python浮點型
㈠ python浮點數是什麼意思
浮點型(Float)
Python的浮點數就是數學中的小數,類似C語言中的double。
在運算中,整數與浮點數運算的結果是浮點數.
浮點數也就是小數,之所以稱為浮點數,是因為按照科學記數法表示時,一個浮點數的小數點位置是可變的,比如,1.23x109和12.3x108是相等的。浮點數可以用數學寫法,如1.23,3.14,-9.01,等等。但是對於很大或很小的浮點數,就必須用科學計數法表示,把10用e替代,1.23x109就是1.23e9,或者12.3e8,0.000012可以寫成1.2e-5,等等。
整數和浮點數在計算機內部存儲的方式是不同的,整數運算永遠是精確的而浮點數運算則可能會有四捨五入的誤差。
㈡ python中怎麼創建浮點型變數
創建 float 值有兩種方式:
1、直接賦予變數浮點值
2、使用構造器float()創建float類型實例
使用第一種方式,如果該數值沒有小數,需要添加後綴.0,否則,解釋器會認為這是int類型數值,示例如下:
使用第二種方式,如果沒有任何輸入參數,那麼創建float實例值為 0.0
也可以輸入單個參數,一個數值或者一個數字字元串,示例如下:
Note:使用float()構造器還可以定義無窮大(Infinity或者inf)和無窮小
㈢ python中都有哪些數據類型
python中數據類型有:整型、長整型、浮點型、字元串類型、布爾類型、列表類型、元組類型、字典類型、集合類型。
數據類型是每種編程語言必備屬性,只有給數據賦予明確的數據類型,計算機才能對數據進行處理運算,因此,正確使用數據類型是十分必要的,不同的語言,數據類型類似,但具體表示方法有所不同,以下是Python編程常用的數據類型:
1. 數字類型
Python數字類型主要包括int(整型)、long(長整型)和float(浮點型),但是在Python3中就不再有long類型了。
int(整型)
在32位機器上,整數的位數是32位,取值范圍是-231~231-1,即-2147483648~214748364;在64位系統上,整數的位數為64位,取值范圍為-263~263-1,即9223372036854775808~9223372036854775807。
long(長整型)
Python長整型沒有指定位寬,但是由於機器內存有限,使用長的長整數數值也不可能無限大。
float(浮點型)
浮點型也就是帶有小數點的數,其精度和機器有關。
complex(復數)
Python還支持復數,復數由實數部分和虛數部分構成,可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示, 復數的實部 a 和虛部 b 都是浮點型。
2. 字元串
在Python中,加了引號的字元都被認為是字元串,其聲明有三種方式,分別是:單引號、雙引號和三引號;Python中的字元串有兩種數據類型,分別是str類型和unicode類型,str類型採用的ASCII編碼,無法表示中文,unicode類型採用unicode編碼,能夠表示任意字元,包括中文和其他語言。
3. 布爾型
和其他編程語言一樣,Python布爾類型也是用於邏輯運算,有兩個值:True(真)和False(假)。
4. 列表
列表是Python中使用最頻繁的數據類型,集合中可以放任何數據類型,可對集合進行創建、查找、切片、增加、修改、刪除、循環和排序操作。
5. 元組
元組和列表一樣,也是一種序列,與列表不同的是,元組是不可修改的,元組用」()」標識,內部元素用逗號隔開。
6. 字典
字典是一種鍵值對的集合,是除列表以外Python之中最靈活的內置數據結構類型,列表是有序的對象集合,字典是無序的對象集合。
7. 集合
集合是一個無序的、不重復的數據組合,它的主要作用有兩個,分別是去重和關系測試。
推薦課程:Python3機器學習快速入門(黑馬程序員)
㈣ python中float是什麼意思
float(浮點型)是Python基本數據類型中的一種。
float是一種數據類型,叫浮點型數據類型,FLOAT數據類型用於存儲單精度浮點數或雙精度浮點數。浮點數使用 ;IEEE(電氣和電子工程師協會)格式。浮點類型的單精度值具有4個位元組,包括一個符號位、一個8位二進制指數和一個23位尾數。
由於尾數的高順序位始終為 1,因此它不是以數字形式存儲的。此表示形式為float類型提供了一個大約在-3.4E+38~3.4E+38之間的范圍。
python簡介
Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。 是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用於編寫自動化腳本(shell),隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越多被用於獨立的、大型項目的開發。
Python是當今非常流行的編程語言,在互聯網上經常可以看到他的身影。它應用非常廣泛,例如編程、Web開發、機器學習和數據科學等。在最新的tiobe排行中Python甚至超越了Java成為頂級編程語言。
㈤ python支持的數據類型
python支持的數據類型數字(number)
Python數字數據類型用於存儲數值,支持三種不同的數值類型:
1、整型(int)
亦稱整數,不帶小數點,Python3中整型不限制大小,可以當作long類型使用,所以Python3中沒有Python2中的long類型。
2、浮點型(float)
由整部分與小數部分組成,如:3.1415、-5.8,也可以用科學計數法表示,如:3.5e3,它等於:3.5e3=3.5×10^3=3500
3、復數(complex)
復數由實數部分和虛數部分構成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 復數的實部a和虛部b都是浮點型,如6.5+32j、字元串
字元串可以說是Python中最常用的數據類型,由數字、字母、下劃線等特殊符號組成的一串字元串,如我們最熟悉的'hello world!'就是一串字元串。
Python六大數據類型,快來了解一下吧
列表
列表用一對"[ ]"將單個或多個元素括起來,如['','hello',123,'acde'],每個元素之間用逗號分隔開。
Python六大數據類型,快來了解一下吧
元組
元組用一對"( )"將單個或多個元素括起來,每個元素之間用逗號分隔開。另外元組創建完畢後,元素不可修改,這點與列表大不相同。
Python六大數據類型,快來了解一下吧
字典
字典的每個鍵值對(key=>value)用冒號(:)分割,每個對之間用逗號(,)分割,整個字典包括在花括弧{ }中 ,格式如下所示:
d ={key1 : value1, key2 : value2 }
字典是無序的,也就是說要去一個值value,必須得通過它的鍵key去取3.5e3-3.1j等。
㈥ python3種數據類型
Python3 中有六個標準的數據類型:Number(數字) + String(字元串) + List(列表) + Tuple(元組) + Sets(集合) + Dictionary(字典)。
Number(數字)
數字類型是顧名思義是用來存儲數值的,需要記住的是,有點和Java的字元串味道差不多,如果改變了數字數據類型的值,將重新分配內存空間。
可以使用del語句刪除一些數字對象的引用:del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]。
Python 支持三種不同的數值類型:
1.整型(Int) - 通常被稱為是整型或整數,是正或負整數,不帶小數點。Python3 整型是沒有限制大小的,可以當作 Long 類型使用,所以 Python3 沒有 Python2 的 Long 類型。
2.浮點型(float) - 浮點型由整數部分與小數部分組成,浮點型也可以使用科學計數法表示(2.5e2 = 2.5 x 102 = 250)
3.復數( (complex)) - 復數由實數部分和虛數部分構成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 復數的實部a和虛部b都是浮點型。
數字類型轉換
1.int(x) 將x轉換為一個整數。
2.float(x) 將x轉換到一個浮點數。
3.complex(x) 將x轉換到一個復數,實數部分為 x,虛數部分為 0。
4.complex(x, y) 將 x 和 y 轉換到一個復數,實數部分為 x,虛數部分為 y。x 和 y 是數字表達式。
額外說明
和別的語言一樣,數字類型支持各種常見的運算,不過python的運算比別的大多數常見語言都更加豐富,此外,還有大量豐富的方法,提供更高效的開發。
String(字元串)
創建字元串
創建字元串可以使用單引號、雙引號、三單引號和三雙引號,其中三引號可以多行定義字元串,有點類似ES6中的反引號。
Python 不支持單字元類型,單字元也在Python也是作為一個字元串使用。
訪問字元串中的值
和ES一樣,可以使用方括弧來截圖字元串,例子如下:
val_str='yelloxing'
print(val_str[0]) #y
print(val_str[1:3]) #el
print(val_str[:3]) #yel
print(val_str[:5]) #yello
字元串運算符
除了上面已經說明的方括弧,還有一些別的字元串運算,具體查看文檔。
字元串格式化
temp="我叫 %s 今年 %d 歲!" % ('心葉', 7)
print('['+temp+']') #[我叫 心葉 今年 7 歲!]
如上所示,字元串支持格式化,當然,出來上面用到的%s和%d以外,還有一些別的,具體看文檔;是不是感覺有點C語言的味道。
額外說明
所有的字元串都是Unicode字元串(針對python3),有很多有用的方法,真的很有ES和C結合體的味道。
List(列表)
序列是Python中最基本的數據結構。序列中的每個元素都分配一個數字 - 它的位置,或索引,第一個索引是0,第二個索引是1,依此類推。
Python有6個序列的內置類型(列表、元組、字元串、Unicode字元串、buffer對象和xrange對象)。
列表其實類似數組,具體的一些操作就很像字元串(類似ES中數組和字元串的關系)。
常見運算
下面用一個例子來展示一些常見的運算:
val_arr=['Made','in','China']
del val_arr[1]
print(val_arr) #['Made', 'China']
print(len(val_arr)) #2
val_newarr=val_arr+[':information']
print(val_newarr) #['Made', 'China', ':information']
val_arr=val_arr*2
print(val_arr) #['Made', 'China', 'Made', 'China']
print('in' in val_arr) #False
print('Made' in val_arr) #True
for row in val_newarr:
print(row, end=" - ") #Made - China - :information -
print(val_newarr[-1]) #:information
print(val_newarr[1:]) #['China', ':information']
再來看一個有用的例子:
cols=3
rows=2
list_2d = [[0 for col in range(cols)] for row in range(rows)]
print(list_2d) #[[0, 0, 0], [0, 0, 0]]
嵌套列表
使用嵌套列表即在列表裡創建其它列表,例如:
loop_arr=['yelloxing','心葉']
result_arr=[loop_arr,'同級別']
print(result_arr) #[['yelloxing', '心葉'], '同級別']
列表的嵌套就很靈活,此外隨便提一下:和前面說的一樣,也有很多方法提供高效的開發。
Tuple(元組)
元組與列表類似,不同之處在於元組的元素不能修改,元組使用小括弧,列表使用方括弧。
創建
元組中只包含一個元素時,需要在元素後面添加逗號,否則括弧會被當作運算符使用
tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000);
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 );
tup3 = "a", "b", "c", "d";
print(tup1) #('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
print(tup2) #(1, 2, 3, 4, 5)
print(tup3) #('a', 'b', 'c', 'd')
基本操作
和列表的操作很相似,下面說一個幾天特殊的地方:
1.del可以刪除某個元組,不過不可以刪除元組的某個條目。
2.不可以修改,或許元組會更快,感覺的,沒有實際測試。
3.由於元組不可以修改,雖然同樣有一些方法,不過和修改相關的方法就沒有了。
Sets(集合)
回想一下數學裡面的集合,合、交、差、補等運算是不是一下子回想起來了,這里的集合也有這些方法。
和Java的集合類似,一個無序不重復元素集(與列表和元組不同,集合是無序的,也無法通過數字進行索引)。
更具體的說明,如果必要會在單獨說明。
Dictionary(字典)
字典是另一種可變容器模型,且可存儲任意類型對象。
字典的每個鍵值(key=>value)對用冒號(:)分割,每個對之間用逗號(,)分割,整個字典包括在花括弧({})中,鍵必須是唯一的,但值則不必。
和ES中的JSON的差不多,操作也很像,不過區別也很大,內置方法很多,具體還是一樣,看文檔去。
刪除字典元素
可以用del刪除一個條目或字典,也可以用clear()方法清空字典(比如現在有欄位dict,就是:dict.clear())。