數據結構java語言描述
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書名：數據結構與演算法分析
作者：韋斯 (Mark Allen Weiss)
出版社：機械工業出版社
出版年份：2013-2-1
頁數：614
內容簡介：
本書是國外數據結構與演算法分析方面的經典教材，使用卓越的Java編程語言作為實現工具討論了數據結構（組織大量數據的方法）和演算法分析（對演算法運行時間的估計）。
隨著計算機速度的不斷增加和功能的日益強大，人們對有效編程和演算法分析的要求也不斷增長。本書將演算法分析與最有效率的Java程序的開發有機地結合起來，深入分析每種演算法，並細致講解精心構造程序的方法，內容全面、縝密嚴格。
第3版的主要更新如下：
第4章包含AVL樹刪除演算法的實現。
第5章進行了全面修訂和擴充，現在包含兩種較新的演算法—cuckoo散列和hopscotch散列。
第7章包含基數排序的相關內容，並給出了下界證明。
第12章增加了後綴樹和後綴數組的相關材料，包括Karkkainen和Sanders的線性時間後綴數組構造演算法。
更新書中的代碼，使用了Java 7中的菱形運算符。
作者簡介：
Mark Allen Weiss佛羅里達國際大學計算與信息科學學院教授、副院長，本科教育主任和研究生教育主任。他於1987年獲得普林斯頓大學計算機科學博士學位，師從Bob Sedgewick。 他曾經擔任全美AP（Advanced Placement）考試計算機學科委員會的主席（2000—2004）。他的主要研究興趣是數據結構、演算法和教育學。
⑵ java中都有哪些數據結構
數據結構：
①數組 (Array)
在程序設計中，為了處理方便， 把具有相同類型的若干變數按有序的形式組織起來。這些按序排列的同類數
據元素的集合稱為數組。在C語言中， 數組屬於構造數據類型。一個數組可以分解為多個數組元素，這些數組
元素可以是基本數據類型或是構造類型。因此按數組元素的類型不同，數組又可分為數值數組、字元數組、指
針數組、結構數組等各種類別。
②棧 (Stack)
棧是只能在某一端插入和刪除的特殊線性表。它按照先進後出的原則存儲數據，先進入的數據被壓入棧底，最後
的數據在棧頂，需要讀數據的時候從棧頂開始彈出數據（最後一個數據被第一個讀出來）。
③隊列 (Queue)
一種特殊的線性表，它只允許在表的前端（front）進行刪除操作，而在表的後端（rear）進行插入操作。進行
插入操作的端稱為隊尾，進行刪除操作的端稱為隊頭。隊列中沒有元素時，稱為空隊列。
④鏈表 (Linked List)
一種物理存儲單元上非連續、非順序的存儲結構，數據元素的邏輯順序是通過鏈表中的指針鏈接次序實現的。
鏈表由一系列結點（鏈表中每一個元素稱為結點）組成，結點可以在運行時動態生成。每個結點包括兩個部分：
一個是存儲數據元素的數據域，另一個是存儲下一個結點地址的指針域。
⑤樹 (Tree)
樹是包含n（n>0）個結點的有窮集合K，且在K中定義了一個關系N，N滿足 以下條件：
（1）有且僅有一個結點 k0，他對於關系N來說沒有前驅，稱K0為樹的根結點。簡稱為根（root）
（2）除K0外，k中的每個結點，對於關系N來說有且僅有一個前驅。
（3）K中各結點，對關系N來說可以有m個後繼（m>=0）。
⑥堆 (Heap)
在計算機科學中，堆是一種特殊的樹形數據結構，每個結點都有一個值。通常我們所說的堆的數據結構，是指
二叉堆。堆的特點是根結點的值最小（或最大），且根結點的兩個子樹也是一個堆。
⑦圖 (Graph)
圖是由結點的有窮集合V和邊的集合E組成。其中，為了與樹形結構加以區別，在圖結構中常常將結點稱為頂點，
邊是頂點的有序偶對，若兩個頂點之間存在一條邊，就表示這兩個頂點具有相鄰關系。
⑧散列表 (Hash)
若結構中存在關鍵字和K相等的記錄，則必定在f(K)的存儲位置上。由此，不需比較便可直接取得所查記錄。稱
這個對應關系f為散列函數(Hash function)，按這個思想建立的表為散列表。
差不多我就知道這些了~
⑶ JAVA數據結構有哪幾種
JAVA數據結構有以下幾種：
1、List：
List是有序的Collection，使用此介面能夠精確的控制每個元素插入的位置。用戶能夠使用索引（元素在List中的位置，類似於數組下 >標）來訪問List中的元素，這類似於Java的數組。
2、Vector：
基於數組（Array）的List，其實就是封裝了數組所不具備的一些功能方便我們使用，所以它難易避免數組的限制，同時性能也不可能超越數組。
另外很重要的一點就是Vector是線程同步的(sychronized)的，這也是Vector和ArrayList 的一個的重要區別。
3、ArrayList：
同Vector一樣是一個基於數組上的鏈表，但是不同的是ArrayList不是同步的。所以在性能上要比Vector好一些，但是當運行到多線程環境中時，可需要自己在管理線程的同步問題。
4、LinkedList：
LinkedList不同於前面兩種List，它不是基於數組的，所以不受數組性能的限制。 它每一個節點（Node）都包含兩方面的內容：節點本身的數據（data），下一個節點的信息（nextNode）。
所以當對LinkedList做添加，刪除動作的時候就不用像基於數組的ArrayList一樣，必須進行大量的數據移動。只要更改nextNode的相關信息就可以實現了，這是LinkedList的優勢。
5、HashSet：
雖然Set同List都實現了Collection介面，但是他們的實現方式卻大不一樣。List基本上都是以Array為基礎。
但是Set則是在 HashMap的基礎上來實現的，這就是Set和List的根本區別。HashSet的存儲方式是把HashMap中的Key作為Set的對應存儲項。
6、HashMap：
基於哈希表的 Map 介面的實現。此實現提供所有可選的映射操作，並允許使用 null 值和 null 鍵。(除了不同步和允許使用 null 之外，HashMap 類與 Hashtable 大致相同。)此類不保證映射的順序，特別是它不保證該順序恆久不變。
7、HashTable：
Hashtable 是一個散列表，它存儲的內容是鍵值對(key-value)映射。Hashtable 繼承於Dictionary，實現了Map、Cloneable、java.io.Serializable介面。
Hashtable 的函數都是同步的，這意味著它是線程安全的。它的key、value都不可以為nul
⑷ JAVA數據結構有哪幾種
數組、棧 、隊列、鏈表、樹、堆 、圖、散列表 。
1：數組是計算機編程語言上，對於「Array」的中文稱呼，是用於儲存多個相同類型數據的集合。
2：棧是限定僅在表尾進行插入和刪除操作的線性表，棧者，存儲貨物或供旅客住宿的地方，可引申為倉庫、中轉站，引入到計算機領域里，就是指數據暫時存儲的地方，所以才有進棧、出棧的說法。
3：一種特殊的線性表，它只允許在表的前端進行刪除操作，而在表的後端進行插入操作。
4：鏈表，一種物理存儲單元上非連續、非順序的存儲結構，數據元素的邏輯順序是通過鏈表中的指針鏈接次序實現的。
5：哈希表，是根據關鍵碼值而直接進行訪問的數據結構。也就是說，它通過把關鍵碼值映射到表中一個位置來訪問記錄，以加快查找的速度。
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簡介：本書是一本數據結構的教材，Java語言與數據結構兩條知識主線貫穿始終，這兩條主線既相互獨立又相互支撐。本書介紹了計算機編程中使用的數據結構和演算法，包括29章，
每章涉及一個ADT或其不同實現的規格說明和用法；書中貫穿9個Java插曲，涉及Java的高級特性。本書主要講述了組織數據、設計類、包、棧、遞歸、排序、隊列、雙端隊列、
優先隊列、線性表、有序表、查找、字典、散列、樹、二叉查找樹、堆、平衡查找樹、圖等內容，並對演算法的效率進行了分析。本書非常適合作為大學本科生數據結構課程的教材，也可作為計算機研究與開發人員的參考書。
⑹ 學習Java應該了解的大數據和框架
很多人都在知道，計算機行業的發展是非常迅速的，軟體開發人員想要跟上時代的發展，最重要的就是不斷挑戰自己。在學習軟體開發的過程，前期學習的知識是遠遠不夠的，需要了解更多的知識，並且挑戰更多的復雜性。
現在學習Java語言不能忽略工具和框架的使用，工具和框架的構建越來越復雜。很多人不知道學習工具和框架有什麼用？下面昆明電腦培訓為大傢具體了解Java開發應該了解的大數據工具和框架。
一、MongoDB
這是一種最受歡迎的，跨平台的，面向文檔的資料庫。
MongoDB的核心優勢是靈活的文檔模型，高可用性復制集和可擴展的碎片集群。雲南java培訓建議可以嘗試以多種方式了解MongoDB，例如MongoDB工具的實時監控，內存使用和頁面錯誤，連接，資料庫操作，復制集等。
二、Elasticsearch
主要正滑悔是能夠為雲構建的分布式RESTful搜索引擎。
Elasticsearch主讓悶要是使用在Lucene之中的伺服器，能夠進行分布式多用戶能力的全文搜索引擎，並且還是使用在Java的開發中，這是現在很多企業中使用最流行的搜索引擎。ElasticSearch不僅是一個全文搜索引擎，而且是一個分布式實時文檔存儲，每個欄位都能夠被索引並且可以被搜索。它也是一個具有實時分析功能的分布式搜索引擎，java課程發現它還可以擴展到數百個伺服器存儲和處理數PB的數據。
三、Cassandra
這是一個開源的分布式資料庫管理系統，最初由Facebook開發，用於處理許多商用伺服器上的大量數據，提供高可用性而無單點故障。
ApacheCassandra是一舉正套開源分布式NoSQL資料庫系統。集GoogleBigTable的數據模型與AmazonDynamo的完全分布式架構於一身。於2008開源，此後，由於Cassandra良好的可擴展性，被Digg、Twitter等Web2.0網站所採納，成為了一種流行的分布式結構化數據存儲方案。
四、Redis
開源（BSD許可證）內存數據結構存儲，用作資料庫，緩存和消息代理。
Redis是一個開源的，基於日誌的Key-Value資料庫，用ANSIC編寫，支持網路，可以基於內存持久化，並提供多種語言的API。Redis有三個主要功能，雲南IT培訓認為可以將它與許多其他競爭對手區分開來：Redis是一個將數據完全存儲在內存中的資料庫，僅使用磁碟用於持久性目的。