產品學sql
⑴ sql查詢某產品
--查詢出所有產品中白色多於黑色的產品,及其差額
with[表A](name,color,amount)as(
select'襯衫','白',100unionall
select'襯衫','黑',120unionall
select'襯衫','白',120unionall
select'褲子','白',200unionall
select'褲子','黑',360unionall
select't恤','白',400unionall
select't恤','黑',300)
select*from(
select[name],sum((casecolorwhen'白'then1else-1end)*amount)[差額]
from[表A]groupby[name]
)twhere[差額]>0
結果:
⑵ SQL資料庫專業的就業方向
SQL資料庫專業的就業方向分為三類:
第一類:純數據分析類。
1.Data Analyst 數據分析師。
2.Data Scientist數據科學家。
3.Data Architect 數據架構師。
4.Data Engineer數據工程師。
5.Database Administrator資料庫管理員。
第二類:以數據為驅動的商業分析類。
1.Business Analyst商業分析師。
2.Data and AnalyticsProct Manager數據產品經理。
第三類:統計學家。
統計學家顧名思義,需要熟悉統計理論方法,分布式計算,資料庫系統,雲工具,數據挖掘機器學習等,語言方面需要R, SAS, SPSS, Mtlab, Stata, Python, Perl, Hive, Pig, Spark, SQL。
(2)產品學sql擴展閱讀:
SQL資料庫專業任職要求:
計算機相關專業,本科及以上學歷,工作兩年以上。
熟練掌握C/C++或Java語言。
熟悉Linux操作系統、資料庫應用,了解常用的軟體架構模式、基本的編程編譯工具,熟悉代碼優化的規則與技巧。
擁有資料庫領域編碼經驗,熟悉SQL和存儲引擎者優先。對機器學習、資料庫高可用、時序、圖資料庫有經驗者優先。
有ACM參賽獲獎經驗者優先。
⑶ SQL資料庫的應用領域、現狀、發展前景
SQL資料庫是具有數據操縱和數據定義等多種功能的資料庫語言,這種語言具有交互性特點,能為用戶提供極大的便利,資料庫管理系統應充分利用SQL語言提高計算機應用系統的工作質量與效率。
一、SQL資料庫的應用領域
1、多媒體資料庫
這種資料庫主要存儲與多媒體有關的數據,如語音、圖像和視頻數據。多媒體數據最大的特點是數據連續、數據量大、存儲空間大。
2、移動資料庫
這種資料庫是在筆記本電腦、掌上電腦等移動計算機系統上開發的。資料庫的最大特點是通過無線數字通信網路傳輸。移動資料庫可以隨時隨地獲取和訪問數據,為一些業務應用和一些突發事件帶來了極大的便利。
3、空間資料庫
目前,這種資料庫發展迅速。它主要包括地理信息資料庫(也稱為GIS)和計算機輔助設計(CAD)資料庫。其中,地理信息資料庫一般存儲與地圖相關的信息數據;CAD資料庫一般存儲機械、集成電路、電子設備設計圖紙等設計信息的空間資料庫。
4、信息檢索系統
信息檢索是根據用戶輸入的信息從資料庫中查找相關文檔或信息,並將信息反饋給用戶。信息檢索領域與資料庫領域同步發展。它是一個典型的聯機文檔管理系統或聯機圖書目錄。
5、分布式信息檢索
這種資料庫是隨著Internet的發展而產生的。它廣泛應用於Internet和遠程計算機網路系統中。特別是隨著電子商務的發展,這種資料庫的發展更為迅速。許多網路用戶(如個人、公司或企業等)將信息存儲在自己的計算機中。
6、專家決策系統
專家決策系統也是資料庫應用的一部分。因為越來越多的數據可以在網上獲得,特別是通過這些數據,企業可以對企業的發展做出更好的決策,從而使企業能夠更好地經營。隨著人工智慧的發展,專家決策系統的應用越來越廣泛。
二、SQL資料庫現狀
1、自主研發
國內自主研發關系型資料庫的企業、單位基本上都是發源於上世紀90年代的,而且都是以大學、科研機構為主。到今天,有代表性的廠商有:達夢–由華中理工馮玉才教授創辦,完全自主研發。以Oracle為參照、追趕對象。
2、引進源代碼
引進資料庫源代碼發展國產資料庫,如今,經濟發展,而且IBM也願意迎合國人對於國產化的訴求,將擱置多年的Informix源代碼拿出來,發揮余熱。2015年以來,與IBM簽訂源代碼授權的公司有華勝天成、南大通用(Gbase8t)和星瑞格。這三個公司成為以引進Informix源代碼發展國產資料庫的代表。
三、SQL資料庫發展前景
1、產品形成系列化
一方面,Web和數據倉庫等應用的興起,數據的絕對量在以驚人的速度迅速膨脹;另一方面,移動和嵌入式應用快速增長。針對市場的不同需求,資料庫正在朝系列化方向發展。
2、智能化集成化
SQL資料庫技術的廣泛使用為企業和組織收集並積累了大量的數據。數據豐富知識貧乏的現實直接導致了聯機分析處理(OLAP)和數據挖掘(DataMining)等技術的出現,促使資料庫向智能化方向發展。
3、支持各種互聯網應用
SQL資料庫管理系統是網路經濟的重要基礎設施之一。支持Internet(甚至於MobileInternet)資料庫應用已經成為資料庫系統的重要方面。例如,Oracle公司從8版起全面支持互聯網應用,是互聯網資料庫的代表。
(3)產品學sql擴展閱讀:
SQL包括了所有對資料庫的操作,主要是由4個部分組成:
1、數據定義:又稱為「DDL語言」,定義資料庫的邏輯結構,包括定義資料庫、基本表、視圖和索引4部分。
2、數據操縱:又稱為「DML語言」,包括插入、刪除和更新三種操作。
3、數據查詢:又稱為「DQL語言」,包括數據查詢操作。
4、數據控制:又稱為「DCL語言」,對用戶訪問數據的控制有基本表和視圖的授權及回收。
5、事務控制:又稱為「TCL語言」,包括事務的提交與回滾。
參考資料來源:網路-SQL資料庫
⑷ 產品運營需要學sql嗎
首先先說觀點, 產品和運營都有學SQL的必要.
無論公司里是不是有BI 亦或者有很成熟的數據報告體系,多掌握一門SQL語言還是有一定必要的.
公司的數據報表都是以全局緯度數據作為體現的. 想要一個個體緯度數據, 就需要到資料庫里去提取.
這時候SQL的作用就能體現了. 學會了SQL可以自己去拿數據.工作效率更高.
再不濟,了解一定的SQL知識,至少不會被技術,BI 忽悠.
對開展工作有非常大的好處
⑸ SQL是干什麼用的用的哪些方面
SQL可以有兩個解釋:
一個是微軟的SQL Server,是一個大型的資料庫系統軟體,專門用於大批量的數據存儲和管理。
另一個解釋是Structured Query Language(結構化查詢語言)的縮寫,它是目前使用最廣泛的資料庫語言,SQL是由IBM發展起來的,後來被許多資料庫軟體公司接受而成為了業內的一個標准。就象SQL的名字一樣,我們可以通過容易理解的查詢語言,來和資料庫打交道,從資料庫中得到我們想要的數據。
對於SQL語言,有兩個組成部分: DML(data manipulation language):它們是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE,就象它的名字一樣,這4條命令是用來對資料庫里的數據進行操作的語言。 DDL(data definition language):DDL比DML要多,主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等,DDL主要是用在定義或改變表(TABLE)的結構,數據類型,表之間的鏈接和約束等初始化工作上,他們大多在建立表時使用。