sqlserver分析工具

㈠ oracle有沒有類似sqlserver的查詢分析器的工具呢本身

一般用oracle的都會用pl/sql 的工具
不過這個不是很好用。
強烈的推薦一款軟體。。SqlDBX。一般的資料庫都可以用oracle，serversql，mysql等。。

你可以試試。。

㈡ 在oracle中有沒有像sqlserver profiler的分析工具

沒有sqlserver profiler類似的工具
oracle通過em只能監控頂級性能的sql
通過查詢V$系列視圖,可以看到sql執行情況
但和sqlserver profiler比,功能相差較大

㈢ 簡述SQL Server企業管理器和查詢分析器的作用

它是用來對本地或者遠程伺服器進行管理操作的伺服器應用程序查詢分析器：sqlserver2000查詢分析器是一種圖形工具，它允許用戶輸入和執行sql語句，並返回語句的執行結果。
一、企業管理器是SQLServer2000中最重要的一個產品組件。用戶和系統管理員通過企業管理器不僅能夠配置系統環境和管理SQLServer，而且所有SQLServer對象的建立與管理都可以通過它來完成。企業管理器的具體功能包括:注冊和管理SQLServer伺服器;管理SQLServer服務;創建和管理資料庫及各種資料庫對象;備份和恢復資料庫;對SQLServer系統進行安全管理;編寫和執行T-SQL腳本等。
二、企業管理器，它具有一個遵從微軟管理控制台(MMC)的管理界面。左窗格以層疊列表的形式(樹型)顯示注冊的所有SQLServer伺服器，以及每個伺服器中存儲的資料庫對象和提供的服務;右窗格顯示樹型目錄中所選擇目錄項的具體內容。
三、企業管理器和查詢分析器都是伺服器端集成的工具，我們可以通過企業管理器查看資料庫的結構和相關的對象，而用查詢分析器模擬客戶端的功能，這就類似聯接資料庫的操作，用查詢分析器可以在本地就把資料庫聯接的問題解決。在「控制台根目錄」下，有著我們要管理的SQLServer伺服器，順著它逐級展開，展開每一個節點時，右邊的主界面中都會顯示這個節點的內容。我們可以一直看到我們的SQLServer資料庫連接甚至更多。
四、菜單，選中「SQLServer伺服器」，查看一下「操作」菜單上的內容；再看一下「SQLServer伺服器」的右鍵菜單，會發現它們完全一樣。我們再選中「資料庫」這個節點，查看一下右鍵菜單和「操作」菜單的子菜單，它們還是完全一樣。這說明，「控制台」中的菜單，它們的內容不是一成不變的，而是由「控制台」所管理的內容來決定的。
五、「查看」菜單，它包含有「大圖標」、「小圖標」、「列表」、「詳細信息」幾個選項，我們可以通過它來設定界面中的內容以什麼方式來顯示。下面的「自定義」命令可以打開「自定義視圖」對話框，我們可以通過這個對話框來更改選項以顯示或者隱藏MMC中的項目，例如「控制台樹」或者「標准工具欄」等。「工具」菜單裡面的內容是SQLServer所特有的，單獨的「控制台」不會有這項功能，它裡面的內容全部是針對「SQLServer企業管理器」的。我們可以通過它來調度作業、打開「SQL查詢分析器」、備份和還原資料庫以及管理SQLServer消息等。而且，「SQLServer企業管理器」自帶了許多向導，我們也可以在這里啟動這些向導(事實上我們絕大多數情況下是通過這里啟動這些向導)。

㈣ 常見的數據分析軟體有哪些

好的數據分析工具可以讓數據分析事半功倍，更容易處理數據。分析一下市面上流行的四款大數據分析軟體:
一、Excel
Excel使用人群眾多是新手入門級數據分析工具，也是最基本的數據分析工具之一。Excel主要學習使用常用函數、快捷鍵操作、基本圖表製作、數據透視表等。Excel具有多種強大的功能，可以滿足大多數數據分析工作的需要。而且Excel提供了相當友好的操作界面，對於有基本統計理論的用戶來說更容易上手。
二、SQL軟體
SQL是一種資料庫語言，它具有數據操作和數據定義功能，交互性強，能給用戶帶來很大方便。SQL專注於Select、聚合函數和條件查詢。關聯庫是目前應用較廣的資料庫管理系統，技術較為成熟。這類資料庫包括mysql.SQLServer.Oracle.Sybase.DB2等等。
SQL作為一種操作命令集，以其豐富的功能受到業界的廣泛歡迎，成為提高資料庫運行效率的保證。SQLServer資料庫的應用可以有效提高數據請求和返回速度，有效處理復雜任務，是提高工作效率的關鍵。
三、Python軟體
Python提供了能夠簡單有效地對對象進行編程的高級數據結構。Python語法和動態類型，以及解釋性語言的本質，使它成為大多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，並可用於可定製軟體中的擴展程序語言。豐富的Python標准庫提供了源代碼或機器代碼，適用於各種主要系統平台。Python有極其簡單的解釋文檔，所以更容易上手。
四、BI工具
BI工具是商業智能(Busines Inteligence)分析工具的英文縮寫。它是一個完整的大數據分析解決方案，可以有效地整合企業中現有的數據，快速准確地提供報表和幫助領導作出決策的數據依據，幫助企業做出明智的業務決策。BI工具是根據數據分析過程設計的。首先是數據處理，數據清理，然後是數據建模，最後是數據可視化，用圖表識別問題，影響決策。
在思邁特軟體Smartbi的例子中，Smartbi以工作流的形式為庫表提取數據模型的語義，通過可視化工具來處理數據，使其成為具有語義一致性和完整性的數據模型；它也增強了自助式數據集建立數據模型的能力。該系統支持的數據預處理方法有：采樣、分解、過濾與映射、列選擇、空值處理、合並列、合並行、元數據編輯、線選擇、重復值清除、排序等等。
它能通過表格填寫實現數據採集和補錄，並能對數據源進行預先整合和處理，通過簡單的拖放產生各種可視圖。同時，提供了豐富的圖標組件，可實時顯示相關信息，便於利益相關者對整個企業進行評估。
目前市場上的大數據分析軟體很多，如何選擇取決於企業自身的需求。因此，企業在購買數據分析軟體之前，首先要了解企業數據分析的目的是什麼。假如你是數據分析的新手，對需求了解不多，不妨多試試BI工具，BI工具在新手數據分析方面還是比較有優勢的。