python枚舉文件
1、語言類型不同
Python是一種動態類型語言，又是強類型語言；C語言是靜態類型語言，在編譯期間就確定數據類型的語言；
2、內存管理不同
Python使用自動垃圾收集器進行內存管理；C語言中程序員必須自己進行內存管理；
3、對象機制不同
Python所有的數據，都是由對象或者對象之間的關系表示的，函數是對象，字元串是對象，每個東西都是對象的概念；C語言中沒有對象這個概念，只有數據的表示。
4、運行效率不同
Python有一個GIL鎖，導致其對多線程支持不夠好，運行速度比較慢；C語言比較快，是很好的底層語言，運行效率上優於Python。
5、變數類型不同
Python有六個標準的數據類型，包含Number數字、String字元串、List列表、Tuple元祖、Sets集合、Dictionary字典；數字類型有四種，包含：整數、布爾型、浮點數和復數。C語言也分為四大類，其中包含基本類型、枚舉類型、void的類型、派生類型，基本類型包含整數類型、浮點類型。
6、函數庫的使用方法不同
C語言中使用庫函數，需要引入頭文件用include引入；Python中需要引入別的模塊或者函數時需要用import引入。
Ⅱ python 利用枚舉法和二分法求解一元三次方程
第一，用F是為了讓你不要搞混，如果錯了方便修改
第二 ..{$N+} 是用{}括起來的，在pascal里不進行運行，你用pascal界面打開會發現字的顏色是灰的，這說明了這只起到一個標示作用，去掉也可以
第三 program是用來定義文件名的，在pascal書里有，可以去掉，直接打var
Ⅲ python的問題
IDE選用這里推薦兩款常用的 IDE，可以按照自己的條件和場景來選擇。PyCharmPyCharm 是由 JetBrain 的人員製作的 IDE，該團隊負責最著名的 Java IDE，IntelliJ IDEA之一。PyCharm 的界面和功能對於那些有使用過其他 JetBrain 產品的人來說，是完美的。 此外，如果您喜歡 IPython 或 Anaconda 發行版，那麼 PyCharm 可以將其工具和庫（如NumPyMatplotlib）集成在一起，從而讓您可以使用數組查看器和互動式圖表。Thonny現在的開發工具太多了，而且每個開發工具都致力於做成最好用最智能的工具，所以功能越堆越多，越懟越智能。安裝這些開發工具比較燒腦，經常需要經過許多配置步驟。作為一個 Python 開發者來說，好多人光是這些配置都要弄半天。配置好之後，打開軟體，發現滿屏都是菜單、按鈕，無從下手，學習這些功能使用又是一大難題。這是一款對初學者特別友好的開發 IDE，它是由愛沙尼亞的 Tartu 大學開發，十分易於上手，還支持插件。如果你有編程基礎，會其他編程語言，那麼建議你用Pycharm。如果你是編程小白，或者零基礎上手，那麼建議你用Thonny。入門首先要學習Python基礎知識，直接上課程：Python 環境搭建Python 基礎語法Python 變數與數據類型Python 流程式控制制Python函數Python 模塊和包Python 數據結構--序列Python ListPython tupplePython 類與對象Python 字典Python 集合Python 函數的參數Python 高階函數Python 輸入輸出Python 錯誤和異常Python 之引用Python 之迭代器Python 之裝飾器Python NameSpace & ScopePython Standard Library 01Python Standard Library 02Python datetime 和 timePython 垃圾回收機制Python 到底是值傳遞還是引用傳遞Python 之對象的比較與拷貝進階通過上面基礎知識的學習，相信你已經知道Python是個什麼玩意了，對它也有一個初步的了解，對它的入門知識點也有些印象了。這時候你需要進階學習，在入門的基礎上更進一步。下面就從 Python 模塊、Python爬蟲基礎、Python Web開發、Python 資料庫操作、Python 數據分析及數據科學、Python IO及非同步、Python網路編程、Python圖像處理、Python 辦公、Python 機器學習、Python 可視化 這些Python的基礎大類來進行深入學習。Python 模塊Python os 模塊詳解Python shutil 模塊Python sys 模塊詳解Python queue 模塊詳解Python collections 模塊Python random 模塊Python logging 模塊詳解Python 枚舉Python json&picklepathlib 模塊Python calendar 模塊Python math 模塊Python decimal 模塊Python itertools 模塊Python statistics 模塊Python operator 模塊Python paramiko 模塊Python filecmp&difflib模塊初識 Python 多線程Python 多線程之 threading 模塊Python Queue 進階用法Python multiprocessing 模塊Python 線程池Python 多線程 EventPython爬蟲基礎爬蟲介紹Python 爬蟲之 urllib 包基本使用Python 用戶登錄 Flask-LoginPython Requests 庫的基本使用Python Requests 庫高級用法正則表達式XPath 和 lxml爬蟲利器 Beautiful Soup 之遍歷文檔PyQuery 詳解爬蟲利器 Beautiful Soup 之搜索文檔Selenium 環境配置Selenium詳解Python Scrapy 爬蟲框架及搭建Python Scrapy 項目實戰PySpider框架的使用Scrapy 模擬登陸Python 解析 XML爬取微信公眾號文章內容Python 爬取豆瓣電影 top 250Python newspaper 框架Python Web開發Web 開發 Flask 介紹Web開發 Jinja2模板引擎Flask 框架集成BootstrapWeb表單Flask數據持久化Web 開發 RESTfulPython Web開發 Django 簡介Python Django 模型概述與應用HTTP 入門Python Web 開發之 JWT 簡介Python Web開發 OAuth2.0 簡介OAuth2.0 客戶端實戰Flask 單元測試Web 開發 Django 管理工具Web 開發 Django 模板Flask 項目結構Python 資料庫操作Python 操作 Redis 資料庫介紹Python 操作 SQLitePython 操作 MongoDB 資料庫介紹Python 操作 MySQLPython SQLAlchemyPython 數據分析及數據科學數據分析之 Numpy 初步NumPy Ndarray 對象及數據類型NumPy 字元串操作NumPy 數學函數NumPy 統計函數NumPy 排序和篩選函數NumPy 位運算與算術函數數據分析之 pandas 初步NumPy 矩陣Numpy 中數組和矩陣的區別Python IO及非同步文件讀寫StringIO & BytesIOPython asyncioPython非同步之aiohttpPython網路編程TCP 編程UDP 編程Python圖像處理圖像庫 PIL（一）圖像庫 PIL（二）圖像庫 PIL 實例—驗證碼去噪Python 辦公Python 操作 ExcelPython 操作 WordPython 解析 PDFPython 操作 CSVPython 機器學習機器學習概覽第 112 天：機器學習演算法之蒙特卡洛Python XGBoost 演算法項目實戰三木板模型演算法項目實戰第116天：機器學習演算法之樸素貝葉斯理論機器學習演算法之 K 近鄰第120天：機器學習演算法之 K 均值聚類機器學習之決策樹Python 可視化Python matplotlib introctionPython Matplotlib 進階操作Seaborn-可視化統計關系Seaborn-可視化分類數據Seaborn-可視化數據集的分布實戰Python的知識點學完了之後，並不代表學完了。這只能代表你會Python了，並不能表示你可以去找工作、你可以去接單了。因為你還缺乏實戰練習，這個階段需要你能從一個實際需求中進行建模，然後用Python去實現模型，得到預期的結果。這里列一些貼近工作生活實際的小項目，每個項目都能讓你學習到如何進行需求建模，如何用代碼去實現，去解決實際的問題。解析網路網盤鏈接：幾行代碼，網盤鏈接提頭來見！揭露出軌女友：女友加班發自拍，男友用幾行代碼發現驚天秘密...爬取小程序：不能爬小程序，叫什麼會爬蟲解密當代女性胸圍：我半夜爬了嚴選的女性文胸數據，發現了驚天秘密製作簽名軟體：牛逼！用Python為她設計專屬簽名軟體！識別車牌：如何用 Python 識別車牌？追女神：用Python助女神發朋友圈下載知乎美女圖片：Python 抓取知乎幾千張小姐姐圖片是什麼體驗？炒股賺錢：一份代碼幫我賺了10萬寫小游戲：不到 150 行代碼寫一個 Python 版的貪吃蛇摳圖無煩惱：Python裝逼指南——五行代碼實現批量摳圖跟蹤房價數據：看我如何抓取最新房價數據跟女友惡作劇：女友電腦私存撕蔥帥照，我用python偷梁換柱...自動搶紅包：強大！用 60 行代碼自動搶微信紅包下載B站視頻：使用 Python 下載 B 站視頻更多精彩可以關注我的專欄：我是@無歡不散，看到這里的朋友請幫忙點個贊，也可以關注 @無歡不散 不迷路。
Ⅳ python 怎麼通過枚舉的值
從C系語言過來用Python，好不容易適應了寫代碼不打花括弧，突然有一天發現它居然木有枚舉……於是stackoverflow了一把，發現神人的枚舉（enum）實現到處都是，於是漢化總結過來。
如果是新版Python用戶（Python 3.4 with PEP 435）：
from enum import Enum
Animal = Enum('Animal', 'ant bee cat dog')
or
class Animals(Enum):
ant = 1
bee = 2
cat = 3
dog = 4
舊版Python用戶可以充分發揮動態語言的優越性來構造枚舉，有簡單的：
def enum(**enums):
return type('Enum', (), enums)
Numbers = enum(ONE=1, TWO=2, THREE='three')
# Numbers.ONE == 1, Numbers.TWO == 2 and Numbers.THREE == 'three'
有復雜的：
def enum(*sequential, **named):
enums = dict(zip(sequential, range(len(sequential))), **named)
return type('Enum', (), enums)
Numbers = enum('ZERO', 'ONE', 'TWO')
# Numbers.ZERO == 0 and Numbers.ONE == 1
有帶值到名稱映射的：
def enum(*sequential, **named):
enums = dict(zip(sequential, range(len(sequential))), **named)
reverse = dict((value, key) for key, value in enums.iteritems())
enums['reverse_mapping'] = reverse
return type('Enum', (), enums)
# Numbers.reverse_mapping['three'] == 'THREE'
有用set實現的：
class Enum(set):
def __getattr__(self, name):
if name in self:
return name
raise AttributeError
Animals = Enum(["DOG", "CAT", "HORSE"])
print Animals.DOG
有用range實現的：
dog, cat, rabbit = range(3)
# or
class Stationary:
(Pen, Pencil, Eraser) = range(0, 3)
print Stationary.Pen有用tuple實現的：
class Enum(tuple): __getattr__ = tuple.index
State = Enum(['Unclaimed', 'Claimed'])
print State.Claimed
有用namedtuple實現的：
from collections import namedtuple
def enum(*keys):
return namedtuple('Enum', keys)(*keys)
MyEnum = enum('FOO', 'BAR', 'BAZ')
# 帶字元數字映射的，像C/C++
def enum(*keys):
return namedtuple('Enum', keys)(*range(len(keys)))
# 帶字典映射的，可以映射出各種類型，不局限於數字
def enum(**kwargs):
return namedtuple('Enum', kwargs.keys())(*kwargs.values())
Ⅳ python os.walk怎麼循環
os.walk(top,topdown=True,onerror=None,followlinks=False)
可以得到一個三元tupple(dirpath,dirnames,filenames),
第一個為起始路徑，第二個為起始路徑下的文件夾，第三個是起始路徑下的文件。
dirpath是一個string，代表目錄的路徑，
dirnames是一個list，包含了dirpath下所有子目錄的名字。
filenames是一個list，包含了非目錄文件的名字。
這些名字不包含路徑信息，如果需要得到全路徑，需要使用os.path.join(dirpath,name).
通過for循環自動完成遞歸枚舉
例如:
F:aaa目錄是這樣的文件目錄結構
F:aaa
|--------1.txt
|--------2.txt
|--------3.txt
|--------4
|-------5.txt
|-------6.txt
|-------7.txt
[python]view plain
#!/usr/bin/envpython
#2.py
#useUTF-8
#Python3.3.0
#os.walk()的使用
importos
#枚舉dirPath目錄下的所有文件
defmain():
#begin
fileDir="F:"+os.sep+"aaa"#查找F:aaa目錄下
forroot,dirs,filesinos.walk(fileDir):
#begin
print(root)
print(dirs)
print(files)
#end
os.system("pause")
#end
if__name__=='__main__':
#begin
main()
#end
#輸出
#F:aaa
#['4']
#['1.txt','2.txt','3.txt']
#F:aaa4
#[]
#['5.txt','6.txt','7.txt']
- 你也可以這樣
#!/usr/bin/envpython
#3.py
#useUTF-8
#Python3.3.0
#os.walk()的使用
importos
#枚舉dirPath目錄下的所有文件
defmain():
#begin
fileDir="F:"+os.sep+"aaa"#查找F:aaa目錄下
forainos.walk(fileDir):
#begin
print(a[0])
print(a[1])
print(a[2])
#end
os.system("pause")
#end
if__name__=='__main__':
#begin
main()
#end
#輸出
#F:aaa
#['4']
#['1.txt','2.txt','3.txt']
#F:aaa4
#[]
#['5.txt','6.txt','7.txt']
- 通過for循環即可完成目錄的遞歸.
#!/usr/bin/envpython
#2.py
#useUTF-8
#Python3.3.0
#os.walk()的使用
importos
#枚舉dirPath目錄下的所有文件
defmain():
#begin
fileDir="F:"+os.sep+"aaa"#查找F:aaa目錄下
forroot,dirs,filesinos.walk(fileDir):
#begin
fordirindirs:
#begin
print(os.path.join(root,dir))
#end
forfileinfiles:
#begin
print(os.path.join(root,file))
#end
#end
os.system("pause")
#end
if__name__=='__main__':
#begin
main()
#end
#輸出
#F:aaa4
#F:aaa1.txt
#F:aaa2.txt
#F:aaa3.txt
#F:aaa45.txt
#F:aaa46.txt
#F:aaa47.txt
[python]view plain
你還可以這樣
[python]view plain
Ⅵ python 有宏定義，或者枚舉么
如果那樣就如你所說搞一個"頭文件"，不過在python中可是一個模塊文件，裡面定義了常量(其實還是變數):如叫constants.pycomplete=12fail=13使用時import
constants
或from
constants
import
*這樣就行了。
Ⅶ 在Python語言中用變數m存儲100,用變數n存儲13.14輸出mn的值
枚舉：是一種基本數據類型而不是構造數據類型
枚舉可以根據Integer、Long、Short或Byte中的任意一種數據類型來創建一種新型變數。這種變數能設置為已經定義的一組之中的一個，有效地防止用戶提供無效值。該變數可使代碼更加清晰，因為它可以描述特定的值。
使得程序的可讀性和可維護性大大提高然而，很不幸，也許你習慣了其他語言中的枚舉類型，但在Python3.4以前卻並不提供。
關於要不要加人枚舉類型的問題就引起了不少討論，眾多開發者曾提出增加枚舉的建議，但被拒絕。於是人們充分利用Python的動態性這個特徵想出了枚舉的各種替代實現方式。（前輩們真的都是大神）
1.使用類屬性。
2.藉助函數
3.使用 collections.namedtuplec
Python中枚舉的替代實現方式遠不止上述這些，在此就不一一列舉了。那麼，既然枚舉在Python中有替代的實現方式。為什麼人們還要執著地提出各自建議要求語言實現枚舉呢？
顯然這些替代實現有其不合理的地方。
(1)允許枚舉值重復。
我們以collections.namedtuple為例，下面的例子中枚舉值Spring與Autumn相等，但卻不會提示任何錯誤。
(2)支持無意義的操作。
實際上2.7以後的版本還有另外一種替代選擇：使用第三方模塊flufl.enum,它包含兩種枚舉類：一種是Enum,只要保證枚舉值唯一即可，對值的類型沒限制；還有一種是IntEnum,其枚舉值為int型。
可以直接使用value屬性獲取枚舉元素的值，如：