python前端開發
⑴ python的前端和web的前端有什麼區別
前段和後端是共存的，python設計初衷是應用到科學計算的，經過多年的發展，在web應用、科學計算、金融、人工智慧等領域有大大量的應用，從而讓python最熱門的語言榜首。
在web應應用領域，一般的前端指的是開發人員編寫的html，css，javascript代碼，用戶通過瀏覽器或者app訪問某個應該網址所呈現的頁面內容，以及操作的響應頁面，前端面向的是最終的用戶，主要是提供展示效果和操作體驗方面的工作內容。
而後端是為前端頁應用提供展示的數據和計算機的介面服務，後端更多是關心高並發下，用戶不排隊，不阻塞，需要考慮清殲鉛的比前端多，比如業務擴容，安全，網路，遷移等等，所以後端比較關心的是並發和穩定，工資會比前端高一些。
使用python可以做前端也可以做後端，為什麼這么說呢？前端不都是javascript的天下么？
非也，python界也有GUIlib，比如python自帶的tkinter、pyQt、kivy。
Qt的知名度不用多說，世界500強的公司有100家用Qt；
kivy是python基金會扶持的一個純python寫的GUI框架，底層是OpenGL，而且支持window，Linux，Mac，ios，android等主流平台，kivy借鑒了Qt的Qml使得Ui和代碼邏輯分離，寫過Qt的我告訴你：嗯，python比C++爽，而kivy比Qml爽；
所以以上的gui框架是可以python做前端的，而且是python純前端。
還有種主流的pythonweb開發方式是，python做後端，在後端的代碼里渲染出前端的效改差果，想前端返回前端人員調好的html，css，js代碼，代表作框架就是Django和Flask。
最後一種就是前端一個工程，後端一個工程，各開發各自的，最後大家按介面約定連接，這就是傳說前後端分離，開發組合代表作有Flask+vue或者DRF+vue,前後端分離是趨勢。
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⑵ python可以做前端開發嗎
可以的。python會學到web前端開發的一部分內容，是可以做前端開發的。
⑶ python/java/web前端需要哪個編程資料
Python、Java和Web前端都需要相應的編程資料來學習和提高編程能耐余亂力，以下是一些常用的編程資料：
Python編程資料：
《Python編毀運程從入門到實踐》
《Python核心編程》
《Python Cookbook》
Python官方文檔
Python編程網站（如Python官網、Python教程網等）
Java編程資料：
《Java編程思想》
《Effective Java》
《Head First Java》
Java官方文檔
Java編程網站（如Java官網、Java教程網等）
Web前端編程資料：
《JavaScript高級程序設計》
《CSS權威指南》
《HTML5權威指南》
MDN Web文檔
Web前端編程網站（昌檔如W3School、Bootstrap中文網等）
以上是一些常用的編程資料，但不限於此，還有很多其他的資料可以供大家學習和參考。
⑷ python是用於前端還是後端開發
python既可用於前端還可用於後端開發。
Python是一種計算機程序設計語言。是一種動態的、面向對象的腳本語言，最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。
Python在設計上堅持了清晰劃一的風格，這使得Python成為一門易讀、易維護，並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。
設計者開發時總的指導思想是，對於一個特定的問題，只要有一種最好的方法來解決就好了。
這在由TimPeters寫的Python格言（稱為TheZenofPython）裡面表述為：Thereshouldbeone--andpreferablyonlyone--obviouswaytodoit。
這正好和Perl語言（另一種功能類似的高級動態語言）的中心思想TMTOWTDI（There'sMoreThanOneWayToDoIt）完全相反。
(4)python前端開發擴展閱讀：
Python的設計定位：
Python的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」。因此，Perl語言中「總是有多種方法來做同一件事」的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。
Python開發者的哲學是「用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事」。在設計Python語言時，如果面臨多種選擇，Python開發者一般會拒絕花俏的語法，而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。
由於這種設計觀念的差異，Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性，並且能夠支撐大規模的軟體開發。這些准則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行importthis可以獲得完整的列表。
Python開發人員盡量避開不成熟或者不重要的優化。一些針對非重要部位的加快運行速度的補丁通常不會被合並到Python內。
所以很多人認為Python很慢。不過，根據二八定律，大多數程序對速度要求不高。在某些對運行速度要求很高的情況，Python設計師傾向於使用JIT技術，或者用使用C/C++語言改寫這部分程序。可用的JIT技術是PyPy。
Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字元串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益於增強源代碼的復用性。
Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言，Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標准庫(functools,itertools)提供了Haskell和StandardML中久經考驗的函數式程序設計工具。
雖然Python可能被粗略地分類為「腳本語言」（scriptlanguage），但實際上一些大規模軟體開發計劃例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也廣泛地使用它。
Python的支持者較喜歡稱它為一種高級動態編程語言，原因是「腳本語言」泛指僅作簡單程序設計任務的語言，如shellscript、VBScript等只能處理簡單任務的編程語言，並不能與Python相提並論。
參考資料來源：網路-Python