python隨機浮點數

㈠ 如何用python生成隨機的15行6列的隨機數據

用python生成隨機的15行6列的隨機數據的方法如下：
1.import numpy as np # 定義從正態分布中獲取隨機數的函數 def get_normal_random_number(loc, scale): """ :param loc: 正態分布的均值 :param scale: 正態分布的標准差 :return:從正態分布中產生的隨機數 """ # 正態分布中的隨機數生成 number = np.random.normal(loc=loc, scale=scale) # 返回值 return number # 主模塊 if __name__ == "__main__": # 函數調用 n = get_normal_random_number(loc=2, scale=2) # 列印結果 print(n) # 結果:3.275192443463058
2 從給定參數的均勻分布中獲取隨機數的函數
考慮從均勻分布中獲取隨機數的時候，要事先知道均勻分布的下界和上界，然後調用Numpy模塊的random.uniform函數生成隨機數。
import numpy as np # 定義從均勻分布中獲取隨機數的函數 def get_uniform_random_number(low, high): """ :param low: 均勻分布的下界 :param high: 均勻分布的上界 :return: 從均勻分布中產生的隨機數 """ # 均勻分布的隨機數生成 number = np.random.uniform(low, high) # 返回值 return number # 主模塊 if __name__ == "__main__": # 函數調用 n = get_uniform_random_number(low=2, high=4) # 列印結果 print(n) # 結果:2.4462417140153114
3 按照指定概率生成隨機數
有時候我們需要按照指定的概率生成隨機數，比如已知盒子中每種顏色的球的比例，猜測下一次取出的球的顏色。在這里介紹的問題和上面的例子相似，要求給定一個概率列表，從列表對應的數字列表或區間列表中生成隨機數，分兩部分討論。

㈡ rand()%30是什麼意思

編程語言中rand()表示產生一個隨機整數，%30將隨機數限制在[0,30)，%10表示只取0-9這10個自然數。以python為例，random.randint(0,30)產生0-30的自然數：

參考資料：

python官方api文檔

㈢ python產生1到100的隨機數是多少

python產生1到100的隨機數是機的「提示」可以簡單地從一系列預制提示中隨機選擇，如果有5個預制提示，則可以在1-5之間選擇一個隨機數。

如果是為了得到隨機的單個數，多考慮random模塊；如果是為了得到隨機小數或者整數的矩陣，就多考慮numpy中的random函數，對於random模塊的函數調用方法的記憶，可以多從它本身的英譯出發。

數據分析

1、返回a與b之間的隨機浮點數N，范圍為[a，b]如果a的值小於b的值，則生成的隨機浮點數N的取值范圍為a<=N<=b;如果a的值大於b的值，則生成的隨機浮點數N的取值范圍為b<=N<=a。

2、返回一個隨機的整數N，N的取值范圍為a<=N<=b。需要注意的是，a和b的取值必須為整數，並且a的值一定要小於b的值。