python處理json文件
1. python爬蟲（七）數據處理方法之JSON
JSON 指的是 JavaScript 對象表示法（JavaScript Object Notation），是輕量級的文本數據交換格式，且具有自我描述性，更易理解。
JSON看起來像python類型（列表，字典）的字元串。
在之前的文章中，我們說到了怎麼用response的方法，獲取到網頁正確解碼後的字元串。如果還有不懂的，可以先閱讀 Python爬蟲（三）Requests庫 。接下來以有道翻譯為例子，說說怎麼通過網頁解碼後的字元串，提取到翻譯結果。
再結合上述有道翻譯的例子，得到字典類型的返回結果，並提取出來翻譯結果。
將上述例子的dict_json換成str字元串，再寫入文本中。
執行完上述的程序，會得到一個fanyi.txt的文件，其結果如下：{"type": "ZH_CN2EN", "errorCode": 0, "elapsedTime": 1, "translateResult": [[{"src": "\u4eba\u751f\u82e6\u77ed\uff0c\u6211\u7528python", "tgt": "Life is too short, I use python"}]]}。這樣子的一份文檔，中文部分顯示的是二進制，且格式非常不利於閱讀，這並不是我們想要的結果。好在json.mps()為我們提供的兩個方法，以幫助我們更好閱讀文檔。
1.ensure_ascii，能夠讓中文顯示成中文；
2.indent，能夠讓下一行在第一行的基礎上空格。
其用法如下：
2. python3 讀excel轉Json文件
from xlrd import *
import json
# 參考1-字典、列表轉JSON：https://www.cnblogs.com/longchang/p/10904850.html
# 參考2-JSON直接保存到文件：https://www.cnblogs.com/miyatest/p/9603897.html
# 從excel讀取數據存放到列表中
def readExcel():
keyData=[] # 定義空List，用於保存讀到的行數據
excelBook=open_workbook("data.xlsx") # 從當前目錄讀取《data.xlsx》文件
table=excelBook.sheet_by_name("data") # 從《data.xlsx》中找名為 data的sheet頁
rowNum=table.nrows # 獲取《data.xlsx》-->data頁中 行數
colNum=table.ncols # 獲取《data.xlsx》-->data頁中 列數
colName=table.row_values(0) # 取第一行數據，即列名，colName 是個List
# print(colName)
if rowNum<=1:
print("沒數據...") # 如果行數<=1，說明沒有數據，因第1行一般定義為列名
else:
for i in range(rowNum-1):
d={} # 定義空字典，用於存放獲取到數據
values=table.row_values(i+1) # 獲取每行的數據，values最終是個List
# print(values)
for x in range(colNum): # 每個列作為字典的一組數據
d[colName[x]]=values[x] # 用colName值作為字典的key，values值作業為字典的value
# print(d)
keyData.append(d) # 讀完一行數據保存到字典，再保存到列表
# print(keyData)
return keyData # 全部數據讀完並保存到列表後，返回
# 列表轉Json
def listToJson():
keyParam=readExcel() # 調用從excel讀取數據的函數，把數據保存到列表
CaseConfig=open("CaseConfig.json", mode="w+") # 創建json文件
CaseConfig.write('{\n"key":') # 往json文件中寫數據，先寫json的格式的{，和模塊名
# 把從excel讀取的數據轉成Json格式保存入 CaseConfig，indent=4是進行格式化，使json排版好看
json.mp(keyParam, CaseConfig, indent=4)
CaseConfig.write('\n}') # 往json文件中寫數據，寫結尾的 }，寫前先換行
CaseConfig.close() # 關閉json文件，必要！！
if __name__ == '__main__': # 調試調用
listToJson()
3. python中json處理
python中json文件處理涉及的四個函數json.loads()、json.mps()、json.load()、json.mp()。
1）json.mps()
將一個Python數據類型dict進行json格式的編碼（字典->字元串）
eg：
age_dict = {'age1':'12', 'age2':'15'}
json_info = json.mps(age_dict)
print("json_info = {}".format(json_info))
print("json_info type = {}".format(type(json_info)))
2）json.loads()
將json格式數據轉換為dict（字元串->字典）
json_age ='{"age1": "12", "age2": "15"}'
dict_age = json.loads(json_info)
print("json_age = {}".format(json_age))
print("dict_age type = {}".format(str(type(dict_age))))
3）json.load()
讀取文件，將里json格式字元串轉化為dict
with open(test.json, 'r') as file:
contents = json.load(file)
print(contents)
4）json.mp()
將dict類型轉換為json格式字元串,存入文件
number = [1, 2, 3, 5]
file = 'number.json'
with open(file , 'w') as file:
json.mp(number, file)