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modwsgipython

發布時間: 2023-07-20 12:27:36

python web 怎麼部署

學過php的都了解,php的正式環境部署非常簡單,改幾個文件就OK,用FastCgi方式也是分分鍾的事情。相比起來,Python在web應用上的部署就繁雜的多,主要是工具繁多,主流伺服器支持不足,在了解Python的生產環境部署方式之前,先明確一些概念!很重要!

CGI:

CGI即通用網關介面(Common Gateway Interface),是外部應用程序(CGI程序)與Web伺服器之間的介面標准,是在CGI程序和Web伺服器之間傳遞信息的規程。CGI規范允許Web伺服器執行外部程序,並將它們的輸出發送給Web瀏覽器,CGI將Web的一組簡單的靜態超媒體文檔變成一個完整的新的互動式媒體。通俗的講CGI就像是一座橋,把網頁和WEB伺服器中的執行程序連接起來,它把HTML接收的指令傳遞給伺服器的執行程序,再把伺服器執行程序的結果返還給HTML頁。CGI的跨平台性能極佳,幾乎可以在任何操作系統上實現。

CGI方式在遇到連接請求(用戶請求)先要創建cgi的子進程,激活一個CGI進程,然後處理請求,處理完後結束這個子進程。這就是fork-and-execute模式。所以用cgi方式的伺服器有多少連接請求就會有多少cgi子進程,子進程反復載入是cgi性能低下的主要原因。當用戶請求數量非常多時,會大量擠占系統的資源如內存,CPU時間等,造成效能低下。

CGI腳本工作流程:

  • 瀏覽器通過HTML表單或超鏈接請求指向一個CGI應用程序的URL。

  • 伺服器執行務器收發到請求。所指定的CGI應用程序。

  • CGI應用程序執行所需要的操作,通常是基於瀏覽者輸入的內容。

  • CGI應用程序把結果格式化為網路伺服器和瀏覽器能夠理解的文檔(通常是HTML網頁)。

  • 網路伺服器把結果返回到瀏覽器中。

  • python有cgi模塊可支持原生cgi程序

    FastCGI:

    FastCGI是一個可伸縮地、高速地在HTTP server和動態腳本語言間通信的介面。多數流行的HTTP server都支持FastCGI,包括Apache、Nginx和lighttpd等,同時,FastCGI也被許多腳本語言所支持,其中就有Python。FastCGI是從CGI發展改進而來的。傳統CGI介面方式的主要缺點是性能很差,因為每次HTTP伺服器遇到動態程序時都需要重新啟動腳本解析器來執行解析,然後結果被返回給HTTP伺服器。這在處理高並發訪問時,幾乎是不可用的。FastCGI像是一個常駐(long-live)型的CGI,它可以一直執行著,只要激活後,不會每次都要花費時間去fork一次(這是CGI最為人詬病的fork-and-execute 模式)。CGI 就是所謂的短生存期應用程序,FastCGI 就是所謂的長生存期應用程序。由於 FastCGI 程序並不需要不斷的產生新進程,可以大大降低伺服器的壓力並且產生較高的應用效率。它的速度效率最少要比CGI 技術提高 5 倍以上。它還支持分布式的運算, 即 FastCGI 程序可以在網站伺服器以外的主機上執行並且接受來自其它網站伺服器來的請求。

    FastCGI是語言無關的、可伸縮架構的CGI開放擴展,其主要行為是將CGI解釋器進程保持在內存中並因此獲得較高的性能。眾所周知,CGI解釋器的反復載入是CGI性能低下的主要原因,如果CGI解釋器保持在內存中並接受FastCGI進程管理器調度,則可以提供良好的性能、伸縮性、Fail-Over特性等等。FastCGI介面方式採用C/S結構,可以將HTTP伺服器和腳本解析伺服器分開,同時在腳本解析伺服器上啟動一個或者多個腳本解析守護進程。當HTTP伺服器每次遇到動態程序時,可以將其直接交付給FastCGI進程來執行,然後將得到的結果返回給瀏覽器。這種方式可以讓HTTP伺服器專一地處理靜態請求或者將動態腳本伺服器的結果返回給客戶端,這在很大程度上提高了整個應用系統的性能。

    FastCGI的工作流程:

  • Web Server啟動時載入FastCGI進程管理器(PHP-CGI或者PHP-FPM或者spawn-cgi)

  • FastCGI進程管理器自身初始化,啟動多個CGI解釋器進程(可見多個php-cgi)並等待來自Web Server的連接。

  • 當客戶端請求到達Web Server時,FastCGI進程管理器選擇並連接到一個CGI解釋器。Web server將CGI環境變數和標准輸入發送到FastCGI子進程php-cgi。

  • FastCGI子進程完成處理後將標准輸出和錯誤信息從同一連接返回Web Server。當FastCGI子進程關閉連接時,請求便告處理完成。FastCGI子進程接著等待並處理來自FastCGI進程管理器(運行在Web Server中)的下一個連接。 在CGI模式中,php-cgi在此便退出。

  • FastCGI 的特點:

  • 打破傳統頁面處理技術。傳統的頁面處理技術,程序必須與 Web 伺服器或 Application 伺服器處於同一台伺服器中。這種歷史已經早N年被FastCGI技術所打破,FastCGI技術的應用程序可以被安裝在伺服器群中的任何一台伺服器,而通過 TCP/IP 協議與 Web 伺服器通訊,這樣做既適合開發大型分布式 Web 群,也適合高效資料庫控制。

  • 明確的請求模式。CGI 技術沒有一個明確的角色,在 FastCGI 程序中,程序被賦予明確的角色(響應器角色、認證器角色、過濾器角色)。

  • WSGI:

    PythonWeb伺服器網關介面(Python Web Server Gateway Interface,縮寫為WSGI)是為Python語言定義的Web伺服器和Web應用程序或框架之間的一種簡單而通用的介面。自從WSGI被開發出來以後,許多其它語言中也出現了類似介面。WSGI是作為Web伺服器與Web應用程序或應用框架之間的一種低級別的介面,以提升可移植Web應用開發的共同點。WSGI是基於現存的CGI標准而設計的。

    WSGI區分為兩個部份:一為「伺服器」或「網關」,另一為「應用程序」或「應用框架」。在處理一個WSGI請求時,伺服器會為應用程序提供環境上下文及一個回調函數(Callback Function)。當應用程序完成處理請求後,透過先前的回調函數,將結果回傳給伺服器。所謂的 WSGI 中間件同時實現了API的兩方,因此可以在WSGI服務和WSGI應用之間起調解作用:從WSGI伺服器的角度來說,中間件扮演應用程序,而從應用程序的角度來說,中間件扮演伺服器。「中間件」組件可以執行以下功能:

  • 重寫環境變數後,根據目標URL,將請求消息路由到不同的應用對象。

  • 允許在一個進程中同時運行多個應用程序或應用框架。

  • 負載均衡和遠程處理,通過在網路上轉發請求和響應消息。

  • 進行內容後處理,例如應用XSLT樣式表。

  • 以前,如何選擇合適的Web應用程序框架成為困擾Python初學者的一個問題,這是因為,一般而言,Web應用框架的選擇將限制可用的Web伺服器的選擇,反之亦然。那時的Python應用程序通常是為CGI,FastCGI,mod_python中的一個而設計,甚至是為特定Web伺服器的自定義的API介面而設計的。WSGI沒有官方的實現, 因為WSGI更像一個協議。只要遵照這些協議,WSGI應用(Application)都可以在任何伺服器(Server)上運行, 反之亦然。WSGI就是Python的CGI包裝,相對於Fastcgi是PHP的CGI包裝。

    WSGI將 web 組件分為三類: web伺服器,web中間件,web應用程序, wsgi基本處理模式為 : WSGI Server -> (WSGI Middleware)* -> WSGI Application 。

    uwsgi:

    uwsgi協議是一個uWSGI伺服器自有的協議,它用於定義傳輸信息的類型(type of information),每一個uwsgi packet前4byte為傳輸信息類型描述,它與WSGI相比是兩樣東西。據稱其效率是fcgi的10倍。具體的協議內容請參考:the uwsgi protocol

    以上四者都可以理解為協議!協議!協議!實現了這樣的協議,就可以實現Web伺服器與Web應用程序相關聯的web服務!

    uWSGI:

    uWSGI項目旨在為部署分布式集群的網路應用開發一套完整的解決方案。uWSGI主要面向web及其標准服務,已經成功的應用於多種不同的語言。由於uWSGI的可擴展架構,它能夠被無限制的擴展用來支持更多的平台和語言。目前,你可以使用C,C++和Objective-C來編寫插件。項目名稱中的「WSGI」是為了向同名的Python Web標准表示感謝,因為WSGI為該項目開發了第一個插件。uWSGI是一個Web伺服器,它實現了WSGI協議、uwsgi、http等協議。uWSGI,既不用wsgi協議也不用FastCGI協議,而是自創了上文說將的uwsgi協議。

    uWSGI的主要特點如下:

  • 超快的性能。

  • 低內存佔用(實測為apache2的mod_wsgi的一半左右)。

  • 多app管理。

  • 詳盡的日誌功能(可以用來分析app性能和瓶頸)。

  • 高度可定製(內存大小限制,服務一定次數後重啟等)。

  • Gunicorn:

    和uWSGi類似的工具,從rails的部署工具(Unicorn)移植過來的。但是它使用的協議是前文所講的WSGI,這是python2.5時定義的官方標准(PEP 333),根紅苗正,而且部署比較簡單,詳細的使用教程請點擊這里。Gunicorn採用prefork模式,Gunicorn 伺服器與各種 Web 框架兼容,只需非常簡單的執行,輕量級的資源消耗,以及相當迅速。它的特點是與 Django 結合緊密,部署特別方便。 缺點也很多,不支持 HTTP 1.1,並發訪問性能不高,與 uWSGI,Gevent 等有一定的性能差距。

    1. Gunicorn設計

    Gunicorn 是一個 master進程,spawn 出數個工作進程的 web 伺服器。master 進程式控制制工作進程的產生與消亡,工作進程只需要接受請求並且處理。這樣分離的方式使得 reload 代碼非常方便,也很容易增加或減少工作進程。 工作進程這塊作者給了很大的擴展餘地,它可以支持不同的IO方式,如 Gevent,Sync 同步進程,Asyc 非同步進程,Eventlet 等等。master 跟 worker 進程完全分離,使得 Gunicorn 實質上就是一個控制進程的服務。

    2. Gunicorn源碼結構

    從 Application.run() 開始,首先初始化配置,從文件讀取,終端讀取等等方式完成 configurate。然後啟動 Arbiter,Arbiter 是實質上的 master 進程的核心,它首先從配置類中讀取並設置,然後初始化信號處理函數,建立 socket。然後就是開始 spawn 工作進程,根據配置的工作進程數進行 spawn。然後就進入了輪詢狀態,收到信號,處理信號然後繼續。這里喚醒進程的方式是建立一個 PIPE,通過信號處理函數往 pipe 里 write,然後 master 從 select.select() 中喚醒。

    工作進程在 spawn 後,開始初始化,然後同樣對信號進行處理,並且開始輪詢,處理 HTTP 請求,調用 WSGI 的應用端,得到 resopnse 返回。然後繼續。

    Sync 同步進程的好處在於每個 request 都是分離的,每個 request 失敗都不會影響其他 request,但這樣導致了性能上的瓶頸。

    Tornado:

    Tornado即使一款python 的開發框架,也是一個非同步非阻塞的http伺服器,它本身的數據產出實現沒有遵從上文所說的一些通用協議,因為自身就是web伺服器,所以動態請求就直接通過內部的機制,輸出成用戶所請求的動態內容。如果把它作為一個單獨伺服器,想用它來配合其他的框架如Flask來部署,則需要採用WSGI協議,Tornado內置了該協議,tornado.wsgi.WSGIContainer。

    wsgiref:

    Python自帶的實現了WSGI協議的的wsgi server。wsgi server可以理解為一個符合wsgi規范的web server,接收request請求,封裝一系列環境變數,按照wsgi規范調用注冊的wsgi app,最後將response返回給客戶端。Django的自帶伺服器就是它了。

    以上都可以理解為實現!實現!實現!實現了協議的工具!

    註:mod_wsgi(apache的模塊)其實也是實現了wsgi協議的一個模塊,現在幾乎不廢棄了,所以也不多說了,感興趣的自己查一下吧。

    所以如果你採用Django框架開發了應用之後,想部署到生產環境,肯定不能用Django自帶的,可以用使用uwsgi協議的uWSGI伺服器,也可以採用實現了WSGI協議的gunicorn或者Tornado,亦可以用FastCGI、CGI模式的Nginx、lighttpd、apache伺服器。其他框架亦如此!明白了這些概念在部署的時候就可以做到心中有數,各種工具之間的搭配也就「知其然,並知其所以然」了。

    在我們組的項目中有兩種框架Django和Tornado,生產環境也用到了兩種部署方式。uWSGI和Gunicorn:

    Django項目用Nginx+uWSGI方式部署,Tornado項目用Nginx+Gunicorn方式部署:

    Nginx都作為負載均衡以及靜態內容轉發。Tornado項目用supervisord來管理Gunicorn,用Gunicorn管理Tornado。眾所周知,由於Python的GIL存在,所以Python的並發都採用多進程模式,所以我們部署的方式是一個核心兩個進程。

⑵ python的應用范圍有哪些

Python是一門簡單、易學並且很有前途的編程語言,很多人都對Python感興趣,但是當學完Python基礎用法之後,又會產生迷茫,尤其是自學的人員,不知道接下來的Python學習方向,以及學完之後能幹些什麼?以下是Python十大應用領域!

1. WEB開發

Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫,可以實現web開發,搭建web框架,目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習,從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。

2. 網路編程

網路編程是Python學習的另一方向,網路編程在生活和開發中無處不在,哪裡有通訊就有網路,它可以稱為是一切開發的「基石」。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然,所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。

3. 爬蟲開發

在爬蟲領域,Python幾乎是霸主地位,將網路一切數據作為資源,通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能非同步IO、分布式爬蟲等,並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析,從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。

4. 雲計算開發

Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言,目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的,如果想要深入學習並進行二次開發,就需要具備Python的技能。

5. 人工智慧

MASA和Google早期大量使用Python,為Python積累了豐富的科學運算庫,當AI時代來臨後,Python從眾多編程語言中脫穎而出,各種人工智慧演算法都基於Python編寫,尤其PyTorch之後,Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。

6. 自動化運維

Python是一門綜合性的語言,能滿足絕大部分自動化運維需求,前端和後端都可以做,從事該領域,應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。

7. 金融分析

金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習,學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等,以及常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「Dual Thrust 交易策略」等。

8. 科學運算

Python是一門很適合做科學計算的編程語言,97年開始,NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算,隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發,使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。

9. 游戲開發

在網路游戲開發中,Python也有很多應用,相比於Lua or C++,Python比Lua有更高階的抽象能力,可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯,Python非常適合編寫1萬行以上的項目,而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。

10. 桌面軟體

Python在圖形界面開發上很強大,可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體!

⑶ python應用於哪些方面

Python的應用場景有很多,而且越來越受到重視,以下是Python的應用方面:

Web應用開發

Python經常被用於Web開發。比如,通過mod_wsgi模塊,Apache可以運行用Python編寫的Web程序。Python定義了WSGI標准應用

介面來協調Http伺服器與基於Python的Web程序之間的通信。一些Web框架,如Django,TurboGears,web2py,Zope等,可以讓程

序員輕松地開發和管理復雜的Web程序。

推薦:Python教程

操作系統管理、伺服器運維的自動化腳本

在很多操作系統里,Python是標準的系統組件。大多數Linux發行版以及NetBSD、OpenBSD和MacOSX都集成了Python,可以在終端

下直接運行Python。有一些Linux發行版的安裝器使用Python語言編寫,比如Ubuntu的Ubiquity安裝器,RedHatLinux和Fedora的

Anaconda安裝器。GentooLinux使用Python來編寫它的Portage包管理系統。Python標准庫包含了多個調用操作系統功能的庫。通過

pywin32這個第三方軟體包,Python能夠訪問Windows的COM服務及其它WindowsAPI。使用IronPython,Python程序能夠直接調

用.NetFramework。一般說來,Python編寫的系統管理腳本在可讀性、性能、代碼重用度、擴展性幾方面都優於普通的shell腳本。

科學計算

NumPy,SciPy,Matplotlib可以讓Python程序員編寫科學計算程序。

桌面軟體

PyQt、PySide、wxPython、PyGTK是Python快速開發桌面應用程序的利器。

伺服器軟體(網路軟體)

Python對於各種網路協議的支持很完善,因此經常被用於編寫伺服器軟體、網路爬蟲。第三方庫Twisted支持非同步網路編程和多數標準的網路協議(包含客戶端和伺服器),並且提供了多種工具,被廣泛用於編寫高性能的伺服器軟體。

更多技術請關注Python教程。

⑷ python webservice和wsgi的區別

WSGI是Web Server Gateway Interface的縮寫。以層的角度來看,WSGI所在層的位置低於CGI。但與CGI不同的是WSGI具有很強的伸縮性且能運行於多線程或多進程的環境下,這是因為WSGI只是一份標准並沒有定義如何去實現。實際上WSGI並非CGI,因為其位於web應用程序與web伺服器之間,而web伺服器可以是CGI,mod_python(註:現通常使用mod_wsgi代替),FastCGI或者是一個定義了WSGI標準的web伺服器就像python標准庫提供的獨立WSGI伺服器稱為wsgiref。
Web service是一個平台獨立的,低耦合的,自包含的、基於可編程的web的應用程序,可使用開放的XML(標准通用標記語言下的一個子集)標准來描述、發布、發現、協調和配置這些應用程序,用於開發分布式的互操作的應用程序。[1]
Web Service技術, 能使得運行在不同機器上的不同應用無須藉助附加的、專門的第三方軟體或硬體, 就可相互交換數據或集成。依據Web Service規范實施的應用之間, 無論它們所使用的語言、 平台或內部協議是什麼, 都可以相互交換數據。Web Service是自描述、 自包含的可用網路模塊, 可以執行具體的業務功能。Web Service也很容易部署, 因為它們基於一些常規的產業標准以及已有的一些技術,諸如標准通用標記語言下的子集XML、HTTP。Web Service減少了應用介面的花費。Web Service為整個企業甚至多個組織之間的業務流程的集成提供了一個通用機制。
有些webservice是構建在wsgi上的,不過也可以不用的,兩個不是同一個東西

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