python監控資料庫
Mysql 的 Binlog 記錄著 MySQL 資料庫的所有變更信息，了解 Binlog 的結構可以幫助我們解析Binlog，甚至對 Binlog 進行一些修改，或者說是「篡改」，例如實現類似於 Oracle 的 flashback 的功能，恢復誤刪除的記錄，把 update 的記錄再還原回去等。本文將帶您探討一下這些神奇功能的實現，您會發現比您想像地要簡單得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，這也是 MySQL 8 里的默認模式，STATEMENT 模式因為使用中有很多限制，現在用得越來越少了。
Binlog 由事件（event）組成，請注意是事件（event）不是事務（transaction），一個事務可以包含多個事件。事件描述對資料庫的修改內容。
現在我們已經了解了 Binlog 的結構，我們可以試著修改 Binlog 里的數據。例如前面舉例的 Binlog 刪除了一條記錄，我們可以試著把這條記錄恢復，Binlog 裡面有個刪除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是這個事件刪除了記錄，這個事件和寫行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的數據結構是完全一樣的，只是刪除行事件的類型是 32，寫行事件的類型是 30，我們把對應的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已經刪除的記錄再插入回去。從前面的 「show binlog events」 裡面可看到這個 DELETE_ROWS_EVENT 是從位置 378 開始的，這里的位置就是 Binlog 文件的實際位置（以位元組為單位）。從事件（event）的結構裡面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 個位元組，我們寫個 Python 小程序把把第383（378+5=383）位元組改成 30 即可。當然您也可以用二進制編輯工具來改。
找出 Binlog 中的大事務
由於 ROW 模式的 Binlog 是每一個變更都記錄一條日誌，因此一個簡單的 SQL，在 Binlog 里可能會產生一個巨無霸的事務，例如一個不帶 where 的 update 或 delete 語句，修改了全表裡面的所有記錄，每條記錄都在 Binlog 裡面記錄一次，結果是一個巨大的事務記錄。這樣的大事務經常是產謹汪生麻煩的根源。我的一個客戶有一次向我抱怨，一個 Binlog 前滾，滾了兩天也沒有動靜，我把那個 Binlog 解析了一下，發現裡面有個事務產生了 1.4G 的記錄，修改了 66 萬條記錄！下面是一個簡單的找出 Binlog 中大事務的 Python 小程序，我們知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每個事務都是以 BEGIN 開頭，以 COMMIT 結束。我們找出 BENGIN 前面的 「# at」 的位置，檢查 COMMIT 後面的 「# at」 位置，這兩個位置相減即可計算出這個事務的大小，下面是這個 Python 程序的例子。
切割 Binlog 中的大事務
對於大的事務，MySQL 會把它分解成多個事件（注意一個是事務 TRANSACTION，另一個是事件 EVENT），事件的大小由參數 binlog-row-event-max-size 決定，這個參數默認是 8K。因此我們可以把若干個事件切割成一個單獨的略小的事務
ROW 模式下，即使我御晌瞎們只更新了一條記錄的其中某個欄位，也會記錄每個欄位變更鎮空前後的值，這個行為是 binlog_row_image 參數控制的，這個參數有 3 個值，默認為 FULL，也就是記錄列的所有修改，即使欄位沒有發生變更也會記錄。這樣我們就可以實現類似 Oracle 的 flashback 的功能，我個人估計 MySQL 未來的版本從可能會基於 Binlog 推出這樣的功能。
了解了 Binlog 的結構，再加上 Python 這把瑞士軍刀，我們還可以實現很多功能，例如我們可以統計哪個表被修改地最多？我們還可以把 Binlog 切割成一段一段的，然後再重組，可以靈活地進行 MySQL 資料庫的修改和遷移等工作。
『貳』 python連接oracle資料庫報出 ORA-12541: TNS: 無監聽程序
方法一：
在oracle_home下找到lsnrctl.exe 輸入 start
方法二
可能認不到實例名
在cmd下運行
set oracle_sid=自己資料庫的實例名（大多數orcl）
網上還有很多解決辦法
也許不見得管用，這種問題具體問題具體分析比較好。介紹的這2種您的機器還不行。就去修改一個TNSNAMES.ORA。
『叄』 python 做監控數據採集，怎麼做.新手請教
這么具體的問題，找通用demo很難啊，個人覺得問題的難點不在Python。
1. 獲取什麼伺服器性能數據和如何獲取，可以請教公司內部運維。
2. 獲取什麼資料庫性能數據和如何獲取，可以請教公司內部DBA。
3. 以上兩點搞定了，才能確定臨時數據存儲結構和最終資料庫表結構。
以上三點是關鍵，Python的事情就簡單多了，提供一種思路：一分鍾一次，實時性不高，每台伺服器用cron部署一個a.py，用於獲取性能數據，在某
一台伺服器有一個b.py，負責獲取所有伺服器a.py產生的數據，然後寫入資料庫；a.py如何上報到b.py取決於你擅長什麼，如果熟悉網路編程，用
a.py做客戶端上報到服務端b.py，如果熟悉shell的文件同步(如rsync)，a.py只寫本地文件，b.py調用c.sh（封裝rsync）
拉取遠程文件。
如果解決了您的問題請採納！
如果未解決請繼續追問！
『肆』 如何用python做一個設備運維軟體
Python開發的jumpserver跳板機
使用python語言編寫的調度和監控工作流的平台內部用來創建、監控和調整數據管道。任何工作流都可以在這個使用Python來編寫的平台上運行。
企業主要用於解決：通俗點說就是規范運維的操作，加入審批，一步一步操作的概念。
是一種允許工作流開發人員輕松創建、維護和周期性地調度運行工作流（即有向無環圖或成為DAGs）的工具。這些工作流包括了如數據存儲、增長分析、Email發送、A/B測試等等這些跨越多部門的用例。
這個平台擁有和 Hive、Presto、MySQL、HDFS、Postgres和S3交互的能力，並且提供了鉤子使得系統擁有很好地擴展性。除了一個命令行界面，該工具還提供了一個基於Web的用戶界面讓您可以可視化管道的依賴關系、監控進度、觸發任務等。
來個小總結
『伍』 如何用Python實現cpu和內存的監控
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import wmi
import time
def cpu_mem():
c = wmi.WMI()
for processor in c.Win32_Processor():
print ("Processor ID: %s" % processor.DeviceID )
print( "Process Name: %s" % processor.Name.strip() )
for Memory in c.Win32_PhysicalMemory():
print( "Memory Capacity: %.fMB" %(int(Memory.Capacity)/1048576) )
def cpu_use():
c = wmi.WMI()
for i in range(1,3): # while True
for cpu in c.Win32_Processor():
timestamp = time.strftime('%a, %d %b %Y %H:%M:%S', time.localtime())
print( ' %s | Utilization: %s: %d %%' % (timestamp, cpu.DeviceID, cpu.LoadPercentage))
time.sleep(3)
def main():
cpu_mem()
cpu_use()
『陸』 如何利用python監控主機存活並郵件，簡訊通知
Python（英國發音：/ˈpaɪθən/ 美國發音：/ˈpaɪθɑːn/）, 是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，由荷蘭人Guido van Rossum於1989年發明，第一個公開發行版發行於1991年。
Python是純粹的自由軟體，源代碼和解釋器CPython遵循GPL(GNUGeneral Public License)協議[1]。
Python語法簡潔清晰，特色之一是強制用空白符(white space)作為語句縮進。
Python具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕松地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然後對其中[2]有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平台問題，某些可能不提供跨平台的實現。