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sql行列

發布時間: 2023-08-14 08:43:21

sql 行列互換

你這個很簡單啦,我給你一段代碼,你參考參考,希望對你有幫助:
select distinct 主鍵,
(Select sum(value) from 業務表 where 指標='mo上行量' and 主鍵=a.主鍵) as mo上行量,
(Select sum(value) from 業務表 where 指標='上行用戶數' and 主鍵=a.主鍵) as 上行用戶數,
(Select sum(value) from 業務表 where 指標='上行數' and 主鍵=a.主鍵) as 上行數,
(Select sum(value) from 業務表 where 指標='用戶佔比' and 主鍵=a.主鍵 ) as 用戶佔比,
(Select sum(value) from 業務表 where 指標='行量佔比' and 主鍵=a.主鍵) as 上行量佔比
from 業務表 as a

⑵ SQL Server 什麼是資料庫,什麼是表、行及列

網站。

舉個例子:ni = {"name":"Xiaoming", "age":100}

這里,你就是一個對象,代表一行。這一行的 每一列都代表了你的 一個屬性,分別是 name, age.

⑶ 寫sql,怎麼將查詢結果的行列轉換呀

有意思的問題 給出一個參考的URL: 假設你表是這樣的結構部件 入庫日期 入庫數量 A 1/1 10 A 1/1 5 A 1/2 10 B 1/5 10 其實就是兩種方法,假設你的資料庫是11以前的,只能先定義好查哪天到哪天 然後那麼 selct 部件, sum( decode(入庫日期=1號,入庫數量,0), sum( decode(入庫日期=2號,入庫數量,0), 以此類推 from 入庫表 group BY 部件(原理上就是將不是這天的變成0,再合計)要是Oracle資料庫是11的話,就簡單了,直接pivot搞定 pivot語法就不說了,網上一堆一堆的 ~

⑷ sql怎樣將行的值變為列,,,,

方法/步驟

  • 首先我們建立一張表,名為RToC,各個欄位的設計如下圖,分別是name,course,score,表示姓名,成績與分數,如圖所示。

  • 通過以上幾個步驟,我們就可以輕松的實現行列轉換了。同樣,我們如果要把列轉換成行, 應該怎麼做呢?同樣我們可以採用unpivot函數輕松實現。

⑸ oracle sql 中 如何實現table的行列轉換

你所謂的行列轉換應該是指縱表轉橫表,橫表轉縱表.
給你個例子
縱表轉橫表:
使用DECODE語句,可以很方便的將縱表轉為橫表,例子如下:
原表查詢結果:
ID MAJOR CURRENT_CREDITS
------ ---------------- ---------------
10000 Computer Science 98
10000 History 88
10001 Computer Science 75
10000 Economics 66
我們要把各科成績從同一列轉到不同的列中去。
SQL>?select id,
sum(decode(major,』Computer Science』,current_credits,0)) cs,
sum(decode(major,』History』,current_credits,0)) his,
sum(decode(major,』Economics』,current_credits,0)) eco
from students
group by id
ID CS HIS ECO
------ ----------- ------------- -----
10000 98 88 66
10001 75

橫表轉縱表:
使用 UNION 即可實現將橫表轉為縱表,以上面的表為例:
轉換前:
ID CS HIS ECO
------ ----------- ------------- -----
10000 98 88 66
SQL>?select id, 』Computer Science』 major,cs current_credits
from students
union
select id, 』History』 major,his current_credits
from students
union
select id, 』Economics』 major,eco current_credits
from students
ID MAJOR CURRENT_CREDITS
------ ---------------- ---------------
10000 Computer Science 98
10000 History 88
10000 Economics 66

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