python的工資

❶ python工程師一個月多少錢

python工程師薪資一個月按工作經驗來分：

應屆生無工作經驗的Python工程師，薪資大概8K-10K；

1-3工作經驗的Python工程師，薪資大概10K-15K；

3-5年工作經驗的Python工程師，薪資大概15K-25K；

5-10年工作經驗的Python工程師，薪資大概25K-50K。

Python工程師工作內容：

1、主要對日常數據進行提取和報表的開發工作；

2、主要進行數據平台的設計，研發與維護；

3、主要參與跨部門需求溝通和數據校驗；

4、主要進行與業務相關的數據分析和數據挖掘工作。

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❷ python月薪多少

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編程大樂趣
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python工資一般多少-Python工資一般是多少 看完嚇你一跳
2020-10-28 21:46:33

編程大樂趣

碼齡8年

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Python工資一般是多少 看完嚇你一跳

時間：2018-01-08 來源：Python工資

目前就業環境如此的激烈，我們學任何一門技術為的就是將來能夠順利就業且薪資待遇都能十分的滿意，於是乎很多人想到了Python，那麼Python工資一般是多少呢?這也是時下很多人關心的問題，鑒於目前咨詢這類問題的人越來越多小編今天為大家匯總了一下相關問題的答案。

現在網路、新浪、搜狐等這些互聯網巨頭公司是急缺Python開發相關人員的，在這里Python公司年薪甚至高達50萬，我們用數據說話，看看這些土豪公司具體有哪些呢?



其次，經過小編的調查發現目前Python年薪最高的均值已在15萬到20萬之間(見下圖)：



經過以上兩組數據的分析我們不難發現，目前Python工資一般都在萬元以上，相比Java等其他編程語言的工資都要高，既然Python工資這么高，那麼學會Python我們可以從事哪兒幾類方向的工作呢?

Python開發工程師 ：一般需要精通Python編程語言，有Django等框架的使用經驗，實習無要求。

Python高級工程師 ： 北上廣深的話，薪金在1萬以上，需要精通Linux/Unixg平台，有英語閱讀功底。

Web網站開發方向： 熟悉Web開發的常用 Python框架，熟悉掌握Mysql類資料庫的操作即可。

SEO工程師： 為自己或公司開發和改進SEO相關軟體，實現自動化搜索引擎優化和日常重復工作。

Python自動化測試：熟悉自動化流程、方法和常用的模塊的使用，有英文讀寫的能力。

Linux運維工程師： Linux伺服器管理，數據分析、自動化處理任務、分析網站日誌、定時計劃管理，解放雙手。

Python游戲開發工程師： 網路游戲後端伺服器邏輯的開發和處理，有大型資料庫使用經驗，喜歡從事游戲相關工作。

Python自學愛好者： 可以自己開發一些小軟體和應用，帶圖形化界面的軟體，方便日常工作。

Python工資一般是多少?經過

❸ python工程師工資收入多少

Python的優點：簡單，易學，速度快，免費、開源，高層語言，可移植性，解釋性，可擴展性，可嵌入性，豐富的庫，獨特的語法，從雲端、客戶端，到物聯網終端，Python應用無處不在，從原型設計到快速開發，從Web
應用到雲計算框架，處處可見其身影，將成為編程語言里的主流。
web全棧工程師，工作過渡時間1-3年，薪資1.5萬/月-3萬/月;
爬蟲工程師，工作過渡時間1-3年，薪資2萬/月-4萬/月;
網路安全工程師，工作過渡時間1-2年，薪資1.5萬/月-2.5萬/月;
測試工程師，工作過渡時間1-3年，薪資1.5萬/月-3萬/月;
運維工程師，工作過渡時間1-3年，薪資1.5萬/月-3萬/月;
人工智慧工程師，工作過渡時間1-3年，薪資2.5萬/月-5萬/月。

❹ 學Python職業前景怎麼樣

一、人工智慧
Python作為人工智慧的黃金語言，選擇人工智慧作為就業方向是理所當然的，而且就業前景好，薪資普遍較高，拉勾網上，人工智慧工程師的招聘起薪普遍在20K-35K，當然，如果是初級工程師，起薪也已經超過了12500元/月。
二、大數據
我們目前正處於大數據時代，Python這門語言在大數據上比Java更加有效率，大數據雖然難學，但是Python可以更好地和大數據對接，用Python做大數據的薪資也至少是20K以上了，大數據持續火爆，未來做大數據工程師，薪資還將逐漸上漲。
三、網路爬蟲工程師
網路爬蟲作為數據採集的利器，在大數據時代作為數據的源頭，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升對數據抓取的精準程度和速度，是數據分析師的福祉，通過網路爬蟲，讓BOSS再也不用擔心你沒有數據。做爬蟲工程師的的薪資為20K起，當然，因為大數據，薪資也將一路上揚。
四、Python web全棧工程師
全棧工程師是指掌握多種技能，並能利用多種技能獨立完成產品的人。也叫全端工程師(同時具備前端和後台能力)，英文Full Stack developer。全棧工程師不管在哪個語言中都是人才中的人才，而Python web全棧工程師工資基本上都高出20K，所以如果你能力足夠，首選就是Python web全棧工程師。
五、Python自動化運維
運維工作者對Python的需求很大，小夥伴們快快行動起來吧，學習Python自動化運維也能有個10k-15k的工資，很不錯哦
六、Python自動化測試
Python這門語言十分高效，只要是和自動化有關系的，它可以發揮出巨大的優勢，目前做自動化測試的大部分的工作者都需要學習Python幫助提高測試效率。用Python測試也可以說是測試人員必備的工具了，Python自動化測試的起薪一般也都是15K左右，所以測試的小夥伴也需要學習Python哦！

❺ 我想了解下，學會python一般能找到拿工資多少的工作

1、Web開發：python有很多優秀的web開發框架，比如Flask、Django、Bootstar
等，可以幫助你快速搭建一個網站。需要一個新功能時，用python只需要幾行代碼就可以了，受到很多初創公司喜歡。現在像知乎、豆瓣、小米這樣大廠，最早網站都是python搭建的，像國外YouTube
、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等都是用的python。
平均薪資：15~20K;技能要求：前端基礎、python基礎、主流python框架Flask、Django等。
2、python爬蟲：利用python手機和爬取互聯網信息，也是很多人選擇python的一大原因，學習python爬蟲後，可以給不少程序員加分。
平均薪資：15~25K;技能要求：前端基礎、Python爬蟲庫、資料庫、JS反爬等。
3、python數據分析：所以商業公司都需要這樣的職位，因此Python數據分析師也成了目前最火的職業之一。python是數據分析板塊常用的編程語言，學習python後基本可以滿足數據分析職位。
平均薪資：10~25K;技能要求：統計學基礎、Python的數據分析庫、機器學習框架等。
4、AI工程師：人工智慧是目前很火的方向之一，薪資待遇非常高。python也是人工智慧的頭牌語言，無論是機器學習還是深度學習，最常用的工具和框架都需要用python調用。
薪資：20~40K技能要求：統計學基礎、Python、數據分析庫、機器學習、深度學習框架等。
5、自動化運維工程師：使用Python可以自動化批量管理伺服器，起到更好的效果，自動化運維也是Python的主要應用方向之一。
平均薪資：15~25K;技能要求：Python、shell、Linux、資料庫、openpyxl庫等。

❻ 學Python有前途么

當然！
1、人才需求
過去卜伏五年裡，呈現爆發性增長的趨勢。目前Python人才缺口高達80萬，人才市場早已供不應求。在發布的職位說明中，Python技能需求增速達到174%，居於首位。
從招聘網站每日招聘量來看，Python人才缺口巨大，也反映出需求量的不斷增長，目前Python依然是招聘市場很火熱的崗位。
2、政策支持
從國家的角度來看，在國務院發布的《新一代人工智慧發展規劃》中，就已經明確將人工智慧正式納入國家發展戰略。在教育上，教育部已將人工智慧、物聯網、大數據處理等技能，劃入到高中的新課標。而在浙江省、北京市、山東省等幾個省份，甚至已經將Python納入高考內容體系。同時，全國計算機二級考試也新增Python語言程序設計科目。這意味著現在小學生都要開始學Python了。
3、Python廣泛應用
目前Python的應用特別廣泛，國內外眾多企業，尤其是知名大型企業，現在都在使用Python作為最關鍵的開發語言，如谷歌、NASA、YouTube、Facebook、網路、阿里、網易、新浪、搜狐等等。市場有需求，企業有需要，因此未來Python的就業前景一定不會差。
4、薪資待遇可觀
薪資待遇是大家最關清弊段心的問題。根據相關數據統計，在一線城市北京，Python開發工程師平均工資是每月兩萬左右，從業五年以上的開發者平均薪資更是高達兩萬五以上。而在成都38.3%的Python從業人員薪資待答譽遇都在一兩萬左右，所以學Python工資也十分可觀。

❼ python工資高嗎

你好，有一定的事實證明，Python語言更適合初學者，Python語言並不會讓初學者感到晦澀，它突破了傳統程序語言入門困難的語法屏障，初學者在學習Python的同時，還能夠鍛煉自己的邏輯思維，同時Python也是入門人工智慧的首選語言。
學習編程並非那麼容易，有的人可能看完了Python語法覺得特別簡單，但再往後看就懵了，因為到後期發現並不能學以致用，理論結合項目才是學好一門編程語言的關鍵。可以選擇報班入門，一般在2W左右，根據自己的實際需要實地了解，可以先在試聽之後，再選擇適合自己的。