pythonexcelwin32

㈠ 用python操作excel數據之避坑秘技

用python操作excel表裡的數據非常方便，可以把不同報表，不同類型的數據各種乾坤大挪移，匯集到一起進行展示。但初學者可能會遇到一些大坑，百思不得其解，而不得不放棄這個神器。現把我在自學過程中遇到的一些坑與大家分享，給初學者參考，歡迎批評指正！

坑一：用pandas的to_excel寫入EXCEL時，會把原數據清空。

解決方案：先用openpyxl的load_workbook打開工作薄，再用pandas的ExcelWriter新建寫入器，把之前打開的工作薄賦值給寫入器的工作薄。

坑二：把帶有公式的sheet1數據導入再寫入sheet2時，會發現帶公式的數據全部為空。

解決方案：可用win32com.client中的Dispatch把EXCEL表打開再保存。

坑三：當把復制文件，新建文件，打開保存文件，數據寫入都寫在一個程序時，往往由於EXCEL打開保存時間較長而與後續程序沖突報錯。

解決方案：每個環節建模塊順序執行，各環節間用time.sleep隔開。

㈡ Python中操作Excel最好用的模塊是

Python中的模塊也稱為庫，在Python中操作Excel的模塊有很多。

優缺點如下：

**1、Pandas模塊**

Pandas是Python的一一個開源數據分析模塊，可用於數據挖掘和數據分析，同時也提供數據清洗功能，可以說它是日前Python數據分析的必備工具之一。Pandas能夠處理類似電子表格的數據，用於數據快速載入、操作、對齊、合並、數據預處理等。

Pandas通過對Excel文件的讀寫實現數據輸入、輸出，Pandas支持.xls和.xlsx格式文件的讀寫，支持只載入每個表的單一工作頁。

import pandas as pd

df=pd.read_excel(r'E:ban.xlsx') #pandas 導入庫獲取excel表的數據內容

df`

**2、xlwings模塊**

xlwings模塊可以實現Python中調用Excel，也可以從Excel調用Python，這個模塊支持支持.xls和.xlsx格式文件的讀寫，支持對這類文件的操作，還支持使用VBA，具有強大的轉換功能，並且可以處理大部分數據類型。

**3、Xlrd模塊**

xlrd模塊可以讀取Excel文件，其對Excel文件的讀取可以實現比較精細的控制。雖然現在使用Pandas模塊讀取和保存Excel文件往往更加方便快捷，但在某些場景下，依然需要xlrd這種更底層的模塊來實現對Excel文件讀取的控制。

xlrd模塊支持.xls、.xlsx格式文件的讀取，但不支持寫信息。

**4、xlwt模塊**

前面xlrd模塊可以讀取Excel文件，但不能寫。而xlwt模塊可以寫、可以修改Excel文件，但不能讀，且只支持.xls格式文件的寫操作。

**5、xlutils模塊**

xlutils也是一個處理Excel文件的模塊，但它不能對Excel文件進行讀和寫的操作，但依賴於xlrd模塊和xlwt模塊。xlutils模塊支持.xls格式文件，不支持.xlsx格式文件。

**6、openpyxl模塊**

openpyxl模塊可以對.xlsx格式的Excel文件進行讀寫操作，特點是讀取快、寫入慢，且不能操作.xls格式文件。

**7、xlsxwriter模塊**

xlsxwriter模塊支持多種Excel功能，可以寫.xlsx格式的Excel文件，而且速度快、佔用內存空間小，但不支持讀或者修改現有的Excel文件。

**8、win32com模塊**

win32com模塊支持.xls、.xlsx格式的Excel文件的讀、寫和修改，讀寫速度快。但win32com模塊存在於pywin32的模塊中，自身沒有完善的文檔，使用起來不太方便。

**9、分析總結**

Pandas模塊把Excel當作數據讀寫的容器，為其強大的數據分析服務，因此讀寫性能的表現中規中矩。xlwings和win32com這兩個模塊都擁有很好的讀寫性能，強大的轉換器可以處理大部分數據類型，同時，可以在程序運行時，在打開的Excel文件中進行實時操作，實現過程的可視化。另外，xlwings模塊的數據結構轉換器使其可以快速地為Excel文件添加二維數據結構，而不需要在Excel文件中重定位數據的行和列，因此筆者認為，從讀寫的便捷性來看，xlwings模塊比較好用一些。