在sql語句中

① 在sql的select的語句中,使用什麼字句來指定數據源

是要檢索指定資料庫的表嗎。
用:資料庫名稱..表名。

即 select * from database..table

② 在 sql中 多行sql語句怎麼執行，是從上往下 還是從下往上求解

SQL不同於其他編程語言的最明顯特徵是處理代碼的順序。在大多資料庫語言中， 代碼按編碼順序被處理。但在SQL語句中，第一個被處理的子句式FROM，而不是第 一出現的SELECT。SQL查詢處理的步驟序號：（8） SELECT （9） DISTINCT （11） <TOP_specification> <select_list>
2 （1） FROM <left_table>
3 （3） <join_type> JOIN <right_table>
4 （2） ON <join_condition>
5 （4） WHERE <where_condition>
6 （5） GROUP BY <group_by_list>
7 （6） WITH {CUBE | ROLLUP}
8 （7） HAVING <having_condition>
9 （10） ORDER BY <order_by_list>
以上每個步驟都會產生一個虛擬表，該虛擬表被用作下一個步驟的輸入。這 些虛擬表對調用者（客戶端應用程序或者外部查詢）不可用。只有最後一步生成的 表才會會給調用者。如果沒有在查詢中指定某一個子句，將跳過相應的步驟。
邏輯查詢處理階段簡介：
1、 FROM：對FROM子句中的前兩個櫻念表執行笛卡爾積（交叉聯接），生成虛擬表 VT1。
2、 ON：對VT1應用ON篩選器，只有那些使為真才**入到TV2。
3、 OUTER （JOIN）：如果指定了OUTER JOIN（相對於CROSS JOIN或INNER JOIN） ，保留表中未找到匹配的行將作為外部行添加到VT2，生成TV3。如果FROM子句包 含兩個以上的表，則對上一個聯接生成的結果表和下一個表重復執行步驟1到步驟 3，脊山困直到處理完所有的表位置。
4、 WHERE：對TV3應用WHERE篩選器，唯尺只有使為true的行才插入TV4。
5、 GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表對TV4中的行進行分組，生成TV5 。
6、 CUTE|ROLLUP：把超組插入VT5，生成VT6。
7、 HAVING：對VT6應用HAVING篩選器，只有使為true的組插入到VT7。
8、 SELECT：處理SELECT列表，產生VT8。
9、 DISTINCT：將重復的行從VT8中刪除，產品VT9。
10、ORDER BY：將VT9中的行按ORDER BY子句中的列列表順序，生成一個游標 （VC10）。
11、TOP：從VC10的開始處選擇指定數量或比例的行，生成表TV11，並返回給 調用者。
此文轉載：中國IT實驗室

③ SQL語句怎樣查詢一個范圍

SQL語句通過「BETWEEN…AND…」語法來查詢一個范圍。

WHERE子句設置查詢條件，過濾掉不需要的數據行。其范圍運算符「BETWEEN…AND…」表示表達式值是否在指定的范圍內，類似的「NOT BETWEEN…AND…」表示表達式值是否不在指定的范圍內。

例如：SELECT * FROM user WHERE age BETWEEN 10 AND 30，用於查詢出user表中age值介於10~30間的數據記錄。

(3)在sql語句中擴展閱讀：

SQL中WHERE子句其它運算符：

1、比較運算符

>、>=、=、<、<=、<>

2、列表運算符

IN （項1，項2……）

NOT IN （項1，項2……）

3、模式匹配符

LIKE、NOT LIKE

4、空值判斷符

IS NULL、IS NOT NULL

5、邏輯運算符

NOT、AND、OR

④ sql 語句 中的表示什麼意思

sql語句中的？相當於一個變數，你可以再其後通過具體賦值，例如setString（1，「nihao」），設置對應？位置處的變數的值。

這樣做的目的是：當你有很多相同的sql語句執行時，可以先發出sql語句的定義，然後再將具體的值傳過去，這樣只發了一次sql語句，提高效率；否則，你發多次相同的sql語句，效率就低了。另外，在防sql注入方面，可以通過這樣的方法來避免簡單的侵害。

⑤ 在一條SQL語句中同時對兩個資料庫中的不同表進行操作,有什麼好的解決方法嗎

1.如果是同一伺服器：

假設 另一個資料庫名為'資料庫B',並且當然用戶對兩個資料庫都有對應許可權

select into [table] from [資料庫B].[所有者].[表名]

2.如果不在同一伺服器

select into [table] from opendatasource('sqloledb','data source=伺服器名或IP;user id=登陸名;password=口令').資料庫B.表名

⑥ 在sql 語言中，對輸出結果排序的是（ ） A．order by B．where C．group by D．having

在sql語言中，對輸出結果排序的是order by。

SQL語言中，ORDER BY 語句用於對結果集進行排序。ASC：升序（默認），DESC：降序。ORDER BY 語句默認按照升序對記錄進行排序。如果希望按照降序對記錄進行排序，可以使用 DESC 關鍵字。ORDER BY 子句為Previous PageNext Page。

(6)在sql語句中擴展閱讀：

ORDER BY 多列的時候，先按照第一個column name排序，再按照第二個column name排序。使用desc或者asc排序符時，只對它緊跟著的第一個列名有效，其他不受影響，仍然是默認的升序。

在Order by 時認為null是最大值，如果Order by 中指定了表達式Nulls first則表示null值的記錄將排在最前（不管是asc 還是 desc），如果Order by 中指定了表達式Nulls last則表示null值的記錄將排在最後 （不管是asc 還是 desc）。

⑦ SQL 語句在資料庫中是怎樣執行的

第一步：應用程序把查詢SQL語句發給伺服器端執行

我們在數據層執行SQL語句時，應用程序會連接到相應的資料庫伺服器，把SQL語句發送給伺服器處理。

第二步：伺服器解析請求的SQL語句

SQL計劃緩存，經常用查詢分析器的朋友大概都知道這樣一個事實，往往一個查詢語句在第一次運行的時候需要執行特別長的時間，但是如果你馬上或者在一定時間內運行同樣的語句，會在很短的時間內返回查詢結果。原因是：

• 伺服器在接收到查詢請求後，並不會馬上去資料庫查詢，而是在資料庫中的計劃緩存中找是否有相對應的執行計劃。如果存在，就直接調用已經編譯好的執行計劃，節省了執行計劃的編譯時間。

• 如果所查詢的行已經存在於數據緩沖存儲區中，就不用查詢物理文件了，而是從緩存中取數據，這樣從內存中取數據就會比從硬碟上讀取數據快很多，提高了查詢效率。數據緩沖存儲區會在後面提到。

如果在SQL計劃緩存中沒有對應的執行計劃，伺服器首先會對用戶請求的SQL語句進行語法效驗，如果有語法錯誤，伺服器會結束查詢操作，並用返回相應的錯誤信息給調用它的應用程序。

注意：此時返回的錯誤信息中，只會包含基本的語法錯誤信息，例如select寫成selec等，錯誤信息中如果包含一列表中本沒有的列，此時伺服器是不會檢查出來的，因為只是語法驗證，語義是否正確放在下一步進行。

語法符合後，就開始驗證它的語義是否正確。例如，表名、列名、存儲過程等等資料庫對象是否真正存在，如果發現有不存在的，就會報錯給應用程序，同時結束查詢。

接下來就是獲得對象的解析鎖，我們在查詢一個表時，首先伺服器會對這個對象加鎖，這是為了保證數據的統一性，如果不加鎖，此時有數據插入，但因為沒有加鎖的原因，查詢已經將這條記錄讀入，而有的插入會因為事務的失敗會回滾，就會形成臟讀的現象。

接下來就是對資料庫用戶許可權的驗證。SQL語句語法，語義都正確，此時並不一定能夠得到查詢結果，如果資料庫用戶沒有相應的訪問許可權，伺服器會報出許可權不足的錯誤給應用程序，在稍大的項目中，往往一個項目裡面會包含好幾個資料庫連接串，這些資料庫用戶具有不同的許可權，有的是只讀許可權，有的是只寫許可權，有的是可讀可寫，根據不同的操作選取不同的用戶來執行。稍微不注意，無論你的SQL語句寫的多麼完善，完美無缺都沒用。

解析的最後一步，就是確定最終的執行計劃。當語法、語義、許可權都驗證後，伺服器並不會馬上給你返回結果，而是會針對你的SQL進行優化，選擇不同的查詢演算法以最高效的形式返回給應用程序。例如在做表聯合查詢時，伺服器會根據開銷成本來最終決定採用hashjoin,mergejoin ，還是loop join，採用哪一個索引會更高效等等。不過它的自動化優化是有限的，要想寫出高效的查詢SQL還是要優化自己的SQL查詢語句。

當確定好執行計劃後，就會把這個執行計劃保存到SQL計劃緩存中，下次在有相同的執行請求時，就直接從計劃緩存中取，避免重新編譯執行計劃。

第三步：語句執行

伺服器對SQL語句解析完成後，伺服器才會知道這條語句到底表態了什麼意思，接下來才會真正的執行SQL語句。

此時分兩種情況：

• 如果查詢語句所包含的數據行已經讀取到數據緩沖存儲區的話，伺服器會直接從數據緩沖存儲區中讀取數據返回給應用程序，避免了從物理文件中讀取，提高查詢速度。

• 如果數據行沒有在數據緩沖存儲區中，則會從物理文件中讀取記錄返回給應用程序，同時把數據行寫入數據緩沖存儲區中，供下次使用。

說明：SQL緩存分好幾種，這里有興趣的朋友可以去搜索一下。有時因為緩存的存在，使得我們很難馬上看出優化的結果，因為第二次執行因為有緩存的存在，會特別快速，所以一般都是先消除緩存，然後比較優化前後的性能表現，這里有幾個常用的方法：

1 DBCC DROPCLEANBUFFERS

2 從緩沖池中刪除所有清除緩沖區。

3 DBCC FREEPROCCACHE

4 從過程緩存中刪除所有元素。

5 DBCC FREESYSTEMCACHE

6 從所有緩存中釋放所有未使用的緩存條目。

SQL Server 2005資料庫引擎會事先在後台清理未使用的緩存條目，以使內存可用於當前條目。但是，可以使用此命令從所有緩存中手動刪除未使用的條目。

這只能基本消除SQL緩存的影響，目前好像沒有完全消除緩存的方案，如果大家有，請指教。

執行順序：

• FROM子句返回初始結果集。

• WHERE子句排除不滿足搜索條件的行。

• GROUP BY子句將選定的行收集到GROUP BY子句中各個唯一值的組中。

• 選擇列表中指定的聚合函數可以計算各組的匯總值。

• 此外，HAVING子句排除不滿足搜索條件的行。

• 計算所有的表達式；

• 使用order by對結果集進行排序。

• 查找你要搜索的欄位。