高效的sql

❶ sql 查詢語句高效 的

select

b.queid,
b.quename,
b.treeid,
a2.treename
from
a a1,b,a a2
where
a1.typenum = 1001
and
a1.treeid = b.treeid
and
a1.parentid = a2.treeid

❷ 高效地進行sql語句設計遵循哪些方面

1、盡量少用IN操作符，基本上所有的IN操作符都可以用EXISTS代替。不用NOT IN操作符，可以用NOT EXISTS或者外連接+替代。
2、不用「<>」或者「!=」操作符。對不等於操作符的處理會造成全表掃描，可以用「<」 or 「>」代替。
3、Where子句中出現IS NULL或者IS NOT NULL時，Oracle會停止使用索引而執行全表掃描。可以考慮在設計表時，對索引列設置為NOT NULL。這樣就可以用其他操作來取代判斷NULL的操作。
4、當通配符「%」或者「_」作為查詢字元串的第一個字元時，索引不會被使用。
5、對於有連接的列「||」，最後一個連接列索引會無效。盡量避免連接，可以分開連接或者使用不作用在列上的函數替代。
6、如果索引不是基於函數的，那麼當在Where子句中對索引列使用函數時，索引不再起作用。Where子句中避免在索引列上使用計算，否則將導致索引失效而進行全表掃描。
7、對數據類型不同的列進行比較時，會使索引失效。
8、用「>=」替代「>」。
9、UNION操作符會對結果進行篩選，消除重復，數據量大的情況下可能會引起磁碟排序。如果不需要刪除重復記錄，應該使用UNION ALL。
10、Oracle從下到上處理Where子句中多個查詢條件，所以表連接語句應寫在其他Where條件前，可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在Where子句的末尾。
11、Oracle從右到左處理From子句中的表名，所以在From子句中包含多個表的情況下，將記錄最少的表放在最後。（只在採用RBO優化時有效）
12、Order By語句中的非索引列會降低性能，可以通過添加索引的方式處理。嚴格控制在Order By語句中使用表達式。
13、不同區域出現的相同的Sql語句，要保證查詢字元完全相同，以利用SGA共享池，防止相同的Sql語句被多次分析。
14、多利用內部函數提高Sql效率。例如DECODE
15、當在Sql語句中連接多個表時，使用表的別名，並將之作為每列的前綴。這樣可以減少解析時間。
需要注意的是，隨著Oracle的升級，查詢優化器會自動對Sql語句進行優化，某些限制可能在新版本的Oracle下不再是問題。尤其是採用CBO（Cost-Based Optimization，基於代價的優化方式）時。

❸ SQL資料庫優化的方法有哪些

在進行軟體開發過程中，資料庫的使用是非常重要的，但是資料庫有很多種，不同資料庫的使用方法是不同的。進行軟體開發過程中，至少需要掌握一種資料庫的使用方法。SQL資料庫語法簡單、操作方便和高效，是很多人最優的選擇，但是SQL語句會受到不同資料庫功能的影響，在計算時間和語言的效率上面需要進行優化，根據實際情況進行調整。下面電腦培訓為大家介紹SQL資料庫的優化方法。

一、適當的索引

索引基本上是一種數據結構，有助於加速整個數據檢索過程。唯一索引是創建不重疊的數據列的索引。正確的索引可以更快地訪問資料庫，但是索引太多或沒有索引會導致錯誤的結果。IT培訓認為如果沒有索引，處理速度會變得非常慢。

二、僅索引相關數據

指定需要檢索數據的精度。使用命令*和LIMIT代替SELECT*。調整資料庫時，必須使用所需的數據集而不是整個數據集，尤其是當數據源非常大時，指定所需的數據集，能夠節省大部分時間。

三、根據需求使用或避免臨時表

如果代碼可以用簡單的方式編寫，那麼永遠不要使臨時表變得復雜。當然，如果數據具有需要多個查詢的特定程序，北大青鳥建議在這種情況下，使用臨時表。臨時表通常由子查詢交替。

四、避免編碼循環

避免編碼循環是非常重要的，因為它會減慢整個序列的速度。通過使用具有單行的唯一UPDATE或INSERT命令來避免編碼循環，並且昆明北大青鳥發現WHERE命令能夠確保存儲的數據不被更新，這樣能夠方便在找到匹配和預先存在的數據時被找到。

❹ SQL 簡單高效的使用FOR循環批量操作數據

//自定義字元串
declare @orderNum varchar(255)
//創建虛擬表
create table #ttableName(id int identity(1,1),Orders varchar(255))
//自定義自然數和行數
declare @n int,@rows int
//將要操作的數據查詢出來，插入到創建的虛擬表鍾
insert #ttableName(orders) select userID from DEV_USER where USERID not in (select CODE_OPT from SYS_MKQXOPT where SYS_CODE = '05')

--select @rows=count(1) from pe_Orders
//將行數賦予rows自定義行數
select @rows =@@rowcount
//自然數n賦值為1
set @n=1
//while循環，當自然數n小於等於行數時執行循環
while @n<=@rows
//開始
begin
//此處操作虛擬表查出第n行數據，用於操作數據
insert into SYS_MKQXOPT (CODE_OPT,SYS_CODE,Type) values ((select Orders from #ttableName where id=@n),'05','1')
//列印字元串
print (@OrderNum)
//n即行數+1
select @n=@n+1
//結束
end
//刪除虛擬表
drop table #ttableName

❺ 列舉sql優化有哪些方式方法 博客園

sql優化的方式有：

1、選擇最有效率的表名順序(只在基於規則的優化器中有效)：

ORACLE 的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，FROM子句中寫在最後的表(基礎表 driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。如果有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表。

2、WHERE子句中的連接順序：

ORACLE採用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾。

3、SELECT子句中避免使用 『 * 『：

ORACLE在解析的過程中, 會將'*' 依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數據字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間 。

4、 減少訪問資料庫的次數：

ORACLE在內部執行了許多工作: 解析SQL語句, 估算索引的利用率, 綁定變數 , 讀數據塊等。

5、 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設置ARRAYSIZE參數, 可以增加每次資料庫訪問的檢索數據量 ,建議值為200 。

6、 使用DECODE函數來減少處理時間：

使用DECODE函數可以避免重復掃描相同記錄或重復連接相同的表。

7、整合簡單,無關聯的資料庫訪問：

如果你有幾個簡單的資料庫查詢語句,你可以把它們整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關系)。