python監控進程
① 7種檢測python程序運行時間、CPU和內存佔用的方法
1. 使用裝飾器來衡量函數執行時間
有一個簡單方法，那就是定義一個裝飾器來測量函數的執行時間，並輸出結果：
import time
from functoolsimport wraps
import random
def fn_timer(function):
@wraps(function)
def function_timer(*args, **kwargs):
t0= time.time()
result= function(*args, **kwargs)
t1= time.time()
print("Total time running %s: %s seconds" %
(function.__name__, str(t1- t0))
)
return result
return function_timer
@fn_timer
def random_sort(n):
return sorted([random.random() for i in range(n)])
if __name__== "__main__":
random_sort(2000000)
輸出：Total time running random_sort: 0.6598007678985596 seconds
使用方式的話，就是在要監控的函數定義上面加上 @fn_timer 就行了
或者
# 可監控程序運行時間
import time
import random
def clock(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time= time.time()
result= func(*args, **kwargs)
end_time= time.time()
print("共耗時: %s秒" % round(end_time- start_time, 5))
return result
return wrapper
@clock
def random_sort(n):
return sorted([random.random() for i in range(n)])
if __name__== "__main__":
random_sort(2000000)
輸出結果：共耗時: 0.65634秒
2. 使用timeit模塊
另一種方法是使用timeit模塊，用來計算平均時間消耗。
執行下面的腳本可以運行該模塊。
這里的timing_functions是Python腳本文件名稱。
在輸出的末尾，可以看到以下結果：4 loops, best of 5: 2.08 sec per loop
這表示測試了4次，平均每次測試重復5次，最好的測試結果是2.08秒。
如果不指定測試或重復次數，默認值為10次測試，每次重復5次。
3. 使用Unix系統中的time命令
然而，裝飾器和timeit都是基於Python的。在外部環境測試Python時，unix time實用工具就非常有用。
運行time實用工具：
輸出結果為：
Total time running random_sort: 1.3931210041 seconds
real 1.49
user 1.40
sys 0.08
第一行來自預定義的裝飾器，其他三行為：
real表示的是執行腳本的總時間
user表示的是執行腳本消耗的CPU時間。
sys表示的是執行內核函數消耗的時間。
注意：根據維基網路的定義，內核是一個計算機程序，用來管理軟體的輸入輸出，並將其翻譯成CPU和其他計算機中的電子設備能夠執行的數據處理指令。
因此，Real執行時間和User+Sys執行時間的差就是消耗在輸入/輸出和系統執行其他任務時消耗的時間。
4. 使用cProfile模塊
5. 使用line_profiler模塊
6. 使用memory_profiler模塊
7. 使用guppy包
② 怎麼用python查詢出 進程 CPU使用率 內存使用 句柄數
看到句柄數這幾個字，我猜可能是要windows下運行的？
可能答非所問，不過在linux下最好的用的莫過於psutil了，你可以通過進程名或pid很好的監控任意進程的系統佔用情況，甚至進程建立的每個連接都能獲取到
>>>importpsutil
>>>psutil.pids()
[1,2,3,4,5,6,7,46,48,50,51,178,182,222,223,224,
268,1215,1216,1220,1221,1243,1244,1301,1601,2237,2355,
2637,2774,3932,4176,4177,4185,4187,4189,4225,4243,4245,
4263,4282,4306,4311,4312,4313,4314,4337,4339,4357,4358,
4363,4383,4395,4408,4433,4443,4445,4446,5167,5234,5235,
5252,5318,5424,5644,6987,7054,7055,7071]
>>>
>>>p=psutil.Process(7055)
>>>p.name()
'python'
>>>p.exe()
'/usr/bin/python'
>>>p.cwd()
'/home/giampaolo'
>>>p.cmdline()
['/usr/bin/python','main.py']
>>>
>>>p.status()
'running'
>>>p.cpu_percent(interval=1.0)
12.1
>>>psutil.net_io_counters(pernic=True)
{'eth0':netio(bytes_sent=485291293,bytes_recv=6004858642,packets_sent=3251564,packets_recv=4787798,errin=0,errout=0,dropin=0,dropout=0),
'lo':netio(bytes_sent=2838627,bytes_recv=2838627,packets_sent=30567,packets_recv=30567,errin=0,errout=0,dropin=0,dropout=0)}
從官方文檔上了一部分出來，有沒有碉堡了的感覺，快去翻一下文檔吧，非常容易使用
③ python 如何監測進程是否關閉
如果被監測程序是你自己編寫的，那你可以在程序進程結束的時候主動去通知監測進程。
如果不是，而你要監測它的運行情況，那麼這和操作系統有關。Windows和Linux下的處理方式是不一樣的。
④ Python如何監測Linux隱藏進程
我理解你說的隱藏進程可能是類似惡意軟體隱藏自身的進程。
python可以通過讀取/proc的結果來對比ps的結果來找到和監視這些隱藏的進程。
⑤ python 如何監控進程GDI對象
GR_GDIOBJECTS
0
ReturnthecountofGDIobjects.//
GR_USEROBJECTS
1
ReturnthecountofUSERobjects.
HANDLEhProcess=OpenProcess(PROCESS_QUERY_INFORMATION|PROCESS_VM_READ,FALSE,7604);//傳對應的進程ID
//GetProcessMemoryInfo(hProcess,&ProMem,sizeof(ProMem));
DWORDdwGdi=GetGuiResources(hProcess,GR_GDIOBJECTS);
DWORDdwUser=GetGuiResources(hProcess,GR_USEROBJECTS);
CloseHandle(hProcess);
⑥ 寫一個監控進程的Python腳本，如果進程掛了就自動啟動這個進程，相當於一個watchdog的作用~~謝謝
如果是Linux系統，為什麼不用shell監控，因為python也是調用linux命令去啟動進程。
⑦ python怎樣實現監聽程序的埠。如apache開著, 一旦有數據到達80的埠 他就會記錄下來
apache佔用了80埠python的socket就不能用了啊，要不怎麼知道數據發給誰呢，你可以讓python使用80，apache使用別的，然後讓python收到後轉發給apache。