python矩陣切片

⑴ 如何使用python對shp文件進行切片

取一個list的部分元素是非常常見的操作。比如，一個list如下：
>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
取前3個元素，應該怎麼做？
對這種經常取指定索引范圍的操作，用循環十分繁瑣，因此，Python提供了切片（Slice）操作符，能大大簡化這種操作。
對應上面的問題，取前3個元素，用一行代碼就可以完成切片：
>>> L[0:3]
['Adam', 'Lisa', 'Bart']
L[0:3]表示，從索引0開始取，直到索引3為止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3個元素。
只用一個 : ，表示從頭到尾：
>>> L[:]
['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
因此，L[:]實際上復制出了一個新list。
切片操作還可以指定第三個參數：
>>> L[::2]
['Adam', 'Bart']
第三個參數表示每N個取一個，上面的 L[::2] 會每兩個元素取出一個來，也就是隔一個取一個。
把list換成tuple，切片操作完全相同，只是切片的結果也變成了tuple。

⑵ python--pandas切片

可以用中括弧 [] 完成對數據框的切片。利用 列名 對列進行切片，利用 列的布爾序列 對行進行切片。

用 iloc 方法，使用行列的 位置 對數據框進行切片。支持布爾切片。

只傳入一個參數時，表示對行進行切片。參數為整數返回序列，參數為列表返回數據框。正數表示正向切片，
負數表示反向切片。

使用 iloc 方法進行列切片時，需要行參數設置為 : ,表示選取所有的行。列切片方法與行切片相同。

同時設置行參數與列參數，使用 iloc 進行組合切片。

使用 loc 方法，用行列的 名字 對數據框進行切片，同時支持布爾索引。

傳入一個參數時，只對行進行切片。

使用 loc 方法進行列切片時，行參數需要設置為 : ,表示選取所有行。列切片方法與行切片相同。

同時設置行參數和列參數，使用 loc 方法進行組合切片。

filter 方法與 loc 方法類似，都是基於索引名和列名進行切片。

⑶ 在python或者numpy里比如[:,:,0]是啥意思

這個是數組中的切片操作。
比如數組a = [1,2,3]
而 a[0:2]就會輸出第0個至第（2-1）個數字 = [1,2]
而a[:]就是全部數據的意思 = [1,2,3]
問題中的[:,:,0] ，先看第一個 「 :, 」 就是指從第一維度的第0行至最後一行，第二個類似。
第三個就是指第三個維度的第0列數據。

⑷ python中切片包含首尾嗎

對列表lista切片，lista[start:end:step]，是否包括首或尾，取決於參數：start,end,step的取值。
比如:
lista=[1,2,"a","add"]
print(lista[:])#同時包括"首"、"尾"
print(lista[1:])#不包括"首"
print(lista[:-1])#不包括"尾"
print(lista[1:3])#同時不包括"首"、"尾"