python矩陣轉置

『壹』 python實現矩陣轉置的方法分析

Python實現矩陣轉置的方法分析
本文實例講述了Python實現矩陣轉置的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：
前幾天群里有同學提出了一個問題：手頭現在有個列表，列表裡面兩個元素，比如[1, 2]，之後不斷的添加新的列表，往原來相應位置添加。例如添加[3, 4]使原列表擴充為[[1, 3], [2, 4]]，再添加[5, 6]擴充為[[1, 3, 5], [2, 4, 6]]等等。
其實不動腦筋的話，用個二重循環很容易寫出來：
def trans(m):
a = [[] for i in m[0]]
for i in m:
for j in range(len(i)):
a[j].append(i[j])
return a
m = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] # 想像第一個列表是原始的，後面的是往裡添加的
print trans(m) # result:[[1, 3, 5], [ 2, 4, 6]]
然而不管怎麼看這種代碼都很醜。
仔細看了一下m這種結構。等等，這不是字典的iteritems()的結果么？如果dict(m)，那麼結果——不就是keys()和values()么？
於是利用字典轉換一下：
def trans(m):
d = dict(m)
return [d.keys(), d.values()]

可是再仔細想想，這裡面有bug。如果添加列表的第一個元素相同，也就是轉化之後dict的key相同，那肯定就不行了呀！況且，如果原始列表不是兩個，而是多個，肯定不能用字典的呀！於是這種方法作罷，還是好好看看列表的形狀。
然後又是一個不小心的發現：

這種轉置矩陣的即時感是怎麼回事？
沒錯，這個問題的本質就是求解轉置矩陣。於是就簡單了，還是用個不動腦筋的辦法：
def trans(m):
for i in range(len(m)):
for j in range(i):
m[i][j], m[j][i] = m[j][i], m[i][j]
return m
m = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print trans(m)

其實還是有點bug的，看起來是好用的，然而這個矩陣要求行列長度相同才行。
最後，群里某大神說：如果只是轉置矩陣的話，直接zip就好了。這才想起來zip的本質就是這樣的，取出列表中的對應位置的元素，組成新列表，正是這個題目要做的。
所以最終，這個題目（轉置矩陣）的python解法就相當奇妙了：
def trans(m):
return zip(*d)
沒錯，就這么簡單。python的魅力。

『貳』 python中怎樣讓數據列轉置

需求:
你需要轉置一個二維數組,將行列互換.
討論:
你需要確保該數組的行列數都是相同的.比如:
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7,8, 9], [10, 11, 12]]
列表遞推式提供了一個簡便的矩陣轉置的方法:
print [[r[col] for r in arr] for col in range(len(arr[0]))]
[[1, 4, 7, 10], [2, 5, 8, 11],[3, 6, 9, 12]]
另一個更快和高級一些的方法,可以使用zip函數:
print map(list,
zip(*arr))
本節提供了關於矩陣轉置的兩個方法,一個比較清晰簡單,另一個比較快速但有些隱晦.
有時候,數據到來的時候使用錯誤的方式,比如,你使用微軟的ADO介面訪問資料庫,由於Python和MS在語言實現上的差別.
Getrows方法在Python中可能返回的是列值,和方法的名稱不同.本節給的出的方法就是這個問題常見的解決方案,一個更清晰,一個更快速.
在列表遞推式版本中,內層遞推式表示選則什麼(行),外層遞推式表示選擇者(列).這個過程完成後就實現了轉置.
在zip版本中,我們使用*arr語法將一維數組傳遞給zip做為參數,接著,zip返回一個元組做為結果.然後我們對每一個元組使用list方法,產生了列表的列表(即矩陣).因為我們沒有直接將zip的結果表示為list,
所以我們可以我們可以使用itertools.izip來稍微的提高效率(因為izip並沒有將數據在內存中組織為列表).
import itertools
print map(list,
itertools.izip(*arr))
但是,在特定的情況下,上面的方法對效率的微弱提升不能彌補對復雜度的增加.
關於*args和**kwds語法:
*args(實際上,*號後面跟著變數名)語法在Python中表示傳遞任意的位置變數,當你使用這個語法的時候(比如,你在定義函數時使用),Python將這個變數和一個元組綁定,並保留所有的位置信息,
而不是具體的變數.當你使用這個方法傳遞參數時,變數可以是任意的可迭代對象(其實可以是任何錶達式,只要返回值是迭代器).
**kwds語法在Python中用於接收命名參數.當你用這個方式傳遞參數時,Python將變數和一個dict綁定,保留所有命名參數,而不是具體的變數值.當你傳遞參數時,變數必須是dict類型(或者是返回值為dict類型的表達式).
如果你要轉置很大的數組,使用Numeric Python或其它第三方包,它們定義了很多方法,足夠讓你頭暈的.
相關說明:
zip(...)
zip(seq1 [,
seq2 [...]]) -> [(seq1[0], seq2[0] ...),
(...)]
Return a
list of tuples, where each tuple contains the i-th element
from each of
the argument sequences. The returned list is truncated
in length to
the length of the shortest argument sequence.

『叄』 用python輸入一個矩陣字元串srcStr，輸出這個矩陣的轉置矩陣；

length = 5
matrix = [range(i*length, (i+1)*length) for i in range(length)]
Method 1:
matrix = ［matrix[i][j] for i in range(length)] for j in range(length)]
Method 2:
matrix = zip(*matrix)

『肆』 矩陣的轉置是什麼

矩陣的轉置也就是轉置矩陣，將矩陣的行列互換得到的新矩陣稱為轉置矩陣，轉置矩陣的行列式不變。

將矩陣的行列互換得到的新矩陣稱為轉置矩陣，轉置矩陣的行列式不變。矩陣的轉置可能在實際生活中感受不到，但是在專業的工具中，尤其是圖像處理的工具中可以經常用到的旋轉功能，其實就是應用的矩陣轉置，只是平時聯想不到。

性質：

簡單地說如果A是兩個向量空間之間的線性映射在給定基下面的矩陣，那麼A的轉置矩陣就是向量空間的對偶空間上的線性映射關於這兩組基對應的對偶基（坐標函數）的矩陣，出於方便起見我們假設以下所有向量空間都是n維的。

對於每個兩個向量空間空間之間線性映射，存在一個反向的在其對應的對偶空間上的線性映射，我們稱之為它的轉置映射。

『伍』 如何用python實現行列互換

#例：將4×3的矩陣轉置為3×4的矩陣

list1=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]
list2=[]
print(list1)

m=len(list1)#原矩陣行數
n=len(list1[0])#原矩陣列數

foriinrange(n):
list2.append([])
foriinrange(n):
forjinrange(m):
list2[i].append(list1[j][i])

print(list2)

『陸』 python矩陣轉置怎麼做

def transpose(L):

T = [list(tpl) for tpl in zip(*L)]

return T

『柒』 python 字元串如何變成矩陣進行矩陣轉置

需求:
你需要轉置一個二維數組,將行列互換.

討論:
你需要確保該數組的行列數都是相同的.比如:
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7,8, 9], [10, 11, 12]]

列表遞推式提供了一個簡便的矩陣轉置的方法:
print [[r[col] for r in arr] for col in range(len(arr[0]))]
[[1, 4, 7, 10], [2, 5, 8, 11],[3, 6, 9, 12]]

另一個更快和高級一些的方法,可以使用zip函數:
print map(list,
zip(*arr))

本節提供了關於矩陣轉置的兩個方法,一個比較清晰簡單,另一個比較快速但有些隱晦.

有時候,數據到來的時候使用錯誤的方式,比如,你使用微軟的ADO介面訪問資料庫,由於Python和MS在語言實現上的差別.

『捌』 python怎麼實現矩陣的轉置

length=5
matrix=[range(i*length,(i+1)*length)foriinrange(length)]
Method1:
matrix=［matrix[i][j]foriinrange(length)]forjinrange(length)]
Method2:
matrix=zip(*matrix)

『玖』 用python怎麼實現矩陣的轉置