之，需要對原數褲帶據庫的數據進行整理，才能夠使用的情況，筆者不建議先導入進去，再進行更改。筆者在遇到這種情況時，喜歡利用Excle作為中間工具。也就是說，先把數據中原資料庫中導到Excle中。有些資料庫，如Oracle資料庫，他不支持Excle格式。但是，我們可以把它導為CSV格式的文件。這種文件Excle也可以打得開。
然後，再在Excle中，對記錄進行修改。由於Excle是一個很強的表格處理軟體，所以，其數據修改，要比在資料庫中直接修改來得方便，來得簡單。如可以利用按時間排序等功能，把一些長久不用的記錄清楚掉。也可以利用替換等功能，把一些不規范的字元更改掉。這些原來在資料庫中比較復雜的任務，在Excle等工具中都可以輕松的完成。
等到表中的內容修改無誤後，資料庫管理員就可以把Excle表格中的文件直接導入到SQL Server資料庫中。由於SQL Server與Excel是同一個父母生的，所以，他們之間的兼容性很好。在Sql Server中提供了直接從Excel文件中導入數據的工具。
雖然這要藉助中間工具導入數據，但是，因為其處理起來方便、直觀，所以，筆者在大部分時候都是採用這種方式。
第三種方式：使用數據轉換服務導入數據
數據轉換服務是SQL Server資料庫中提供的一個非常強大的工具。在SQLServer中，數據轉換功能有一個圖形用戶介面，用戶可以在圖形界面中導入數據，並對數據進行相應的我。
另外，數據轉換服務還支持COM組件的編程介面。這也就是說，在前台應用程序開發的時候，可以直接調用數據轉換服務。讓用戶通過前台應用系統，而不用在後台資料庫系統進行任何的操作，就可以把數據導入資料庫系統中去。在前台對資料庫系統進行導入，有一個明顯的好處，就可以預先對數據的合法性進行檢查。如可以利用VB等腳本語言對數據進行檢驗、凈化和一定的轉換，以符合目的資料庫的需要。
如在員工信息表中的婚姻狀況欄位，在Oracle資料庫系統中，可能是用0或者1來表示婚姻狀況。0表示未婚，1表示已婚。而在SQL Server資料庫中，則利用Y或者N來表示婚姻狀況。Y表示已婚，N表示未婚。在導入數據的時候，若直接把Oracle資料庫表中的數據導入到SQL Server資料庫中，因為婚姻狀況這個欄位存儲的內容類型不同，所以，不能夠直接導。遇到這種情況的話，則就可以在導入數據之前，先利用腳本語言對數據類型進行驗證。若不符合要求的，則可以通過腳本語言對數據進行一定的轉換，把0轉換為N，把1轉換為Y等等。
所以，有時候程序員在開發前台應用程序的時候，若要開發數據導入功能的話，我們都是建議採用這個數據轉換服務。不但有現成的介面，而且，還可以對數據進行驗證與一定程度的轉換。另外，數據轉換服務的數據導入效率非常的高。即使通過前台程序調用，其性能也比其他方法在同等條件下，要高一個檔次。而且，隨著數據量的增加，數據轉換服務的優勢會越來越明顯。
不過，在前台應用程序調用數據轉換服務的時候，需要注意。數據轉換服務提供的COM介面比較復雜，所以，前台程序調用數據轉換服務的代碼也比較復雜。若再加上一些腳本語言的話，可能處理起來更加的繁瑣。故一般只有在大型系統上才會用到這個介面。若數據不多，否則不需要復雜驗證與轉換的話，利用這個介面是大刀小用，得不償失。
第四種方式：異構資料庫之間的導入導出
雖然第二種、第三種方式都可以完成異構資料庫之間數據的導入導出作業。考試.大提示在SQL Server中，還提供了另外一種解決方案。即直接在SQL Server資料庫中連接到其他類型的資料庫上，然後採用Select Into等語句實現數據的導入作業。
在SQL Server中，提供了兩個函數可以幫助我們實現對非SQL Server資料庫的連接。這兩個函數分別為Opendatesource與Openrowset。他們的功能基本相同，只是在細節上有所差異。
如Opendatesource這個函數至能夠打開源資料庫的表和視圖，而不能夠對其進行過濾。若用戶只想把源表中的部分數據導入到SQL Server資料庫的表中，則不能對源表直接進行過濾。過濾的動作需要在SQL Server資料庫中進行。而Openrowset這個函數，可以在打開對方資料庫的表或者視圖的時候，直接利用Where等條件限制語句對記錄進新過濾。為此，在實際應用中，還是Openrowset這個函數使用的頻率比較高。
不過由於其需要用戶寫復雜的參數，而且，又不能夠提供復雜的數據驗證功能，所以在實際工作中用的並不是很多。在一些小的應用系統中，偶爾還可以見到其的蹤影。在一些大的成熟的商業軟體中，很少採用這種方式，對數據進行導入。
有時候，選擇多了，用戶反而不知道如何下手。筆者平時最喜歡採用的是第二種處理方式。他比較直觀，而且，可以對數據進行成批的更改與整理。但是，其缺陷就是效率比較低，特別是Excle軟體對於處理大量記錄的時候，速度比較慢。若這種方式行不通的話，則筆者比較傾向於採用數據轉換的處理方式。這個操作起來雖然比較復雜，但是，其可以提供比較復雜的驗證，而且可以在圖形化的界面中對數據進行修改，同時效率也比較高。

❸ 怎樣使用SQLSERVER新建立一個資料庫(sqlserver如何建立資料庫)

SQLServer創建資料庫：

SQLServer創建資料庫的方法有兩種：一種是通過運行SQL腳本；另一種是直接使用SQLServer管理套件即可創建資料庫，在本節中我們使用的是後一種方法。

本教程中建立了一個名為「TaskTracker」的資料庫，工具該資料庫的名字，我們可以知道它的主要作用是通過它來跟蹤任務的，它可以作為一個任務跟蹤器應用程序的後端。這樣做的好處是可以將該資料庫與其他資料庫區分，因為一個SQLServer管理套件的資料庫是不止一個的。

SQLSever系統資料庫

在我們安裝SQLServer的時候，會自動創建下面的四個資料庫。

master

master資料庫記錄了所有的SQLServer資料庫系統的系統級信息，如用戶帳戶，配置咐亂設置，並在所有其他資料庫信息。

model

model資料庫是一個模板資料庫。每當創建一個新的資料庫（包括系統資料庫的TempDB），會創建一個以Model資料庫為副本資料庫，並更改成你創建資料庫時所用的名稱。

msdb

msdb資料庫是SQLServer代理的資料庫，用於配置警報使用SQLServer代理和預定作業等。

tempdb

tempddb資料庫是由SQLServer用於暫時存儲數據的，這其中包含所有臨時表，臨時存儲過程，並通過SQLServer生成任何其他臨時存儲需求。

開始創建一衡隱檔個新的資料庫

下述步驟將展示如何使用SQLServer管理套件在SQLServer2014創建資料庫。

在對象資源管理器中，右鍵單擊資料庫文件夾/圖標，然後攜碧選擇Newdatabase:

❹ sqlserver怎麼新建資料庫實例(sql2008如何新建一個資料庫)

1,按正常的安裝SQLServer2005方式進行安裝，直到選擇安裝組件時選擇你所需要安裝的的組件，此處我只選擇SQLServerdatabaseService。

每個實例要求擁有虧渣自己專用的可執行文件、注冊鍵和文件夾。因此如果你需求使用到其它的組件，你也需要在此處進行選擇，但有一個組件是大家共同的：工作站組件、聯機叢書和開發工具。

2.為了讓每個實例擁有自己的文件夾，請點擊高級—游覽--進行新實例安裝文件路徑的選擇。

3.按規劃要求起一個讓人一看就知道該實例用途的實例名。第一個實例名通常是作為默認實例，其實例名與主機名相同。由於我這是在測試，因此實例名我起TEST。

4，根據規劃要求銷罩悄：為每個實例建立自己相應的管理員帳號。由於這個帳號和密碼已經寫入到SQL安裝文件中，因此不建議在資料庫安裝完成後去修改這個帳號的密碼。在SQLServer2005資料庫群集中的安裝帳號和密碼也是一樣，不建議修改。

5.從安全形度考慮，Windows身份驗證模式比混合模式要安全得多，因此建議在不需要考慮與以前版本的兼容性時，建議使用windows身份驗證模式。

6.後面的步驟與正常安裝一樣，直悶租到安裝完成。