objectpython

1. python中的object類有何作用

object是一個基類，或稱之為元類。
在python2.x上，不繼承object類的稱之為經典類，繼承了object類的稱之為新式類
關於它們的區別，你可以閱讀以下python2手冊中的這個部分：

https://docs.python.org/2/reference/datamodel.html#new-style-and-classic-classes

2. Python中object has no attribute是什麼問題

沒有繼承Object。

首先什麼是新式類 經典類呢：

#新式類是指繼承object的類

class A(obect):

#經典類是指沒有繼承object的類

class A:

Python中推薦大家使用新式類 1.新的肯定好哈，已經兼容經典類

2.修復了經典類中多繼承出現的bug

下面我們著重說一下多繼承的bug 如圖：

BC 為A的子類， D為BC的子類 ，A中有save方法，C對其進行了重寫

在經典類中 調用D的save方法 搜索按深度優先 路徑B-A-C， 執行的為A中save 顯然不合理

在新式類的 調用D的save方法 搜索按廣度優先 路徑B-C-A， 執行的為C中save

#經典類

class A:

def __init__(self):

print 'this is A'

def save(self):

print 'come from A'

class B(A):

def __init__(self):

print 'this is B'

class C(A):

def __init__(self):

print 'this is C'

def save(self):

print 'come from C'

class D(B,C):

def __init__(self):

print 'this is D'

d1=D()

d1.save() #結果為'come from A

#新式類

class A(object):

def __init__(self):

print 'this is A'

def save(self):

print 'come from A'

class B(A):

def __init__(self):

print 'this is B'

class C(A):

def __init__(self):

print 'this is C'

def save(self):

print 'come from C'

class D(B,C):

def __init__(self):

print 'this is D'

d1=D()

d1.save() #結果為'come from C'

3. python的class中的object是什麼意思

object 是指這個類繼承的最頂級的對象。python3.x 中已經可以省略object，可直接

classSample():
pass

4. Python 的 type 和 object 之間是怎麼一種關系

Python的object和type理解

1、節選自Python Documentation 3.5.2的部分解釋

Objects are Python』s abstraction for data. All data in a Python program is represented by objects or by relations between objects. (In a sense, and in conformance to Von Neumann』s model of a 「stored program computer,」 code is also represented by objects.)

對象是Python對數據的抽象。 Python程序中的所有數據都由對象或對象之間的關系表示。（在某種意義上，並且符合馮·諾依曼的「存儲程序計算機」的模型，代碼也由對象表示的）。

Every object has an identity, a type and a value. An object』s identity never changes once it has been created; you may think of it as the object』s address in memory. The 『is『 operator compares the identity of two objects; the id() function returns an integer representing its identity.

每個對象都有一個標識，一個類型和一個值。 對象的身份一旦創建就不會改變; 你可以把它看作內存中的對象地址。'is'運算符比較兩個對象的標識; id()函數返回一個表示其身份的整數。

An object』s type determines the operations that the object supports (e.g., 「does it have a length?」) and also defines the possible values for objects of that type. The type() function returns an object』s type (which is an object itself). Like its identity, an object』s type is also unchangeable.

對象的類型決定對象支持的操作（例如，「它有長度嗎？」），並且還定義該類型對象的可能值。type()函數返回一個對象的類型（它是一個對象本身）。與它的身份一樣，對象的類型也是不可改變的。

2、Pyhtml的解釋：

object：

class object

The most base type

type：

class type(object)

type(object_or_name, bases, dict)

type(object) -> the object's type

type(name, bases, dict) -> a new type

從上面三個圖可以看出，對象obeject是最基本的類型type，它是一個整體性的對數據的抽象概念。相對於對象object而言，類型type是一個稍微具體的抽象概念，說它具體，是因為它已經有從對象object細化出更具體抽象概念的因子，這就是為什麼type(int)、type(float)、type(str)、type(list)、type(tuple)、type(set)等等的類型都是type，這也是為什麼instance(type, object)和instance(object, type)都為True的原因，即類型type是作為int、float等類型的整體概念而言的。那麼，為什麼issubclass(type, object)為True，而issubclass(object, type)為Flase呢？從第二張圖，即從繼承關系可以看到，type是object的子類，因此前者為True，後者為False。若從Python語言的整體設計來看，是先有對象，後有相對具體的類型，即整體優先於部分的設計思想。

如果從更加本質的視角去看待這些問題的話，就要從Python Documentation-->3. Data Model-->3.1 Objects,values and types找原因了[請參考Python官方標准庫]，從標准庫里可以看到：

object是Python對數據的抽象，它是Python程序對數據的集中體現。

每個對象都有一個標識，一個類型和一個值。

對象的類型決定對象支持的操作。

某些對象的值可以更改。 其值可以改變的對象稱為可變對象；對象的值在創建後不可更改的對象稱為不可變對象。

因此，從Python整體設計體系來看的話，就是先有對象，再有標識、類型和值，接著是對對象的操作等等，這也就解釋了圖3的結果形成的原因了。

5. python(unsubscriptable object異常）

python(unsubscriptable object異常），是設置錯誤造成的，解決方法如下；

1、首先創建一個py文件，輸入「for i in range(10):y=1if i==5:y=0i=i/yprint(i)」代碼，如下圖所示。

6. python 添加了這個奇怪的叫做 object 的 class，它究竟有什麼含義

在Python里，有一句話叫，一切皆對象。而對象的英文單詞就是object。

換句話這個object就代表了Python中的一切，開發Python的龜叔已經給object類定義常用的屬性和方法供認識使用。

當在Python2中，你定義類的時候，加上object，用內置函數dir（你定義類的名字）查看屬性和方法，你定義的類會默認繼承object這個基類（父類）的屬性和方法。如果不給object參數，dir時就只有你自己定義屬性和方法，沒有繼承object的。

你可以下去動手試試（我是手機端回答的問題，抱歉無法演示截圖）

然後，如果你使用的是Python3，當你定義類的時候，給了object參數就繼承。不給object參數也會默認繼承。不管你是

class A：

還是 class A（）：

都會自動的被Python識別為：

class A（object）（這也是Python3更人性化的一點）

7. Python 為什麼要繼承 object 類

沒有規定必須繼承OBJECT類。OBJECT類只是面向對象語言繼承精神的一種表現。例如OBJECTC，C++等語言在標准庫中都將所有類的基類定義位OBJECT,這樣的好處就是最大限度的利用代碼重用的的精神。但是不通語言中的OBJECT類的作用又很不一樣所以看看下面的介紹：回到PYTHON中為什麼要集成OBJECT：low-levelconstructorsnamed__new__()–低級別的構造函數.Note:Python的class__init__並不是其他語言意義上的構造函數,在new創建實例後對實例屬性初始化的函數.descriptors,–描述符.或者說描述符協議支持.descriptorprotocol__get__,__set__,__delete__等,可以閱讀descriptor文檔staticmethodsandclassmethods－靜態方法和類方法properties(computedattributes)–屬性訪問settergetter.decorators(introcedinPython2.4)–裝飾器.現在裝飾器語法糖遍布各Python框架.slots–用戶設置後可以限定實例的屬性.在Python2中替代__dict__,可以節省近2/3內存,Python3中可以不因為優化內存使用率而使用slots,因為__dict__結構內存做了優化,Note:__dict__並不是Python意義上的內置的dict,其實是一個proxy類.anewMethodResolutionOrder(MRO)–MRO方法解析次序改變(由左遞歸改為C3演算法)可能上面的你看著不太理解。通俗說一下py2.2後繼承object的目的是使這個類成為newstyleclass,沒有繼承object的為傳統classicclass,在本機進行了測試,環境為py2.7.3classFoo(object):passclassFoo1:passprinttype(Foo),type(Foo1)printdir(Foo)printdir(Foo1)printisinstance(Foo,object)printisinstance(Foo1,object)結果如下:['__class__','__delattr__','__dict__','__doc__','__format__','__getattribute__','__hash__','__init__','__mole__','__new__','__rece__','__rece_ex__','__repr__','__setattr__','__sizeof__','__str__','__subclasshook__','__weakref__']['__doc__','__mole__']TrueTrue(這個True有些疑問,Foo1不應是object的實例啊)

8. python 如何查看object有哪些屬性值

dir([obj]):
調用這個方法將返回包含obj大多數屬性名的列表（會有一些特殊的屬性不包含在內）。obj的默認值是當前的模塊對象。
hasattr(obj, attr):
這個方法用於檢查obj是否有一個名為attr的值的屬性，返回一個布爾值。
getattr(obj, attr):
調用這個方法將返回obj中名為attr值的屬性的值，例如如果attr為』bar』，則返回obj.bar。
setattr(obj, attr, val):
調用這個方法將給obj的名為attr的值的屬性賦值為val。例如如果attr為』bar』，則相當於obj.bar = val。