python開發工具排名

① python用什麼軟體寫比較好(python用什麼軟體編程好)

集緩喊成開發環境（IDE，）是用於提供程序開發環境的應用程序，一般包括代碼編輯器、編譯器、

調試器和圖形用戶界面等工具。集成了代碼編寫功能、分析功能、編譯功能、調試功能等一體化的開發軟體服務套。所有具備這一特性的

軟體或者軟體套（組）都可以叫集成開發環境。如微軟的VisualStudio系列，Borland的CBuilder、Delphi系列等。該程序可以獨立

運行，也可以和其它程序並用。IDE多被用於開發HTML應用軟局晌件。例如，許多人在設計網站時使用IDE（如HomeSite、DreamWeaver

等），因為很多項任務會自動生成。

Python的學習過程少不了IDE或者代碼編輯器，或者集成的開發編輯器（IDE）。這些Python開發工具幫助開發者加快使用Python

開發的速度，提高效率。高效的代碼編輯器或者IDE應該會提供插件，工具等能幫助開發者高效開發的特性。

下面是常見的PythonIDE，大家可以選擇適合自己的來使用。（推薦使用pycharm）

1.VimVim可以說是Python最好的IDE。Vim是高級文本編輯器，旨在提供實際的Unix編輯器『Vi』功能，支持更多更完善的特性

集。Vim不需要花費太多的學習時間，一旦你需要一個無縫的編程體驗，那麼就會把Vim集成到你的工作流中。

2.EclipsewithPyDevEclipse是非常流行的IDE，而且已經有了很久的歷史。EclipsewithPydev允許開發者創建有用和互動式的

Web應用。PyDev是Eclipse開發Python的IDE，支持Python，Jython和IronPython的開發。

3.SublimeText

SublimeText是開發者中最流行的編輯器之一，多功能，支持多種語言，而且在開發者社區非常受歡迎。Sublime有自己的包管理器，開發者可以使用TA來安裝組件，插件和額外的樣式，所有這些都能提升你的編碼體驗。

4.Emacs

GNUEmacs是可擴展桐哪鋒，自定義的文本編輯器，甚至是更多的功能。Emacs的核心是EmacsLisp解析器，但是支持文本編輯。如果你已

經使用過Vim，可以嘗試一下Emacs。

5.KomodoEdit

KomodoEdit是非常干凈，專業的PythonIDE。

6.PyCharm

PyCharm是JetBrains開發的PythonIDE。PyCharm用於一般IDE具備的功能，比如，調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智

能提示、自動完成、單元測試、版本控制另外，PyCharm還提供了一些很好的功能用於Django開發，同時支持GoogleApp

Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython！

② python編程開發軟體有哪些

Python開發軟體可根據其用途不同分為兩種，一種是Python代碼編輯器，一種是Python集成開發工具，兩者的配合使用可以極大的提高

Python開發人員的編程效率，以下是常用的幾款Python代碼編輯器和Python集成開發工具。

一、Python代碼編輯器

1. SublimeText

Sublime Text是一款非常流行的代碼編輯器，支持Python代碼編輯，同時兼容所有平台，並且豐富的插件擴展了語法和編輯功能，迅捷

小巧，具有良好的兼容性，很受編程人士的喜愛！2. Vim

Vim和Vi是一種模型編輯器，它將文本查看從文本編輯中分離，VIM在原始VI之上做了諸多改進，包括可擴展模型和就地代碼構建，

VIMScripts可用於各種Python開發任務！

3. Atom

Atom被稱為「21世紀可破解的文本編輯器」，可以兼容所有平台，擁有時尚的界面、文件系統瀏覽器和擴展插件市場，使用Electron構

建，其運行時安裝的擴展插件可支持Python語言！

4. GNU Emacs

GNU Emacs是一款終身免費且兼容任何平台的代碼編輯器，使用強大的Lisp編程語言進行定製，並為Python開發提供各種定製腳本，是

一款可擴展、可定製、自動記錄、實時顯示的編輯器，一直縈繞在UNIX周圍。

5. Visual Studio Code

Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代碼編輯器，可擴展並且可以對幾乎所有任務進行配置，對

於Python的支持可以在Visual Studio Code中安裝插件，只需快速點擊按鈕即可成功安裝，且可自動識別Python安裝和庫。

二、Python集成開發環境

1. PyCharm

PyCharm是唯一一款專門面向Python的全功能集成開發環境，同樣擁有付費版和免費開源版，PyCharm不論是在Windows、 Mac OS

X系統中，還是在Linux系統中都支持快速安裝和使用。

PyCharm直接支持Python開發環境，打開一個新的文件然後就可以開始編寫代碼，也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序，

它還支持源碼管理和項目，並且其擁有眾多便利和支持社區，能夠快速掌握學習使用！

2. Eclipse + PyDev

PyDev是Eclipse集成開發環境的一個插件，支持Python調試、代碼補全和互動式Python控制台等，在Eclipse中安裝PyDev非常便捷，只

需從Eclipse中選擇「Help」點擊「Eclipse Marketplace」然後搜索PyDev，點擊安裝，必要的時候重啟Eclipse即可，對於資深Eclipse

開發者來說，PyDev可以很輕松上手！

3. Visual Studio

Visual Studio是一款全功能集成開發平台，提供了免費版和付費版，可以支持各種平台的開發，且附帶了自己的擴展插件市場。在Visual

Studio中可進行Python編程，並且支持Python智能感知、調試和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台！

4. Spyder

Spyder是一款為了數據科學工作流做了優化的開源Python集成開發環境，它是附在Anaconda軟體包管理器發行版中的，Spyder擁有大

部分集成開發環境該具備的功能，如強大語法高亮功能的代碼編輯器、Python代碼補全以及集成文件瀏覽器，其還具有其他Python編輯

環境中所不具備的變數瀏覽器功能，十分適合使用Python的數據科學家們。

5. Thonny

Thonny是針對新手的一款集成開發環境，適用於全部主流平台，默認情況下，Thonny會和自帶捆綁的Python版本一起安裝，十分方便

新手使用！

以上是比較常用的幾款Python代碼編輯器和Python集成開發環境，Python開發人員、正在學習Python開發以及想從事Python開發工作

人員可以嘗試使用一下，選擇自己最順手的開發工具，對以後的工作可以起到事半功倍的效果！

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③ python工具有哪些

第一款：最強終端 Upterm
它是一個全平台的終端，可以說是終端里的IDE，有著強大的自動補全功能，之前的名字叫作：BlackWindow。有人跟他說這個名字不利於社區推廣，改名叫Upterm之後現在已經17000+Star了。
第二款：互動式解釋器 PtPython
一個互動式的Python解釋器，支持語法高亮、提示，甚至是VIM和emacs的鍵入模式。
第三款：包管理必備 Anaconda
強烈推薦：Anaconda。它能幫你安裝許多麻煩的東西，包括：Python環境、pip包管理工具、常用的庫、配置好環境路徑等等。這些小事情小白自己一個個去做的話，容易遇到各種問題，也容易造成挫敗感。如果你想用Python搞數據方面的事情，安裝它就可以了，它甚至開發了一套JIT的解釋器Numba。所以Anaconda有了JIT之後，對線上科學計算效率要求比較高的東西也可以搞定了。
第四款：編輯器 Sublime3
如果你是小白的話，推薦從PyCharm開始上手，但是有時候寫一些輕量的小腳本，就會想到輕量級一點的工具。Sublime3很多地方都有了極大的提升，並且用起來比原來還要簡單，配合安裝Anaconda或CodeIntel插件，可以讓Sublime3擁有近乎IDE的體驗。
第五款：前端在線編輯器 CodeSandbox
雖然這個不算是真正意義上的Python開發工具，但如果後端工程師想要寫前端的話，這個在線編輯器太方便了，節省了後端工程師的生命。不用安裝npm的幾千個包了，它已經在雲端完成了，才讓你直接就可以上手寫代碼、看效果。對於React、Vue這些主流前端框架都支持。
第六款：Python Tutor
Python
Tutor是一個免費教育工具，可幫助學生攻克編程學習中的基礎障礙，理解每一行源代碼在程序執行時在計算機中的過程。通過這個工具，教師或學生可以直接在web瀏覽器中編寫Python代碼，並逐步可視化地運行程序。
第七款：IPython
如何進行互動式編程?沒錯，就是通過IPython。IPython相對於Python自帶的shell要好用的多，並且能夠支持代碼縮進、TAB鍵補全代碼等功能。如果進行互動式編程，這是不可缺少的工具。
第八款：Jupyter Notebook
Jupyter
Notebook就像一個草稿本，能將文本注釋、數學方程、代碼和可視化內容全部組合到一個易於共享的文檔中，以Web頁面的方式展示，它是數據分析、機器學習的必備工具。
第九款：Pycharm
Pycharm是程序員常常使用的開發工具，簡單、易用，並且能夠設置不同的主題模式，根據自己的喜好來設置代碼風格。
第十款：Python Tutor
這個工具可能對初學者比較有用，而對於中高級程序員則用處較少。這個工具的特色是能夠清楚的理解每一行代碼是如何在計算機中執行的，中高級程序員一般通過分步調試可以實現類似的功能。這個工具對於最初接觸Python、最初來學習編程的同學還是非常有用的，初學者可以體驗一下。

④ 推薦好用的Python編輯器

推薦一：PyCharm
PyCharm 是 JetBrains 開發的 Python IDE。PyCharm用於一般IDE具備的功能，比如， 調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制……另外，PyCharm還提供了一些很好的功能用於Django開發，同時支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython。
推薦二：Vim
曾有人開玩笑說，如果生成一段隨機字元串，有人回答給他一個Vim 編輯器就可以了。Vim 雖然使用門檻高，但是一旦你學會了，寫代碼的效率杠杠的，Vim是高級文本編輯器，旨在提供實際的Unix 編輯器』Vi』功能，支持更多更完善的特性集。Vim不需要花費太多的學習時間，一旦你需要一個無縫的編程體驗，那麼就會把 Vim 集成到你的工作流中。這是黑客最喜歡的編輯器之一。
推薦三：Eclipse with PyDev
Eclipse 曾今是非常流行的 IDE，而且已經有了很久的歷史。雖然現在慢慢地被 jetbrains 家族替代了，但是瘦死的駱駝比馬大，Eclipse with Pydev 允許開發者創建有用和互動式的 Web 應用。PyDev 是 Eclipse 開發 Python 的 IDE，支持 Python，Jython和 IronPython 的開發。
推薦四：Sublime Text
Sublime Text 是開發者中最流行的編輯器之一，多功能，支持多種語言，而且在開發者社區非常受歡迎。Sublime 有自己的包管理器，開發者可以使用TA來安裝組件，插件和額外的樣式，所有這些都能提升你的編碼體驗。雖然作為收費軟體，良心的是你不需要付費也能正常使用，只不過是不是給你彈出一個購買的窗口，有錢了還是要支持一下正版軟體。
推薦五：Visual Studio Code
Visual Studio Code (VSCode)為MS所開發的code editing tool，免費且開源，並支持Windows，Mac OS，Linux。VSCode像是精簡版的Visual Studio，升級版的Sublime。VSCode由於其非常的輕量，因此使用過程中非常的流暢，對於用戶不同的需要，可以自行下載需要的擴展(Extensions)來安裝。對於配置Python開發環境來說，相比於Sublime，配置起來更加容易。VSCode配置完後的環境是可以直接進行可視化的Debug，再也不用打各種print或者用pdb調試命令了，回歸到Visual Studio里F10和F11。
推薦六： Atom
Atom是由 GitHub 的程序員們打造的稱為「屬於21世紀」的代碼編輯器。它開源免費跨平台（支持 Windows、Mac、Linux 三大桌面平台），並且整合 GIT 並提供類似 SublimeText 的包管理功能，作為一個現代的代碼編輯器，Atom 支持各種編程語言的代碼高亮(HTML / CSS / Javascript / PHP / Python / C / C++ / Objective C / Java / JSON / Perl / coffeescript / Go / Sass / YAML / Markdown 等等)、 與大多數其他編輯器相比，Atom的語言支持已經算是覆蓋非常全面了。另外，它的代碼補全功能（也叫Snippets） 也非常好用，你只需輸入幾個字元即可展開成各種常用代碼，可以極大提高編程效率。
推薦七： Emacs
GNU Emacs 是可擴展，自定義的文本編輯器，甚至是更多的功能。Emacs 的核心是 Emacs Lisp 解析器，但是支持文本編輯。如果你已經使用過 Vim，可以嘗試一下 Emacs。
推薦八：Spyder
Spyder (前身是 Pydee) 是一個強大的互動式 Python 語言開發環境，提供高級的代碼編輯、交互測試、調試等特性，支持包括 Windows、Linux 和 OS X 系統。Spyder是Anaconda科學計算工具中默認的開發工具，做數據分析、搞機器學習的人喜歡這個工具。
9. Thonny
Thonny是基於python內置圖形庫tkinter開發出來的支持多平台(windows,Mac,Linux)的python IDE，支持語法著色、代碼自動補全、debug等功能，如果你正在尋找一種「輕量級」的python IDE，那麼可以試一試Thonny。
10. Wing
Wingware 的 Python IDE 兼容 Python 2.x 和 3.x，可以結合 Django, matplotlib, Zope, Plone, App Engine, PyQt, PySide, wxPython, PyGTK, Tkinter, mod_wsgi, pygame, Maya, MotionBuilder, NUKE, Blender 和其他 Python 框架使用。Wing 支持測試驅動開發，集成了單元測試，nose 和 Django 框架的執行和調試功能。Wing IDE 啟動和運行的速度都非常快，支持 Windows, Linux, OS X 和 Python versi。

⑤ python ide哪個好用

1. Pyscripter
Pyscriptor是一個開源的Python集成開發環境,很富有競爭力,同樣有諸如代碼自動完成、語法檢查、視圖分割文件編輯等功能。
2. Wing
Wing是一個Python語言的超強IDE,適合做互動式的Python開發.Wing IDE同樣支持自動代碼完成、代碼錯誤檢查、開發技巧提示等,而且Wing IDE也支持多種操作系統,包括Windows、Linux和Mac OS X。
3. Emacs
Emacs是一個可擴展的文本編輯器,同樣支持Python開發.Emacs本身以Lisp解釋器作為其核心,而且包含了大量的擴展。
4. Pycharm
Pycharm是一個跨平台的Python開發工具,是JetBrains公司的產品.其特徵包括:自動代碼完成、集成的Python調試器、括弧自動匹配、代碼折疊.Pycharm支持Windows、MacOS以及Linux等系統,而且可以遠程開發、調試、運行程序。

5. Sublime Text
SublimeText也是適合Python開發的IDE工具,SublimeText雖然僅僅是一個編輯器,但是它有豐富的插件,使得對Python開發的支持非常到位。
6. Vim
Vim是一個簡潔、高效的工具,也適合做Python開發。
7. Komodo Edit
Komodo Edit是一個免費的、開源的、專業的Python IDE,其特徵是非菜單的操作方式,開發高效。
8. Eclipse with PyDev
Eclipse+PyDev插件,很適合開發Python Web應用,其特徵包括自動代碼完成、語法高亮、代碼分析、調試器、以及內置的交互瀏覽器。

⑥ python web開發用什麼工具

Python Web開發可以用到的工具有很多，比如：Pydev + Eclipse、PyCharm、VIM、Wing IDE、Spyder Python、Notpad++、Vistual Studio等，根據自己的需求來選擇合適的工具即可。

⑦ 開發python程序用啥編輯器

1、Sublime Text

Sublime Text支持多功能，而且在開發者社區非常受歡迎。Sublime Text有自己的包管理器，開發者可以使用TA來安裝組件，插件和額外的樣式，所有這些都能提升你的編碼體驗。

Sublime Text比較適合python新手使用，是開發者中最流行的編輯器之一。Sublime Text支持跨平台、多種語言，而且可以使用其豐富的插件和主題。

優點：輕便、打開速度快、完美支持中文。

缺點：需要收費，更新慢，如果不付費，經常跳出購買頁面。

2、Pycharm

Pycharm是JetBrains開發的Python IDE。Pycharm擁有一般IDE具備的功能，比如：調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制……還提供了一些很好的功能用於Django開發，同時支持Google App Engine，更酷的是，pycharm支持IronPython。

優點：好用、功能全面，不用擔心環境配置的問題。

缺點：對性能要求較高，社區版不支持遠程開發功能、資料庫支持以及對web開發框架的支持等等。

3、Vim

Vim是vi發展而來的文本編輯器，代碼補全、編譯及錯誤跳轉等方便編程的功能特別豐富，在程序員中被廣泛使用。和Emacs並列成為類Unix系統用戶最喜歡的編輯器。

Vim功能強大，插件種類眾多，具有高度的定製化。如果你熟練使用Vim的話，那麼你完全可以脫離滑鼠，雙手在鍵盤上像彈鋼琴一樣。

優點：可以脫離滑鼠、效率高。

缺點：代碼提示沒有vscode的多和全，注釋css和注釋html一樣，只不過插入的是/* 和 */。

⑧ python 哪個ide好用

為初學者們介紹一下比較受歡迎且好用的工具。

一、最強終端：Upterm

本來想推薦fish或者zsh，但其實這兩個我也主要是貪圖自動補全這個特性。最近在用的這個 Upterm 其實很簡單好用，它是一個全平台的終端，可以說是終端里的 IDE，有著強大的自動補全功能。之前的名字叫 BlackWindow，有人跟他說這個名字不利於社區推廣，改名叫 Upterm 之後現在已經17000+ Star了。

二、互動式解釋器：Ptpython

一個互動式的 Python 解釋器。支持語法高亮、提示甚至是 vim 和 emacs 的鍵入模式。

三、包管理必備：Anaconda

強烈推薦Anaconda ，它能幫你安裝好許多麻煩的東西，包括： Python 環境、pip 包管理工具、常用的庫、配置好環境路徑等等。這些事情小白自己一個個去做的話，容易遇到各種問題，帶來挫敗感。如果你想用Python搞數據方面的事情，就安裝它就好了，它甚至開發了一套JIT的解釋器Numba。所以 Anaconda有了JIT之後，對線上科學計算效率要求比較高的東西也可以搞了。

四、編輯器：Sublime3

小白的話當然還是推薦從PyCharm開始上手，但有時候寫一些輕量的小腳本，就會想用輕量級一點的工具。Sublime3很多地方都有了極大的提升，並且用起來比原來還要簡單。配合安裝Anaconda或CodeIntel插件，可以讓 Sublime擁有近乎IDE的體驗。

五、前端在線編輯器：CodeSandbox

雖然這個不算是真正意義上的Python開發工具，但如果後端工程師想寫前端的話，這個在線編輯器太方便了，簡直是節省了後端工程師的生命啊！不用安裝npm的幾千個包了，它已經在雲端完成了，采讓你直接就可以上手寫代碼、看效果。對於 React、Vue這些主流前端框架都支持。算是一個推薦補充吧。

六、Python Tutor

Python Tutor 是由 Philip Guo 開發的一個免費教育工具，可幫助學生攻克編程學習中的基礎障礙，理解每一行源代碼在程序執行時在計算機中的過程。通過這個工具，教師或學生可以直接在 Web 瀏覽器中編寫 Python 代碼，並逐步可視化地運行程序。如果你不知道代碼在內存中是如何運行的，不妨把它拷貝到Tutor里可視化執行一遍，加深理解。

七、IPython

IPython 是一個 for Humans 的 Python 互動式 shell，用了它之後你就不想再用自帶的 Python shell 了，IPython 支持變數自動補全，自動縮進，支持 bash shell 命令，內置了許多實用功能和函數，同時它也是科學計算和交互可視化的最佳平台。

八、Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 就像一個草稿本，能將文本注釋、數學方程、代碼和可視化內容全部組合到一個易於共享的文檔中，以 Web 頁面的方式展示。它是數據分析、機器學習的必備工具。

九、Anaconda

Python 雖好，可總是會遇到各種包管理和 Python 版本問題，特別是 Windows 平台很多包無法正常安裝，為了解決這些問題，Anoconda 出現了，Anoconda 包含了一個包管理工具和一個Python管理環境，同時附帶了一大批常用數據科學包，也是數據分析的標配。

十、Skulpt

Skulpt 是一個用 Java 實現的在線 Python 執行環境，它可以讓你輕松在瀏覽器中運行 Python 代碼。使用 skulpt 結合 CodeMirror 編輯器即可實現一個基本的在線Python編輯和運行環境。

以上推薦的十個Python開發工具，雖然都很好用，但是也不必全部都安裝，畢竟適合自己的才是最好的，大家可以根據自己的需求進行選擇。