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『壹』 什麼是大數據技術大數據的概念

大數據技術是指大數據的應用技術，涵蓋各類大數據平台、大數據指數體系等大數據應用技術。

大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

隨著雲時代的來臨，大數據也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。

大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

(1)phphadoop擴展閱讀：

大數據的三個層面：

1、理論，理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。在這里從大數據的特徵定義理解行業對大數據的整體描繪和定性；從對大數據價值的探討來深入解析大數據的珍貴所在；洞悉大數據的發展趨勢；從大數據隱私這個特別而重要的視角審視人和數據之間的長久博弈。

2、技術，技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。在這里分別從雲計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從採集、處理、存儲到形成結果的整個過程。

3、實踐，實踐是大數據的最終價值體現。在這里分別從互聯網的大數據，政府的大數據，企業的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。

參考資料來源：網路-大數據

『貳』 大數據怎麼入行 做了兩年php研發，現在想轉做大數據，沒什麼經驗，想入行的話，hadoop和數據

大數據對於我們這些從業者來說，是不太喜歡說的一個詞。所謂內行看門道，外行看熱鬧，大數據這兩年風風火火，大家都爭先恐後的討論著，但說到如何掌握或者運用，很多人是不知所措的。
私以為，大數據的核心在三個地方：數學+計算機知識+業務
先說說題主說到的編程，我在這里將它納入計算機知識這一部分，因為編程對於我們來說只是大數據的冰山一角。這兩年大數據的發展，絕對不是因為編程語言的進步，很大一部分是由於計算機工具的進步或者硬體的提升。 尤其是現在計算機硬體價格的下跌，以及大數據處理工具的發展，如hadoop,spark等，帶來了數據處理能力的飛速提升，才導致了現在大數據的越來越火。
至於我們說的數據挖掘知識和編程語言，這些都是很早以前就已經存在的知識，這幾年也沒有得到很令人驚喜的新進展（我說的是知識本身，不是指應用）。
總之： 大數據之所以得到人們關注，最重要的是數據處理工具的進步以及數據量的累積（尤其是互聯網）
那麼是不是說明 掌握編程或者計算機工具就是邁入大數據的關鍵路徑呢？
答案：顯然不是，數學才是真正的核心知識。
沒錯，數學是在數據挖掘領域非常重要的甚至是核心的部分，編程只是工具，真的只是工具。 編程語言有好幾十種嗎，但是數據挖掘理論知識就那兒點。 你用任何一門語言去實現你的數學思想便可以達到數據挖掘的目標。 學術研究甚至可以拋棄編程，完全只研究演算法（注意：這樣的話會容易造成紙上談兵）。

『叄』 IT培訓班學什麼

IT培訓的科目有很多，想要了解具體是培訓哪些內容的還是要看你選擇學習的是什麼科1目了，是java還是大數據亦或者是前端，這幾個課程的內容都是不相同的。

今天小編就來為大家簡單的介紹一下這三個學科學習的內容都有哪些：

一、Java

1、Java核心基礎

2、資料庫關鍵技術

3、web網頁技術

4、Java框架

5、企業項目

『肆』 各種程序設計語言的區別

幾種程序語言的區別：java語言、python語言、C語言、PHP語言。

1、java語言：

PHP巨大的生態系統使得在未來幾年裡全世界需要大量的開發人員對其提供支持。排名前三的內容管理系統－WordPress、Drupal和Joomla都是使用PHP構建的，而且迄今大概有80%的網站運行在PHP之上。