cpython腳本

1. 如何在命令行里運行python腳本

語句執行方式：

step1. 輸入 python 進入 python 命令行

step2. 輸入 python 語句立即執行

2. python有哪些腳本

Python常用的30個腳本：

1、冒泡排序

2、計算x的n次方的方法

3、計算a*a + b*b + c*c + ……

4、計算階乘 n!

5、列出當前目錄下的所有文件和目錄名

6、把一個list中所有的字元串變成小寫：

7、輸出某個路徑下的所有文件和文件夾的路徑

8、輸出某個路徑及其子目錄下的所有文件路徑

9、輸出某個路徑及其子目錄下所有以.html為後綴的文件

10、把原字典的鍵值對顛倒並生產新的字典

相關推薦：《Python教程》

11、列印九九乘法表

通過指定end參數的值，可以取消在末尾輸出回車符，實現不換行。

12、替換列表中所有的3為3a

13、列印每個名字

** 善於使用 rang() ，會使問題變得簡單

14、合並去重

15、隨機生成驗證碼的兩種方式

16、計算平方根

17、判斷字元串是否只由數字組成

18、判斷奇偶數

19、判斷閏年

20、獲取最大值

21、斐波那契數列

斐波那契數列指的是這樣一個數列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13；特別指出：第0項是0，第1項是第一個1。從第三項開始，每一項都等於前兩項之和。

22、十進制轉二進制、八進制、十六進制

23、最大公約數

23、最小公倍數

24、簡單計算器

25、生成日歷

26、文件IO

27、字元串判斷

28、字元串大小寫轉換

29、計算每個月天數

30、獲取昨天的日期

3. 怎樣讓Python腳本與C++程序互相調用

二、Python調用C/C++x0dx0ax0dx0ax0dx0a1、Python調用C動態鏈接庫x0dx0ax0dx0a Python調用C庫比較簡單，不經過任何封裝打包成so，再使用python的ctypes調用即可。x0dx0a（1）C語言文件：pycall.cx0dx0ax0dx0a[html] view plain x0dx0a/***gcc -o libpycall.so -shared -fPIC pycall.c*/ x0dx0a#include x0dx0a#include x0dx0aint foo(int a, int b) x0dx0a{ x0dx0a printf("you input %d and %d ", a, b); x0dx0a return a+b; x0dx0a} x0dx0a（2）gcc編譯生成動態庫libpycall.so：gcc -o libpycall.so -shared -fPIC pycall.c。使用g++編譯生成C動態庫的代碼中的函數或者方法時，需要使用extern "C"來進行編譯。x0dx0a（3）Python調用動態庫的文件：pycall.pyx0dx0ax0dx0a[html] view plain x0dx0aimport ctypes x0dx0all = ctypes.cdll.LoadLibrary x0dx0alib = ll("./libpycall.so") x0dx0alib.foo(1, 3) x0dx0aprint '***finish***' x0dx0a（4）運行結果：x0dx0ax0dx0ax0dx0a2、Python調用C++(類)動態鏈接庫 x0dx0ax0dx0a 需要extern "C"來輔助，也就是說還是只能調用C函數，不能直接調用方法，但是能解析C++方法。不是用extern "C"，構建後的動態鏈接庫沒有這些函數的符號表。x0dx0a（1）C++類文件：pycallclass.cppx0dx0ax0dx0a[html] view plain x0dx0a#include x0dx0ausing namespace std; x0dx0a x0dx0aclass TestLib x0dx0a{ x0dx0a public: x0dx0a void display(); x0dx0a void display(int a); x0dx0a}; x0dx0avoid TestLib::display() { x0dx0a cout<<"First display"< x0dx0a#include x0dx0a#include x0dx0a x0dx0aint fac(int n) x0dx0a{ x0dx0a if (n < 2) return(1); /* 0! == 1! == 1 */ x0dx0a return (n)*fac(n-1); /* n! == n*(n-1)! */ x0dx0a} x0dx0a x0dx0achar *reverse(char *s) x0dx0a{ x0dx0a register char t, /* tmp */ x0dx0a *p = s, /* fwd */ x0dx0a *q = (s + (strlen(s) - 1)); /* bwd */ x0dx0a x0dx0a while (p < q) /* if p < q */ x0dx0a { x0dx0a t = *p; /* swap & move ptrs */ x0dx0a *p++ = *q; x0dx0a *q-- = t; x0dx0a } x0dx0a return(s); x0dx0a} x0dx0a x0dx0aint main() x0dx0a{ x0dx0a char s[BUFSIZ]; x0dx0a printf("4! == %d ", fac(4)); x0dx0a printf("8! == %d ", fac(8)); x0dx0a printf("12! == %d ", fac(12)); x0dx0a strcpy(s, "abcdef"); x0dx0a printf("reversing 'abcdef', we get '%s' ", x0dx0a reverse(s)); x0dx0a strcpy(s, "madam"); x0dx0a printf("reversing 'madam', we get '%s' ", x0dx0a reverse(s)); x0dx0a return 0; x0dx0a} x0dx0a 上述代碼中有兩個函數，一個是遞歸求階乘的函數fac()；另一個reverse()函數實現了一個簡單的字元串反轉演算法，其主要目的是修改傳入的字元串，使其內容完全反轉，但不需要申請內存後反著復制的方法。x0dx0a（2）用樣板來包裝代碼x0dx0a 介面的代碼被稱為「樣板」代碼，它是應用程序代碼與Python解釋器之間進行交互所必不可少的一部分。樣板主要分為4步：a、包含Python的頭文件；b、為每個模塊的每一個函數增加一個型如PyObject* Mole_func()的包裝函數；c、為每個模塊增加一個型如PyMethodDef MoleMethods[]的數組；d、增加模塊初始化函數void initMole()。

4. 什麼是python解釋器

什麼是python解釋器？
當我們編寫Python代碼時，我們得到的是一個包含Python代碼的以.py為擴展名的文本文件。要運行代碼，就需要Python解釋器去執行.py文件。
由於整個Python語言從規范到解釋器都是開源的，所以理論上，只要水平夠高，任何人都可以編寫Python解釋器來執行Python代碼（當然難度很大）。事實上，確實存在多種Python解釋器。
CPython
當我們從Python官方網站下載並安裝好Python 2.7後，我們就直接獲得了一個官方版本的解釋器：CPython。這個解釋器是用C語言開發的，所以叫CPython。在命令行下運行python就是啟動CPython解釋器。
CPython是使用最廣的Python解釋器。教程的所有代碼也都在CPython下執行。
IPython
IPython是基於CPython之上的一個互動式解釋器，也就是說，IPython只是在交互方式上有所增強，但是執行Python代碼的功能和CPython是完全一樣的。好比很多國產瀏覽器雖然外觀不同，但內核其實都是調用了IE。
CPython用>>>作為提示符，而IPython用In [序號]:作為提示符。
PyPy
PyPy是另一個Python解釋器，它的目標是執行速度。PyPy採用JIT技術，對Python代碼進行動態編譯（注意不是解釋），所以可以顯著提高Python代碼的執行速度。
絕大部分Python代碼都可以在PyPy下運行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，這就導致相同的Python代碼在兩種解釋器下執行可能會有不同的結果。如果你的代碼要放到PyPy下執行，就需要了解PyPy和CPython的不同點。
Jython
Jython是運行在Java平台上的Python解釋器，可以直接把Python代碼編譯成Java位元組碼執行。
IronPython
IronPython和Jython類似，只不過IronPython是運行在微軟.Net平台上的Python解釋器，可以直接把Python代碼編譯成.Net的位元組碼。
小結
Python的解釋器很多，但使用最廣泛的還是CPython。如果要和Java或.Net平台交互，最好的辦法不是用Jython或IronPython，而是通過網路調用來交互，確保各程序之間的獨立性。
本教程的所有代碼只確保在CPython 2.7版本下運行。請務必在本地安裝CPython（也就是從Python官方網站下載的安裝程序）。
此外，教程還內嵌一個IPython的Web版本，用來在瀏覽器內練習執行一些Python代碼。要注意兩者功能一樣，輸入的代碼一樣，但是提示符有所不同。另外，不是所有代碼都能在Web版本的IPython中執行，出於安全原因，很多操作（比如文件操作）是受限的，所以有些代碼必須在本地環境執行代碼。
相關推薦：《Python教程》以上就是小編分享的關於什麼是python解釋器的詳細內容希望對大家有所幫助，更多有關python教程請關注環球青藤其它相關文章！

5. 目前cpython調用C/C++的主流手段是cython么

還可以使用Cython來實現混編
1 下載Cython，用Python setup.py install進行安裝
2 一個實例

① 創建helloworld目錄創建helloworld.pyx,內容如下：cdef extern from"stdio.h": extern int printf(const char *format, ...) def SayHello(): printf("hello,world\n")
② 編譯，最方便的是利用python的Distutils了，
helloworld目錄下創建Setup.py,內容如下：from distutils.core import setupfrom distutils.extension import Extensionfrom Cython.Build import cythonize setup( name = 'helloworld', ext_moles=cythonize([ Extension("helloworld", ["helloworld.pyx"]), ]),) 編譯：python Setup.py build安裝：python Setup.py install安裝後，會將在build/lib.???目錄下生成的helloworld.pyd拷貝到Lib/site-packages註： 有時我們只是希望測試一下，並不希望安裝，這時可以把build/lib.???目錄下的helloworld.pyd拷貝到當前目錄 或者在importhelloworld前執行腳本:import sys;sys.path.append(pathof helloworld.pyd) ③ 測試：>>>import helloworld >>>helloworld.SayHello() hello,world

6. Python編譯器推薦

1、CPython
是Python語言規范的參考實現，能夠優先獲得Python語言的最新、最強的功能，CPython是由C語言編寫而成，不但可以從Python代碼中調用C代碼的函數，還可以直接在Python中使用大量現有的C代碼庫。
2、Brython
Brython可用於在瀏覽器中運行包含了Python 3腳本的Web應用。
3、PyPy Python
雖然第一個推薦的是在Python中使用最廣泛的編譯器，但卻不是最快的，PyPy採用的是即時的編譯概念，在代碼執行前，就直接編譯為機器代碼，因此其執行速度提高了近4倍。
4、Jython或JPython
使用率第二高，Jython最初被稱為JPython，是通過Python語言來實現Java虛擬機的，開發者既可以將現有的Java包和代碼庫，導入自己的Python程序中，還可以在Java程序中嵌入Python腳本。
5、Cython
Cython與CPython不同，更像是一個超集，允許開發者在代碼中結合C和Python，從而生成C語言代碼類型的輸出，以供任何一種C/C++編譯器進行後續編譯。
6、Skulpt
流行的速度非常快，主要目的是提供一種良好的在線式Python編譯器，也可以通過讓Web應用引擎包含Skulpt，以方便開發者編寫出被用於前端的Python腳本。
7、PyJS
是另一款完全用Python去開發Web應用的編譯工具，在後台，PyJS會在使用內置的Ajax框架之前，將Python代碼編譯為JavaScript。
8、WinPython
是Python的"即用型"發行版，也就意味著用戶無需安裝，即可在Windows
PC上運行，作為另一種Python的實現，WinPython編譯器不僅帶來了Python執行環境，而且還包含了諸如：Scipy、Numpy、以及Pandas等各種Python庫。

7. 計算機python的實現方式都有哪些

1. 雖然官方 Python 實現差不多得到最廣泛的歡迎，但也有一些其他實現對特定領域的用戶來說更具吸引力。
   知名的實現包括:
   CPython
   這是最早出現並持續維護的 Python 實現，以 C 語言編寫。新的語言特性通常在此率先添加。
   Jython
   以 Java 語言編寫的 Python 實現。此實現可以作為 Java 應用的一個腳本語言，或者可以用來創建需要 Java 類庫支持的應用。想了解更多信息可訪問 Jython 網站。
   Python for .NET
   此實現實際上使用了 CPython 實現，但是屬於 .NET 託管應用並且可以引入 .NET 類庫。它的創造者是 Brian Lloyd。想了解詳情可訪問 Python for .NET 主頁。
   IronPython
   另一個 .NET 的 Python 實現，與 Python.NET 不同點在於它是生成 IL 的完全 Python 實現，並且將 Python 代碼直接編譯為 .NET 程序集。它的創造者就是當初創造 Jython 的 Jim Hugunin。想了解詳情可訪問 IronPython 網站。
   PyPy
   完全使用 Python 語言編寫的 Python 實現。它支持多個其他實現所沒有的高級特性，例如非棧式支持和 JIT 編譯器等。此項目的目標之一是通過允許方便地修改解釋器 (因為它是用 Python 編寫的)，鼓勵該對語言本身進行試驗。想了解詳情可訪問 PyPy 項目主頁。
   以上這些實現都可能在某些方面與此參考文檔手冊的描述有所差異，或是引入了超出標准 Python 文檔范圍的特定信息。請參考它們各自的專門文檔，以確定你正在使用的這個實現有哪些你需要了解的東西。

2. 以 Java 語言編寫的 Python 實現。此實現可以作為 Java 應用的一個腳本語言，或者可以用來創建需要 Java 類庫支持的應用。想了解更多信息可訪問 Jython 網站。
   Python for .NET
   此實現實際上使用了 CPython 實現，但是屬於 .NET 託管應用並且可以引入 .NET 類庫。它的創造者是 Brian Lloyd。想了解詳情可訪問 Python for .NET 主頁。
   IronPython
   另一個 .NET 的 Python 實現，與 Python.NET 不同點在於它是生成 IL 的完全 Python 實現，並且將 Python 代碼直接編譯為 .NET 程序集。它的創造者就是當初創造 Jython 的 Jim Hugunin。想了解詳情可訪問 IronPython 網站。