sql視圖分區
① sql中視圖的創建。修改，刪除
創建視圖
CREATE [OR REPLACE] VIEW 視圖名(列1，列2...)
AS SELECT (列1，列2...)
FROM ;
[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]
修改視圖
CREATE OR REPLACE VIEW 視圖名 AS SELECT [ ] FROM [ ];
[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]
刪除視圖
drop view 視圖名稱
(1)sql視圖分區擴展閱讀：
查看視圖
show tables;
desc 視圖名
查看視圖定義
show create view 視圖名稱G
通過視圖變更數據
insert into 視圖名
update 視圖名
[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION] 決定了是否允許更新數據記錄不再滿足視圖的條件。
local只要滿足本視圖的條件就可以更新
cascaded則必須滿足所有針對該視圖的所有視圖的條件才可以更新，默認是cascaded。
為了防止通過視圖修改導致數據無故丟失，建議加上WITH CHECK OPTION
參考資料來源：網路-SQL語句
② sql server資料庫分為哪兩種視圖兩種視圖各有什麼不同
對視圖的創建和表類似，有創建視圖、使用視圖、修改視圖和刪除視圖。另外，可以通過更新視圖（包括插入、修改和刪除）數據來修改基本表中的數據。
只能在當前資料庫中創建視圖。
在一個視圖中最多用1024列，視圖中記錄的行數限制由基表中記錄數目決定。
方法/步驟
1
在打開【sql
server
managemenet
studio】窗口，在【對象資源管理器】窗口依次站看【資料庫】——【新建的資料庫】節點
2
滑鼠右鍵單擊【視圖】節點，在彈出的快捷菜單中選擇【新建視圖】命令，打開【視圖設計器】窗口和【添加表】對話框
3
從【添加表】對話框中選擇建立新視圖的基表，視圖和函數。單擊【添加】按鈕（在這里可以選擇一張表單擊依次添加，也可以按住ctrl鍵同時選擇多張表），將表添加到視圖設計器中。添加完畢後，關閉【添加表】對話框，如果關閉【添加表】對話框後，仍需要添加表，單擊【視圖是機器】工具欄上的【添加表】按鈕，即可彈出【添加表對話框】
4
根據新建視圖的需要，從表中選擇視圖引用的列。將列加入視圖有3中方式：可以再關系圖中選中相應表的相應列左邊的復選框來完成；也可以銅鼓哦選擇條件窗格中的【列】欄上的列名來完成；還可以再sql窗格中輸入select語句來選擇視圖需要的列。
5
在條件窗格中的【篩選器】欄中設置過濾記錄的條件。
6
設置玩此後，在【視圖設計器】窗口中單擊工具欄中的【驗證sql語法】
按鈕檢查t-sql語法。確認語法正確後，單擊【執行
sql】按鈕預覽視圖返回的結果，
7
最後，單擊【保存】按鈕，彈出【選擇名稱】對話框，在該對話框中為視圖命名，談後點擊【確定】按鈕，將視圖保存到資料庫中。
注意事項
視圖的名稱必須遵循標示符的命名規則
可以講視圖創建在其他視圖上，sql
server
2008中允許32層的視圖嵌套。
不能再視圖上創建全文索引，不能講規則、默認綁定在視圖上。
不能再臨時表上創建視圖、也不能創建臨時視圖
③ 如何對一個已經存在的SQL Server表分區
有兩種方法可以實現對一個表分區.一是創建一個新的標識為分區表的表(你可參照此步驟),然後把數據復制到這張新表,再對這兩張表分別改名.或者,像我寫在下面的,通過重建或創建一個聚集索引來達到分區一個表.
一個SQL Server表和數據進行分區示例
--Table/Index creation
CREATE TABLE [dbo].[TABLE1]
([pkcol] [int] NOT NULL,
[datacol1] [int] NULL,
[datacol2] [int] NULL,
[datacol3] [varchar](50) NULL,
[partitioncol] datetime)
GO
ALTER TABLE dbo.TABLE1 ADD CONSTRAINT PK_TABLE1 PRIMARY KEY CLUSTERED (pkcol)
GO
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TABLE1_col2col3 ON dbo.TABLE1 (datacol1,datacol2)
WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,
ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON)
ON [PRIMARY]
GO
-- Populate table data
DECLARE @val INT
SELECT @val=1
WHILE @val < 1000
BEGIN
INSERT INTO dbo.Table1(pkcol, datacol1, datacol2, datacol3, partitioncol)
VALUES (@val,@val,@val,'TEST',getdate()-@val)
SELECT @val=@val+1
END
GO
通過查看sys.partitions系統視圖,上面的代碼創建了一個傳統的單分區表.
SELECT o.name objectname,i.name indexname, partition_id, partition_number, [rows]
FROM sys.partitions p
INNER JOIN sys.objects o ON o.object_id=p.object_id
INNER JOIN sys.indexes i ON i.object_id=p.object_id and p.index_id=i.index_id
WHERE o.name LIKE '%TABLE1%'
objectname
indexname
partition_id
partition_number
rows
TABLE1 PK_TABLE1 72057594042712064 1 999
TABLE1 IX_TABLE1_col2col3 72057594042777600 1 999
創建已分區的SQL Server表
為了創建一個分區表,需要先創建一個分區函數和分區方案. 下面的示例中,將通過datatime欄位對一個表分區. 這里是創建這些對象與在系統視圖中查看這些元數據的代碼.
CREATE PARTITION FUNCTION myDateRangePF (datetime)
AS RANGE RIGHT FOR VALUES ('20110101', '20120101','20130101')
GO
CREATE PARTITION SCHEME myPartitionScheme
AS PARTITION myDateRangePF ALL TO ([PRIMARY])
GO
SELECT ps.name,pf.name,boundary_id,value
FROM sys.partition_schemes ps
INNER JOIN sys.partition_functions pf ON pf.function_id=ps.function_id
INNER JOIN sys.partition_range_values prf ON pf.function_id=prf.function_id
現在我們有一個分區方案,可對表進行分區操作. 既然我們想通過聚集索引來對一個創建了聚集索引的表進行分區,我們需要先刪除掉這個索引並通過一個非聚集索引重建這個約束. 若這張表沒有聚集索引,我們可忽略這一步,直接執行創建聚集索引語句. 類似地,若有一個聚集索引創建在分區欄位上,我們可執行帶DROP_EXISTING的創建聚集索引語句. 最後,若關注於執行此任務時資料庫停止服務時間並且你使用的是SQL Server企業版本,可通過創建索引的ONLINE=ON選項來使資料庫的停止服務時間最小. 記住,在使用ONLINE選項重建索引時,你可能會看到一些性能降低的現象. 這里是一些可能會乃至的腳本.
ALTER TABLE dbo.TABLE1 DROP CONSTRAINT PK_TABLE1
GO
ALTER TABLE dbo.TABLE1 ADD CONSTRAINT PK_TABLE1 PRIMARY KEY NONCLUSTERED (pkcol)
WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,
ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
GO
CREATE CLUSTERED INDEX IX_TABLE1_partitioncol ON dbo.TABLE1 (partitioncol)
WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,
ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON)
ON myPartitionScheme(partitioncol)
GO
在這些語句結束後,我們可再次查看sys.partitions系統視圖(看上面的代碼)並確認我們的表有4個分區.
objectname
indexname
partition_id
partition_number
rows
TABLE1 IX_TABLE1_partitioncol 72057594043039744 1 233
TABLE1 IX_TABLE1_partitioncol 72057594043105280 2 365
TABLE1 IX_TABLE1_partitioncol 72057594043170816 3 366
TABLE1 IX_TABLE1_partitioncol 72057594043236352 4 35
TABLE1 IX_TABLE1_col2col3 72057594043301888 1 999
TABLE1 PK_TABLE1 72057594043367424 1 999
SQL Server表和數據示例清除
--cleanup
DROP TABLE TABLE1
DROP PARTITION SCHEME myPartitionScheme
DROP PARTITION FUNCTION myDateRangePF
④ 在sql資料庫里的視圖是什麼意思，怎麼理解
視圖為原始資料庫數據的一種變換，是查看錶中數據的另外一種方式。可以將視圖看成是一個移動的窗口，通過它可以看到感興趣的數據。視圖為從一個或多個實際表中獲得的，這些表的數據存放在資料庫中。那些用於產生視圖的表叫做該視圖的基表。一個視圖也可以從另一個視圖中產生。
視圖的定義存在資料庫中，與此定義相關的數據並沒有再存一份於資料庫中。通過視圖看到的數據存放在基表中。
(4)sql視圖分區擴展閱讀
視圖有很多優點，主要表現在：
1、視點集中
使用戶只關心它感興趣的某些特定數據和他們所負責的特定任務。這樣通過只允許用戶看到視圖中所定義的數據而不是視圖引用表中的數據而提高了數據的安全性。
2、簡化操作
視圖大大簡化了用戶對數據的操作。因為在定義視圖時，若視圖本身就是一個復雜查詢的結果集，這樣在每一次執行相同的查詢時，不必重新寫這些復雜的查詢語句，只要一條簡單的查詢視圖語句即可。可見視圖向用戶隱藏了表與表之間的復雜的連接操作。
3、定製數據
視圖能夠實現讓不同的用戶以不同的方式看到不同或相同的數據集。因此，當有許多不同水平的用戶共用同一資料庫時，這顯得極為重要。
4、合並分割數據
在有些情況下，由於表中數據量太大，故在表的設計時常將表進行水平分割或垂直分割，但表的結構的變化卻對應用程序產生不良的影響。如果使用視圖就可以重新保持原有的結構關系，從而使外模式保持不變，原有的應用程序仍可以通過視圖來重載數據。
5、安全性
視圖可以作為一種安全機制。通過視圖用戶只能查看和修改他們所能看到的數據。其它資料庫或表既不可見也不可以訪問。如果某一用戶想要訪問視圖的結果集，必須授予其訪問許可權。視圖所引用表的訪問許可權與視圖許可權的設置互不影響。