sql分組查詢語句

A. sql分組查詢的完整語句

分組查詢 group by 主要是對（count,sum,avg,min,max）
例如
表A
a b c
一 1 2
一 1 3
二 2 5
三 7 7
二 9 9
select a,sum(b),sum(c) from A group by a
對分組數據進行限制
select a,sum(b),sum(c) from A group by a having sum（b）>5

B. 求SQL大神給寫一個分組查詢語句

select 公司編號,部門編號,
max(case when substring(部門分組編號,1,1)='A' then 部門分組編號 else '-' end) 部門分組A,
max(case when substring(部門分組編號,1,1)='B' then 部門分組編號 else '-' end) 部門分組B,
max(case when substring(部門分組編號,1,1)='C' then 部門分組編號 else '-' end) 部門分組C,
max(case when substring(部門分組編號,1,1)='D' then 部門分組編號 else '-' end) 部門分組D
from table group by 公司編號,部門編號

C. sql語句如何按年齡段和性別分組查詢，麻煩給個具體例子，年齡欄位是age,性別欄位是sex

1、建表：

CREATETABLE[dbo].[Users](
	[Name][nvarchar](50)NULL,
	[Age][int]NULL,
	[Sex][nchar](10)NULL
)ON[PRIMARY]
GO

2、插入數據：

D. sql 分組子查詢怎麼寫

你的意思是不是「找出所有status欄位不是OK的BarCode，然後顯示找到的這些BarCode對應的所有的記錄」
比如：某個BarCode有三條記錄，這三條記錄中有一條status不是OK，那麼就顯示這三條記錄；另一個BarCode有亮條記錄，他們的status狀態都是OK，那麼就不顯示。是這個意思不是。
如果是那麼不需要分組，直接子查詢就可以。
子查詢的內容是查詢status！='OK'（因為不知道是不是只有NG一種不OK的狀態所以用了「不等於」，具體的要根據業務情況來定）的BarCode。
外層就是利用子查詢查到的BarCode去查詢就可以了，可以直接用in或者exist都可以。
比如某個編號為1111的有三條數據，其中有一條的status不是ok，那麼子查詢就會找到這條不是ok的記錄，並返回編號1111，外層查詢在利用編號1111，查到全部的三條記錄。

E. sql多條件分組查詢，求sql語句。

分組是用來聚集匯總的，如求平均、求總和、求最大等
你這個不需要分組，直接排序就可以了

selectname,datefromtableorderbynameasc,datedesc

如果每組要按date的降序排列，也挺簡單

with t1 as (select name, max(date) md from table group by name,

t2 as (select table.name name, table.date date, t1.md from table join t1 on table.name=t1.name

order by t1.md)

select name,date from t2

F. 在SQL查詢GROUP BY語句用於什麼

從關系資料庫中的SQL查詢得知，GROUP BY語句用於組合聚合函數以基於一個或多個列對結果集進行分組。

例如：

select distinct username from users group by username having count(*)>1

這句話的意思是：首先按用戶名分組，然後找到其中count（*）> 1的記錄，

即：查詢以在用戶表中查找具有相同用戶名的多個記錄的用戶名。

(6)sql分組查詢語句擴展閱讀：

通常在SELECT語句中使用分組子句，並且將進行聚合操作。 但是，分組子句對於執行聚合操作不是必需的。

例如，要查找直隸男同學的人數，此時只有一個合計值，因此無需將其分組。

SELECT COUNT(*)

from student

where ssex='男';

但是，當同一聚合操作有多個值時，必須使用分組子句。

例如：查找每個年齡段的學生人數。 此時存在多個與年齡有關的聚合值，因此必須將其分組。

G. SQL如何查詢一張表的所有欄位並按其中一個欄位進行分組

1、創建測試表，

create table test_group_cols(id number, value varchar2(20), remark varchar2(20));