python3632位

1、下載GDAL的包，進入http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#gdal，找到gdal欄中，下載相應版本的gdal包（如果安裝32的python，就下載32位的gdal包，64位的python，就下載64位的gdal包）：

可以看到提示已經安裝成功了。
如果想卸載模塊，可以使用：pip uninstall 模塊名，在這之前可以使用：pip list命令查看已經安裝了哪些模塊。

3、打開python，可以查看安裝的gdal的版本：

Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 23 2016, 07:18:10) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
Type "right", "credits" or "license()" for more information.>>> from osgeo import gdal>>> gdal.__version__'2.1.2'12345

4、安裝過程中遇到過的問題：
（1）pip版本問題，需要9.0.1版本，低於該版本時，雖然可以安裝成功，但在python中import時會提示找不到模塊，關於pip的更新和安裝，自行網路。
可以通過pip -V查看版本：

D:Python36Scripts>pip -V
pip 9.0.1 from d:python36libsite-packages (python 3.6)12

（2）安裝時會提示：

error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required（Unable to find vcvarsall.bat）1

提示中有告訴你下載的地址：http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools，下載安裝後，媽呀，佔了我3G的C盤空間，哎，，
還好，大功告成。

Ⅳ 怎麼在mac 系統上使用Python怎麼安裝Anaconda

1. 首先安裝python，我選擇安裝Anaconda （Windows 64-Bit Python 2.7 Graphical Installer 下載地址）。
Anaconda的一些命令（在Anaconda的命令行窗口輸入）：
conda list #該命令，將列出Anaconda安裝的所有應用包，我們可以看到Anaconda已經安裝了numpy, nose, pip, python, scipy, mingw等等。
conda install <pkg name> #該命令用於安裝應用包，如 conda install numpy.
pip install <pkg name> #該命令用於安裝應用包，如 pip install theano.
conda update <pkg name> #升級應用包，如 conda update python
2. 安裝Theano，在Anaconda 的命令窗口中輸入 pip install theano，可以看到程序開始下載安裝包，並檢查是否滿足安裝條件：numpy>=1.5.0，scipy>=0.7.2，滿足條件之後開始運行setup.py安裝theano，安裝完成後會顯示Successfully installed theano。
3. 測試Theano安裝情況。
（1）在ipython中輸入以下兩行代碼：
import theano
theano.test（）
會顯示theano的版本號，安裝位置，已經其他包的安裝版本，如numpy,nose,python等。
在運行中出現g++不是內部或外部命令，也不是可運行的程序或批處理文件。
（2）在Anaconda的命令行窗口輸入：python Lib\site-packages\theano\tests\run_tests_in_batch.py
顯示unable to find theano-nose，查看run_tests_in_batch.py發現，其中路徑設置為在bin下尋找theano-nose文件，而實際上Anaconda文件夾下根本沒有bin這個文件夾，theano-nose存放在Scripts文件夾中。
》》》嘗試1：將Scripts更名為bin，重新運行這句命令，可以成功運行。但是出現一個warning，提示沒有檢測到g++，所以無法運行優化後的C代碼版本，只能執行python版本。
該種嘗試的結果是，下次打開Anaconda 命令窗口後出現錯誤，因為其運行路徑為Scripts，所以還是不要修改了。
（3）g++問題。我們打開MinGW文件夾，可以很清楚的看到有g++，但是為什麼使用不了呢？？在Anaconda 命令窗口中輸入g++也能成功調用g++.exe啊。所以結論是，鑒於這個代碼中出現很明顯的漏洞，所以說不定這里也是錯誤，先不管這些了。
試著做了以下配置，也不知行不行。
添加環境變數： path: C:\Anaconda\MinGW\bin;C:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;
新建環境變數： PYTHONPATH: C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;
在home目錄下（cmd可以看到，我的是C:\Users\Administrator），創建 .theanorc.txt 文件內容如下：
[global]
openmp=False
[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags = -IC:\MinGW\include
（4）驗證BLAS是否安裝成功。由於numpy是依賴BLAS的，如果BLAS沒有安裝成功，雖然numpy亦可以安裝，但是無法使用BLAS的加速。驗證numpy是否真的成功依賴BLAS編譯，用以下代碼試驗：
>>> import numpy
>>> id（numpy.dot） == id（numpy.core.multiarray.dot）
False
結果為False表示成功依賴了BLAS加速，如果是Ture則表示用的是python自己的實現並沒有加速。

Ⅳ 怎麼配置opencv python3.6.1 anaconda

電腦系統：win7 64位，（其他系統類似）

關於Anaconda3-4.4.0下配置OpenCV3.2.0

1.首先官網下載最新版本的Anaconda3-4.4.0（基於自己的電腦選擇32位或64位），該版本已經支持最新的Python3.6；
注意：安裝過程中：
1）安裝路徑可以改變，但一定要是非漢語命名的文件夾路徑；
2）一定要選擇「Add PATH TO ....」(增加環境變數)， 如果首次安裝，這個一定要選擇，雖然軟體不建議，但也要選擇； 不然在win命令提示符窗口，輸入一些更新或下載命令，會顯示「...不是內部或外部命令」； 例如，輸入命令：conda list 或 conda --version 或 python

2.配置opencv3.2.0版本，看了好多關於這方面的貼子

提醒的是，也有其他的配置方法，例如
--在win命令提示符窗口輸入：conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 或 conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv3
--這些要依據自己的網路好不好而決定，如果好的話，可以試試；反之，就算了，安裝中途就會終止。

--如果按照上面博主的方法配置，還要需要根據安裝python的版本下載相應的opencv *.whl文件
--筆者是python3.6，所以對應的是opencv_python‑3.2.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl這個文件
--下載地址： www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#opencv

- 按Win+R 輸入cmd打開命令提示符窗口，進入到D:\Program Files\Anaconda3\Lib\site-packages文件夾下
--筆者將Anaconda3安裝在了D盤的program files裡面，因此路徑如上，這個根據自己的安裝路徑而定，但是 X:\*******\Anaconda3\Lib\site-packages不變
- 在win命令提示符窗口，執行命令上面下載的opencv *.whl文件，
--如：pip install opencv_python‑3.2.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
--執行完，顯示成功安裝 opencv-python‑3.2.0，就應該沒問題；

筆者想說的是：如果上面等等的方法都不成功，直接可將已經配置好的opencv文件復制到X:\*******\Anaconda3\Lib\site-packages文件夾下也行；

Anaconda3需要配置的Opencv文件如下（與Python配置的完全不同），紅色的就是opencv *.whl文件，可以不復制進來。有需要的請留下郵箱，在線發送。
3. 最後就是測試

Ⅵ 如何搭建python環境

1、說明：windows下設置python環境變數，就是把python的安裝目錄添加到系統path中。2、步驟：1）確定python安裝目錄，根據版本不同安裝目錄也不同，可以在開始菜單中的快捷方式中查看。在python快捷方式上點右鍵，屬性菜單

3、注意事項：如果未出現python結果，則需要檢查路徑是否設置正確，並重新啟動一下計算機即可。