set轉listpython
㈠ 關於python裡面的set，set之後的集合元素是如何讓排列的
python裡面set是定義集合的
集合是非重復的，所以set('cheeseshop')的輸出時 cehops
集合是無序的，所以 set('01234')的輸出時10324(隨機)
改用List列表、或則tuple元組類型就可以了。
㈡ python字典轉換為list後選中最後一個值
設為星標，第一時間獲取更多干貨
在python中，數據類型主要由以下幾類組成：
列表(list): [a, b]
元組(tuple)：(a, b, )
集合(set)： {a, b}
字典(Dictonary): {a: 『aaa』, b: 『bbb』}
1. 列表
列表(List)
列表是Python中使用最頻繁的數據類型，專門用於存儲一串信息
列表是一種有序和可更改的集合。允許重復的元素
列表使用[]定義，元素之間使用，分隔。例：[1,2, ...]
列表的索引從位置0開始
索引就是元素在列表中的位置編號，索引又可以被稱為下標
注意：從列表中取值時，如果超過索引范圍，程序會報錯
雖然列表可以存儲不同類型元素，但是曰常中一般存儲相同類型的元素
如何使用列表
列表[索引]: 從列表中取值，獲取指定索引的元素
列表[開始索引:結束索引:步長]:
返回從開始索引到結束索引-1的列表，如果設置步長，按步長跳過元素
len(列表): 獲取列表的長度
元素 in 列表: 判斷元素是否在列表中
列表.count(元素): 返回指定元素在列表中的個數
列表.index(元素): 返回指定元素在列表中第一次出現的索引，查找失敗時報錯
列表.sort(): 從小到大排序，括弧內增加reverse=True ,則是從大到小排序
列表_reverse(): 逆序(反轉)列表
列表.clear(): 清空列表
Eg:
# 0 init listL = [1, 2, 3, 4, 5, 7, 6]# 1 index valueL[1] # --> 2# 2 stepL[2: 5: 2] # --> [3, 5]# 3 lengthlen(L) # --> 6# 4 in6 in L # ---> True8 in L # ---> False# 5 countL.count(1) # ---> 1# 6 indexL.index(2) # ---> 1# 7 sortL.sort() # ---> [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 注意：會改變自己 返回None # 8 reverseL.reverse() # 由於第7步改變了自己， 這里變成[7, 6, 5, 4, 3, 2, 1] 會改變自己 返回None # 9. clearL.clear() # ---> []
列表特有的一些使用方法
L = [1, 2, 3, 4, 5]
列表[索引]=元素：修改指定索引的元素，索引不存在會報錯
L[2] = 7 L # ---> [1, 2, 7, 4, 5]
列表 . append(元素)：在列表的末尾追加元素
L.append(6)L # ---> [1, 2, 7, 4, 5, 6]
列表 . insert(索引，元素)：在指定索引位置插入元素，索引不存在時在末尾追加
L.insert(3, 9)L # ---> [1, 2, 7, 4, 9, 5, 6]
列表.pop(索引)：
刪除並返回指定索引的元素，未指定索引時刪除最後一項，索引不存在時報錯
L.pop(3) # 4, L 變成[1, 2, 7, 9, 5, 6]L.pop() # 6, L 變成[1, 2, 7, 9, 5]
列表 . remove(元素)：刪除列表中第一個出現的指定元素，查找失敗時報錯
L.remove(2) # L 變成[1, 7, 9, 5]
del 列表[索引]: 刪除指定索引位置的元素，索引不存在時報錯
del L[3] # L 變成[1, 7, 9]
列表l.extend(列表2): 將列表2拼接在列表1後
L.extend([8, 9, 10]) L # L 變成[1, 7, 9, 8, 9, 10], 等價於 L = L + [8, 9, 10]
2. 元組
元組(Tuple)
元組是一種有序且不可更改的集合, 允許重復的成員
元組與列表的類似，不同之處在於元組元素不可修改
元組使用()定義，元素之間使用,分隔。例：(a, b, …)
元組中只包含一個元素時，可以省略()，只需要在元素後加逗號
init_tuple = 100,type(init_tuple) # ---> tuple# ---- 另外寫法init_tuple = (100, ) # 逗號一定要加
注意：如果一個非元組類型的數據突然變成元組，檢查是不是誤加了逗號
集合與元組的通用方法
元組[索引]:從元組中取值，獲取指定索弓丨的元素
元組[開始索引:結束索引:步長]:
返回從開始索引到結束索引-1的元組，如果設置步長，按步長跳過元素
len(元組)：獲取元組的長度
元素in元組：判斷元素是否在元組中
元組.count(元素)：返回指定元素在元組中的個數
元組.index(元素)：返回指定元素在元組中第一次出現的索引，查找失敗會報錯
元組和列表之間的轉換
list(元組)：將元組轉換成列表
tuple(列表): 將列表轉換成元組
3. 集合
集合(Set)
集合是一種無序和無索引的序列。沒有重復的元素
集合會自動刪除重復的元素，一般應用於去重、交並差運算場景
集合使用{}定義，元素之間使用，分隔。例：{a, b, …}
集合與列表的通用方法
len(集合)：獲取集合的長度
元素in集合：判斷元素是否在集合中
集合.clear(): 清空集合
集合特有的使用方法
s = {1, 2, 3}
集合.add(元素)：將元素添加到集合中
s.add(5) # ---> {1, 2, 3, 5}
集合1.update(集合2): 添加新的元素或集合到當前集合中
s.add{4, 5, 6} # ---> {1, 2, 3, 5, 4, 6}
集合.remove(元素): 刪除指定的元素，元素不存在時報錯
s.remove(4) # ----> {1, 2, 3, 5, 6}
集合1&集合2 : 交集，獲得由集合1和集合2中都存在的元素組成的新集合
s & {3, 4, 5} # ---> {3, 5}
集合1|集合2: 並集，獲得集合1和集合2中所有元素的新集合
s | {8, 9, 10} # ---> {1, 2, 3, 5, 6, 8, 9, 10}
集合1 - 集合2 : 差集，獲得在集合1中存在但是在集合2中不存在的元素集合
s - {9, 10} # ---> {1, 2, 3, 5, 6, 8}
集合和列表之間的轉換(也可以和元組進行轉換，方式類似)
list(集合)：將集合轉換成列表
set(列表)：將列表轉換成集合
㈢ python刪除列表中的重復值
答: 主要總結了以下三種方法進行列表中的重復值刪除。具體代碼如圖所示。
其中最簡單的就是方法一和方法三了,因為他們只需要進行相關函數的調用。
- 在方法一中，藉助集合set中元素不能重復的特性，先將list轉為set，然後再將set轉回list，即可除重復元素;
- 在方法三中，藉助 Numpy中的 Unique()方法也可將重復的元素去除，同時注意其元素返回類型為ndarray，因此也需要將其轉為list。
同學們如果對方法二感興趣的話,也可以進行動手復現,它相比於方法一和三會更難一點,但是更有利於鍛煉代碼思維。
㈣ python中set的用法小結
python提供了常用的數據結構，其中之一就是set，python中的set是不支持索引的、值不能重復、無需插入的容器。
簡單記錄下set常用的操作函數：
1.新建一個set：
set("Hello"),這樣會轉成單個字元的值進行插入，結果是'H','e','l','o'，'l'因為重復只能插入一次。
2.增加一個元素：
add()用於增加一個元素值，
update([])，用於增加多個元素值，參數為list，謹悔注意如果用add增加多個值，會報參數類型錯誤。
3.刪除一個元素：
remove()用於刪除一個set中的元素，這個值在set中必須存在，如果不存在的話，會引發KeyError錯誤。
discard()用於刪除一個set中的元素，這個值不必一定存在，不存在的情況下刪除也不會觸發錯誤。
4.隨機刪除函數：
set提供了一個pop()函數，這個函數隨機返回一個元素值，然後把這個值刪除，如果set為空，調用這個函數會返回Key錯誤祥慶正。
5.清空函數：
clear(),將set全部清空。
6.測試單個元素在集合內是否存在：
in 或者 not in 如果需要判斷一個值在集合內是否存在，in就能滿足要求，例如2 in set_num 如果存在則返回True，否則返回False。
7.測試兩個集合是否包含，子集操作：
issubset和issuperset，
s1.issubset(s2) :測試是否 s1 中的每一個元素都在 s2 中,運算符操作為 s1<=s2;
s2.issuperset(s1) :測試是否 s1 中的每一個元素都在 s2 中,運算符操作為差塵 s1>=s2;//注意是s2調用，參數為s1.
8.集合的並集：
union s1.union(s2) :返回一個新集合，新集合包含s1,s2的所有元素，等價的運算符為 | 。
9.集合的交集：
intersection，s1.intersection(s2),返回s1和s2中相同部分
10.其他操作：
s1.difference(s2):包含s1中有，但是s2沒有的元素的集合。
s1symmetric_difference(s2)：包含s1和s2中不相同的元素的集合。
以上只是一部分操作的描述，如果有錯誤，敬請指正。
㈤ Python中內置數據類型list，tuple，dict，set的區別和用法
這篇文章主要給大家介紹了Python中內置數據類型list,tuple,dict,set的區別和用法，都是非常基礎的知識，十分的細致全面，有需要的小夥伴可以參考下。
Python語言簡潔明了，可以用較少的代碼實現同樣的功能。這其中Python的四個內置數據類型功不可沒，他們即是list, tuple, dict, set。這里對他們進行一個簡明的總結。
List
字面意思就是一個集合，在Python中List中罩橋嘩的元素用中括弧[]來表示，可以這樣定義一個List:
L = [12, 'China', 19.998]
可以看到並不要求元素的類型都是一樣的。當然也可以定義一個空的List:
L = []
Python中的List是有序的，所以要訪問List的話顯然要通過序號來訪問，就像是數組的下標一樣，一樣是下標從0開始：
>>> print L[0]
12
千萬不要越界，否則會報錯
>>> print L[3]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
IndexError: list index out of range
List也可以倒序訪問，通過「倒數第x個」這樣的下標來表物行示序號，比如-1這個下標就表示倒數第一個元素：
>>> L = [12, 'China', 19.998]
>>> print L[-1]
19.998
-4的話顯然就越界了
>>> print L[-4]
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#2>", line 1, in <mole>
print L[-4]
IndexError: list index out of range
>>>
List通過內置的append()方法來添加到尾部，通過insert()方法添加到指定位置（下標從0開始）：
>>> L = [12, 'China', 19.998]
>>> L.append('Jack')
>>> print L
[12, 'China', 19.998, 'Jack']
>>> L.insert(1, 3.14)
>>> print L
[12, 3.14, 'China', 19.998, 'Jack']
>>>
通過pop()刪除最後尾部元素，也可以指定一參數刪除指定位置：
>>> L.pop()
'Jack'
>>> print L
[12, 3.14, 'China', 19.998]
>>> L.pop(0)
12
>>> print L
[3.14, 'China', 19.998]
也可以通過下標進行復制替換
>>> L[1] = 'America'
>>> print L
[3.14, 'America', 19.998]
Tuple
Tuple可以看做是一種「不變」的List，訪問也是通過下標，用小括弧（）表示：
>>> t = (3.14, 'China', 'Jason')
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason')
但是不能重新賦值替換：
>>> t[1] = 'America'
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#21>", line 1, in <mole>
t[1] = 'America'
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
也沒有pop和insert、append方法。
可以創建空元素的tuple:
t = ()
或者單元素tuple (比如加一個逗號防止和聲明一個整形歧義):
t = (3.14,)
那麼tuple這個類型到底有什麼用處呢？要知道如果你希望一個函數返回多個返回值，其實只要返回一個tuple就可以了，因為tuple裡面的含有多個值，而消盯且是不可變的（就像是java裡面的final）。當然，tuple也是可變的，比如:
>>> t = (3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B'])
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B'])
>>> L = t[3]
>>> L[0] = 122
>>> L[1] = 233
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason', [122, 233])
這是因為Tuple所謂的不可變指的是指向的位置不可變，因為本例子中第四個元素並不是基本類型，而是一個List類型，所以t指向的該List的位置是不變的，但是List本身的內容是可以變化的，因為List本身在內存中的分配並不是連續的。
Dict
Dict是Python中非常重要的數據類型，就像它的字面意思一樣，它是個活字典，其實就是Key-Value鍵值對，類似於HashMap，可以用花括弧{}通過類似於定義一個C語言的結構體那樣去定義它：
>>> d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59,
'Paul': 75
}
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
可以看到列印出來的結果都是Key:Value的格式，可以通過len函數計算它的長度（List，tuple也可以）：
>>> len(d)
4
可以直接通過鍵值對方式添加dict中的元素：
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
>>> d['Jone'] = 99
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}
List和Tuple用下標來訪問內容，而Dict用Key來訪問： (字元串、整型、浮點型和元組tuple都可以作為dict的key)
>>> print d['Adam']
95
如果Key不存在，會報錯：
>>> print d['Jack']
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#40>", line 1, in <mole>
print d['Jack']
KeyError: 'Jack'
所以訪問之前最好先查詢下key是否存在：
>>> if 'Adam' in d : print 'exist key'
exist key
或者直接用保險的get方法：
>>> print d.get('Adam')
95
>>> print d.get('Jason')
None
至於遍歷一個dict，實際上是在遍歷它的所有的Key的集合，然後用這個Key來獲得對應的Value:
>>> for key in d : print key, ':', d.get(key)
Lisa : 85
Paul : 75
Adam : 95
Bart : 59
Dict具有一些特點：
查找速度快。無論是10個還是10萬個，速度都是一樣的，但是代價是耗費的內存大。List相反，佔用內存小，但是查找速度慢。這就好比是數組和鏈表的區別，數組並不知道要開辟多少空間，所以往往開始就會開辟一個大空間，但是直接通過下標查找速度快；而鏈表佔用的空間小，但是查找的時候必須順序的遍歷導致速度很慢
沒有順序。Dict是無順序的，而List是有序的集合，所以不能用Dict來存儲有序集合
Key不可變，Value可變。一旦一個鍵值對加入dict後，它對應的key就不能再變了，但是Value是可以變化的。所以List不可以當做Dict的Key，但是可以作為Value:
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}
>>> d['NewList'] = [12, 23, 'Jack']
>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}
Key不可重復。（下面例子中添加了一個'Jone':0，但是實際上原來已經有'Jone'這個Key了，所以僅僅是改了原來的value）
>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}
>>> d['Jone'] = 0
>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 0, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}
Dict的合並，如何將兩個Dict合並為一個，可以用dict函數：
>>> d1 = {'mike':12, 'jack':19}
>>> d2 = {'jone':22, 'ivy':17}
>>> dMerge = dict(d1.items() + d2.items())
>>> print dMerge
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}
或者
>>> dMerge2 = dict(d1, **d2)
>>> print dMerge2
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}
方法2比方法1速度快很多，方法2等同於：
>>> dMerge3 = dict(d1)
>>> dMerge3.update(d2)
>>> print dMerge
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}
set
set就像是把Dict中的key抽出來了一樣，類似於一個List，但是內容又不能重復，通過調用set()方法創建：
>>> s = set(['A', 'B', 'C'])
就像dict是無序的一樣，set也是無序的，也不能包含重復的元素。
對於訪問一個set的意義就僅僅在於查看某個元素是否在這個集合裡面：
>>> print 'A' in s
True
>>> print 'D' in s
False
大小寫是敏感的。
也通過for來遍歷：
s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)])
#tuple
for x in s:
print x[0],':',x[1]
>>>
Lisa : 85
Adam : 95
Bart : 59
通過add和remove來添加、刪除元素（保持不重復），添加元素時，用set的add()方法：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(4)
>>> print s
set([1, 2, 3, 4])
如果添加的元素已經存在於set中，add()不會報錯，但是不會加進去了：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(3)
>>> print s
set([1, 2, 3])
刪除set中的元素時，用set的remove()方法：
>>> s = set([1, 2, 3, 4])
>>> s.remove(4)
>>> print s
set([1, 2, 3])
如果刪除的元素不存在set中，remove()會報錯：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.remove(4)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
KeyError: 4
所以如果我們要判斷一個元素是否在一些不同的條件內符合，用set是最好的選擇，下面例子：
months = set(['Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec',])
x1 = 'Feb'
x2 = 'Sun'
if x1 in months:
print 'x1: ok'
else:
print 'x1: error'
if x2 in months:
print 'x2: ok'
else:
print 'x2: error'
>>>
x1: ok
x2: error