python計算數組的長度
① python二維數組運算
二維數組示例：
a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
print a
print a[0]
print a[1]
print a[2]
print a[0][0],a[0][1],a[0][2]
sum=0
for i in range(0,3):
for j in range(0,3):
sum=sum+a[i][j]
print sum
② python數組求和
在數組和矩陣中使用sum: 對數組b和矩陣c,代碼b.sum()，np.sum(b),c.sum(),np.sum(c)都能將b、c中的所有元素求和並返回單個數值。
但是對於二維數組b，代碼b.sum(axis=0)指定對數組b對每列求和，b.sum(axis=1)是對每行求和，返回的都是一維數組（維度降了一維）。
而對應矩陣c，c.sum(axis=0)和c.sum(axis=1)也能實現對列和行的求和，但是返回結果仍是二維矩陣。
# 定義函數，arr 為數組，n 為數組長度，可作為備用參數，這里沒有用到。
def_sum(arr,n):
# 使用內置的 sum 函數計算。
return(sum(arr))
# 調用函數
arr=[]
# 數組元素
arr=[12,3,4,15]
# 計算數組元素的長度
n=len(arr)
ans=_sum(arr,n)
# 輸出結果
print('數組元素之和為',ans)
(2)python計算數組的長度擴展閱讀：
python數組使用：
python 數組支持所有list操作，包括 .pop、.insert 和 .extend。另外，數組還提供從文件，讀取和存入文件的更快的方法，列如如 .frombytes 和 .tofile，如下所示我們定義一個數組。
from array import arrayarr=array('d',(a for a in range(5)))print(arr)。
arr=array('d',(a for a in range(5)))從這個代碼中可以看出，一個數組的定義需要傳入的不只是值還有類型。
可以是(must be c, b, B, u, h, H, i, I, l, L, f or d)。
③ len(numbers) 是什麼函數 python知識！
numbers
=
raw_input("輸入幾個數字，用逗號分隔：").split(",")
#提示並輸入字元串後，把字元串用逗號分割成
字元串數組。
print
numbers
#列印字元串數組
x
=
0
#計數變數
while
x
<
len(numbers):
#當計數變數小於字元串數組長度，len是求長度的函數。即從0到len-1變化
print
numbers[x]
#逐行列印每個字元串
x
=
x
+
1
#計數器增一
④ python怎麼求階乘
解法1
數組解法牛。
首先定義一個ns數組用來存儲n!的各個位數上的數值，利用for循環給ns加入10000個0值，以方便後面直接根據index對數組進行操作。
然後定義length作為 「數組的長度」（有真實數值的而非自動添加的0） 也即n!的結果的位數。
之後也必須用到for循環進行累乘，但跟解法一的直接累乘不同，這里是乘數(即i)跟各個位上的數分別相乘，若結果大於等於10則carry>0即向前進一位數值為carry，若j循環結束後carry>0則說明需要在當前ns的「長度」上進一位，所以length+1即位數+1，這里carry起的就是判斷是否進位的作用，而length則代表著結果的位數。
n= int(input())
ns = [0 for i in range(10000) ]
n= int(input())
ns = [0 for i in range(10000) ]
length = 1
ns[0] = length = 1
if n>=2:
#for i in range(2,n+1):
##carry = 0
##for j in range(length):
###temp = ns[j] * i + carry
###carry = int(temp/10)
###ns[j] = temp % 10
##while carry>0:
###ns[length] += carry%10
###length+=1
###carry = int(carry/10)
while length>0:
#length -=1
#print(ns[length],end='')
把# 替換為空格就可以運行。
如輸入1000，計算1000！
解法2
print()
m=int(input("計算m！，請輸入整數m："))
import math
a=sum([math.log10(i) for i in range(1,m+1)])
b=int(a)
c=a-b
print(f'{m}!={10**c}*10^{b}')
⑤ python size和length的區別
python size：針對標簽對象元素，比如數html頁面有多少個段落元素，那麼此時的$("p").size() == $("p").length。如下圖具體代碼：
⑥ python數組要先定義長度嗎
視情況而定
若數組是追加一個元素的可以不用定義長度；
若初始化一個列表然後要修改其中的值的話，就要定義長度了。例：
拓展資料
設計定位
Python的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」。因此，Perl語言中「總是有多種方法來做同一件事」的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。Python開發者的哲學是「用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事」。
在設計Python語言時，如果面臨多種選擇，Python開發者一般會拒絕花俏的語法，而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。由於這種設計觀念的差異，Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性，並且能夠支撐大規模的軟體開發。這些准則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。
Python開發人員盡量避開不成熟或者不重要的優化。一些針對非重要部位的加快運行速度的補丁通常不會被合並到Python內。所以很多人認為Python很慢。不過，根據二八定律，大多數程序對速度要求不高。
在某些對運行速度要求很高的情況，Python設計師傾向於使用JIT技術，或者用使用C/C++語言改寫這部分程序。可用的JIT技術是PyPy。
Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字元串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益於增強源代碼的復用性。
Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言，Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標准庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。
雖然Python可能被粗略地分類為「腳本語言」（script language），但實際上一些大規模軟體開發計劃例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也廣泛地使用它。Python的支持者較喜歡稱它為一種高級動態編程語言，原因是「腳本語言」泛指僅作簡單程序設計任務的語言，如shellscript、VBScript等只能處理簡單任務的編程語言，並不能與Python相提並論。
Python本身被設計為可擴充的。並非所有的特性和功能都集成到語言核心。Python提供了豐富的API和工具，以便程序員能夠輕松地使用C語言、C++、Cython來編寫擴充模塊。Python編譯器本身也可以被集成到其它需要腳本語言的程序內。
因此，很多人還把Python作為一種「膠水語言」（glue language）使用。使用Python將其他語言編寫的程序進行集成和封裝。在Google內部的很多項目，例如Google Engine使用C++編寫性能要求極高的部分，然後用Python或Java/Go調用相應的模塊。
《Python技術手冊》的作者馬特利（Alex Martelli）說：「這很難講，不過，2004 年，Python 已在Google 內部使用，Google 召募許多 Python 高手，但在這之前就已決定使用Python，他們的目的是 Python where we can, C++ where we must，在操控硬體的場合使用 C++，在快速開發時候使用 Python。」