python架構師

A. 學習python到底好就業嗎

1、從自身特性來看：Python自身強大的優勢決定其不可限量的發展前景，Python是一種通用性的語言，幾乎可以在任何領域、場合得到應用，無所不能。Python具有簡單、易學、免費、開源、可移植等優點。Python是非常靈活的編程語言，可以輕松完成編程工作，能夠運行在多種計算機平台上，比如：Unix、Windows、Linux。
2、從企業應用來看：Python語言被廣泛的應用在Web開發、運維自動化、測試自動化、數據挖掘、數據分析等多個領域和行業，現在越來越多的人都將Python當作主要開發語言。目前不少公司都在使用Python，比如說：豆瓣、搜狐、金山、騰訊、盛大、網易、網路、阿里等。
3、從市場需求來看：Python工程師的崗位需求量巨大，同時處於不斷增長的趨勢，工資水平也是水漲船高，根據統計全國Python平均薪資水平在13K+。
4、從就業崗位來看：學習Python之後可以從事的工作崗位有很多，比如說：Python全棧開發工程師(10k-20K);Python運維開發工程師(15k-20K);Python高級開發工程師(15k-30K);Python大數據工程師(15K-30K);Python機器學習工程師(15k-30K);Python架構師(20k-40k)。

B. Python該怎麼入門

Python是當前全球的主流編程語言之一，基於其簡潔的語法結構，可以讓開發者用更少的代碼完成很多復雜的效果開發。

誕生近30年來，很多我們耳熟能詳的產品都是基於Python開發出來的，國內的豆瓣、知乎和果殼網都是基於Python開發的，而Youtube、Dropbox和Reddit也是誕生於Python的框架之下。

越來越多的人編程新人會選擇Python作為他們學習的第一種編程語言加以學習。那麼Python改怎麼學呢？

第一步當然是准備基礎，准備運行環境，學習基礎知識。在學習基礎知識的階段，可以選擇讀書，自製力稍微差一點的可以選擇看網課，但是一定要好好的制定學習計劃，從基礎知識開始一步一步的深入。

第二步，了解了一些基礎知識之後，可以開始寫一些簡單的項目，比如小游戲小項目之類的，鞏固一下自己的知識。

第三步，同時也是相對來說最重要的一步，這個時候最好要確定一下自己的主攻方向了。

一般來說，確定下自己的開發方向的話，學習過程會更加順利。比如說你確定要做web開發，主攻Django框架的話，就要多多熟悉Django框架，各種web開發相關的內容和其他框架的相關知識也可以有所涉獵。

C. 0基礎自學python,有入門書籍推薦下么_零基礎學python用哪本書好

第一個

個人認為《Python學習手冊：第3版》是學習語言基礎比較好的書了.

《Python學習手冊(第3版)》講述了：Python可移植、功能強大、易於使用，是編寫獨立應用程序和腳本應用程序的理想選擇。無論你是剛接觸編程或者剛接觸Python，通過學習《Python學習手冊(第3版)》，你可以迅速高效地精通核心Python語言基礎。讀完《Python學習手冊(第3版)》，你會對這門語言有足夠的了解，從而可以在你所從事的任何應用領域中使用它。

《Python學習手冊(第3版)》是作者根據過去10年用於教學而廣為人知的培訓課程的材料編寫而成的。除了有許多詳實說明和每章小結之外，每章還包括一個頭腦風暴：這是《Python學習手冊(第3版)》獨特的一部分，配合以實用的練習題和復習題，讓讀者練習新學的技巧並測試自己的理解程度。

《Python學習手冊(第3版)》包括：

類型和操作——深入討論Python主要的內置對象類型：數字、列表和字典等。

語句和語法——在Python中輸入代碼來建立並處理對象，以及Python一般的語法模型。

函數——Python基本的面向過程工具，用於組織代碼和重用。

模塊——封裝語句、函數以及其他工具，從而可以組織成較大的組件。

類和OOP——Python可選的面向對象編程工具，可用於組織程序代碼從而實現定製和重用。

異常和工具——異常處理模型和語句，並介紹編寫更大程序的開發工具。

討論Python3.0。

《Python學習手冊(第3版)》讓你對Python語言有深入而完整的了解，從而幫助你理解今後遇到的任何Python應用程序實例。如果你准備探索Google和YouTube為什麼選中了Python，《Python學習手冊(第3版)》就是你入門的最佳指南。

第二個

《Python基礎教程（第2版·修訂版）》也是經典的Python入門教程，層次鮮明，結構嚴謹，內容翔實，特別是最後幾章，作者將前面講述的內容應用到10個引人入勝的項目中，並以中伍模板的形式介紹了項目的開發過程，手把手教授Python開發，讓讀者從項目中領略Python的真正魅力。這本書既適合初學者夯實基礎，又能幫助Python程序員提升技能，即使是Python方面的技術專家，也能從書里找到耳目一新的內容。

第三個

《「笨辦法」學Python（第3版）》是一本Python入門書籍，適合對計算機了解不多，沒有學過編程，但對編程感興趣的初學者使用。這本書結構非常簡單，其中覆蓋了輸入/輸出、變數和函數三個主題，以及一些比較高級的話題，如條件判斷、循環、類和對象、代碼測試及項目的實現等。每一章的格式基本相同，以代碼習題開始，按照說明編寫代碼，運行並檢查結果，然後再做附加練習。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的列印一直講授到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟體開發的基本過程。

【大牛評價】hardway（笨辦法）比較適合起步編程，作為Python的入門挺不錯。

第四個

在這里給大家推薦最後一本《集體智慧編程》

本書以機器學習與計算統計為主題背景，專門講述如何挖掘和分析Web上的數據和資源，如何分析用戶體驗、市場營銷、個人品味等諸多信息，並得出有用的結論，通過復雜的演算法來從Web網站獲取、收集並分析用戶的數據和反饋信息，以便創造新的用戶價賣櫻或值和商業價值。

全書內容翔實，包括協作過濾技術（實現關聯產品推薦功能）、集群數據分析（在大規模數據集中發掘相似的數據子集）、搜索引擎核心技術（爬蟲、索引、查詢引擎、PageRank演算法等）、搜索海量信息並進行分析統計得出結論的優化演算法、貝葉斯過濾技術（垃圾郵件過濾、文本過濾）、用決策樹技術實現預測和決策建模功能、社交網路的信息匹配技術、機器學習和人工智慧應用等。

本書是Web開發者、架構師、應用工程師等的絕佳選擇。

「太棒了！對於初學這些演算法的開發者而言，我想不出有比這本書更好的選擇了，而對於像我這樣學過Al的老朽而言，我也想不出還有什麼更好的辦法能夠讓自己重溫這些知識的細節。」

——DanRussell，資深技術經理，Google

「Toby的這本書非常成功地將機器學習演算法這一復雜的議題拆分成了一個個既實用又易懂的例子，我們可以直接利用這些例子來分析當前網路上的社會化交互作用。假如我早兩年讀過這本書，就會省去許多寶貴的時間，也頌滑不至於走那麼多的彎路了。」

——TimWolters，CTO，CollectiveIntellect

第五個

其實我覺得很多人也在看《Python核心編程：第2版》.在我自己看來，我並不喜歡這本書.

這本書的原書的勘誤表就有夠長的，翻譯時卻幾乎沒有參考勘誤表，把原書的所有低級錯誤都搬進去了。這本書的原書質量也並不好，書的結構組織並不合理，不適合初學者閱讀。有人說，這本書適合進階閱讀，我覺得也不盡然。這本書很多地方都寫的欲言又止的，看得人很郁悶。

//替換指定位置的數據

D. 學Python畢業後可以做什麼

Python簡單易學，入門門檻低，而且可以跨平台使用，一處編寫處處運行，因此從開發者的視角來說非常高效。

其穩定性和安全性也在大型實際項目上得到了驗證，一些著名的網站或客戶端應用都是用Python來實現的，例如 YouTube，豆瓣，BitTorrent 和 Dropbox等。

Python的應用領域

1. Web開發

Python可以快速創建Web應用，這得益於其強大的基礎庫和豐富的網路框架，例如著名的Django，Flask，Tonardo，Web.py 等。

通過使用這些Web框架，我們開發Web網站會更加安全與便利，在天下武功唯快不破的時代，何樂而不為呢。

2. 游戲開發

Python也能用來開發互動性的游戲。PySoy可以提供3D引擎，而PyGame則可以提供了開發一款游戲的基本功能和庫支持。例如 Civilization-IV，Disney』s Toontown Online，Vega Strike 等游戲都是通過Python來開發。

在網路游戲開發中，Python也有很多應用，相比Lua而言，Python 有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯。

3. 機器學習與人工智慧

機器學習和人工智慧是當下最熱的話題，Python 在人工智慧領域內的機器學習、神經網路、深度學習等方面，都是主流的編程語言。原因至少有以下三點：

· 目前世界上優秀的人工智慧學習框架，比如 Google 的 TransorFlow(神經網路框架)、FaceBook 的 PyTorch(神經網路框架)以及開源社區的 Karas 神經網路庫等，都是用 Python 實現的;

· 微軟的 CNTK(認知工具包)也完全支持 Python，並且該公司開發的 VS Code，也已經把 Python 作為第一級語言進行支持。

· Python 擅長進行科學計算和數據分析，支持各種數學運算，可以繪制出更高質量的 2D 和 3D 圖像。

如今AI 時代的來臨，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置，已經確定。

4. 科學計算與數據可視化

自1997 年，NASA 就大量使用 Python 進行各種復雜的科學運算，為 Python 積累了豐富的科學運算庫。

並且，和其它解釋型語言(如 shell、js、PHP)相比，Python 在數據分析、可視化方面有相當完善和優秀的庫，例如 NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等，這可以滿足 Python 開發者高效編寫科學計算程序。

同時基於Matplotlib，Seaborn，又能方便繪制圖形，能讓數據可以更直觀的表現。

5. 桌面軟體

Python可用於桌面應用程序編程。它提供了可用於開發用戶界面的庫，如Tkinter，wxPython和pyQT等，可用於在多個平台上創建桌面應用程序。

Python人才需求逐年增加，從市場整體需求來看，Python在招聘市場上的流行程度也是在逐步上升的，工資水平也是水漲船高。據統計Python平均薪資水平在12K，隨著經驗的提升，薪資也是逐年增長。

目前初級Python工程師薪資待遇就達10-15K，而隨著開發年限的增加，Python開發者薪資呈直線上升的變化趨勢，工作8年的Python薪資攀升至25K左右。

4、Python崗位有哪些呢?

主要的崗位有這些：

Python全棧開發工程師(10k-20K)

Python運維開發工程師(15k-20K)

Python高級開發工程師(15k-30K)

Python大數據工程師(15K-30K)

Python機器學習工程師(15k-30K)

Python架構師(20k-40k)

學習Python的程序員，除去Python開發工程師、Python人工智慧工程師、Python自動化測試外，也能夠朝著Python游戲開發工程師、數據分析工程師、Linux運維工程師等方向發展，發展方向較為多元化。

隨著Python的流行，帶動的是它的普及以及市場需求量，所以現在學習Python是個不錯的時機。

E. 學習pythonpython可以從事哪些職位

下面我們來說一下Python具體的工作崗位以及其崗位要求：

Python後台開發工程師：主要是負責搭建和改進平台產品的後台，並與前端開發工程師相互配合完成整體產品的開發工作。要求工程師具備至少一門Python Web開發框架（Tornado、Django、Flask等），了解並熟悉MySQL/Redis/MongoDB。還要熟悉分布式、微服務、高性能Web服務的開發。

Python爬蟲開發工程師：爬蟲開發工程師並非我們預想的那樣，只是負責為公司爬取相對應的數據內容。爬蟲開發工程師主要負責對傳統網頁、SNS及微博等各種網站信息高效採集與正確解析，然後對用戶數據進行整理分析，參與建模的構建，總結分析不同網站、網頁的結構特點及規律，負責爬蟲架構設計和研發，參與爬蟲核心演算法和策略優化研究。需要開發工程師熟悉了解robot規則、selenium、mitmproxy、pymouse等內容。當然作為爬蟲開發工程師一定要有一定的職業情況，所有工作都需要在合理合法的需求下進行。

Python全棧開發工程師：是指可以使用Python相關工具，獨立完成網站開發，稱之為全棧開發。全棧開發工程師需要掌握非常多的技能，包括：項目管理、前後端開發、界面設計、產品設計、資料庫開發、多端產品等等。

自動化運維工程師：是在基本的運維工作的基礎上，實現運維工作的自動化，並且對自動化程序進行優化提升。需要從業者在掌握基本的運營工作的前提下，掌握Python中的IPy、Ansible、Saltstack等常用模塊。

自動化測試工程師：首要要完成測試的基本工作，包括測試計劃、測試用例、黑盒測試、性能測試等等。其次要是完成產品的自動化測試的部署以及維護工作，並且不斷嘗試新的方法，新的工具，以提高測試的效率。需要掌握Python以及selenium相關的技能。

數據分析師：指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。需要從業者了解行業相關業務知識、相關管理工作、掌握足夠的數據分析方法、了解數據分析工具使用、能夠完成數據分析建模等，工作內容偏重於分析，同樣也要掌握一定的開發能力，例如R語言和Python語言。

數據分析開發工程師：根據數據分析師的建模完成數據相關的開發工作，搭建倉庫、完成數據存儲、數據處理、計算處理以及報表開發等工作。需要從業者熟練應用資料庫、數據建模開發、Python相關數據科學知識等技能。

人工智慧開發工程師：根據企業人工智慧AI相關的開發需求，完成相應產品或者功能開發。需要從業者掌握充分的數據理論基礎、Python開發基礎、機器學習理論與實踐、深度學習理論與實踐、自然語言處理等一系列相關的開發技能。

Python游戲開發工程師：主要負責游戲服務端的邏輯開發。需要從業者掌握Python各種性能優化方法、soket網路編程知識、運維相關基礎知識、以及Python相關的游戲開發庫與框架。
此外還可以將Python開發相關工作按照崗位晉升分為初級Python開發工程師、中級Python開發工程師、高級Python開發工程師、項目經理、架構師、CTO等。主要是根據從業者工作年限，在某個就業方向的工作經驗以及解決問題的能力進行定位。

無論是哪個就業方向，扎實的學習好Python相關知識是重中之重，在互聯網行業，無論是大廠還是創業創新的公司，招聘人才的最核心要求是技術能力，只有自己的能力和崗位匹配的時候，才能獲得更多的工作機會。