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python返回none

發布時間: 2023-07-16 11:24:23

python中return語句的參數有哪些呢

在Python中,return語句可以帶有參數,被稱為返回值。它可以將函數執行後的結果返回給調用者。

return語句可以有多種寫法,包括以下兩種:

return:這種寫法是僅僅使用return關埋乎鍵字,表示退出函數並返回None。

return value:這種寫法中,value是一個表達式,可以是函數計算後的結果,李液舉也可以是其他變數或常量,表示退出函數並返回該值。

下面是一個包含return語句的例子:

Copy code
def add_num(a, b):
result = a + b
return result
在這個例子中,add_num()函數將兩個數加起來,保存在result變數中,並使用return語句將結果返回給調用者。

return語句是Python函數中非常重要和常用的哪碧一種語句,它可以幫助程序員將函數執行的值返回給調用者,便於在程序中進行數據處理和邏輯控制。

❷ 剛開始學python,list輸出None是怎麼回事,怎麼解決

append 和remove函數是不返回結果的,正常現象.
你要寫成這樣
list1.remove('遇見')
print(list1)
list1.append('風采')
print(list1)

❸ 在python3.x中EnableStatic函數的返回值是什麼

返回值是None,類型也是'NoneType'。
Python是一種廣泛使用的解釋型、高級和通用的編程語言。Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的GuidovanRossum創造,第一版發布於1991年,它是ABC語言的後繼者,也可以視之為一種使用傳統中綴表達式的LISP方言。Python提供了高效的高級數據結構,還能簡單有效地面向對象編程。

❹ Python常用的正則表達式處理函數詳解

正則表達式是一個特殊的字元序列,用於簡潔表達一組字元串特徵,檢查一個字元串是否與某種模式匹配,使用起來十分方便。

在Python中,我們通過調用re庫來使用re模塊:

import re

下面介紹Python常用的正則表達式處理函數。

re.match函數

re.match 函數從字元串的起始位置匹配正則表達式,返回match對象,如果不是起始位置匹配成功的話,match()就返回None。

re.match(pattern, string, flags=0)

pattern:匹配的正則表達式。

string:待匹配的字元串。

flags:標志位,用於控制正則表達式的匹配方式,如:是否區分大小寫,多行匹配等等。具體參數為:

re.I:忽略大小寫。

re.L:表示特殊字元集 w, W, , B, s, S 依賴於當前環境。

re.M:多行模式。

re.S:即 . ,並且包括換行符在內的任意字元(. 不包括換行符)。

re.U:表示特殊字元集 w, W, , B, d, D, s, S 依賴於 Unicode 字元屬性資料庫

re.X:為了增加可讀性,忽略空格和 # 後面的注釋。

import re #從起始位置匹配 r1=re.match('abc','abcdefghi') print(r1) #不從起始位置匹配 r2=re.match('def','abcdefghi') print(r2)

運行結果:

其中,span表示匹配成功的整個子串的索引。

使用group(num) 或 groups() 匹配對象函數來獲取匹配表達式。

group(num):匹配的整個表達式的字元串,group() 可以一次輸入多個組號,這時它將返回一個包含那些組所對應值的元組。

groups():返回一個包含所有小組字元串的元組,從 1 到 所含的小組號。

import re s='This is a demo' r1=re.match(r'(.*) is (.*)',s) r2=re.match(r'(.*) is (.*?)',s) print(r1.group()) print(r1.group(1)) print(r1.group(2)) print(r1.groups()) print() print(r2.group()) print(r2.group(1)) print(r2.group(2)) print(r2.groups())

運行結果:

上述代碼中的(.*)和(.*?)表示正則表達式的貪婪匹配與非貪婪匹配。

re.search函數

re.search函數掃描整個字元串並返回第一個成功的匹配,如果匹配成功則返回match對象,否則返回None。

re.search(pattern, string, flags=0)

pattern:匹配的正則表達式。

string:待匹配的字元串。

flags:標志位,用於控制正則表達式的匹配方式,如:是否區分大小寫,多行匹配等等。

import re #從起始位置匹配 r1=re.search('abc','abcdefghi') print(r1) #不從起始位置匹配 r2=re.search('def','abcdefghi') print(r2)

運行結果:

使用group(num) 或 groups() 匹配對象函數來獲取匹配表達式。

group(num=0):匹配的整個表達式的字元串,group() 可以一次輸入多個組號,這時它將返回一個包含那些組所對應值的元組。

groups():返回一個包含所有小組字元串的元組,從 1 到 所含的小組號。

import re s='This is a demo' r1=re.search(r'(.*) is (.*)',s) r2=re.search(r'(.*) is (.*?)',s) print(r1.group()) print(r1.group(1)) print(r1.group(2)) print(r1.groups()) print() print(r2.group()) print(r2.group(1)) print(r2.group(2)) print(r2.groups())

運行結果:


從上面不難發現re.match與re.search的區別:re.match只匹配字元串的起始位置,只要起始位置不符合正則表達式就匹配失敗,而re.search是匹配整個字元串,直到找到一個匹配為止。

re.compile 函數

compile 函數用於編譯正則表達式,生成一個正則表達式對象,供 match() 和 search() 這兩個函數使用。

re.compile(pattern[, flags])

pattern:一個字元串形式的正則表達式。

flags:可選,表示匹配模式,比如忽略大小寫,多行模式等。

import re #匹配數字 r=re.compile(r'd+')  r1=r.match('This is a demo') r2=r.match('This is 111 and That is 222',0,27) r3=r.match('This is 111 and That is 222',8,27)   print(r1) print(r2) print(r3)

運行結果:

findall函數

搜索字元串,以列表形式返回正則表達式匹配的所有子串,如果沒有找到匹配的,則返回空列表。

需要注意的是,match 和 search 是匹配一次,而findall 匹配所有。

findall(string[, pos[, endpos]])

string:待匹配的字元串。

pos:可選參數,指定字元串的起始位置,默認為0。

endpos:可選參數,指定字元串的結束位置,默認為字元串的長度。

import re #匹配數字 r=re.compile(r'd+')  r1=r.findall('This is a demo') r2=r.findall('This is 111 and That is 222',0,11) r3=r.findall('This is 111 and That is 222',0,27)   print(r1) print(r2) print(r3)

運行結果:

re.finditer函數

和 findall 類似,在字元串中找到正則表達式所匹配的所有子串,並把它們作為一個迭代器返回。

re.finditer(pattern, string, flags=0)

pattern:匹配的正則表達式。

string:待匹配的字元串。

flags:標志位,用於控制正則表達式的匹配方式,如是否區分大小寫,多行匹配等。

import re  r=re.finditer(r'd+','This is 111 and That is 222') for i in r:   print (i.group())

運行結果:

re.split函數

將一個字元串按照正則表達式匹配的子串進行分割後,以列表形式返回。

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

pattern:匹配的正則表達式。

string:待匹配的字元串。

maxsplit:分割次數,maxsplit=1分割一次,默認為0,不限次數。

flags:標志位,用於控制正則表達式的匹配方式,如:是否區分大小寫,多行匹配等。

import re  r1=re.split('W+','This is 111 and That is 222')  r2=re.split('W+','This is 111 and That is 222',maxsplit=1)  r3=re.split('d+','This is 111 and That is 222')  r4=re.split('d+','This is 111 and That is 222',maxsplit=1)  print(r1) print(r2) print(r3) print(r4)

運行結果:

re.sub函數

re.sub函數用於替換字元串中的匹配項。

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

pattern:正則中的模式字元串。

repl:替換的字元串,也可為一個函數。

string:要被查找替換的原始字元串。

count:模式匹配後替換的最大次數,默認0表示替換所有的匹配。

import re  r='This is 111 and That is 222' # 刪除字元串中的數字 r1=re.sub(r'd+','',r) print(r1) # 刪除非數字的字元串  r2=re.sub(r'D','',r) print(r2)

運行結果:

到此這篇關於Python常用的正則表達式處理函數詳解的文章就介紹到這了,希望大家以後多多支持!

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