python的空值

Ⅰ python none和null的區別

Python中的None與 NULL(即空字元)的區別
1、是不同的一種數據類型
表示該值是一個空對象，空值是Python里一個特殊的值，用None表示。None不能理解為0，因為0是有意義的，而None是一個特殊的空值。
你可以將None賦值給任何變數，也可以將任何變數賦值給一個None值得對象

2、判斷的時候 均是False

3、屬性不同
使用dir()函數返回參數的屬性、方法列表。如果參數包含方法dir()，該方法將被調用。如果參數不包含dir()，該方法將最大限度地收集參數信息。

Ⅱ 資料庫中的空值與NULL的區別以及python中的NaN和None

null表示：不可用、未賦值、不知道、不適用，它既不是0也不是空格。記住：一個數值與null進行四則運算，其結果是null
空值和null的區別在於，在做count計算的時候：count(field_name)，field_name的值為空值也會被計算在裡面（這一行統計有效），而null不會
python有兩種方式獲取數據：
1.
一種是把數據從mysql
中導出到txt或者csv，然後本地讀取；
2.
另一種是python直接鏈接資料庫，讀取數據；
第一種把數據從mysql導出後，python讀取時，空值和null在文件中都為null；python讀取之後為nan
第二種鏈接資料庫後，python能讀取表結構，資料庫的null對應列表中的none以及pandas中的nan（如果欄位類型是時間，則為nat）。而資料庫中的空字元，則被識別為空字元。

Ⅲ 資料庫中的空值與NULL的區別以及python中的NaN和None

NULL表示：不可用、未賦值、不知道、不適用，它既不是0也不是空格。記住：一個數值與NULL進行四則運算，其結果是NULL
空值和NULL的區別在於，在做count計算的時候：count(field_name)，field_name的值為空值也會被計算在裡面（這一行統計有效），而NULL不會
python有兩種方式獲取數據：
1.
一種是把數據從MySQL
中導出到txt或者csv，然後本地讀取；
2.
另一種是python直接鏈接資料庫，讀取數據；
第一種把數據從MYSQL導出後，python讀取時，空值和NULL在文件中都為NULL；Python讀取之後為NaN
第二種鏈接資料庫後，python能讀取表結構，資料庫的NULL對應列表中的None以及pandas中的NaN（如果欄位類型是時間，則為NaT）。而資料庫中的空字元，則被識別為空字元。

Ⅳ Python3 & 基本數據類型（一）

Python提供的基本數據類型：數值(整型、浮點型、復數、布爾型等)、字元串、列表、元組、字典、集合等，將它們簡單分類如下：

通常被稱為整型，數值為正或者負，不帶小數點。
Python 3的整型可以當做Long類型使用，所以Python 3沒有
Python 2的Long類型。
Python 初始化的時候會自動建立一個小整數對象池，方便我們調用，避免後期重復生成！這是一個包含 262個指向整數對象的指針數組，范圍是 -5 到 256 。

Python的浮點數就是數學中的小數，類似C語言中的double。
浮點數 也就是小數，如 1.23 ， 3.14 ， -9.01 等等。但是對於很大或很小的浮點數，一般用科學計數法表示，把10用e替代， 1.23x10^9 就是 1.23e9 ，或者 12.3e8 ， 0.000012 可以寫成1.2e-5 等等。

復數 由實數部分和虛數部分構成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示，復數的實部a和虛部b都是浮點。

對 與 錯 、 0 和 1 、 正 與 反 ，都是傳統意義上的布爾類型。
但在Python語言中，布爾類型只有兩個值， True 與 False 。請注意，是英文單詞的對與錯，並且首字母要大寫。
在Python中，0、0.0、-0.0、None、空字元串「」、空元組()、空列表[]、空字典{}都被當作False，還有自定義類型，如果實現了 nonzero ()或 len ()方法且方法返回0或False，則其實例也被當作False，其他對象均為True

布爾值還可以用and、or和not運算。
1)、and 運算是 與 運算，只有所有都為 True ， and 運算的結果才是 True ;
2)、or 運算是 或 運算，只要其中有一個為 True ， or 運算結果就是 True ;
3)、not 運算是 非 運算，它是單目運算符，把 True 變成 False，False 變成 True。
例如：

由以上案例可以看出，在做四則運算的時候，明顯把 True 看做 1 ， False 看做 0 。

4）空值
空值不是布爾類型，只不過和布爾關系比較緊密。
空值是Python里一個特殊的值，用 None 表示（首字母大寫）。None不能理解為0，因為0是整數類型，而None是一個特殊的值。None也不是布爾類型，而是NoneType。

在某些特定的情況下，需要對數字的類型進行轉換。
Python提供了內置的數據類型轉換函數：
int(x) 將x轉換為一個整數。如果x是一個浮點數，則截取小數部分。
float(x) 將x轉換成一個浮點數。
complex(x) 將x轉換到一個復數，實數部分為 x，虛數部分為 0。
complex(x, y)： 將 x 和 y 轉換到一個復數，實數部分為 x，虛數部分為 y。

Python字元串即可以用單引號也可以用雙引號括起來，甚至還可以用三引號括起來，字元串是以''或""括起來的任意文本。
例如：'abc'，"xyz"等等。請注意，''或""本身只是一種表示方式，不是字元串的一部分，因此，字元串'abc'隻有a，b，c這3個字元。如果'本身也是一個字元，那就可以用""括起來，比如"I'm OK"包含的字元是I，'，m，空格，O，K這6個字元。
字元串中包括特殊字元，可以用轉義字元來標識
但是字元串裡面如果有很多字元都需要轉義，就需要加很多，為了簡化，Python還允許用r''表示''內部的字元串默認不轉義
例如：
print r'\ \' #輸出：\ \

字元串的一些常見操作

切⽚是指對操作的對象截取其中⼀部分的操作
語法：序列[開始位置下標:結束位置下標:步⻓]
a. 不包含結束位置下標對應的數據， 正負整數均可；
b. 步⻓是選取間隔，正負整數均可，默認步⻓為1。

find()：檢測某個⼦串是否包含在這個字元串中，如果在返回這個⼦串開始的位置下標，否則則返回-1。
index()：檢測某個⼦串是否包含在這個字元串中，如果在返回這個⼦串開始的位置下標，否則則報異常。
rfind()： 和find()功能相同，但查找⽅向為右側開始。
rindex()：和index()功能相同，但查找⽅向為右側開始。
count()：返回某個⼦串在字元串中出現的次數。

replace()：替換
split()：按照指定字元分割字元串。
join()：⽤⼀個字元或⼦串合並字元串，即是將多個字元串合並為⼀個新的字元串。
capitalize()：將字元串第⼀個字元轉換成⼤寫。
title()：將字元串每個單詞⾸字⺟轉換成⼤寫。
lower()：將字元串中⼤寫轉⼩寫。
upper()：將字元串中⼩寫轉⼤寫。
lstrip()：刪除字元串左側空⽩字元。
rstrip()：刪除字元串右側空⽩字元。
strip()：刪除字元串兩側空⽩字元。
ljust()：返回⼀個原字元串左對⻬,並使⽤指定字元(默認空格)填充⾄對應⻓度 的新字元串。
rjust()：返回⼀個原字元串右對⻬,並使⽤指定字元(默認空格)填充⾄對應⻓度 的新字元串，語法和
ljust()相同。
center()：返回⼀個原字元串居中對⻬,並使⽤指定字元(默認空格)填充⾄對應⻓度 的新字元串，語
法和ljust()相同。

所謂判斷即是判斷真假，返回的結果是布爾型數據類型：True 或 False。

startswith()：檢查字元串是否是以指定⼦串開頭，是則返回 True，否則返回 False。如果設置開
始和結束位置下標，則在指定范圍內檢查。
endswith()：：檢查字元串是否是以指定⼦串結尾，是則返回 True，否則返回 False。如果設置開
始和結束位置下標，則在指定范圍內檢查。
isalpha()：如果字元串⾄少有⼀個字元並且所有字元都是字⺟則返回 True, 否則返回 False。
isdigit()：如果字元串只包含數字則返回 True 否則返回 False。
isalnum()：如果字元串⾄少有⼀個字元並且所有字元都是字⺟或數字則返 回 True,否則返回
False。

Ⅳ python 空值用什麼表示

1.首先要了解Pythond的對象的概念：
Python中，萬物皆對象，所有的操作都是針對對象的，那什麼是對象，5是一個int對象，『oblong』是一個str對象，異常也是一個對象，抽象一點是，人，貓，夠也是一個對象
那對於一個對象，它就有包括兩方面的特徵：
屬性：去描述它的特徵
方法： 它所具有的行為
所以，對象=屬性+方法 （其實方法也是一種屬性，一種區別於數據屬性的可調用屬性
把具有相同屬性和方法的對象就可以歸為一類，即Classl。類就好比是一張藍圖，使用一個類可以創建多個對象實例
即人，貓，狗都屬於哺乳動物類
類是對象的抽象化，對象是類的實例化。類不代表具體的事物，而對象表示具體的事物
類也是有屬性和方法的。
2.數據類型也是對象
實際上Pyhton在面向對象程序設計時，才會有對象這個概念，而在面向過程型程序設計時，我們討論最多的就是數據類型。
Python提供的基本數據類型主要有：布爾類型、整型、浮點型、字元串、列表、元組、集合、字典等
數據類型也可以看做是一個」類「
每一種數據類型都是一個對象，也具有其自己的屬性和方法
3.Python中的None與 NULL(即空字元)的區別
了解以上概念，就不難理解None 與null的區別
(1)是不同的一種數據類型
>>>type(None)<class 'NoneType'>12

表示該值是一個空對象，空值是Python里一個特殊的值，用None表示。None不能理解為0，因為0是有意義的，而None是一個特殊的空值。
>>>type('')
<class ''str'>12

你可以將None賦值給任何變數，也可以將任何變數賦值給一個None值得對象
(2)判斷的時候 均是False
>>> ff=None>>> if ff:
print('ff is define')

執行結果：無列印！12345

(3)屬性不同
使用dir()函數返回參數的屬性、方法列表。如果參數包含方法dir()，該方法將被調用。如果參數不包含dir()，該方法將最大限度地收集參數信息。
dir(None)
['__bool__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__rece__', '__rece_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']12
dir('')
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__rece__', '__rece_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']12

總結：
本文解釋了None與 NULL(即空字元)的區別,以及Python中對象，類的概念，以及type()，dir()函數的使用。