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vscode怎麼寫python

發布時間: 2023-06-26 18:58:07

㈠ vscode可以寫python

vscode可以寫python
常見的Linux發行版本中已經安裝了python,而且可能不止一個版本,以Ubuntu14.04為例,預裝的python有2個版本,分別是2.7.6和3.4.3,python2和python3有較大的差別,本文中的示例代碼為python3下可執行代碼。另外需要看看系統中是否安裝了pip3,如果沒有安裝可以通過以下命令安裝:
apt-get install python3-pip
pip是一個安裝和管理第三方包的管理工具,如果是在windows下,使用安裝文件安裝python時記得勾選pip或另行安裝。

運行python代碼
運行python代碼的常見方式有三種:
運行python命令,進入python工作環境,輸入表達式後回車即可
創建保護python代碼的文件,使用命令 python filename [參數]執行
在Linux下首行注釋#!/usr/bin/env python3,然後將源文件加上執行屬性即可直接執行

㈡ mac下VScode怎麼配置編譯Python

Mac自帶的python版本是2.7,默認路徑是:
/System/Library/
Frameworks
/Python.framework/Versions
如果是自己手工安裝的默認路徑是:
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions
如果你手工安裝的是python3.6,那麼在VSCode中,按快捷鍵:command+,調出User
Settings界面,添加python.pythonPath值即可。
然後點擊Debug,按下綠色運行按鈕即可在VSCode中運行python程序。

㈢ vscode怎麼編譯python

運行python代碼
運行python代碼的常見方式有三種:
運行python命令,進入python工作環境,輸入表達式後回車即可
創建保護python代碼的文件,使用命令 python filename [參數]執行
在Linux下首行注釋#!/usr/bin/env python3,然後將源文件加上執行屬性即可直接執行
使用跨平台工具Visual Studio Code 作為IDE
下載並安裝VS Code,最近(2016-7-15)VS Code更新比較快,幾天一個新版本,我現在用的是1.3.0版
安裝python插件:打開VsCode,Ctrl + p後輸入ext install python,稍等片刻會發現一個關於python插件的列表,選擇一個並安裝,我安裝的是VSC官網上介紹的那個,它的介紹語是這么寫的:"*Linting, Debugging (multi-threaded, remote), Intellisense, code formatting, snippets, and more",安裝完這個插件後就有智能提示了,當然,因為python是動態語言,某些時候VSC無法識別一個變數的類型,因為只有運行時才能確定它的類型,就算神仙也沒法智能提示。
配置python的版本,如果環境變數里有多個版本的python,可以通過如下配置指定一個:依次點擊File->Preference->User Settings會打開兩個文件,左邊的叫做Default.Settings,右邊的叫做Setting.json,將左側的"python.pythonPath": "python"拷貝到右側並修改為"python.pythonPath": "/usr/bin/python3"或任何你想修改的python目錄即可。其它的設置也是這樣,左側的是默認的,右側的如果設置了和左側相同的內容則覆蓋左側的。
設置運行配置:打開或新建一個python源文件,按下快捷鍵Ctrl+Shift+B運行,VSC會提示No task runner configured.,點擊逗Configure Task Runner地,選擇逗Others地,輸入以下內容並保存:
{
"version": "0.1.0",
"command": "/usr/bin/python3",
"isShellCommand": true,
"args": ["${file}"],
"showOutput": "always"

㈣ 如何配置vscode的python編譯環境

運行python代碼
運行python代碼見式三種:
運行python命令進入python工作環境輸入表達式車即
創建保護python代碼文件使用命令
python
filename
[參數]執行
Linux首行注釋#!/usr/bin/env
python3源文件加執行屬性即直接執行
使用跨平台工具Visual
Studio
Code
作IDE
載並安裝VS
Code近(2016-7-15)VS
Code更新比較快幾新版本我現用1.3.0版
安裝python插件:打VsCodeCtrl
+
p輸入ext
install
python,稍等片刻發現關於python插件列表選擇並安裝我安裝VSC官網介紹介紹語寫:"*Linting,
Debugging
(multi-threaded,
remote),
Intellisense,
code
formatting,
snippets,
and
more"安裝完插件智能提示python態語言某些候VSC識別變數類型運行才能確定類型算神仙沒智能提示
配置python版本環境變數版本python通配置指定:依點擊File->Preference->User
Settings打兩文件左邊叫做Default.Settings右邊叫做Setting.json左側"python.pythonPath":
"python"拷貝右側並修改"python.pythonPath":
"/usr/bin/python3"或任何想修改python目錄即其設置左側默認右側設置左側相同內容則覆蓋左側
設置運行配置:打或新建python源文件按快捷鍵Ctrl+Shift+B運行VSC提示No
task
runner
configured.點擊逗Configure
Task
Runner選擇逗Others輸入內容並保存:
{
"version":
"0.1.0",
"command":
"/usr/bin/python3",
"isShellCommand":
true,
"args":
["${file}"],
"showOutput":
"always"

㈤ 如何在vscode使用指定版本的python

正兒八經開始使用的第一個編輯器就是VS Code,所以基本沒怎麼用過Sublime,比較是無從談起,不過VS Code用起來真是順手啊。配置好的話,直接在VS Code裡面進行Python開發、調試,完全不是問題。
不過使用Python難免需要用到多個Python版本,講一下如何在VS Code中進行配置。

系統中Python多版本管理

之前一直用Anaconda,直接用conda創建並管理多版本Python。最近用著總出現一些莫名其妙的問題,於是卸載了直接換回了官方「純凈版」。
在默認使用Python3.5的情況下,系統中環境變數指向Python3.5,同時在(假如)「C:\Python27」目錄下裝有Python2.7。可以在Python3.5的根目錄中創建名為py2.bat的文件,文件內容:

@ echo off
C:\Python27\Python.exe %*

這樣直接在命令行中輸入py2就可以使用Python2.7開發環境,輸入Python則是默認的Python3.5開發環境。文件名稱py2可以更換成個人習慣的名稱,命令行中輸入相應名稱即可(參考 ART^{9} 的一篇文章)。

安裝第三方庫的話,以下命令安裝到默認Python開發環境:

pip install somelib

安裝到Python2開發環境:

py2 -m pip install somelib

VS Code配置Python開發環境

使用VS Code打開一個文件夾,這個文件夾在VS Code中便是一個工作空間。VS Code會在文件夾中自動創建一個.vscode文件夾,裡面是一些配置文件。

VS code setting

在.vscode中有一個tasks.json文件,這個文件就是進行配置運行環境的,最簡單和常用的配置為(參考 xin053 的一篇文章):

{
"version": "0.1.0",
"command": "python",
"isShellCommand": true,
"args": ["${file}"],
"showOutput": "always"
}

其中command是python可執行文件的路徑,在添加的系統環境變數中之後可以直接寫python,否則需要給出完整路徑。args就是command運行的參數,即當前文件。
在安裝上述方法配置了Python雙版本運行環境後,對tasks.json進行簡單修改就可以了:

{
"version": "0.1.0",
// 在Linux和Mac系統中使用"sh".
"command": "cmd",
"isShellCommand": true,
// global args
// 在Linux和Mac系統中使用"-c"(注意大小寫).
"args": ["/C"],
"showOutput": "always",
"suppressTaskName": false,
"tasks": [
{
"taskName": "py2",
// task args
"args": ["${file}"],
},
{
"taskName": "python",
"args": ["${file}"]
}
]
}

注意suppressTaskName屬性,VS Code官網上的解釋為:

If suppressTaskName is true, the command line is command 'global args' 'task args'.
If suppressTaskName is false, it is command 'global args' taskName 'task args'.

也就是說,當把suppressTaskName = false的時候,taskName屬性也被當做command line的參數傳入了。因此,當選擇不同的task的時候,相當於在命令行(或終端)中執行了相應的py2 file.py或python file.py。效果相當棒。
F1輸入run task,選擇py2。

Run task

Choose tas

㈥ 如何配置vscode的python編譯環境

為VSCode安裝擴展
用VSCode編程是需要依賴擴展的。寫Python需要安裝python的擴展,寫C++需要安裝C++的擴展。剛打開編輯器的時候,它一般會推薦一些擴展,你如果什麼都不知道,可以先安裝官方推薦的這些擴展:
修改VSCode的一些選項的默認值
VSCode有很多選項可以被修改,其各個選項都有默認值,這些默認值存儲在"\settings.json"中(不過我沒找到這個文件),用戶如果想修改某些選項的值(比如:修改字體的大小),VSCode會自動幫我們生成一個「settings.json」文件,然後我們直接在這個文件中配置自己想要的值即可。
VSCode還沒有創建"settings.json"文件:
VSCode幫我們創建了"settings.json"文件:
我們修改字型大小,讓字體大一些。修改完後,保存一下,自定義的值就會覆蓋默認值,修改就生效了。
用VSCode編寫和調試python程序
下面就開始用VSCode編程了。因為python的配置超簡單,我們以python為例來說明一下。
https //segmentfault com/q/1010000005897116
VSCode是以文件夾作為項目單位的。所以,我們如果要新建一個python項目的話,需要新建一個文件夾,然後在這個文件夾裡面放置.py文件。然後讓VSCode"打開文件夾",這樣VSCode就能識別這個項目了。(當然可以用VSCode直接創建文件夾和文件。)
先創建test_python文件夾,裡面創建一個test.py文件。
然後用VSCode載入它:
載入後的樣子。可以看到,因為安裝了python擴展,已經有高亮等效果了。
下面開始調試。
很顯然要選擇python選項:
然後VSCode為我們自動生成了"launch.json"文件,此文件有很多配置項,有的選項是默認從"settings.json"中取值的(比如"config.python.pythonPath")。如果"settings.json"中沒有配置它們的話,調試時可能會無法啟動。
同時,項目文件夾下面還自動生成了".vscode"文件夾。文件"launch.json"就在這個文件夾中。此時VSCode才算是真正意義上接手了這個項目文件夾。
網上的教程里,直接先在"settings.json"中把"python.pythonPath"先配置了一下,我當時不是太理解。現在看來,我們也需要配置一下了。
配置完之後,就可以正常調試程序了。
用VSCode調試帶參的Python程序
修改test.py裡面的代碼,讓它能列印參數(修改後的代碼見下面的圖片)。
修改launch.json,找到"configurations"中"name"為"Python"的那個配置塊,給它添加"args"項,如下圖所示:
添加前的配置塊:
添加後的配置塊:
文件launch.json修改完畢後,按F5調試程序,可以看到控制台輸出的結果:
在按F5調試時,VSCode每次都會在程序入口處暫停住,這是配置項"stopOnEntry"在起作用,將其改成false後就不會出現這種情況了。
用VSCode自動格式化代碼
VSCode「自動格式化代碼」的快捷鍵是「Alt+Shift+F」。要格式化Python代碼,需要安裝Python包yapf(或autopep8、等)。
在命令行下執行:
[plain] view plain
python -m pip install yapf
然後配置"settings.json",啟用yapf:
用VSCode對python代碼進行語言分析
VSCode使用python的語言分析(寫python代碼的時候,編輯器會提示哪裡出錯,哪裡的代碼格式不規范),可以安裝flake8(或pylint、等):
在命令行下執行:
[plain] view plain
python -m pip install flake8
然後配置"settings.json",啟用flake8:
更換文件圖標主題(使VSCode左側的資源管理器根據文件類型顯示圖標):
可以選擇已經存在的文件圖標主題:"文件"->"首選項"->"文件圖標主題"->"Seti(Visual Studio Code)"。
你也可以安裝「vscode-icons」插件,安裝的方式:
在「擴展(Ctrl+Shift+X)」中,搜索「vscode-icons」,然後安裝並重新載入它,然後VSCode會讓你執行一些操作,以激活"vscode-icons"插件。操作為:
"文件"->"首選項"->"文件圖標主題"->"VSCode Icons"。對應到英文的話,應該是"File" -> "Preferences" -> "File Icon Theme"->"VSCode Icons"。
Guides(縮進線插件,讓代碼看起來更清晰):
在「擴展(Ctrl+Shift+X)」中,搜索「Guides」,然後安裝並重新載入它即可。

㈦ 用vscode編寫Python

我的上一篇Python環境安裝裡面提到可以用idle來編寫python的代碼,但是效率還是太低了,畢竟只有對於大佬來說才是用啥寫代碼都一樣,新手不行啊,初學者總是會忘記一些關鍵字的拼寫啥的,或者想用一些庫又不知道它裡面有哪些方法等等因素,光用idle是不夠的,所以我們需要一些更好用的工具來幫助我們來學習

vscode是一款代碼編輯器,而且裡面有非常豐富的插件,可以幫助我們提高開發效率,之後我可能會寫一篇插件推薦的,不過要注意的是這是編輯器而不是集成開發環境,所以想要真正做項目還是推薦去使用專業的工具哦(比如PyCharm)

回到正題,首先打開瀏覽器輸入官網地址https://code.visualstudio.com/「鏈接」

下載下來然後打開後,無腦下一步就可以完成安裝了

安裝完成後就打開軟體,這時右下角會提示你安裝中文的插件,看個人需要安裝,我這里就暫時不安裝了

接下來點擊左邊的側邊欄中的那個四個方塊的圖標,就可以看見第一個推薦的插件就是Python

當然如果沒推薦給你也不要緊,可以點上邊的搜索欄直接搜索關鍵字 "Python" 就行

然後點擊 "install"安裝就行,剛剛沒安裝中文插件的也可以搜索關鍵字 "chinese"來安裝

現在可以點`New File`來新建代碼文件開始寫代碼了

打開一個新文件後點上面的 `select a language`(裝了中文插件的話應該叫「選擇語言」),讓後再搜索框中輸入python來選擇創建python文件

接下來就可以開始寫代碼了,可以看見,當我剛開始寫下兩個字母,vscode就開始給我提示代碼了,按下 Tab 鍵或 Enter 鍵時,vscode就會幫我們補全我們的代碼了

當你的代碼寫好保存以後,右上角就會有一個三角符號點擊一下就可以運行代碼了

可以在vscode的內置終端里看到輸出結果

當然還有另一種運行方式,就是右鍵你的文本編輯框,然後點`Run Current File in Interaction Window` (在互動式窗口中運行文件)來將代碼運行到Jupyter Notebook(互動式筆記本)中

如果沒有預先安裝jupyter插件右下角會提醒你安裝,點擊安裝即可

等安裝完後再來運行一下看看效果

好了,今天的介紹就到這里了

喜歡的話記得關注我呀

也可以到CSDN中搜索同名賬號,我會兩邊一起更新的

㈧ 如何讓VSCode單步執行腳本內Python語句(Mac系統)

在寫腳本的階段,需要一步一步運行、檢查、調試。用慣了Spyder和RStudio之後,更加習慣了快捷鍵單步執行語句。當按下某組快捷鍵時,希望編輯器應該做兩個動作:1.運行這行命令;2. 游標自動跳到下一行。

最終在這里找到了解決方案: https://stackoverflow.com/questions/58404225/vs-code-move-to-next-line-on-run-ctrl-enter

按步驟說一下:

4)把這段話放keybindings.json裡面 :
      "key": "cmd+e" 是我自定義的快捷鍵,自己改自己想用的。

設置好之後重新打開VSCode,打開一個 .py 腳本,就可以按快捷鍵企圖單步運行了。第一次按會喚醒交互窗口,之後就兩個窗口一左一右,運行和調試起來很方便!

㈨ 如何在Visual Studio Code 中運行 Python

1、首先需要確保安裝了VScode的Python插件,打開Python腳本,可以直接拖入,點擊文件,點擊首選項里的用戶設置,這時候會用戶設置配置文件。

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