sql源碼
應該一個文件就夠了， 下面是HTML和腳本放在一個文件里的， 你直接復制到一個ASP文件里就行，腳本使用VB, 其中資料庫連接字元串根據你實際情況改一下，登錄顯示的頁面地址也根據實際情況改一下， 其他各頁面載入前先判斷這個cnn_save1的session對象是否存在， 如果存在就繼續執行， 如果不存在就跳轉到這個登錄頁面
<html>
<head>
</head>
<body background="DROPLETS.JPG" bgcolor="#0000FF">
<form method="POST" action="login.asp">
<font color="#FFFF00">用戶名：</font><input type="text" name="yonghuming" size="6"></p>
<p><font color="#FFFF00">密 碼：</font><input type="password" name="mima" size="6">
<input type="submit" value="確認" name="B1"></p>
</form>
<%
usr_name=request("yonghuming")
passwd = request ("mima")
set cnn=server.createobject("adodb.connection")
cnn.provider="sqloledb"
provstr="server=伺服器名;database=資料庫名;uid=sa;pwd=資料庫密碼;"
cnn.open provstr
set rs = server.createobject("adodb.recordset")
rs.open"select username,password from user where username='"&usr_name&"'",cn,adOpenStatic,4
if rs.RecordCount=1 then
if rs.fields(1).value=passwd then
session.timeout=60
set session("cnn_save1")=cnn
response.redirect "登錄成功 要顯示的頁面"
else
response.write"<font color=yellow size=5>請輸入用戶名和密碼</font>"
end if
else
response.write"<font color=yellow size=5>請輸入用戶名和密碼</font>"
end if
%>
</body>
</html>
⑵ 畢業生管理信息系統jsp，sql源代碼
八七二六零零八九九，add me ,幫解決
⑶ 如何對Oracle中的PL/SQL源碼進行加密
可以使用wrap 工具或者DBMS_DDL子程序對PL/SQL源碼進行加密。wrap工具加密單個源文件，如SQL*Plus腳本。DBMS_DDL子程序加密單個動態生成的PL/SQL單元，如一個CREATE PROCEDURE聲明。加密的源文件可以移動，備份，可被SQL*Plus和Improt和Export工具處理，但在靜態數據字典視圖*_SOURCE中無法看到源碼。 WRAP語法 wrap iname=input_file [oname=output_file ] 可省略文件擴展名，如以下的命令是等同的: wrap iname=/mydir/myfile wrap iname=/mydir/myfile.sql 輸出文件默認的擴展名為.plb，當然你也可以指定不同的文件名和擴展名。 wrap iname=/mydir/myfile oname=/yourdir/yourfile.out wrap主要是混淆PL/SQL語句的主體部分，如下CREATE語句可以被加密: CREATE [OR REPLACE] FUNCTION function_name
CREATE [OR REPLACE] PROCEDURE procere_name
CREATE [OR REPLACE] PACKAGE package_name
CREATE [OR REPLACE] PACKAGE BODY package_name
CREATE [OR REPLACE] TYPE type_name AS OBJECT
CREATE [OR REPLACE] TYPE type_name UNDER type_name
CREATE [OR REPLACE] TYPE BODY type_name CREATE [OR REPLACE] TRIGGER語句不能被加密，但你可調用加密的過程。加密文件中除了語句頭部和C風格(/*…*/)注釋外，其它所有注釋被刪除。
⑷ vb如何連接sql資料庫,求源碼
Public My_Cnn As New ADODB.Connection '連接資料庫
StrCnn = "Provider=SQLOLEDB.1;Password=密碼;Persist Security Info=True;User ID=用戶名;Initial Catalog=資料庫名;Data Source=伺服器名"
My_Cnn.CursorLocation = adUseClient
My_Cnn.Open StrCnn
使用資料庫
Dim sql As String
Dim My_temp As New ADODB.Recordset
執行SQL語句（一般插入，刪除數據）
sql = "資料庫語句"
My_cnn.Execute sql
讀取數據
sql = "查詢語句"
My_temp.Open sql, My_cnn, adOpenDynamic, adLockOptimistic
My_temp.field("欄位名")
⑸ 可能是全網最詳細的 Spark Sql Aggregate 源碼剖析
縱觀 Spark Sql 源碼，聚合的實現是其中較為復雜的部分，本文希望能以例子結合流程圖的方式來說清楚整個過程。這里僅關注 Aggregate 在物理執行計劃相關的內容，之前的 parse、analyze 及 optimize 階段暫不做分析。在 Spark Sql 中，有一個專門的 Aggregation strategy 用來處理聚合，我們先來看看這個策略。
本文暫不討論 distinct Aggregate 的實現（有興趣的可以看看另一篇博文 https://www.jianshu.com/p/77e0a70db8cd ），我們來看看 AggUtils#planAggregateWithoutDistinct 是如何生成聚合的物理執行計劃的
創建聚合分為兩個階段：
AggregateExpression 共有以下幾種 mode：
Q：是否支持使用 hash based agg 是如何判斷的？
摘自我另一篇文章： https://www.jianshu.com/p/77e0a70db8cd
為了說明最常用也是最復雜的的 hash based agg，本小節暫時將示例 sql 改為
這樣就能進入 HashAggregateExec 的分支
構造函數主要工作就是對 groupingExpressions、aggregateExpressions、aggregateAttributes、resultExpressions 進行了初始化
在 enable code gen 的情況下，會調用 HashAggregateExec#inputRDDs 來生成 RDD，為了分析 HashAggregateExec 是如何生成 RDD 的，我們設置 spark.sql.codegen.wholeStage 為 false 來 disable code gen，這樣就會調用 HashAggregateExec#doExecute 來生成 RDD，如下：
可以看到，關鍵的部分就是根據 child.execute() 生成的 RDD 的每一個 partition 的迭代器轉化生成一個新的 TungstenAggregationIterator ，即 HashAggregateExec 生成的 RDD 的各個 partition。由於 TungstenAggregationIterator 涉及內容非常多，我們單開一大節來進行介紹。
此迭代器：
註：UnsafeKVExternalSorter 的實現可以參考：
UnsafeRow 是 InternalRow（表示一行記錄） 的 unsafe 實現，由原始內存（byte array）而不是 Java 對象支持，由三個區域組成：
使用 UnsafeRow 的收益：
構造函數的主要流程已在上圖中說明，需要注意的是：當內存不足時（畢竟每個 grouping 對應的 agg buffer 直接佔用內存，如果 grouping 非常多，或者 agg buffer 較大，容易出現內存用盡）會從 hash based aggregate 切換為 sort based aggregate（會 spill 數據到磁碟），後文會進行詳述。先來看看最關鍵的 processInputs 方法的實現
上圖中，需要注意的是：hashMap 中 get 一個 groupingKey 對應的 agg buffer 時，若已經存在該 buffer 則直接返回；若不存在，嘗試申請內存新建一個：
上圖中，用於真正處理一條 row 的 AggregationIterator#processRow 還需進一步展開分析。在此之前，我們先來看看 AggregateFunction 的分類
AggregateFunction 可以分為 DeclarativeAggregate 和 ImperativeAggregate 兩大類，具體的聚合函數均為這兩類的子類。
DeclarativeAggregate 是一類直接由 Catalyst 中的 Expressions 構成的聚合函數，主要邏輯通過調用 4 個表達式完成，分別是：
我們再次以容易理解的 Count 來舉例說明：
通常來講，實現一個基於 Expressions 的 DeclarativeAggregate 函數包含以下幾個重要的組成部分：
再來看看 AggregationIterator#processRow
AggregationIterator#processRow 會調用
生成用於處理一行數據（row）的函數
說白了 processRow 生成了函數才是直接用來接受一條 input row 來更新對應的 agg buffer，具體是根據 mode 及 aggExpression 中的 aggFunction 的類型調用其 updateExpressions 或 mergeExpressions 方法：
比如，對於 aggFunction 為 DeclarativeAggregate 類型的 Partial 下的 Count 來說就是調用其 updateExpressions 方法，即：
對於 Final 的 Count 來說就是調用其 mergeExpressions 方法，即：
對於 aggFunction 為 ImperativeAggregate 類型的 Partial 下的 Collect 來說就是調用其 update 方法，即：
對於 Final 的 Collect 來說就是調用其 merge 方法，即：
我們都知道，讀取一個迭代器的數據，是要不斷調用 hasNext 方法進行 check 是否還有數據，當該方法返回 true 的時候再調用 next 方法取得下一條數據。所以要知道如何讀取 TungstenAggregationIterator 的數據，就得分析其這兩個方法。
分為兩種情況，分別是：
Agg 的實現確實復雜，本文雖然篇幅已經很長，但還有很多方面沒有 cover 到，但基本最核心、最復雜的點都詳細介紹了，如果對於未 cover 的部分有興趣，請自行閱讀源碼進行分析~