pythonexcel排序

1. python 按年份從小到大排序

要按照年份從小到大對Python列表進行排序，可以使用列表的sort()方法，同時指定一個lambda函數來提取年份並進行比較。

以下是示例代碼：

# 定義包含年份的列表

years = [1988, 1999, 1976, 2005, 1968, 2010]

# 使用lambda函數來提取年份並進行比較

years.sort(key=lambda x: x)

# 列印排序後的年份列表

print(years)

在這個示例代碼中，我們首先定義了一個包含年份的列表。然後，我們使用sort()方法來對列櫻橋虧表進行排序，並指定一個lambda函數作為key參數，該函數提取列表中每脊神個元素的年份值進行比較。最後，我們列印排序後的年份列表，以檢查排序是否消唯成功。

輸出結果應該是：

[1968, 1976, 1988, 1999, 2005, 2010]

這表明列表按照年份從小到大進行了排序。

2. python數據同時排序

Python列表具有內置的 list.sort()方法，可以在原地修改列表。 還有一個 sorted()內置的函數從迭代構建一個新的排序列表。在本文中，我們將探討使用Python排序數據的各種技術。

請注意，sort()原始數據被破壞，sorted()沒有對原始數據進行操作，而是新建了一個新數據。

一、基本的排序

最基本的排序很簡單。只要使用sorted()函數即可返回一個 新的排序的列表

>>>sorted([5, 2, 3, 1, 4])

[1, 2, 3, 4, 5]

咱們也可以使用 list.sort()方法。該方法是對列表list進行的原地操作(原數據被修改，已經不是原來的本來面目)。一般情況下，不如使用 sorted()方便，但是如果你不需要原列表list，使用 sort()會更具效率。

>>>a = [5, 2, 3, 1, 4]

>>>a.sort()

>>>a #a發生改變

[1, 2, 3, 4, 5]

另一個不同點， list.sort()方法只能應用於列表對象數據。而 sorted()卻可以對任何可迭代對象進行排序。也就是說sorted()更具有普遍使用性。這里大燈建議初學者使用sorted()。

二、Key參數函數

list.sort()和 sorted()都有key參數，可以指定函數來對元素進行排序。

例如，這里我們使用一個字元串(字元串也是可迭代對象)

>>>sorted("This is a test string from Andrew".split(), key=str.lower)

3. python常見的三種列表排序演算法分別是什麼

排序是計算機程序設計中的一種重要操作，它的功能是將一個數據元素的任意序列，重新排列成一個關鍵字有序的序列。那麼python列表排序演算法有哪些?本文主要為大家講述python中禪棚經常用的三種排序演算法：冒泡排序、插入排序和選擇排序。

1、冒泡排序

冒泡排序，Bubble

Sort，是一種簡單的排序演算法。它重復地遍歷要排序的數列，一次比較兩個元素，如果他們的順序錯誤就把他們交換過來。遍歷數列的工作是重復地進行直到沒有再需要交換，也就是說該數列已經排序完成。這個演算法的名字由來是因為越小的元素會經由交換慢慢浮到數列的頂端。

2、插入排序

插戚襲差入排序，Insertion

Sort，是一種簡單直觀的排序演算法。它的工作原理是通過構建有序序列，對於未排序數據，在已排序序列中從後向前掃描，找到相應位置並插入。插入排序在實現上，在從後向前的掃描過程中，需要把已排序元素逐步向後挪位，為最新元素提供插入空間。

3、選擇高皮排序

選擇排序，Selection

Sort，是一種簡單直觀的排序演算法。它的工作原理如下：首先在未排序序列中找到最小、最大元素，存放到排序序列的起始位置，然後再從剩餘未排序元素中繼續尋找最小、最大元素。放到已排序序列的末尾。以此類推，直到所有元素均排序完畢。

4. python實現字元串列表排序

a = ['b', 'a', 'c', 'ab', 'aa', 'aaa']

a.sort(key=lambda x: str(len(x)) + x)
print(a)
#['a', 'b', 'c', 'aa', 'ab', 'aaa']

5. Python對數據進行排序-中英文

sort_values(by,axis=0,ascending=True,inplace=False,kind='quicksort',na_position='last')

參數說明：

by:  可以填入字元串或者字元串組成的列表。也就是說， 如果axis=0，那麼by="列名"；如果axis=1，那麼by="行名"。

axis:  {0 or 『index』, 1 or 『columns』}, default 0，意思就是如果 axis=0，就按照索引排序，即縱向排序；如果axis=1，則按列排序，即橫向排序。默認是axis=0 。

ascending:  輸入布爾型， True是升序 ， False是降序 ，也可以可以是[True,False]，即第一個欄位升序，第二個欄位降序 。

inplace : 輸入布爾型，是否用排序後的數據框替換現有的數據框

kind:  排序的方法，{『quicksort』, 『mergesort』, 『heapsort』}，默認是使用『quicksort』。這個參數用的比較少，大家可以試一試。

na_position :  {『first』, 『last』}， 缺失值的排序 ，也就說決定將缺失值放在數據的最前面還是最後面 。first是排在前面，last是排在後面，默認是用last 。

例子：

scores= pd.DataFrame([[87,56,85],[46,87,97],[34,65,86]],columns=['jack', 'rose', 'mike'])

scores

1.對『rose』這一列進行降序排序：

df_sc=scores.sort_values(by='rose',ascending=False)

df_sc

2.對第0行進行升序排序：

scores.sort_values(by=0,axis=1,ascending=True)

3.第1行進行升序，第0行進行降序：

scores.sort_values(by=[1,0],axis=1,ascending=[True,False]

4.觀察數據

data.head：

查看數據的前五行。

data.tail：

查看數據的後五行。

data.shape ：

查看矩陣或數組的維數，或者是說數據表的結構（有幾行幾列）。

data.info ：

查看數據的基本信息，如：數據類型、缺失值數量等。

#brand目標：中文-中英-英文

2.1 包含中文，純英文

for i in range(0,len(file1)):

    result = re.compile(u'[\u4e00-\u9fa5]')

    contents = file1['brand'][i]

    match = result.search(contents)

    if match:

        file1.loc[i,['index1']]=0    #0為包含中文

    else:

        file1.loc[i,['index1']]=1    #1為純英文

2.1 包含英文，純中文

for i in range(0,len(file1)):

    file1.loc[i,['index2']]=len(re.findall('[a-zA-Z]+', file1['brand'][i]) )  #0為純中文，1為包含英文

6. Python對列表排序函數sort()和reverse()的講解

列表中的數據種類很多，有字元串，有整型，有其他列表的嵌套，還有更多的數據類型，這些數據在列表中往往是錯亂的，沒有一定的邏輯關系，但是我們在使用列表的時候往往需要按照一定的邏輯關系進行調用或檢索。下面就來看看 列表是如何排序和翻轉的 ，所謂翻轉也就是把既定列表倒序排列。

返回結果：

從上面的返回結果可以看出來，sort()函數如果遇到字元串是按照首字母順序進行排列的，如果遇到浮點型數據還是按照大小排列。

由上面的結果可以看出來，不同的數據類型是沒有辦法進行排列的。

這個方法是把原列表中的元素順序從左至右的重新存放，而不會對列表中的參數進行排序整理。如果需要對列表中的參數進行整理，就需要用到列表的另一種排序方式sort正序排序。