python文件讀取
㈠ python中的文件讀寫-理論知識
Python處理兩種不同類型的文件：二進制文件和文本文件。了解兩者之間的差異很重要，因為它們的處理方式不同。
二進制文件
在正常計算機使用期間使用的大多數文件實際上是二進制文件，而不是文本。比如：Microsoft Word .doc文件實際上是一個二進制文件，即使它只有文本。
二進制文件的其他示例包括：
圖像文件，包括.jpg，.png，.bmp，.gif，等。
文件，包括.doc，.xls，.pdf或者其他文件。
那是因為這些文件都有特殊處理的要求，需要特定類型的軟體來打開它。例如，您需要Excel來打開.xls文件，並使用資料庫程序來打開.sqlite文件。
文本文件
一方面，沒有特定的編碼，可以通過沒有任何特殊處理的標准文本編輯器打開。但是，每個文本文件都必須遵守一組規則：
文本文件必須是可讀的。他們可以（並且經常會）包含許多特殊編碼，尤其是在HTML或其他標記語言中，但您仍然可以說出它的含義
文本文件中的數據按行組織。在大多數情況下，每一行都是一個獨特的元素，無論是指令行還是命令。
此外，文本文件在每行的末尾都有一個看不見的字元，這使文本編輯器知道應該有一個新行。通過編程與這些文件交互時，您可以利用該字元。在Python中，它用「 n」 表示。
在哪裡可以找到Python的文件I / O工具
在Python中工作時，您不必擔心導入任何特定的外部庫來處理文件。Python附帶有「文件庫」，文件I / O工具和實用程序是核心語言的內置部分。
但是在其他語言（如C ++）中，要處理文件，您必須通過包含正確的頭文件來啟用文件I / O工具#include <fstream>。如果您使用java編寫代碼，則需要使用該import java.io.*語句。
使用Python，就沒有必要這樣做，這是因為Python有一組內置函數，可以處理讀取和寫入文件所需的所有內容。
㈡ python 文件讀寫
你的filename是多少，看提示貌似是你的文件不存在活著路徑錯誤
㈢ Python 如何優雅地讀取TXT文件的內容
defloadData(path):
data=list()
withopen(path,'r')asfileReader:
lines=fileReader.readlines()#讀取全部內容
forlineinlines:
line=line.strip()
line=line.split(" ")#根據數據間的分隔符切割行數據
data.append(line[:])
data=np.array(data)
data=data.astype(float)
np.random.shuffle(data)
label=data[:,0]
features=data[:,1:]
print("dataloaded!")
returnfeatures,label-1
㈣ 如何讀取python的.py文件
你說的環境變數其實是系統的環境變數，
進入python後，還要配置python自己的環境變數。
首先，你應該進入C:Usersqc後，再啟動python
cdC:Usersqc
python
>>>importex25
如果從其它地方進入python：
CMD進入python後，要加入路徑：
>>>importsys
>>>sys.path.insert(0,"C:\Users\qc")
>>>importex25
㈤ python文件讀寫問題
打開文件讀取後，用split(',')得到包含所有數據的列表，然後切片處理你要的數據寫入新文件
㈥ 怎麼讀取整個文件 python
Python 讀寫文本文件
首先需要注意的是，txt文件是具有字元編碼的，不同的txt字元編碼可能不同。具體是什麼編碼，可以用 notepad++ 等文本編輯器查看。
讀取文件建議使用 with...as... 結構，可以自動關閉文件。
with open("text.txt", "r") as f:
text = f.read()
print(text)
如果不用 with...as... 則必須手動關閉文件：
f = open("text.txt", "r")
text = f.read()
f.close()
print(text)
如果讀取的文件含有中文，使用內置的open可能會報錯，這個時候要用到codecs模塊：
import codecs
with codecs.open("text.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
text = f.read()
print(text)
（假設 text.txt 是 utf-8 編碼）
㈦ python 讀取文件
#!/usr/bin/python2.7
import random,re
f0=file('proxys.txt','r')
dat0=f0.readlines()
f0.close()
#提取含有$1sec的行(我理解你想按sec的大小排序。)
dat1=[]
for i in dat0:
dat1.append((i,re.search(r'\$(\d+)sec',i).group(1)))
#現在dat1裡面的數據是在原來的每一行前面加了一列sec的值。
dat2=[]
for i in dat1:
if i[0]==1:
dat2.append(i[1])
#現在取出了所有sec==1的行，隨機取一行
dat3=random.choice(dat2)
c1=re.search(r'((\d{1,3}\.?){4}):(\d+)',dat3).group(1)
c2=re.search(r'((\d{1,3}\.?){4}):(\d+)',dat3).group(3)
㈧ python讀取文件內容
fname = raw_input('input filename:')
with open(fname,'r') as f:
for i in f:
print i
這樣試試呢？
你的代碼本身看是沒問題的呢!
㈨ python如何讀取文件的內容
# _*_ coding: utf-8 _*_
import pandas as pd
# 獲取文件的內容
def get_contends(path):
with open(path) as file_object:
contends = file_object.read()
return contends
# 將一行內容變成數組
def get_contends_arr(contends):
contends_arr_new = []
contends_arr = str(contends).split(']')
for i in range(len(contends_arr)):
if (contends_arr[i].__contains__('[')):
index = contends_arr[i].rfind('[')
temp_str = contends_arr[i][index + 1:]
if temp_str.__contains__('"'):
contends_arr_new.append(temp_str.replace('"', ''))
# print(index)
# print(contends_arr[i])
return contends_arr_new
if __name__ == '__main__':
path = 'event.txt'
contends = get_contends(path)
contends_arr = get_contends_arr(contends)
contents = []
for content in contends_arr:
contents.append(content.split(','))
df = pd.DataFrame(contents, columns=['shelf_code', 'robotid', 'event', 'time'])
(9)python文件讀取擴展閱讀：
python控制語句
1、if語句，當條件成立時運行語句塊。經常與else, elif(相當於else if) 配合使用。
2、for語句，遍歷列表、字元串、字典、集合等迭代器，依次處理迭代器中的每個元素。
3、while語句，當條件為真時，循環運行語句塊。
4、try語句，與except,finally配合使用處理在程序運行中出現的異常情況。
5、class語句，用於定義類型。
6、def語句，用於定義函數和類型的方法。
㈩ python讀取文件
