linux切換python版本
Linux 默認的Python版本為Python2.X，但是在很多時候我們需要使用Python3.X，那麼我們需要更改Linux的默認Python版本，更改很簡單，只需要兩句話。
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150
完成之後就可以看見Python版本由2.X改為了3.X。
參考https://www.cnblogs.com/white-the-Alan/p/8900004.html
㈡ linux（centos6.8）python2如何切換到3
1. Python2不要卸載，不然會出莫名其妙的問題。
2. 直接安裝Python3，然後將默認路徑修改為你的Python3路徑。
3. 在這程序是記得在開始時加上你的編譯器路徑。
希望能幫到你。。。。。。
㈢ linux怎麼升級python版本
如果是redhat/centos, 使用sudo yum -y update即可. 如果源里的新版本不能達到你的要求, 你可以去python.org下載最新版並手動編譯, 如果python.org里的最新版仍不能達到你的要求, 你可以對源碼進行修改編譯並測試.
㈣ Linux python默認使用conda
本篇介紹如何讓linux在不激活任何環境時，調用python命令直接使用到conda的某個子環境。
首先說明本篇文章的工作原由，以及踩過的坑。
在之前的工作中，一般進行python開發都會使用conda進行包管理，以達到隔離多個環境的目的。例如：
問題來了，在一些場景中，外部程序需要調用伺服器上的api，又無法做出 conda activate 的命令，命令是直接使用 python xxx.py ，這時候只能使用linux自帶的python命令，或者conda的base環境的python命令。所以需要將環境搭建在linux的python或者conda的base。搭建過程中，遇到的問題來自兩個方面：
解決方法：將linux默認的python做軟鏈接，鏈接到conda的子環境。
創建環境： conda create -n child_env python=3.6
切換環境： conda activate child_env
安裝pytorch： conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0
安裝tensorflow： conda install tensorflow-gpu
安裝其他包： conda install xxx,xxx,...
先將老的鏈接備份： mv /usr/bin/python /usr/bin/python22
再做鏈接： ln -s /root/anaconda3/envs/child_env/bin/python3 /usr/bin/python
第一個路徑需要改成自己的anaconda路徑，child_env改成自己的環境名，第二個路徑不用改。
先關掉conda環境： conda deactivate
再運行： python xxx.py
用這個方法，雖然解決了直接調用python命令的問題。但是引入了新的問題。
更換默認python版本
㈤ linux怎麼改變python版本
在python版本安裝好後，需要執行如下類似命令，更改系統默認python路徑，如 ln -fs /usr/local/python2.7/bin/python2.7 /usr/bin/python 更改系統默認python版本為python2.7
關於更多Linux的學習，請查閱書籍《linux就該這么學》。