python發布伺服器
1. 如何將python程序放在伺服器上運行如sae那些
第一種,如何你有控制權的伺服器,直接ssh訪問,上傳python代碼。第二種,虛擬主機的,用Django等,看Django配置
2. 樹莓派 python 如何將本地文件上傳到指定的伺服器頁面上
以下是單個文件的,不確定你的文件夾是什麼意思,可以壓縮下再上傳(方法一樣,調用zip命令)
我的實現方法:調用終端的curl,以下為代碼平片段,實現的功能是上傳log文件到伺服器,供參考:
defpost_log(self,post_url,del_source_file=True):
'''
postlogtologserver
'''
ifself.log_path:
command="curl-s-Flog=@{0}{1}".format(self.log_path,post_url)
return_str=os.popen(command).read()
logging.debug(return_str)
#printreturn_str
ifreturn_str=="success":
ifdel_source_file:
del_command="sudorm{0}".format(self.log_path)
os.system(del_command)
returnTrue
else:
returnFalse
returnFalse
3. 如何使用python製作網站伺服器,讓客戶通過網址,訪問我電腦的文件
首先糾正幾個名詞問題.
伺服器是指的硬體,PYthon作為一個編程語言是無法製作硬體的.
網址更確切的說應該是域名服務,網址是一個指向地址,指向的是伺服器的IP地址.
python只能製作網站後台程序,目前已經有現成的py庫可以快速搭建網站服務.如:Django,Flask,Bottle 等框架都可以實現.
通過網址訪問,則需要域名服務,需要從域名服務商購買域名,並將域名解析到,網站伺服器上,通過80埠訪問通過網站程序搭建的網站.
網址從服務商處注冊,是需要一定費用的,可以根據自己的需要在服務商處選擇.
域名是可以自己自定義選擇的,不過一定得是別人沒有注冊過的才行.
伺服器也是需要付費的.
4. 如何用python搭建web伺服器
利用Python自帶的包可以建立簡單的web伺服器。在DOS里cd到准備做伺服器根目錄的路徑下,輸入命令:
python -mWeb伺服器模塊[埠號,默認8000]
- 例如:
python -m SimpleHTTPServer 8080
http://localhost:埠號/路徑
- 來訪問伺服器資源。
- 例如:
http://localhost:8080/index.htm(當然index.htm文件得自己創建)
- 其他機器也可以通過伺服器的IP地址來訪問。
BaseHTTPServer: 提供基本的Web服務和處理器類,分別是HTTPServer和BaseHTTPRequestHandler。
SimpleHTTPServer: 包含執行GET和HEAD請求的SimpleHTTPRequestHandler類。
CGIHTTPServer: 包含處理POST請求和執行CGIHTTPRequestHandler類。
然後就可以在瀏覽器中輸入
這里的「Web伺服器模塊」有如下三種:
5. python程序怎麼部署到雲伺服器
你需要登錄雲伺服器管理控制台,記錄被我打馬賽克位置的公網ip。
登錄伺服器
windows推薦下putty進行連接遠程伺服器,linux和macos不需要那麼麻煩,ssl就行了。
putty
在下圖的host name中輸入你的公網IP,點擊open。
putty界面
輸入密碼,看不見輸入不要慌,linux就是這樣保護安全的。
Paste_Image.png
登錄成功界面見下圖,然後想怎麼操作就怎麼操作了。
登陸成功界面
運行我的python文件
推薦FileZilla進行文件傳輸(不具體說明了),我上傳了我的flask網站項目
我的項目
記住伺服器同時有Python2和Python3,
python
運行的時候記得使用合適的版本,我用的是虛擬環境(自行網路如何創建虛擬環境)
在運行python之前先安裝一個screen,他可以將一個程序在後台運行
sudo apt-get install screen
運行python文件,成功後按下ctrl+A和ctrl+D可以隱藏。隱藏後可以輸入screen -r 恢復。
運行成功
6. 用python的django或者web.py做伺服器,性能上有瓶頸嗎
不過,既然接受了Python的簡單易用和快速開發優拿銷埋勢,作為tradeoff,就要學會接受和處理Python的消螞一些缺點。用django作數據伺服器兩年多,確實會有一些斗灶性能問題。
1.非同步django的http請求是同步的,通過gevent的協程來實現非同步就解決了,很快。
2.緩存和隊列用ZeroMQ、Memcached來做緩存和隊列就解決了。
3.影響性能的函數如果真的有CPU密集型的函數影響性能,可以編譯成C來解決性能問題,一些矩陣操作也可以通過numpy來解決
7. 怎麼用http上傳一個文件到伺服器 python
首先,標准HTTP協議對上傳文件等表單的定義在這里:wwwietforg/rfc/rfc1867txt 大概數據包格式如下:
單文件:
Content-type: multipart/form-data, boundary=AaB03x
--AaB03x
content-disposition: form-data; name="field1"
Joe Blow
--AaB03x
content-disposition: form-data; name="pics"; filename="file1.txt"
Content-Type: text/plain
... contents of file1.txt ...
--AaB03x--
多文件:
Content-type: multipart/form-data, boundary=AaB03x
--AaB03x
content-disposition: form-data; name="field1"
Joe Blow
--AaB03x
content-disposition: form-data; name="pics"
Content-type: multipart/mixed, boundary=BbC04y
--BbC04y
Content-disposition: attachment; filename="file1.txt"
其次,python上傳文件的幾種方法:
1 自己封裝HTTP的POST數據包:http//stackoverflowcom/questions/680305/using-multipartposthandler-to-post-form-data-with-python
import httplibimport mimetypesdef post_multipart(host, selector, fields, files): content_type, body = encode_multipart_formdata(fields, files) h = httplib.HTTP(host) h.putrequest('POST', selector) h.putheader('content-type', content_type) h.putheader('content-length', str(len(body))) h.endheaders() h.send(body) errcode, errmsg, headers = h.getreply() return h.file.read() def encode_multipart_formdata(fields, files): LIMIT = '----------lImIt_of_THE_fIle_eW_$' CRLF = '\r\n' L = [] for (key, value) in fields: L.append('--' + LIMIT) L.append('Content-Disposition: form-data; name="%s"' % key) L.append('') L.append(value) for (key, filename, value) in files: