python博客爬蟲
Ⅰ 如何用python做爬蟲
在我們日常上網瀏覽網頁的時候，經常會看到一些好看的圖片，我們就希望把這些圖片保存下載，或者用戶用來做桌面壁紙，或者用來做設計的素材。
我們最常規的做法就是通過滑鼠右鍵，選擇另存為。但有些圖片滑鼠右鍵的時候並沒有另存為選項，還有辦法就通過就是通過截圖工具截取下來，但這樣就降低圖片的清晰度。好吧其實你很厲害的，右鍵查看頁面源代碼。
我們可以通過python來實現這樣一個簡單的爬蟲功能，把我們想要的代碼爬取到本地。下面就看看如何使用python來實現這樣一個功能。
Ⅱ Python爬蟲是什麼
為自動提取網頁的程序，它為搜索引擎從萬維網上下載網頁。
網路爬蟲為一個自動提取網頁的程序，它為搜索引擎從萬維網上下載網頁，是搜索引擎的重要組成。傳統爬蟲從一個或若干初始網頁的URL開始，獲得初始網頁上的URL，在抓取網頁的過程中，不斷從當前頁面上抽取新的URL放入隊列,直到滿足系統的一定停止條件。
將根據一定的搜索策略從隊列中選擇下一步要抓取的網頁URL，並重復上述過程，直到達到系統的某一條件時停止。另外，所有被爬蟲抓取的網頁將會被系統存貯，進行一定的分析、過濾，並建立索引，以便之後的查詢和檢索。
(2)python博客爬蟲擴展閱讀：
網路爬蟲的相關要求規定：
1、由Python標准庫提供了系統管理、網路通信、文本處理、資料庫介面、圖形系統、XML處理等額外的功能。
2、按照網頁內容目錄層次深淺來爬行頁面，處於較淺目錄層次的頁面首先被爬行。 當同一層次中的頁面爬行完畢後，爬蟲再深入下一層繼續爬行。
3、文本處理，包含文本格式化、正則表達式匹配、文本差異計算與合並、Unicode支持，二進制數據處理等功能。
Ⅲ 如何利用python寫爬蟲程序
利用python寫爬蟲程序的方法：
1、先分析網站內容，紅色部分即是網站文章內容div。
Ⅳ python裡面的爬蟲是什麼
一般指的是scrapy
這個是Python的爬蟲框架
用這個框架容易寫爬蟲
Ⅳ python爬蟲怎麼做
Ⅵ Python爬蟲如何寫
Python的爬蟲庫其實很多，像常見的urllib，requests，bs4，lxml等，初始入門爬蟲的話，可以學習一下requests和bs4(BeautifulSoup)這2個庫，比較簡單，也易學習，requests用於請求頁面，BeautifulSoup用於解析頁面，下面我以這2個庫為基礎，簡單介紹一下Python如何爬取網頁靜態數據和網頁動態數據，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：
Python爬取網頁靜態數據
這個就很簡單，直接根據網址請求頁面就行，這里以爬取糗事網路上的內容為例：
1.這里假設我們要爬取的文本內容如下，主要包括昵稱、內容、好笑數和評論數這4個欄位：
打開網頁源碼，對應網頁結構如下，很簡單，所有欄位內容都可以直接找到：
2.針對以上網頁結構，我們就可以編寫相關代碼來爬取網頁數據了，很簡單，先根據url地址，利用requests請求頁面，然後再利用BeautifulSoup解析數據（根據標簽和屬性定位）就行，如下：
程序運行截圖如下，已經成功爬取到數據：
Python爬取網頁動態數據
很多種情況下，網頁數據都是動態載入的，直接爬取網頁是提取不到任何數據的，這時就需要抓包分析，找到動態載入的數據，一般情況下就是一個json文件（當然，也敬鏈譽可能是其他類型的文件，像xml等），然後請求解析這個json文件，就能獲取到我們需要的數據，這里以爬取人人貸上面的散標數據為例：
1.這里假設我們爬取的數據如下，主要包括年亮段利率，借款標題，期限，金額，進度這5個欄位：
2.按F12調出開發者工具，依次點擊「Network」->「XHR」，F5刷新頁面，就可以找到動態載入的json文件，具體信息如下：
3.接著，針對以上抓包分析，我們就可以編寫相關代碼來爬取數據了，基本思路和上面的靜態網頁差不多，先利用requests請求json，然後再利用python自帶的json包解析數據就行，如下：
程序運行截圖如下，已經成功獲取到數據：
至此，我們就完成了利用python來爬取網頁數據。總的來說，整個過程很簡單，requests和BeautifulSoup對於初學者來說，非常容易學習，也易掌握，可以學習使用一下，後期熟悉後，可以學習一下scrapy爬蟲框架，可以明顯提高開發效率，非常不錯，當然，網頁中要是有加密、驗證碼等，這個就需要自己好好琢磨，研究對策了，網上也有相關教程和資料，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分喚陸享的內容能對你上有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。
Ⅶ python爬蟲能做什麼
Python是一門非常適合開發網路爬蟲的編程語言，相比於其他靜態編程語言，Python抓取網頁文檔的介面更簡潔;相比於其他動態腳本語言，Python的urllib2包提供了較為完整的訪問網頁文檔的API。此外，python中有優秀的第三方包可以高效實現網頁抓取，並可用極短的代碼完成網頁的標簽過濾功能。
Python爬蟲架構組成:
1. URL管理器：管理待爬取的url集合和已爬取的url集合，傳送待爬取的url給網頁下載器;
2. 網頁下載器：爬取url對應的網頁，存儲成字元串，傳送給網頁解析器;
3. 網頁解析器：解析出有價值的數據，存儲下來，同時補充url到URL管理器。
Python爬蟲工作原理:
Python爬蟲通過URL管理器，判斷是否有待爬URL，如果有待爬URL，通過調度器進行傳遞給下載器，下載URL內容，並通過調度器傳送給解析器，解析URL內容，並將價值數據和新URL列表通過調度器傳遞給應用程序，並輸出價值信息的過程。
爬蟲可以做什麼？
你可以用爬蟲爬圖片，爬取視頻等等你想要爬取的數據，只要你能通過瀏覽器訪問的數據都可以通過爬蟲獲取。
Python爬蟲常用框架有：
grab：網路爬蟲框架;
scrapy：網路爬蟲框架，不支持Python3;
pyspider：一個強大的爬蟲系統;
cola：一個分布式爬蟲框架;
portia：基於Scrapy的可視化爬蟲;
restkit：Python的HTTP資源工具包。它可以讓你輕松地訪問HTTP資源，並圍繞它建立的對象。
demiurge：基於PyQuery的爬蟲微框架。