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python什麼時候出現的

發布時間: 2023-07-24 18:02:04

『壹』 python3是什麼時候發布的

python3.0發布時間是2008年12月3日發布。Python是一種計算機程序設計語言,由吉多范羅蘇姆創造,第一版發布於1991年,可塵鉛以視之為一種改良的LISP。Python的設計哲學強調代碼的可讀性和簡潔的語法。相比於C++或java,Python讓開發者能夠用更少的代碼表達想法。自從20世紀90年代初Python語言誕生至今,它已被逐漸廣泛應用於系統管理任務的處理和Web編程。Python的創始人為Guido van Rossum。1989年聖誕節期間,在阿姆斯特丹,Guido為了打發聖誕節的無趣吵州,決心開發一派碰好個新的腳本解釋程序,作為ABC 語言的一種繼承。

『貳』 python是什麼時候開發的

python從2015年開始火了起來 現在很多公司都用它做爬蟲,Python早在1992年就有了。

『叄』 python所有版本發布時間

Python的所有版本發布時間如下:

Python 3.3.2發布於2013年5月15日。

Python 3.2.5發布於2013年5月15日。

Python 3.1.5發布於2012年4月10日。

Python 3.0.1發布於2009年2月13日。

Python 2.7.5發布於2013年5月15日。

Python 2.6.8發布於2012年4月10日。

Python 2.5.6發布於2011年5月26日。

Python 2.4.6發布於2008年12月19日。

Python 2.3.7發布於2008年3月11日。

Python 2.2.3發布於2003年5月30日。

Python 2.1.3發布於2002年4月8日。

Python 2.0.1發布於2001年6。

Python 1.6.1發布於2000年9月。

Python 1.5.2發布於1999年4月。

Python的創始人為荷蘭人吉多·范羅蘇姆 (Guido van Rossum)。1989年聖誕節期間,在阿姆斯特丹,Guido為了打發聖誕節的無趣,決心開發一個新的腳本解釋程序,作為ABC 語言的一種繼承。

之所以選中Python(大蟒蛇的意思)作為該編程語言的名字,是取自英國20世紀70年代首播的電視喜劇《蒙提.派森的飛行馬戲團》(Monty Python's Flying Circus)。

ABC是由Guido參加設計的一種教學語言。就Guido本人看來,ABC 這種語言非常優美和強大,是專門為非專業程序員設計的。

但是ABC語言並沒有成功,究其原因,Guido 認為是其非開放造成的。Guido 決心在Python 中避免這一錯誤。同時,他還想實現在ABC 中閃現過但未曾實現的東西。

就這樣,Python在Guido手中誕生了。可以說,Python是從ABC發展起來,主要受到了Mola-3(另一種相當優美且強大的語言,為小型團體所設計的)的影響。並且結合了Unix shell和C的習慣。

(3)python什麼時候出現的擴展閱讀

Python的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」。因此,Perl語言中「總是有多種方法來做同一件事」的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。Python開發者的哲學是「用一種方法,最好是只有一種方法來做一件事」。

在設計Python語言時,如果面臨多種選擇,Python開發者一般會拒絕花俏的語法,而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。

由於這種設計觀念的差異,Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性,並且能夠支撐大規模的軟體開發。這些准則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。

『肆』 python有哪些特點和優點

顯著的優點

Python 語言擁有諸多的優點,這其中,以下幾個優點特別顯著:

簡單易學:Python語言相對於其他編程語言來說,屬於比較容易學習的一門編程語言,它注重的是如何解決問題而不是編程語言的語法和結構。正是因為Python語言簡單易學,所以,已經有越來越多的初學者選擇Python語言作為編程的入門語言。例如,在浙江省 2017年高中信息技術改革中,《演算法與程序設計》課程將使用 Python語言替換原有的VB 語言。

語法優美:Python語言力求代碼簡潔、優美。在Python語言中,採用縮進來標識代碼塊,通過減少無用的大括弧,去除語句末尾的分號等視覺雜訊,使得代碼的可讀性顯著提高。閱讀一段良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣,它使你能夠專注於解決問題,而不用太糾結編程語言本身的語法。

豐富強大的庫:Python語言號稱自帶電池(Battery Included),寓意是Python語言的類庫非常的全面,包含了解決各種問題的類庫。無論實現什麼功能,都有現成的類庫可以使用。如果一個功能比較特殊,標准庫沒有提供相應的支持,那麼,很大概率也會有相應的開源項目提供了類似的功能。合理使用Python的類庫和開源項目,能夠快速的實現功能,滿足業務需求。

開發效率高:Python的各個優點是相輔相成的。例如,Python語言因為有了豐富強大的類庫,所以,Python的開發效率能夠顯著提高。相對於 C、C++ 和 Java等編譯語言,Python開發者的效率提高了數倍。實現相同的功能,Python代碼的文件往往只有 C、C++和Java代碼的1/5~1/3。雖然Python語言擁有很多吸引人的特性,但是,各大互聯網公司廣泛使用Python語言,很大程度上是因為Python語言開發效率高這個特點。開發效率高的語言,能夠更好的滿足互聯網快速迭代的需求,因此,Python語言在互聯網公司使用非常廣泛。

應用領域廣泛:Python語言的另一大優點就是應用領域廣泛,工程師可以使用Python 做很多的事情。例如,Web開發、網路編程、自動化運維、Linux系統管理、數據分析、科學計算、人工智慧、機器學習等等。Python語言介於腳本語言和系統語言之間,我們根據需要,既可以將它當做一門腳本語言來編寫腳本,也可以將它當做一個系統語言來編寫服務。

不可忽視的缺點

毫無疑問,Python確實有用很多的優點,每一個優點看起來都非常吸引人。但是,Python並不是沒有缺點的,最主要的缺點有以下幾個:

Python的執行速度不夠快。當然,這也不是一個很嚴重的問題,一般情況下,我們不會拿Python語言與C/C++這樣的語言進行直接比較。在Python語言的執行速度上,一方面,網路或磁碟的延遲,會抵消掉部分Python本身消耗的時間;另一方面,因為Python 特別容易和C結合起來,因此,我們可以通過分離一部分需要優化速度的應用,將其轉換為編譯好的擴展,並在整個系統中使用Python腳本將這部分應用連接起來,以提高程序的整體效率。

Python的GIL鎖限制並發:Python的另一個大問題是,對多處理器支持不好。如果讀者接觸Python時間比較長,那麼,一定聽說過GIL這個詞。GIL是指Python全局解釋器鎖(Global Interpreter Lock),當Python的默認解釋器要執行位元組碼時,都需要先申請這個鎖。這意味著,如果試圖通過多線程擴展應用程序,將總是被這個全局解釋器鎖限制。當然,我們可以使用多進程的架構來提高程序的並發,也可以選擇不同的Python實現來運行我們的程序。

Python 2與Python 3不兼容: 如果一個普通的軟體或者庫,不能夠做到後向兼容,那麼,它會被用戶無情的拋棄了。在Python中,一個槽點是Python 2與Python 3不兼容。因為Python沒有向後兼容,給所有的Python工程師帶來了無數的煩惱。

上述就是總結的Python語言的優缺點。總體來說,Python目前的發展還是非常不錯的。借著人工智慧時代的東風,Python開發人員的未來一定會很光明。

『伍』 python是基於java的嗎

並不是,Python是更容易學習的一種語言。

『陸』 Python 在編程語言中是什麼地位為什麼很多大學不教 Python

python的地位很高,目前是世界第5大編程語言。。但我覺得大學不教python,其實是正確的。
Python在誕生之初,只是用來在Linux上給Perl和shell做銜接用的「膠水」,而今天已經成為了主流的編程語言,能獲得今天的地位,當然具備諸多優勢。。。比如數學運算相關的各種庫,爬蟲,等等。。。但這都不是導致Python流行的最根本原因。
有沒有比Python運算更強的語言?多得是
有沒有比Python爬蟲效率更高的語言?也不少
所以其實平日里隨口道來的種種優勢,並不是不可替代的。。這些優勢,很多語言都具備。就比如perl,erlang,Julia等語言,其實用來做運算或爬蟲比Python更強,但為什麼這些語言卻流行不起來?
說到底,Python成功的秘訣只有一條,其實就是在功能基本夠用的前提下,比其他語言簡單。而比Python簡單的語言,功能又不夠全面,比如Lua,Javascript,Ruby這些語言比Python更簡單,但往往只適合一兩個領域的工作,而無法面面俱到。
Python可以提供的這些功能,對於非專業程序員來講,已經顯得非常強大了。。但對於專業程序員來說,Python最大的作用,其實也只是用來「偷懶」而已。因為相比JAVA或C#這種工業級的編程語言來講,Python除了入門簡單之外,並無任何優勢可言。而Python的動態語言特性、不利於維護等缺點,成為了限制它邁向深層開發的重大缺陷。
而如果熟練掌握JAVA或C#中的任何一門,想利用閑暇之餘學習一下Python,看幾個案例便可以入門,幾乎不需要專門學習。
如果你並不以成為專業程序員做為目標,那麼以Python為主,是可以的。但若想靠編程養家糊口,靜態語言才是重中之重。
但如果是計算機專業的話,僅僅學Python,似乎就有點對不起「科班出身」的稱號了。。。。學生們花著昂貴的學費,消耗四年光陰,卻只學個Python,豈不是誤人子弟?
就像你若報考攝影專業,老師應該教你使用單反,而不是教你使用手機攝像頭。

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